Новости от CutCode

Следующий раунд противостояния разных моделей LLM - новое видео на CutCode. Победитель первого раунда Claude Opus 4.6 против амбициозных новичков - Google Gemini 3.1 pro и GLM 5 (z.ai). По бенчмаркам эти модели занимают высокие места, но как они показали себя на деле? https://youtu.be/w2B5G_Hplvc А воркшоп по осознанной AI-разработке уже завтра. Присоединяйтесь: https://app.leadteh.ru/w/fnp4S

🔥 Новый ролик на канале! Устали ждать, когда в ваш любимый Open Source проект добавят нужную фичу? Сделайте её сами! Посмотрите ролик и с помощью LLM станьте контрибьютором в open-source. Я покажу на примере MoonShine - от установки DevKit и форка до разработки фичи через LLM и создания pull request. На практике добавляем subtitle к модалке и проходим весь путь разработчика. И да — запускаю челлендж для комьюнити MoonShine 🚀 Присылайте свои pull request с улучшениями и новыми фичами. Самые интересные работы получат подписки на нейросети (может даже Claude), мерч и другие призы 🎁 Хватит ждать. Смотрите ролик и делайте вклад в Open Source. https://www.youtube.com/watch?v=qdMaTafDfd4 Ну и да, воркшоп скоро - https://app.leadteh.ru/w/fnp4S 😎

Недавно наткнулся на исследование Keywords Studios про вайб-кодинг в 2026. Прочитал - и понял, что это именно то, что я вижу своими глазами последние полгода. Главная мысль: нейросети не заменят людей. Они заменят только тех, кто ими не пользуется. Но недостаточно просто "попросить AI". Нужно понимать что происходит под капотом. На сегодняший день LLM стали здорово справляться с написанием кода. Но: этот код содержит уязвимости безопасности, развивать его сложнее чем код, написанный человеком 2026 - переход к инженерии вайб-кодинга. Мы больше не надеемся что LLM напишет нам классный проект, а выступаем как архитекторы и оркестраторы. Эра "мегапромпта" закончилась. Не: "сделай CRM-систему" (путь в никуда) А: research -> design -> plan -> improve -> implement -> verify -> repeat AI-код нужно воспринимать как код, который написан новичком: проверять, сканировать, тестировать. Я вместе с Олегом Мифле запускаем серию воркшопов по осознанной AI разработке. 3 марта — первый воркшоп для начинающих. Закладываем фундамент: - разбираем как работают LLM изнутри - учимся правильной декомпозиции задач - делаем максимально востребованный продукт: лендинг + Telegram-бот с RAG Это не разовая акция, а начало пути. После базового воркшопа будут продвинутые — с агентами, MCP, автоматизацией, интеграциями. Но сначала — фундамент. Перед воркшопом направлю теорию для самостоятельного изучения. Темы от базовых по разработке (HTML, API, Git) до продвинутых по взаимодействию с LLM (MCP, RAG, контекст-инжиниринг) На воркшопе: практика работы с контекстом - исследование, составление плана и декомпозиция задач. Проверка и контроль качества. Открываю продажи на воркшоп! До 1 марта стоимость участия 4000Р: https://app.leadteh.ru/w/fnp4S

Привет, коллеги! Завтра открываю предзапись на первый воркшоп по AI-разработке, который делаем вместе с Олегом Мифле (тимлид в Т-Банке). Смотрю на тех, кто уже записался — и вижу очень разный уровень. Есть ребята, которые давно в теме нейросетей, а есть совсем новички. Поэтому решили с Олегом: не будем сразу грузить всех сложными штуками. Начнём с фундамента — с того, как правильно выстраивать работу с AI. Главное на воркшопе: Не просто "сделать лендинг и бота", а научиться осознанному управлению разработке с AI - понимать что происходит под капотом и как выстраивать workflow. Отработаем правильный подход: - Исследование ниши и анализ (что вообще нужно сделать) - Декомпозиция на этапы (план реализации) - Поэтапная реализация (не "сделай всё сразу", а шаг за шагом) - Проверка и итерации Разберёмся как работает LLM - что такое контекст, как правильно ставить задачи и применять RAG базы знаний. Что сделаем на практике: Лендинг + бот-секретарь с RAG-базой знаний - универсальная связка для барбершопа, стоматологии, юриста, веб-студии, любого бизнеса. Это реально полезный кейс, который можно использовать или продать. Но самое важное - понимание основ разработки с применением AI. Как готовимся: Я сейчас собираю материалы для самоподготовки — по базовым технологиям (фронтенд, бэкенд, боты, деплой) и по работе с LLM. Возможно даже сделаю бота, который проверит знания по этим темам перед воркшопом 😄 Детали: 📅 Старт воркшопа: 3 марта ⏱️ Длительность: ~3 часа 💰 До 1 марта: 4000₽ 💰 С 1 марта: 5000₽ 🌐 Формат: онлайн Уносите: понимание workflow разработки с LLM, готовый сайт, рабочий бот с подключенной RAG базой знаний, весь код и способность воспроизвести это для аналогичного проекта. Завтра уже можно будет записываться. Напишу когда

Коллеги! Александр Опекунов и я уже в эфире! Подключайтесь! https://www.youtube.com/live/0NvuQuq5JbI

Всем привет! Тask-менеджер, сделанный с нуля с применением AI. Вот тема сегодняшнего стрима с предпринимателем Александром Опекуновым, который полностью навайбкодил этот проект с нуля! Узнаем: - Зачем он вообще решил сделать свой таск-трекер - Как AI помогает строить сложные приложения - Архитектурные решения и выбор стека - Реальный опыт «вайбкодинга» в боевых условиях - Что умеет его таск-менеджер - Как человек без разработческого бэкграунда выработал архитектуру, идеально подходящую под LLM, и паттерны взаимодействия с ИИ - Почему этот таск-менеджер не уступает, а по мне так и превосходит большинство платных решений — там реально полный фарш по возможностям Идеально для тех, кто хочет понять, как современная разработка с AI работает на практике, а не в теории. Задавайте вопросы в чате — обсудим в прямом эфире! Сегодня в 18:00 мск. https://www.youtube.com/live/0NvuQuq5JbI?si=YNrRSxa9Li1U-2Ij

Всем доброго вечера! На CutCode опубликован новый ролик со сравнением GPT-5.3 Codex, Claude Opus и бесплатный Qwen 3.5. Всем дал одинаковую непростую задачу и результаты меня удивили. Смотрите сами: https://youtu.be/VFPv7OiuOrU

Вышел AI Factory 1.8 - и это не просто апдейт инструмента, это начало осознанного вайб-кодинга! Такой вот термин пришел мне на ум пока развивал Ai Factory. Звучит неплохо (возможно уже все его используют, но я пока был не вкурсе 😜). В видео показываю что нового сделано (а там очень много дополнений), а также что под капотом - живое проксирование запросов и принципы работы Ai Factory - что уходит в LLM. Пробуйте AI Factory в деле и практикуйте осознанный вайб-кодинг! https://youtu.be/5DpFJAYm4NA https://github.com/lee-to/ai-factory

Раньше я только мечтал, что делая мердж PR, у меня может автоматом делаться Pull Request с обновленной документацией на двух языках. А сейчас это реальность. В новом видео покажу систему, которая работает в моих проектах: GitHub Actions триггерит события между репозиториями, Python-скрипт передает контекст в OpenAI API, а LLM генерирует документацию настолько качественно, что она попадает в продакшн без правок. Разберем всю цепочку от мерджа до готового PR и систему промптов. https://youtu.be/eWkLOLRUGj8

Как я стал управлять Claude Code прямо из Telegram: новый уровень продуктивности! Новый ролик уже на канале! Показываю, как я теперь управляю Claude Code прямо из Telegram. Это тот самый случай, когда несложный инструмент конкретно решает реальные боли разработчика. Реальный кейс: начал кодить дома, продолжил на прогулке и руководил разработкой время от времени заглядывая в бота. И это всё на базе простой реализации на Python. Показываю в живой демке, как это меняет подход к работе с AI-ассистентом. Вам это точно пригодится! https://youtu.be/3IVf5vHWN5M

100 звёзд за 5 дней — AI Factory неплохо стартовал! 🚀 Не ожидал такого отклика. Люди реально начали активно использовать AI Factory - пишут о своих ощущениях (в основном позитивных 😅) и предлагают улучшения. Самое крутое — проблема оказалась не только у меня. Сотни разработчиков унывали каждый раз перед настройкой нового проекта с AI агентом. AI Factory сокращает это до 5-10 минут. Инструмент сам определит стэк, настроит MCP серверы и скачает нужные skills (или сгенерирует их). Ну а потом будет улучшать скиллы основываясь на ошибках в ходе разработки проекта. Всем кто поставил звёздочку, попробовал, написал фидбек или сделал pull request — спасибо! А у вас уже есть опыт с AI Factory? https://github.com/lee-to/ai-factory P.S. Если сомневаетесь попробовать AI-агентов — AI Factory сделает первый шаг максимально простым🤙

Олеги Мифле и я (Данил Щуцкий) уже в эфире! ChatGPT 5.3 Codex vs Claude Opus 4.6 - битва в прямом эфире Присоединяйтесь! https://youtube.com/live/i-qHYmSe93s https://vkvideo.ru/video-205214227_456239457

Опубликовал статью про AI Factory на Хабре! Инструмент, который здорово сократил время на настройку проекта для работы с AI-агентами. Делал для себя, но в итоге он стал настолько хорош, что решил поделиться им с комьюнити. Главная фишка: система самообучения на ошибках 🧠 Каждый баг создаёт патч с описанием проблемы. Следующие задачи учитывают прошлые косяки. Плюс автонастройка стэка, skills и MCP из коробки. Кто больше любит читать: https://habr.com/ru/articles/995038 GitHub: https://github.com/lee-to/ai-factory

AI factory - инструмент для качественной разработки с AI Я долго пользовался OpenSpec и SpecKit для спек-драйвен разработки с AI. Но в какой-то момент понял: эти инструменты хороши по задумке, но усложняют разработку с LLM в целом. Огромные отчёты, куча md файлов, которые никто не читает. Избыточное покрытие тестами там, где оно не нужно. При этом старт проекта для меня стал просто мучением - каждый раз делать ресерч, отвечать на кучу вопросов, конфигурировать вручную MCP и Skills... Поэтому я пришел к своему собственному решению - AI Factory. Это не форк и не клон, это переосмысление всего подхода. Главное отличие: простота и эффективность. Я оставил Spec Driven Development подход и добавил - полную автоматизация настройки: библиотека сама анализирует проект, качает нужные skills, конфигурирует MCP серверы. Все рассказал в новом ролике. Пробуйте в работе и делитесь впечатлениями https://youtu.be/M-AwmaeqjpQ Репозиторий AI factory: https://github.com/lee-to/ai-factory

ChatGPT 5.3 Codex vs Claude Opus 4.6 - битва в прямом эфире Друзья, пора разобраться какая модель лучше в кодинге! Вместе с Олегом Мифле устраиваем прямой эфир, где будем создавать проект с нуля - каждый со своей LLM. Я с Claude Opus 4.6, Олег - с ChatGPT 5.3 Codex. Формат простой: - Берем одну задачу - Решаем её параллельно, каждый со своим ИИ-ассистентом - Смотрим, кто быстрее, чище и эффективнее справится - Обсуждаем проблемы Надеюсь, разберемся с вопросом какая модель лучше) На стриме покажем: - Реальные возможности обеих моделей - С какими задачами ИИ хорошо справляется, а что лучше делать самому - Как правильно настроить окружение проекта для правильной разработки с AI - Skills и MCP. Это будет полезно всем, кто использует ИИ в разработке или только думает начать. В четверг, 12 февраля в 19:00 (мск) на CutCode https://www.youtube.com/live/i-qHYmSe93s

Привет коллеги! Продолжаем тему AI и Skills. Все больше в работе использую и дошел до Skill Generator - скилл, который генерирует другие скиллы! И сделал видео с его обзором. https://youtu.be/InslgGwpDEg Что внутри: готовые референсы спецификации, автоматическая валидация, 5 типов шаблонов (деструктивные операции, визуализация, research, правила, динамический контекст), поиск готовых решений в Marketplace, интерактивный режим для новичков. Ссылку на Skill Generator выдаёт Альфа: https://cutcode.dev/l/6nwy

После ролика про Claude Code много человек просило скинуть скиллы, которые я использую в работе. Выложил их на Boosty. По мере создания новых - буду пополнять. Кому надо - берите, пользуйтесь. https://boosty.to/cutcode

Доброго воскресенья, муншайнеры! Сделал для вас видеообзор всех нововведений MoonShine релизов с 4.2 по 4.6. Show/WhenRow, Silent/SilentSelf, FilePond, Multi Tenent, работа с REST API и ещё куча полезных фич. Будьте в курсе того, что появилось в вашей любимой админке! 👉 https://www.youtube.com/watch?v=XwtdGsZRcmc

Новое видео на CutCode! 🎬 Разобрал OpenClaw - open-source платформу для вашего персонального AI-ассистента. Это тот самый проект, который сначала назывался ClawdBot, потом MoldBot, а теперь OpenClaw. Что это вообще такое? Готовая инфраструктура, в которой вы разворачиваете своего собственного Jarvis. Он живёт на сервере, общается с вами в Telegram, имеет память, умеет ставить напоминания по крону, гуглить через Brave Search, устанавливать скиллы и даже сам себя чинить, если что-то сломалось. В видео: - Установка с нуля на VPS - Подключение Telegram-бота и LLM-модели - Настройка панели управления, памяти и кронов - Скиллы через ClawHub - Подводные камни, с которыми столкнулся лично Какой юзкейс видите для себя? To-do лист, фитнес-тренер, учитель английского, контент-продюсер? Пишите в комментариях 👇 🔗 Ссылка на видео: https://youtu.be/rpz86K-Skkc

Claude Opus 4.6 vs GPT-5.3-Codex — что выбрать для разработки? Сегодня оба гиганта выкатили обновления в один день. Разберём по делу. Opus 4.6 - главное: - Контекстное окно 1M токенов (впервые для Opus). Загружаешь весь проект целиком. - 65.4% на Terminal-Bench 2.0, опережает GPT-5.2 и Gemini 3 Pro. - Нашёл 500+ zero-day уязвимостей в open-source при тестировании. - Адаптивный thinking - модель сама решает, сколько думать. - Agent Teams в Claude Code - несколько агентов параллельно. GPT-5.3-Codex - главное: - Первая модель, которая участвовала в собственной разработке. - На 25% быстрее предшественника, экономнее по токенам. - SOTA на SWE-Bench Pro и Terminal-Bench. - Может работать автономно часами, итеративно фиксит и деплоит. - Уровень «High» по кибербезопасности по оценке OpenAI. Для кого что: Opus 4.6 - если работаете с большими кодовыми базами, нужен глубокий анализ, поиск багов, безопасность. Для Laravel-проектов вроде MoonShine контекст на миллион токенов - реально полезная штука. Генерирует более защитный код с обработкой ошибок. Минус - многословнее, больше кода на выходе. GPT-5.3-Codex - если важна скорость и автономность. Закинул задачу, пошёл заниматься другим. Экономнее по токенам. Минус - Codex только для платных подписчиков, и исторически хуже ориентируется в незнакомых кодовых базах. По факту оба инструмента сильные, и выбор зависит от задач. Но напомню - без понимания того, что вы делаете, ни одна модель не спасёт. ИИ усиливает специалиста, но не заменяет. Кто уже попробовал — делитесь впечатлениями.