Python Education

🔥 5 ошибок при составлении резюме Чтобы привлекать внимание рекрутеров, нужно не только много уметь, но еще и «вкусно» это преподнести 🙂 Сегодня расскажем о 5 типичных ошибках, которые встречаются в большинстве резюме. Например: ✅ Старайтесь максимально указывать инструменты и технологии, с которыми вы работаете Посудите сами - вариант «До»: - Создание аналитической системы для отдела маркетинга Вариант «После»: + Разработал аналитическую систему на основе Power BI и Airflow + Python + PostgreSQL в качестве хранилища Остальные пункты читайте в карточках 😏

Математические вычисления комплексных чисел Комплексные числа поддерживают математические вычисления, такие как сложение, вычитание, умножение и деление.

Фаза комплексного числа Фаза комплексного числа – это угол между действительной осью и вектором, представляющим мнимую часть. Изображение ниже иллюстрирует фазу комплексного числа и то, как получить это значение с помощью модулей cmath и math. Обратите внимание, что фаза, возвращаемая модулями math и cmath, выражается в радианах, мы можем использовать функцию numpy.degrees(), чтобы преобразовать ее в градусы. Диапазон фазы – от -π до + π (от -pi до + pi) в радианах, что эквивалентно от -180 до +180 градусов.

GitHub теперь в Telegram! Подписывайтесь: @github_ru

​Вопрос от подписчика. Что мне нужно знать? ❓Вопрос Я заканчиваю обучение на онлайн-курсах по Python и хочу устроиться на работу. Что мне нужно знать, чтобы быть востребованным? ✅Ответ Тут зависит от специальности. Если речь о бекенд-разработке, то минимальный набор знаний такой: • Базовый Python. Например, уметь написать сложный вложенный цикл-обработчик, а потом его же оптимизировать. • Один из бэкенд-фреймворков. Например, Django или Flask. • Умение работать и создавать API. Хотя бы базовый REST. • Понимание http-запросов. GET, POST, корсы, коды ошибок и прочее. • Git. Минимальный набор - clone, push, pull, merge. • SQL. Уметь писать базовые SELECT, UDPATE, INSERT, DELETE запросы. • Linux. Подключение, перемещение по каталогам, понимание пользователей, установка-удаление-обновление пакетов/python/библиотек, полезные утилитки типа htop. • Владеть базовыми инструментами для работы. Например, VS Code, DBeaver, Postman, putty. • Python-специфичные плюшки. Виртуальное окружение, pip freeze и прочее. • Тестирование кода с pytest или другим фреймворком. • Понимание процесса деплоя. Хорошо бы уметь в базовый докер, знать про nginx и условный screen. Много? Много. Но и это не все. Вообще, все знать не обязательно и невозможно. Но иметь общее представление и использовать на практике - нужно. И самое важное: нужен пет-проджект, чтобы показать на собеседовании, да и вообще просто для «обучения на практике». Не учебный проект, не блог, сделанный по статье на Хабре. А нормальный проект, покрытый тестами, задеплоенный где-нибудь на хостинге, с красиво оформленным репозиторием и вылизанным кодом. Возьмут ли вас на работу после этого? Скорее да, чем нет 😉

Вычисляем время выполнения Этот пример полезен, когда вам нужно знать, сколько времени требуется для выполнения программы или функции.

Apple специально занижает ёмкость аккумулятора, чтобы вы покупали новые айфоны 😡 Но есть есть секретные настройки, которые это отключают. О подобных фишках рассказывает канал ПК_USER. Ребята делятся функциями гаджетов, о которых никогда не расскажут производители: как увеличить ёмкость аккумулятора, как сделать второй монитор из старого смартфона и как обойти запрет соцсетей. Если вы пользуетесь смартфоном, вам стоит об этом узнать: @pc_userr

Плюсы и минусы Python В этом видео автор разбирает достоинства и недостатки языка программирования Python. Вы узнаете, чем занимается Python-разработчик и какие ниши существуют в этой профессии. 00:00 Вступление 01:17 Автоматизация 02:53 Web-разработка 04:07 Разработка e-commerce решений 06:07 Proof of concept 07:49 Проекты с нуля 09:26 Большие приложения 10:21 Развитие в карьере 11:07 Синтаксис и производительность Python Смотреть это видео на youtube: youtu.be/8FK5BWLnEP8

Необходимые и полезные для питонистов библиотеки и фрейворки. Сохарняйте, чтобы не потерять, и используйте в работе и учебе!

log(n, Base) – основание логарифма n Функция math.log(x, Base) вычисляет логарифмическое значение x, т.е. числовое выражение для определенного (желаемого) базового значения. Примечание. Если функции не задано базовое значение, math.log(x, (Base)) действует как базовая функция журнала и вычисляет журнал числового выражения по основанию e.

Python tricks — телеграм-канал, в котором публикуются различные трюки и фишки языка python. Там ты найдешь лучшие практики и приёмы, которые используют опытные программисты. Подпишись на Python tricks — ускорь изучение этого крутого языка в разы 💪

Библиотека Numpy Надеемся что вы плодотворно поработали с возможностями Numpy. Но вот красивый вывод вы скорее всего не получили. И, правда, выглядит вывод часто очень страшно, а вывести определенное кол-во элементов кажется проблемой. Но есть метод set_printoptions, который нужен для управления выводом. Метод принимает следующие аргументы: precision — количество отображаемых цифр после запятой (по умолчанию 8) threshold — количество элементов в массиве, вызывающее обрезание элементов (по умолчанию 1000) edgeitems — количество элементов в начале и в конце каждой размерности массива (по умолчанию 3) linewidth — количество символов в строке, после которых осуществляется перенос (по умолчанию 75) suppress — если True, не печатает маленькие значения в scientific notation (по умолчанию False) nanstr — строковое представление NaN (по умолчанию 'nan') infstr — строковое представление inf (по умолчанию 'inf') #numpy

Как выучить Java Script за пару недель 1. Забить на курсы 2. Подписаться на JavaScript CMD 3. Впитать все знания и скиллы в ёмких статьях, картинках, примерах и тестах. Нафиг курсы, теперь у тебя есть JavaScript CMD👇🏻

🧩 Шпаргалка: примеры Pattern Matching (Switch - Case) в Python 3.10 Прошло уже некоторое время с момента выхода Python 3.10, а многие до сих пор не до конца понимают шумиху вокруг этого релиза) Давайте разберемся. Одна из основных фич новой версии - в Python завезли аналог конструкции Switch - Case (так называемый pattern matching). Да, то что в других языках программирования есть уже по 20 лет, в Python завезли только в 2021. Такая наша питонячая судьба 🙃 Но, стоит отметить, что у питоновской реализации довольно много прикольных возможностей, которые сильно расширяют привычные сценарии использования switch - case. Признавайтесь, все же писали в институте менюшку на C++, там точно был свич-кейс?))

Как создать телеграм-бота на Python В этом видеоуроке автор наглядно показывает как за 10 минут можно создать своего собственного Telegram-бота на Python с нуля. Вы разберете азы программирования на Python для Telegram API. 0:00 Начало 0:32 Установка Python библиотек 1:27 Создаём конфиг бота 1:50 Регистрируем нового Telegram-бота 3:03 Кодим 5:45 Обработка получаемых сообщений 7:26 Proxy API 8:08 Первый тест: оно работает 8:57 Усложняем задачу Смотреть это видео на youtube: youtu.be/iCHzulEKR3k

Видео дня. defaultdict в Python В этом видео мы поговорим о defaultdict из пакета Collections стандартной библиотеки Python. defaultdict позволяет создавать словари с дефолтными значениями у ключей. https://youtu.be/7qBH8VL4xAs

​Утиная типизация Утиная типизация – это концепция, характерная для языков программирования с динамической типизацией, согласно которой конкретный тип или класс объекта не важен, а важны лишь свойства и методы, которыми этот объект обладает. Другими словами, при работе с объектом его тип не проверяется, вместо этого проверяются свойства и методы этого объекта. Такой подход добавляет гибкости коду, позволяет полиморфно работать с объектами, которые никак не связаны друг с другом и могут быть объектами разных классов. Единственное условие, чтобы все эти объекты поддерживали необходимый набор свойств и методов.