Миша Наер

Оказывается у нас в стране тоже есть свой Vercel и Railway, только без возни с зарубежными картами и со стабильным доступом откуда угодно. Чуваки делают платформу для хостинга и деплоя сайтов с фокусом под агентов. Работает так же как Vercel — собираешь локально сайт или сервис, потом одним промптом деплоишься на сервер и получаешь домен, который можно пошарить кому угодно. Перфоманс и аналитику ребята тоже берут на себя. Все работает по CLI, так что можно даже сайт не открывать. Сервис называется Layero: layero.ru Собрал на нем пак иконок, которые юзаю на своих проектах, так что мб пригодится кому-то: icons.layero.app

Тоже хочу как-то вас порадовать, поэтому в честь моего 28 летия OpenAI будут дропать 28 фичей или ресетов каждый день в течение ближайших 28 дней

У вашего слоподела сегодня день рождения!

упс

Будет неловко, если кто-то выкупит sber.si и tbank.si и настроит между ними редиректы на продовые сайты друг на друга…

Топ моих любимых генераций в Narra (все из 12 стульев, кстати) Скачать прилу на iOS и Android можно тут: get-narra.app

Хочу поделиться одним из моих любимых проектов, который сделали в дизрапте — Нарра Нарра это приложение под iOS и Android, которое оживляет книги. Вы грузите книжку (или берете из каталога), а Нарра генерит для книжки обложку, находит в ней персонажей, создает с ними чаты и генерит внешность героев по описанию из книги. Ну и конечно можно сделать из любой книги аудиокнигу — с помощью Сберовских text to speech технологий. Получилось оч фаново, попробуйте: https://get-narra.app

Ну и конечно, важнейший анонс сегодняшнего Keynote

Войс чат пятисостит прямо во время демо. Прикиньте как он вспотел там за кафедрой

Опенсорснули харнесс кодекса. Харнесс — это вся обвязка вокруг модели, которая менеджерит тулы, память агента, скиллы, коннекторы, терны и вообще все. Поэтому если кто-то захочет сделать свой кодекс или клод код, вот вам фаст трек.

Представили Decitions API. Это модель-классификатор. Она в качестве ответа дает не текст, а один из вариантов и вероятности. Обещают, что будет почти риалтаймово работать с browser use и computer use Еще круто, что на инпут будет поддерживать картинки. Принцип работы такой: я закидываю картинку хот-дога, а она отвечает с какой вероятностью это хот-дог, а с какой вероятностью гамбргёр

Представили Ultrafast режим. Можно будет в 8 раз быстрее обычного двигать плашку на пару пикселей вверх

Представили Spaces — замену Notion Вот это полезно. Notion чарджит какие-то сумасшедшие бабки за базовый функционал, теперь это просто будет идти в бандле с openai подпиской.

Предтавили Dots — типа Grok Bot, но от OpenAI. Это автономные агенты со своими доступами, компьютером и браузером, которые могут делать e2e задачи. Никаких новых идей, отличных от Грока нет. Даже визуально выглядит так же На мой взгляд проблема этих ботов в том, что в какой-то момент их становится слишком много и начинаешь в них путаться. Гораздо удобнее, когда есть одно окно со всем контекстом и в него пишешь.

Начинается OpenAI Keynote 2026, обещают 20 анонсов: https://www.youtube.com/watch?v=Fls_onRviPM

Быстро закрыть продукт - тоже киллер-фича Вот ещё один интересный подход к продуктовым инновациям: У Сбера появилось направление DISRUPT (какой ещё вам нужен пруф, что все продакты меня читают? 🤔). Если кратко, то это такой внутренний венчурный инкубатор для ИИ-сервисов, что-то вроде Google Labs или Copilot Labs у Microsoft. И у него есть две необычных особенности: - Первая - команда тестит гипотезы сразу на живых внешних юзерах. - Про вторую детально ниже, а сначала несколько примеров продуктов, которые из него уже успели выйти: 1. Мультитул. Это десктопный агент для любых рабочих задачек - типа сборки през и отчётов на основе документов, с подтягиванием контекста из почт, календарей и т.д. Из необычного - туда можно подключить свою нейросеть (не только что уже есть под капотом, а вообще любую). 2. Тайп. Локальный голосовой набор для Windows и macOS. Под капотом модель GigaAM, заточенная под распознавание русской речи, процессинг локально на устройстве. 3. Консьерж. Ищет рестораны, отели и маршруты, ставит события в календарь и может позвонить куда надо. Живёт в мессенджерах. 3. Айва. Ассистент по здоровью, анализирующий КБЖУ по фото блюд, составляющий программу тренировок и подсказывающий, к какому врачу записаться. Но весь прикол даже не в сервисах, а в общем правиле, по которому они живут (та самая вторая особенность). Тут конкретный фокус на ретеншене. Успешным считается только тот продукт, к которому пользователи стабильно возвращаются. Если нет - его быстро закрывают и берут следующую гипотезу. И это довольно необычно, ведь в корпорациях инновации часто загибаются, потому что нет системы, чтобы быстро распознать провал и отстрелить его. В итоге, продукт запускают - он обрастает командой, метриками и всем остальным - и легко может получится "зомби", высасывающий бюджеты и усилия годами. А тут, получается, быстрое закрытие продукта - это часть самой фабрики. А тестирование сразу на внешних юзерах (в том числе - юзерах сервисов Сбера) явно ускоряет решение и повышает его достоверность. А то если тестировать на сотрудниках (как часто делают), то это... ну такое. Сотрудники любят сильно отклоняются от среднего по юзер-больнице или вообще влюбляться в свой продукт по уши. Я недавно писал про GigaChat 3.5 Ultra и Reasoning, где Сбер отдал обе модели в опенсорс под лицензию MIT. И там делал отдельный акцент, что ценность всей этой истории будет зависеть от того, что строится вокруг самих моделей. Так вот, думаю, этот DISRUPT - и есть попытка поскорее построить это "вокруг". Только не одним большим запуском (который, если провалится, то сразу и весь), а десятками небольших ставок с дефолтным правом на быстрый провал. Дизраптор

Вышла статья в Forbes про нашу команду: https://www.forbes.ru/tekhnologii/569255-eksperimentator-dvizenij-vverh-vniz-sber-sozdal-fabriku-testirovania-ii-produktov

Про нашу команду вышла статья на Forbes: https://www.forbes.ru/tekhnologii/569255-eksperimentator-dvizenij-vverh-vniz-sber-sozdal-fabriku-testirovania-ii-produktov Так называемый экспериментатор движений вверх вниз 😮‍💨

Как себя чувствует мой компик, который 24/7 жужжит в офисе и обслуживает задачи агентов которых я отправляю с ремоута сидя дома на диванчике попивая чяй с колбаской

Самый худший аутрич Худшее, что можно сделать в рабочей коммуникации с незнакомыми людьми — это написать сообщение с помощью AI. Хотя изначально люди пишут ai cover letters и холодные заходы с благим намерением: персонализированно подмаслить и показать, что это сообщение не ковровая бомбардировка спамом. Но в итоге эффект получается обратный. Из-за того, что аутричи написаны одинаково, вникать в сообщения от npc не хочется. Поэтому я пишу прямо и с ошибками. Лучше выглядеть как колхозник, чем как робот 🙂