Python Education

Аннотация типов Дает нам возможность проставлять в коде "подсказки" для программиста, не используя комментарии через # При большом количестве кода бывает, что просто забудешь какой тип должна принять / вернуть функция. Для этого и можно воспользоваться этой полезной фичей А еще можно воспользоваться модулем mypy, чтобы находить ошибки несоответствия типов в коде

Как работает all и any? Функция all() возвращает True если список пустой или все его элементы истинны. Функция any() возвращает True если хотя бы один из элементов списка истинный. Функционал довольно простой и примитивный, но в скольких ситуациях может облегчить жизнь! В купе с for и другими конструкциями очень помогает сократить некоторые громоздкие функции, а также быстро проверить список на различные параметры.

Множества Множество - группа случайных, не повторяющихся элементов. Использует тот же литерал, что и словарь, но пустое множество нельзя создать используя литерал. Поддерживают операции над множествами. Функция set() — формирует множество. При создании удаляются все повторяющиеся элементы. Функция frozenset() — формирует неизменяемое множество.

Множества Множество - группа случайных, не повторяющихся элементов. Использует тот же литерал, что и словарь, но пустое множество нельзя создать используя литерал. Поддерживают операции над множествами. Функция set() — формирует множество. При создании удаляются все повторяющиеся элементы. Функция frozenset() — формирует неизменяемое множество.

Собрано 245 слитых архивов с курсами на 1468гб Все языки программирования и технологии: https://t.me/+BwAElNOU56lhNjBi Всё по Python: https://t.me/+xQAPCStDpF9hNzQy Фронтенд и веб: https://t.me/+u0WsncIIEfY3NWZi Дизайн, моделирование, графика: https://t.me/+8ueEgkHa-L8wN2My

Продвинутые кортежи С помощью кортежей в Pyhton реализовано множественное присваивание. Кортежи довольно полезный инструмент. Благодаря им в Python возможно поменять местами значения переменных самым простым способом.

a,b = b,a

Для расширенной распаковки кортежа в переменные указываем * перед переменной - в нее распаковывается часть кортежа как список.

Перечисления Python поддерживает простой механизм работы с перечислениями, которые ещё называют enum. Подобные перечисления удобно использовать для хранения списков констант. Из документации можно узнать о том, что Enum — это набор символических имён, привязанных к уникальным, неизменным значениям. Члены одного перечисления можно сравнивать на идентичность. Также можно задать геттер через @property, который используют для получения перечислений в других форматах. В примере реализовано перечисление цветов в RGB, а через геттер их можно получить в формате hex. #enum

Делаем HTTP запросы Пакет requests абстрагирует сложности выполнения запросов за красивым, простым API, чтобы вы могли сосредоточиться на взаимодействии с сервисами и работе с данными в ваших приложениях. Устанавливается requests стандартным путем через пакетный менеджер pip. Запросы GET, POST, PUT и DELETE делаются интуитивно понятно. Атрибуты у объекта Response позволяют получить всю информацию об ответе от сервера. Модуль идеально подходит как для работы со внешними API веб-сервисов, так и для получения HTML кода веб-страниц. #requests

Очистка входных строковых данных Обработка входных данных часто сводится к преобразованию символов в верхний или нижний регистр. Иногда данные можно очистить с помощью регулярного выражения. Но в случаях, когда задача усложняется, можно применить более удачный способ её решения. С помощью словаря со значениями для замены символов и метода translate получается крайне лаконичный код. В примере видим, как символы переноса строки ("n") и табуляции ("t") заменяются на обычные пробелы, а символ "r" удаляется из строки полностью. #строки

Библиотека Numpy Библиотека облегчающая работу со списками. Работает намного быстрее стандартных методов за счет написания на более быстром С и Фортран. Однако работает не со списками, а с массивами (все объекты одного типа). При простом вычислении квадратного корня от 0 до 10^6 python затрачивает примерно 0.38 секунды, если вы выберите самый хороший способ - map. Быстро да? При худших способах способах время тоже не сильно упадет еще больше до 0.64 секунды. Но с помощью Numpy можно улучшить первый результат в 10 раз! Из-за быстроты и огромного потенциала используют в машинном обучении и Big Data, ведь, библиотека обрабатывает данные.

Декораторы Очень важная тема, с помощью декорирования можно писать очень удобные логи или существенно расширять функции. Многие библиотеки работают с использованием декораторов: Flask и aiogram хорошие тому примеры. Мы показываем лишь простой пример, возможности куда шире. Позже покажем пример использования с упоминаемыми выше библиотеками.

howdoi Застряли на какой-то проблеме с кодом и не можете вспомнить нужное решение? Хотите зайти в StackOverflow, но не хотите выходить из терминала? Тогда вам точно пригодится вот этот инструмент для командной строки. Задайте ему любой вопрос, и он постарается выдать нужный ответ.

Очистка элементов в последовательности Встроенный модуль itertools был создан для работы с более сложными случаями итераторов. Плюс модуля в том, что он быстро работает и оптимизирован в плане памяти. Иногда возникает необходимость в удалении ненужных объектов последовательности. Как раз для этого и используют itertools, а именно метод compress. Первым аргументом передается какой-либо контейнер, например список. Вторым аргументом — логические значения, соответствующие элементам в последовательности. Если логическое значения равно True или 1, то элемент сохраняется в последовательности, в противном случае — удаляется из нее.

Разработка игр на Python. Урок #1 Начинаем делать игру по мотивам "Space Invaders" на языке программирования Python с использованием библиотеки Pygame. Установим модули, настроим и отрисуем на экране изображение пушки из нашей будущей игры. https://youtu.be/ilP1dImCuJ8

Работа со строками в Python Строки - одна из основных структур данных в языке Python. Поэтому важно освоить базовые операции со строками и их основные возможности! Сегодня подробно поговорим о → стандартных строковых методах → форматировании строк → конкатенации строк → экранировании → и многое другое

Удаление GIL из Python: заметки со встречи Python Core и Сэма Гросса nogil — это форк Python 3.9, который удаляет GIL. Его разработал Сэм Гросс и сейчас у нас есть возможность почитать перевод интервью с ним, где он поделился своим мнением насчёт будущего nogil, параллельного запуска интерпретаторов и многого другого. Почитать можно здесь: Читать

Правдивость различных объектов В отличие от некоторых языков программирования, в Python объект считается false, только если он пуст. Это значит, что не нужно проверять длину строки, кортежа или словаря — достаточно проверить его как логическое выражение. Легко предсказать, что 0 — тоже false, а остальные числа — true. Например, следующие выражения эквивалентны. В данном случае my_object — строка, но здесь мог оказаться другой тип (с соответствующими изменениями условий блока if). Итак, нет необходимости проверять длину объекта, если вас интересует только, пуст он или нет.

Реверс строк и списков Вы можете использовать slice-нотацию, чтобы перевернуть строку или список. При отрицательном значении шага, элементы меняются местам

Короче, я подписался на канал, в который выкладывают платные курсы. Делюсь результатами: 1 день: Начал смотреть видеоуроки от Skillbox 7 день: Закончил курс Python-разработчик. Приступил к Яндекс.Практикум 21-60 день: Окончил курс от Яндекс. Получил работу в Сбере и теперь веду свой айти-канал Интересно 🤔 Как скоро забанят, который сливает топовые курсы по программированию Какова ваша ставка? — https://t.me/true_coding