fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Coding Projects

Coding Projects

رفتن به کانال در Telegram

Channel specialized for advanced concepts and projects to master: * Python programming * Web development * Java programming * Artificial Intelligence * Machine Learning Managed by: @love_data

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Coding Projects

کانال Coding Projects (@programming_experts) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 67 949 مشترک است و جایگاه 1 912 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 4 646 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 67 949 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 05 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 46 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 11 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 3.29% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.01% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 234 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 685 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 4 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند |--, algorithm, array, framework, javascript تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Channel specialized for advanced concepts and projects to master: * Python programming * Web development * Java programming * Artificial Intelligence * Machine Learning Managed by: @love_data”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 06 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

Buy Ad
67 949
مشترکین
+1124 ساعت
+297 روز
+4630 روز
آرشیو پست ها
03 Quote Generator.zip1181.85 MB

02 Developer Setup.zip391.90 MB

01 Introduction.zip261.68 MB

🔰 JavaScript Web Projects: 20 Projects to Build Your Portfolio ⏱ 33 Hours 📦 236 Lessons This course is a comprehensive vide
🔰 JavaScript Web Projects: 20 Projects to Build Your Portfolio ⏱ 33 Hours 📦 236 Lessons This course is a comprehensive video tutorial package for building web-based projects in HTML5, CSS3, and JavaScript; This tutorial is specifically designed to build and complete your resume as a JavaScript Developer; JavaScript is a programming language that, along with HTML and CSS , is used to build websites and web applications. JavaScript has several versions, in this tutorial, the updated versions of ES6, ES7, ES8, ES9, ES10 are taught. Taught by: Jacinto Wong, Andrei Neagoie Download Full Course: https://t.me/Programming_experts

+3
Python CUI project

+3
online-shopping-website-in-php.zip6.20 MB

Computer Vision Projects with PyTorch Akshay Kulkarni, 2022

Node.js Design Patterns - Second Edition #Nodejs #DesignPattern #JavaScript @computer_books

Python Data Structures Oswald Campesato, 2023 👇👇 https://t.me/programming_guide/550?single

Voice Recorder Project 💻

+4
Front-End Development Projects with Vue.js - 2020.epub11.99 MB

10 Public APIs you can use for your next project 🌍 http://restcountries.com - Country data API 🌱 http://trefle.io - Plants data API 🚀http://api.nasa.gov - Space-related API 🎵 http://developer.spotify.com - Music data API 📰 http://newsapi.org - Access news articles 🌅 http://sunrise-sunset.org/api - Sunrise and sunset times API 🐲 http://pokeapi.co - Pokémon data API 🎥 http://omdbapi.com - Movie database API 🐈 http://catfact.ninja - Cat facts API 🐶 http://thedogapi.com - Dog picture API

Top 10 Python Project Ideas 💡
Top 10 Python Project Ideas 💡

book.pdf8.89 MB

Probability, Statistics and Estimation (2021) 👇👇👇👇👇

Here we have compiled a list of 40+ cheat sheets that cover a wide range of topics essential for you. 👇 1. HTML & CSS :- htmlcheatsheet.com 2. JavaScript :- https://lnkd.in/dfSvFuhM 3. Jquery :- https://lnkd.in/dcvy6kmQ 4. Bootstrap 5 :- https://lnkd.in/dNZ6qdBh 5. Tailwind CSS :- https://lnkd.in/d_T5q5Tx 6. React :- https://t.me/Programming_experts/230 7. Python :- https://t.me/pythondevelopersindia/99 8. MongoDB :- https://lnkd.in/dBXxCQ43 9. SQL :- https://t.me/sqlspecialist/222 10. Nodejs :- https://lnkd.in/dwry8BKH 11. Expressjs :- https://lnkd.in/d3BMMwem 12. Django :- https://lnkd.in/dYWQKZnT 13. PHP :- https://quickref.me/php 14. Google Dork :- https://lnkd.in/dKej3-42 15. Linux :- https://lnkd.in/dCgH_qUq 16. Git :- https://lnkd.in/djf9Wc98 17. VSCode :- https://quickref.me/vscode 18. PC Keyboard :- http://bit.ly/3luF73K 19. Data Structures and Algorithms :- https://lnkd.in/d75ijyr3 20. DSA Practice :- https://lnkd.in/dDc6SaR8 21. Data Science :- https://lnkd.in/dHaxPYYA 22. Flask :- https://lnkd.in/dkUyWHqR 23. CCNA :- https://lnkd.in/dE_yD6ny 24. Cloud Computing :- https://lnkd.in/d9vggegr 25. Machine Learning :- https://t.me/learndataanalysis/29 26. Windows Command :- https://lnkd.in/dAMeCywP 27. Computer Basics :- https://lnkd.in/d9yaNaWN 28. MySQL :- https://lnkd.in/d7iJjSpQ 29. PostgreSQL :- https://lnkd.in/dDHQkk5f 30. MSExcel :- https://bit.ly/3Jz0dpG 31. MSWord :- https://lnkd.in/dAX4FGkR 32. Java :- https://lnkd.in/dRe98iSB 33. Cryptography :- https://lnkd.in/dYvRHAH9 34. C++ :- https://lnkd.in/d4GjE2kd 35. C :- https://lnkd.in/diuHU72d 36. Resume Creation :- https://bit.ly/3JA3KnJ 37. ChatGPT :- https://lnkd.in/dsK37bSj 38. Docker :- https://lnkd.in/dNVJxYNa 39. Gmail :- bit.ly/3JX68pR 40. AngularJS :- bit.ly/3yYY0ik 41. Atom Text Editor :- bit.ly/40oJFY9 42. R Programming :- bit.ly/3Jysq00

Practice projects to consider: 1. Implement a basic search engine: Read a set of documents and build an index of keywords. Then, implement a search function that returns a list of documents that match the query. 2. Build a recommendation system: Read a set of user-item interactions and build a recommendation system that suggests items to users based on their past behavior. 3. Create a data analysis tool: Read a large dataset and implement a tool that performs various analyses, such as calculating summary statistics, visualizing distributions, and identifying patterns and correlations. 4. Implement a graph algorithm: Study a graph algorithm such as Dijkstra's shortest path algorithm, and implement it in Python. Then, test it on real-world graphs to see how it performs.

Mastering Transformers Savaş Yıldırım, 2021

Learn React_ JSX Cheatsheet _ Codecademy.pdf2.42 KB

Advanced Data Structures and Algorithms Abirami A., 2023