Python Education

Вложенный генератор внутри генератора — двумерная из двумерной Общий синтаксис: [[expression for y in x] for x in iterator] Применение: Обходим двумерную структуру данных, сохраняя результат в другую двумерную структуру. Python Education | #Python

Профилирование Профилирование — это процесс, который помогает при работе с данными и их обработке. Пожалуй, одна из самых известных Python-библиотек для этого – Pandas. Данная библиотека является довольно понятной в использовании и благодаря ей можно быстро выполнять анализ данных. Кроме того, Pandas имеет встроенную функцию .plot() как часть класса DataFrame, что позволяет демонстрировать на графиках обрабатываемые данные. Python Education | #Python

Использование оператора «:=» (моржовый оператор) для одновременного присваивания и проверки Моржовый оператор :=, представленный в Python 3.8, позволяет выполнять присваивание внутри выражений. Это полезно, когда вам нужно одновременно присвоить значение переменной и использовать его в условии, что сокращает код и делает его более эффективным. Моржовый оператор позволяет сократить дублирование кода и улучшить читаемость программы, что особенно полезно при работе с циклами и проверками. Python Education | #Python

Быстрое объединение строк с помощью метода .join() Когда нужно объединить несколько строк в одну, особенно из списка строк, метод .join() — это самый быстрый и эффективный способ. Он гораздо производительнее, чем использование оператора + для конкатенации в цикле, что делает его незаменимым для работы с текстовыми данными. Использование .join() делает процесс объединения строк более лаконичным и производительным, что особенно важно при работе с большими объемами текстовых данных. Python Education | #Python

Asyncio.run_coroutine_threadsafe для запуска корутины из другого потока В этом примере мы используем asyncio.run_coroutine_threadsafe для запуска асинхронной корутины my_coroutine из другого потока. Мы создаем новый цикл событий с помощью asyncio.new_event_loop(), устанавливаем его текущим с помощью asyncio.set_event_loop(loop), и затем запускаем корутину с помощью asyncio.run_coroutine_threadsafe. Python Education | #Python

Я сменил стратегию и стал зарабатывать 30-60% с защитой от просадок В отдельном канале я начал публиковать свои сделки по арбитражу. Это метод получения прибыли из разницы в ценах на один и тот же актив. Пример:

— Купил акции Совкомфлот по 135₽ — Продал фьючерсы Совкомфлот по 146₽ — Повторил 10 раз и заработал 30к

Все кто успеют вступить в отдельный канал, получат возможность вывести свой портфель из ямы, в которую нас привел ЦБ, ведь новая стратегия зависит только от НАС. Доступ: https://t.me/+JX1OBswXCPY0Y2Ri Канал открыл не для всех, выделено только 9 мест

Yield Другой способ создать generator — использовать функцию генератора. Мы берём ключевое слово yield, чтобы вернуть generator в функции. Давайте посмотрим, как сработает эта функция на fib, где возвращается generator с n числами Фибоначчи. Python Education | #Python

У каждого района Москвы появился собственный телеграм-канал Выбирай свой район и будь в курсе всего, что происходит рядом 👇 ЦАО: @CAO24 Патрики: @patriki Таганский: @taganskiy Якиманка: @yakimanka Басманный: @basmanny Хамовники: @khamovniki Пресненский: @presnenskiy Тверской и Арбат: @tverskoi Мещанский: @meshchanskiy Замоскворечье: @zamoskvoi Красносельский: @krasnoselsky СВАО: @SVAO24 Бибирево: @bibirevo Ярославский: @uarik Отрадное: @otradnoe Бутырский: @butyrskiy Бабушкинский: @babushk Медведково: @medvedkovo Алексеевский: @alexeevskiy Марьина роща: @marinaroshcha Свиблово и Ростокино: @sviblovo Останкино и Марфино: @ostankino Лианозово и Алтуфьево: @lianozov САО: @SAO24 Дегунино: @degunino Сокол и Аэропорт: @sokol Дмитровский: @dmitrovskiy Хорошёво и Беговой: @horoshov Коптево и Войковский: @koptevo Ховрино и Головинский: @hovrino СЗАО: @SZAO24 Митино: @mitino Тушино: @tushino Строгино: @strogino Хорошёво-Мнёвники: @mnevnik Стрешнево и Щукино: @pokrovsk ЗАО: @ZAO24 Раменки: @ramenki Очаково: @ochakovo Тропарёво: @troparev Солнцево: @solntsevo Можайский: @mojaiskiy Дорогомилово и Фили: @fili Кунцево и Крылатское: @kunzevo Ново-Переделкино: @novoperedel Проспект Вернадского: @vernadsk ЮЗАО: @UZAO24 Зюзино: @zuzino Бутово: @butovo Коньково: @konkovo Ясенево: @yasenevo Тёплый Стан: @teplystan Академический: @akadem Черёмушки: @cheremushki ЮАО: @UAO24 Бирюлёво: @birulevo Чертаново: @chertanovo Орехово-Борисово: @orexboris Донской и Даниловский: @donsk Нагатино и Нагорный: @nagarino Царицыно и Москворечье: @tsari Братеево и Зябликово: @brateevo ЮВАО: @UVAO24 Лефортово: @lefor Марьино: @marino Люблино: @lublino Кузьминки: @kuzminki Рязанский: @razanskiy Некрасовка: @nekrasov Южнопортовый: @uznoport Выхино-Жулебино: @vihzhel Текстильщики, Печатники: @teksti ВАО: @VAO24 Гольяново: @galianovo Измайлово: @izmailovo Сокольники: @sokolniki Ивановское: @ivanovskoe Косино и Вешняки: @kosino Богородское: @bogorodskoe Перово и Новогиреево: @perovo Преображенское: @preobrazhensk ТиНАО: @TiNAO24 ЗеЛАО: @ZeLAO24 Вся Москва и область: @MSK24

Функциональное программирование для более краткого и читаемого кода Функции высшего порядка, анонимные функции (лямбда-функции), map, filter, reduce и другие инструменты функционального программирования могут сделать ваш код более компактным и понятным Python Education | #Python

Collections.namedtuple namedtuple предоставляет удобный способ создания простых неизменяемых объектов с доступом к полям по именам. А collections.namedtuple уже для создания простых именованных кортежей. Python Education | #Python

Год назад в это же время автор каналa Арсений Смирнов дал сигнал на 4 фундаментальные монеты своим подписчикам и вложил вместе с ними по 1000$ в каждую, а теперь пришло время подводить итоги. Максим ведет свою публичную деятельность уже больше 10 лет. Apex 1000$ - 14.000$ SUI 1000$ - 4.200$ PEPE 1000$ - 12.828$ BONK 1000$ - 100.560$ И это всего лишь 4 монеты из огромного количества, которые автор разбирал у себя в канале. Пруфы. В октябре на крипторынке появится ДЕСЯТКИ монет, которые через месяц вырастут в 15-20 раз. Ваши $1000 за пару месяцев могут превратиться в в солидный капитал. Завтра он выложит новый список монет на 2024 год. Поспеши узнать и закупиться пока монеты не дали иксы! Максим планирует публично увеличить торговый капитал в несколько раз. Пора посмотреть на рынок крипты под другим углом и зафиксировать неприличные иксы: Арсений Смирнов | Крипта

functools.partial Модуль functools.partial позволяет создавать новые функции на основе существующих, зафиксировав определенные аргументы. Python Education | #Python

tqdm Библиотека, полезная для написания скриптов. Она генерирует прогресс-бары, которые показывают продвижение по коду и оставшееся время его выполнения. Программа, которая долго работает, — «черный ящик» для разработчика: он не знает, зависла она или нет, на каком этапе выполнения сейчас находится. Tqdm помогает легко и быстро отслеживать ее состояние и получать больше информации. Информация о выполнении программы будет выводиться в консоль в удобном для разработчика виде. Python Education | #Python

Итерируемые объекты В Python итерируемый объект — это объект, над которым производятся так называемые проходы (итерации). Например, как в цикле for. Большинство наборных структур данных являются итерируемыми объектами. Это списки, кортежи, наборы. Например, ниже мы создаём список и проходимся по его элементам по очереди. Python Education | #Python

Нас ждёт нереальный эпик — GigaChat MAX вызвал на нейро-дуэль YandexGPT. Состязание пройдет в нескольких дисциплинах: юмор, мемы, генерация идей и написание кода. Проще говоря, везде, где можно заюзать нейронки для сравнения. Готовим попкорн — заруба будет мощной.

Срез Срезы (slices) — это удобный инструмент в Python для работы с итерируемыми объектами, такими как строки, списки и кортежи. Они позволяют легко извлекать часть объекта, не изменяя его исходное состояние. Python Education | #Python

Самое тупое в 2024 — игнорировать крипту Сейчас мамочки в декрете кликают в телефон и получают $20 в день, школьники получают по 0.001 btc за шаги, а прошаренные инвестируют в альткоины и получают по 10 средних зарплат в месяц. Вы тоже так сможете, для этого не нужны особые знания или математическое мышление. Просто читайте канал этого криптоэнтузиаста Автор один из немногих, кто по шагам может объяснить любому новичку, откуда в крипте деньги и как она работает. Через пару недель вы будете знать о крипте больше 90% людей. А через пару месяцев начнете зарабатывать стабильные деньги. После подписки сразу кликайте на закреп — там все нужное для старта: @adilcrypta

Оператор распаковки При использовании оператора распаковки (*) мы распаковываем элементы и передавать их как аргументы функции или методу. В этом случае мы использовали список операторов, распаковывающих для передачи элементов как аргументы, функции и методы. Python Education | #Python

Использование тернарного оператора для компактных условий В Python можно использовать тернарный оператор для написания условных выражений в одну строку, что делает код более кратким и читаемым. Это полезно, когда нужно вернуть значение на основе простого условия. Тернарный оператор удобен для ситуаций, когда вам нужно написать небольшое условие без использования многострочных блоков if-else, улучшая читаемость кода. Python Education | #Python

👩‍💻 Программирование теперь в Telegram! Вот 10 обучающих каналов по самым востребованным направлениям в IT. Выбирай своё направление: 👩‍💻 Python: @python_ready 🖥 Базы Данных & SQL: @sql_ready 👩‍💻 Frontend: @code_ready 👩‍💻 C#: @csharp_ready 👩‍💻 C/C++: @cpp_ready 👩‍💻 Java: @java_ready 👩‍💻 Backend: @backend_ready 👩‍💻 Все языки: @roadmap_ready 📖 IT Архив: @archive_ready 🖥 Design: @time_design 📌 Ресурсы, гайды, шпаргалки, книги и задачи для каждого языка программирования.