Грязный ноукодер

Именно такой комментарий мне оставил человек из Hegai комьюнити, у которого я брал консультацию по поводу воркшопа и сейчас я вам расскажу почему… Я действительно слишком честный и у этого есть положительные и отрицательный последствия. Положительные - люди доверяют мне, так как я говорю что думаю и никогда не буду врать им. Отрицательные - людям не всегда нравится, что я говорю, так как я говорю что думаю и никогда не буду врать им. Недавно мы с женой смотрели фильм “Расплата”, где главный герой гений-аутист, который максимально прямолинеен с людьми - после него я пошел проходить тест на аутизм. (не хватило одного балла 😉) Так вот - мы обсуждали воркшоп и то, как нужно было его преподносить. Артем очень красочно расписывал каждый мой пост, цепь из которых привела бы к фурору продаж - я чуть было сам не впал в транс. Только проблема в том, что я прямолинеен и не хочу каждый раз заниматься продажей и доказывать окружающим то, что я даю полезную информацию - на создание контента и так уходит очень много сил и времени. В итоге, на воркшоп записался 1 человек 🥲 Тут я задумался вновь о создании клуба по подписке, куда бы мог без всяких запусков выкладывать курсы и воркшопы для всех желающих. Поэтому сегодня я хотел бы провести небольшой опрос, чтобы понять насколько это вам интересно и на каком направлении контента мне стоит сфокусироваться. Буду очень благодарен, если вы уделите пару минут для его прохождения!

Рассказ, как у Чехова… Последнюю неделю я активно откликаюсь на Upwork и пару дней назад познакомился с парнем из Нидерландов, который хочет организовать свое агентство. У него есть опыт работы с B2B клиентами, но совсем никаких знаний о ноукоде, поэтому мне стало интересно понаблюдать, что у него получится. Мы договорились, что когда он найдет клиента, то обратится ко мне. В итоге пишет на следующий день про разработку какого-то сайта. Я удивился: “Как он так быстро нашел клиента?”. 🤨 23:55 Созваниваемся. Оказалось он предлагает разработать сайт для его агентства, где нужно сделать личный кабинет и обязательно подписку через Stripe. Я посмеялся и провел ему небольшую лекцию о том, что подписка на услуги это последнее, о чем ему нужно беспокоится и для начала хорошо было бы продать no-code хотя бы одному реальному бизнесу. Он, нехотя, согласился упростить все это до простого лендинга, но и тут я недоумевал - ведь есть же Framer, где можно все слепить самому за пару часов. Он не понял пассажа и настаивал на разработке, и тогда я согласился взяться тайком скинуть жене за $200. Я попросил его зарегистрироваться на Framer и прислать мне доступ - он заходит туда и за 1 минуту понимает, что он все может сделать сам. Начинает извиняться за потраченное время и удаляется. 00:35 Конец звонка. Мораль - держите нос поветру и хотя бы изредка посматривайте новые продукты на рынке. __ Update: пока я писал этот пост, он вернулся и просит все таки помочь ему, называя Framer фигмой…

Мой психолог - Франкенштейн Тему AI-психолога для воркшопа я выбрал не случайно - у меня самого есть такой по имени John G. а кто такой Джон Голт? Два года назад я начал работу с психологом и успешно решил ряд проблем. Однако со временем заметил, что мой психолог слишком пассивен — больше слушал, чем задавал углубляющие вопросы. Это меня не устраивало. В то же время моя жена начала работу с терапевтом, который активно вел диалог, и после каждой сессии она светилась от прогресса. Наблюдая за этим, я решил попробовать еще двух психологов с разными подходами, но результат меня не удовлетворил, и я обратился к помощи ИИ. За пару часов я подключил ассистента OpenAI к боту в Telegram через N8N и стал настраивать его. Для начала я проработал промпт в ChatGPT, описал свои предпочтения в общении с терапевтом и создал ему личность. Мне нравится Кевин Спейси в фильме "Психоаналитик", поэтому мой AI-терапевт — мужчина около 40 лет с хорошим чувством юмора и лёгким сарказмом. Первые диалоги выглядели многообещающе, но вскоре всё скатилось в длинные списки советов. Тогда я решил "обучить" модель. Я выбрал конкретный тип терапии и попросил ChatGPT составить 10 вопросов к терапевту по этой теме, которые скормил ассистенту для прогрева диалога. Так диалоги стали более человечными, с логической структурой, раскрывающей тему. В дальнейшем планирую добавить автоматическое инициирование беседы ботом, чтобы это выглядело как разговор с другом, и возможность переключения на другие темы, чтобы вести параллельные обсуждения, не смешивая их. Ну и конечно же - я сгенерировал его портрет и 3D модель, чтобы показывать совместное фото тем людям, которые считают его ненастоящим и говорят, что я сошел с ума…

Почему я остался в Питере… …и очень тому рад) Мы с женой решили не возвращаться в Испанию - чтобы там жить нужно много денег, а значит и много работать. ⏺️ Снять жилье - 4 стоимости жилья (2 депозита, комиссия, первый месяц) от €1500. ⏺️ Налоги - 26% от заявленного дохода - ±€1000 в месяц ⏺️ Страховка - €800 в год на человека ⏺️ Покушать в ресторане - минимум €40 на двоих Последние 3 года я много работал и тратил заработанное на то, чтобы путешествовать по миру. Как бы не романтизировались путешествия, если вы не делаете это в отпуске, то постоянные перемещения - это ваша вторая работа, которая съедает все ваши сбережения. Сначала я пытался утолить жажду изучения мира и других культур, но последние поездки уже не приносили в мою жизнь особых открытий и были больше иннерционными - сложно остановиться и принять, что необязательно куда-то снова ехать. За жизнь я сменил около 30 квартир, где останавливался больше месяца, поэтому я до сих пор иногда удивляюсь, когда понимаю, что у меня нет никаких планов на переезд в следующие пару месяцев и можно расслабиться. В конечном счете я сам не заметил, как очень сильно устал до состояния полного отказа - это когда тебя начинает тошнить при одной мысли о работе и ты больше не можешь ничего делать физически, пока не восстановишь силы. Тут я понял, что так дальше жить нельзя и нужно остановиться и отдышаться. Я посещал Питер несколько раз, и, в отличии от стахановского темпа Москвы, этот город кажется более уютным и родным. Хочется поскорее приобрести проектор и смотреть фильмы в домашнем уюте под осенним дождем. Что же с ВНЖ? В этом году вышел закон, что необязательно находиться 180 дней в Испании, чтобы сохранить ВНЖ, однако, его могут забрать за неуплату налогов. Посмотрим, как сложится жизнь дальше, но теперь хочется путешествовать только в режиме отдыха…🏝

А это я, когда вчера потратил 4 часа, чтобы упаковать все вышеописанные действия в один простой скрипт…

4 совета для self-hosted версии N8N Если ты решил развернуть n8n на собственном сервере, есть несколько вещей, которые важно учесть, чтобы все работало стабильно и без сбоев: 1️⃣ Кастомные JS-библиотеки Если ты используешь кастомные библиотеки, их нужно корректно установить на сервере, а также добавить соответствующие настройки в docker-compose файл. 2️⃣ Переключение с SQLite на PostgreSQL По умолчанию n8n использует SQLite, но если планируешь использовать систему долго и с высокими нагрузками, лучше сразу перейти на PostgreSQL. Она не только быстрее, но и надежнее для длительного использования. 3️⃣ Сохранение данных При использовании контейнеров важно убедиться, что данные о сессиях и кастомные JS-библиотеки сохраняются после каждого обновления или перезапуска контейнера. Для этого необходимо настроить правильное хранение данных в зависимости от особенностей хостинга. 4️⃣ Бэкапы Не забудь включить функцию создания бэкапов, даже если она платная. Это позволит не потерять в случае чего созданные сценарии и историю выполнения. Ставь лайк и подписывайся, уже на следующей неделе я покажу проект с AI генерацией лендингов на Bubble

Кейс - автоматизация рекрутинга с помощью OpenAI Недавно ко мне обратился старый знакомый — у него рекрутинговое агентство, и он хотел автоматизировать процесс работы с резюме с помощью AI.

Агентство уже использовало Pipedrive CRM для управления вакансиями и резюме, поэтому важно было не ломать текущие процессы, а встроить решение бесшовно.

Мы разобрали процесс на этапы и внедрили автоматический скрининг резюме с использованием GPT от OpenAI. Для каждой новой вакансии мы прогоняли через модель около 500 резюме из базы, которая состоит из более чем 2 тысяч кандидатов. Результат - затраты всего $15 на обработку одной вакансии, а экономия — десятки часов работы рекрутеров. Подробный разбор кейса в видео Хочешь научиться тому же? На воркшопе через 2 недели я расскажу, как развернуть N8N на своем сервере, автоматизировать процессы и внедрить OpenAI, чтобы сократить расходы.

Всем привет Я решил аггрегировать все накопленные знания по стеку Bubble + Supabase + N8N и провести Воркшоп по созданию AI-психолога в Telegram. В рамках воркшопа мы с вами разработаем Telegram бота, в котором пользователь сможет настроить AI-психолога на основе собственных предпочтений и общаться с ним. Мы изучим как интегрировать в Bubble Telegram и Supabase через специальные плагины, а также поработаем в N8N над интеграцией с OpenAI.

Изученные навыки позволят вам создавать собственные Telegram приложения/ботов и веб-сервисы с интеграцией AI.

⬇️ Больше деталей о содержании курса по ссылке Ссылка на детальное описание воркшопа Ссылка на форму участия

3️⃣ VS 1️⃣: Сила JSON Продолжаю продвигать новую связку и сегодня хочу рассказать вам о преимуществах использования поля с типом JSON в Supabase, которое недоступно в Bubble. Если вы не знакомы с понятием JSON как таковым, то советую сначала заглянуть сюда. JSON поле хранит информацию в текстовом виде и валидирует структуру сохраняемого в поле значения. (Вы не сможете сохранить не JSON)

Хранение JSON как фича в Postgres появилась не так уж давно - 10 лет назад VS 28 лет самому Postgres.

Из выступления одного из разработчиков на конференции я узнал, что эта фича наиболее используемая в Postgres, чем остальные. Когда может понадобиться поле JSON: 1️⃣ Для хранения метаданных различного типа, которые используются только для отображения и не участвуют в поиске - информация о пользователе в профиле (пол, возраст и тд, что используется только для внутренней аналитики). 2️⃣ Для сохранения слепка данных, которые требуют аггрегации/джоинов в нескольких таблицах - к примеру данные о заказе со списком товаров и их характеристиками. 3️⃣ Метаданные с динамичной структурой - финансовые транзакции с разными наборами параметров в зависимости от типа (ACH vs Wire). 4️⃣ Хранение данных в JSON формате - сырые JSON ответы из сторонних API. 5️⃣ Запись логов событий - запись действий пользователя на сайте с разными параметрами (купил товар - ID товара, нажал на кнопку - расположение кнопки). 6️⃣ Действия пользователей в соцсетях - сложная древовидная структур ответов/комментариев/лайков на Reddit/Pikabu. Кроме JSON типа, существует также тип JSONB, который хранит данные в бинарном виде. Он более оптимизирован для поиска/аггрегации/джоинов, а также RPC функций, поэтому я советую использовать именно его. Таким образом JSON поля могут использоваться для упрощения и нормализации баз данных, чтобы не размывать таблицы необязательными полями. Ставьте лайк и подписывайтесь, чтобы узнать больше о преимуществах использования Supabase как БД для Bubble.

Кейс - аналитика для E-commerce - часть 2 Продолжаем разбирать кейс на новой связке Bubble + Supabase + N8N. В видео вы узнаете: 1️⃣ Как были реализованы хотелки клиента 2️⃣ С какими трудностями столкнулся при реализации фич и как их решил 3️⃣ Сколько стоил проект и сколько занял по срокам Смотреть тут - https://www.loom.com/share/b2ec65692f554a01bcbbaed8ca292dd1 Напишите в комментариях, интересно ли вам изучить такую связку - если будет обратная связь, я сделаю воркшоп/мини-курс по этому направлению.

Кейс - аналитика для E-commerce - часть 1 Данного клиента мне подкинул мой бывший босс из США, который все таки не сел в тюрьму за свои проекты, но попросил меня ничего не рассказывать о наших делах, если со мной попытается кто-то связаться 😬. Алекс - его сосед по калифорнийской лужайке. Сегодня мы разберем суть этого проекта, а в следующей части я покажу вам, как именно это было реализовано. Читать тут - https://teletype.in/@lowcodingdev/case-ecommerce-part1 Ставьте лайк и подписывайтесь, чтобы узнать, как эти задачи были реализованы на моем новом стэке и с какими проблемами я столкнулся, решая их.

Возвращаемся в рабочий режим Лето подходит к концу и каналы по ноукоду начинают оживать, а значит время рассказать вам об идеальном стеке, к которому я пришел и который использовал на двух последних проектах. Все компоненты уже вам знакомы - Bubble, Supabase и N8N. 2️⃣ N8N уже давно используется многими ребятами, но я был на стадии отрицания, из-за нужды разворачивать его на сервере под каждого клиента и просто из большой любви к Make. Однако, на каждом из последних 5 проектов я использовал код для различных операций - удаление испанских символов из названий, дешифровка данных из государственных сервисов и очень-очень много аггрегирования и трансформации данных. Работать нативно с массивами и объектами в Make практически невозможно, поэтому я выносил все кодовые функции в Napkin. Однако, Napkin умер еще года 2 назад и работает поскольку-постольку, а поэтому держать там какие-то части проекта просто опасно. Поняв все это, я вместе с другом развернул собственный хостинг с N8N и перенес туда все проекты. Надо учитывать, что установка и поддержание N8N требует дополнительных усилий и имеет свои подводные камни, которые мы разберем позднее. 1️⃣+ 3️⃣ Связку Bubble и Supabase я многократно продвигал ранее, но у работы с SQL Connector было много своих минусов (с API и GraphQL я не стал разбираться). Так вот - все изменилось с приходом великолепного плагина. Этот плагин включает все нужные запросы к Supabase, позволяет удобно ими управлять и самое главное - он работает с Realtime обновлениями прямо как нативная БД Bubble. Вооружившись этой “пушкой” за лето я создал билдер лендингов с генерацией страниц через AI и сервис для управления закупками/остатками в E-commerce, что принесло мне $18к. Ставьте лайк и подписывайтесь, чтобы не пропустить разбор этих кейсов.

Как я использовал ChatGPT за последние 2 недели: 1. Любая техническая рутина - повторные действия где нужно что-то копировать/вставлять/менять много раз/форматировать. 2. Функция для замены испанских букв на английские - политика нейминга файлов AWS запрещает ряд символов и требует нормализации для сохранения на сервер. Я не смог найти какого-то существующего решения и пришлось писать код для замены каждого символа. (Смотрите в сторону нормализации по NFC и мэтчингу символов по юникоду) На днях я доделал проект - копия HR инструмента для поиска кандидатов. Основой является большая БД с данными профилей с Linkedin и AI поиск. В рамках этого проекта я решил ряд задач с помощью ChatGPT: 1. До этого я не делал многоуровневую фильтрацию к SQL базе и оказалось, что для этого нужно собирать сложный запрос на лету. Вместе с GPT я собрал код для учета 8 разных фильтров (каждый фильтр принимает массив значений). На стороне Bubble я собираю JSON из выбранных фильтров и отправляю его в сценарий на Make. Этот сценарий является функцией - он получает данные с помощью webhook и возвращает их через webhook response. В этом сценарии я делаю запрос к функции на Napkin и возвращаю готовый SQL запрос, который использую дальше для поиска данных в БД и возвращения их в Bubble. Полученный список кандидатов выводится в РГ. 2. Одним из параметров является степень образования (магистр, бакалавр и тд). Linkedin не имеет жесткого ограничения на ввод данных, поэтому спарсенная информация представляет из себя микс всевозможных вариантов. С помощью SQL запроса я вывел список уникальных значений и скормил его GPT. На основе этого списка он составил мне SQL запрос для нормализации данных - замена Bachelors, Bachelor и тд. на Bachelor’s Degree. 3. Одной из главных фичей является поиск кандидатов по средством общения с системой подобно ChatGPT. Для реализации этого функционала я добавил шаг обработки запроса пользователя с помощью GPT - в промпте указываются инструкции для парсинга параметров и составления JSON подобно тому, что я отсылаю на бэк при обычной фильтрации. Дальше я использую этот JSON для поиска кандидатов с помощью сценария, описанного в первом пункте. 4. Найденные кандидаты возвращаются назад в сценарий и обрабатываются с помощью еще одного запроса к GPT. Он изучает полученную информацию о кандидатах и делает им короткое описание релевантное запросу пользователя. Полученный ответ сохраняется в БД и отображается в чате. Также к ответу крепится список пользователей, который можно отобразить списком (как при фильтрации) и изучить профиль каждого кандидата отдельно. Такая реализация AI поиска является упрощенной, относительного того, как это должно быть сделано на самом деле с векторной базой и прочими AI элементами. _____ Небольшой лирическое отступление - куда я пропал? Оказалось, что невозможно вести 5 проектов, постить контент три раза в неделю и чувствовать себя хорошо, поэтому у меня практически полностью кончились силы как физические, так и моральные. Сейчас я стараюсь освободить время для себя, а также я переехал в Мексику на берег Карибского моря, что думаю способствует релаксации на пассиве. Ставьте лайк и подписывайтесь, со следующей недели я постараюсь вернуться в обычный темп и снова делиться с вами большим количеством полезной информации.

Как я успеваю управлять 5 клиентами? Идея создать агентство и систематизировать все процессы была у меня на примете уже более двух лет. Судя по моим беседам с владельцами разных ноукод агентств, многие из них не имеют четко установленного процесса – по крайней мере в этой сфере. Под "четким процессом" я имею в виду хорошо отлаженный и понятный путь от первой встречи с клиентом до успешного завершения проекта. За последние два года я многократно пересматривал детали своего подхода к разработке, но многие из них так и оставались лишь на бумаге. Однако когда месяц назад ко мне одновременно обратились несколько клиентов, стало ясно, что без четкой системы я выгорю уже через 2 недели. Как и всегда - идеи реализуются только при реальной потребности. Ранее я вел задачи в Clickup, но работа с ним вечно не приживается (возможно станет получше в версии 3.0). Поэтому я решил попробовать Airtable. И так моя система (таблицы): 1. Клиенты - тут я храню основную информацию о клиентах, почасовую ставку, источник привлечения и так далее 2. К каждому клиенту привязывается проект, их может быть и несколько. Тут указывается стэк, основная идея, ссылка на документацию проекта. 3. К каждому проекту крепятся milestones. По сути эдакие эпики/большие фичи, к которым крепятся задачи. У них есть дедлайн и примерная оценка в часах. 4. К milestones крепятся задачи. У задачи есть название, описание, дата начала и конца, приоритетность, статус, заметка для статуса Blocking (уточнение почему задача заблокирована). Сейчас я пытаюсь подключить к системе разработчика, поэтому добавились поля assignee и заметки. После выполнения задача уходит ко мне на проверку и я оставляю заметки для разработчика. В дополнение к основным таблицам у меня есть: 5. Звонки - тут, в идеале, должны фиксироваться все звонки с кратким содержанием, однако этот пункт пока еще в разработке. 6. Уведомления - напоминания о необходимости выставить счета, провести звонки и так далее. 7. Интеграция с календарем - тут я вижу все события из своего календаря. 8. Доступы - информация о доступах ко всем сервисам клиента. 9. Трекер времени - я использую трекер от Toptal. У него есть внутреннее API, которое я использую, чтобы вытащить данные по конкретному проекту. Название проектов в CRM и трекере совпадают. Таким образом я могу сравнивать суммарную оценку времени по milestones и реально затраченное время. 10. Счета - тут я храню данные о счетах. Они вяжутся к отдельной таблице с налоговыми отчетами (я подаю их каждый месяц) Я также настроил интерфейсы для удобного управления задачами и их отображения в календаре. У разработчика есть свой интерфейс, где он видит информацию только по тем проектам, к которым он привязан. Это все хорошо, но действительно ли оно работает, как задумано? Я стараюсь записывать обновления по всем проектам в конце дня. Иногда я пропускаю дни, если работы очень много, но в течении нескольких дней все равно делаю ревью. Ставьте лайк и подписывайтесь, завтра я буду пробовать новый формат и расскажу как расписать в ТЗ процесс оплаты и ничего не забыть.

Как написать ТЗ к 3 проектам за неделю и не сойти с ума Сама по себе разработка является воплощением задуманных идей во что-то “реальное” - код или в нашем случае набор элементов в конструкторе. В разработке есть свои тонкости и зачастую существует несколько вариантов реализации одной и той же идеи, но выбор варианта всегда связан с другими элементами и общим контекстом проекта. Более важным элементом реализации проекта является планирование - ведь без четкого плана и договоренностей с клиентом по каждому критическому вопросу в моменте разработки начинается фрустрация и метания между тем, чтобы сделать на свой вкус, и тем, чтобы напрячь клиента, который зачастую сам не знает, как именно должно быть. И как бы не хотелось опустить руки и “сделать все как-нибудь, а потом разберемся”, очень важно потратить достаточное количество времени на написание документации к проекту и согласовать все наиболее важные моменты. Поэтому сегодня я расскажу, как выглядит мой процесс подготовки к работе над проектом. 1. Сначала мы просим клиента собрать все его хотелки в конкретные юзер сториз от лица пользователя, админа и тд. Формат может быть простым - как пользователь я хочу создать план платежей, чтобы ежемесячно запрашивать платежи с клиентов 2. Далее нам нужно сгруппировать эти юзер сториз по ролям и выстроить их по порядку. Порядок может быть условно хронологическим, так как некоторые процессы могут выполняться параллельно. 3. Перед тем как углубляться в эти юзер сториз, нужно проанализировать текущие и подумать, не пропущены ли какие-либо части - для этого можно использовать ChatGPT и попросить его дополнить список или задать вопросы к ТЗ с точки зрения критика. 4. Слона лучше есть по кусочкам и поэтому далее я расписываю каждую историю по трем пунктам - интерфейс, база данных, бэкенд. Это помогает фокусироваться на конкретной сториз и думать, как она связана с другими частями приложения, находить упущенные детали и подготавливать вопросы для клиента. - Для интерфейса я указываю описание элемента интерфейса, нужного для реализации данной юзер сториз. Это может быть форма, таблица, кнопка и тд. Если в интерфейсе есть какой-то элемент, запускающий действие, я описываю это действие отдельно в бэкенде. - Для базы данных я указываю таблицу, поля и тип данных, которые будут задействованы в этой юзер сториз - Для бэкенда я указываю процессы, которые должны происходить после действий на фронте (к примеру, нажатие кнопки) или которые должны быть запущены автоматически системой без участия пользователя (к примеру, ежедневная проверка новых платежей). 5. После прохождения по всем сториз у меня набирается ряд вопросов, которые я оставляю комментариями в документе (я работаю в Google Docs). 6. После уточнения всех деталей, я перехожу к сборке каждой из частей - интерфейса, базы данных и бэкенда. 7. На основе описания всех частей можно приступать к созданию дизайна. Таким образом на выходе у меня оказывается полноценное и согласованное описание проекта. Далее я перехожу к разработке. P.S. до ноукода я год работал бизнес-аналитиком и писал ТЗ на внедрение Битрикс-24. Там я набрался опыта и выработал собственные принципы по написанию документации. Последний проект был реализован после моего ухода на основе моего ТЗ на 70 страниц. Ставьте лайк и подписывайтесь, а таже делитесь в комментариях своим подходом к планированию проекта, мне будет интересно узнать новые best practices и улучшить свой процесс

Как я систематизировал публикацию контента За последние 3 недели я стал регулярно публиковать контент. До этого контент появлялся случайно, когда у меня было свободное время и вдохновение. Хотя у меня всегда было желание писать регулярно — я люблю это дело, и публикации помогают мне находить новые знакомства и возможности. Что изменилось? Я построил систему. Месяц назад я присоединился к сообществу владельцев no-code агентств и там встретил Кола Фортмана. Именно он поделился со мной своей системой, которая стала отправной точкой для моей собственной. Моя система создания контента включает: подбор актуальных для моей аудитории идей, планирование тем на следующую неделю, формулирование основных тезисов и редактирование текста с помощью ChatGPT. Как я ищу идеи? На работе я часто сталкиваюсь с интересными задачами, которые становятся основой для моих постов. Также в Airtable я составил базу данных о своей аудитории и возможных форматах контента для генерации свежих идей: 1. Хуки - различные варианты заголовков: вопросы, провокационные утверждения и пр. 2. Аудитория - характеристика разных сегментов моей целевой аудитории: портрет, основные цели, проблемы и способы их решения на моем примере. 3. Типы контента - обзор различных форматов и их структуры, а также визуальные решения: кейсы, опросы, руководства и т. д. 4. Стадии - этапы воронки продаж, на которых находятся потенциальные клиенты. Это помогает разнообразить контент и лучше понимать нужды клиентов на разных этапах. В Airtable я могу выбирать разные параметры (хук, аудитория и т. д.), и в итоге получать общее саммари по ним, которое я использую для доработки поста. Основную часть контента я создаю сам, так как автоматически сгенерированный текст часто кажется неэмоциональным. ChatGPT помогает мне совершенствовать написанное с точки зрения грамматики и стиля. Каждые выходные я трачу 2-3 часа на планирование контента на следующую неделю. Потом мне остается только публиковать готовые материалы. В будущем я планирую внедрить анализ опубликованного контента, чтобы улучшать его качество, добавляя визуальные элементы и углубляясь в изучаемые темы. Ставьте лайк и подписывайтесь, завтра я расскажу о том, как выглядит идеальное техническое задание для меня

Как персонализировать аутрич B2B лидов и заинтересовать больше потенциальных клиентов? Один из новых трендов, пришедший с развитием ИИ, — это персонализация. Моя задача — создавать персонализированные сервисы и автоматизации для развития бизнеса. Я анализирую деятельность компании, изучаю внутренние процессы и взаимодействую со стейкхолдерами. Теперь ИИ тоже может исследовать источники и анализировать информацию. Для этого ему требуется хороший датасет - сайт компании, данные из социальных сетей и новостей. Эта информация может быть собрана как непосредственно ИИ, так и через сервисы парсинга, такие как Phantombuster. Также теперь ChatGPT может анализировать и графические файлы, например, скриншоты сайта/социальных сетей (который также могут быть собраны через API, к примеру APIFlash ). Все это может послужить отличной основной для создания персонализированного обращения. Кроме аутрича, анализ данных о клиентах помогает категоризировать их, отсеивать неподходящих клиентов, формировать персональные предложения и определять оптимальную ценовую стратегию. Сервисы для умного аутрича через email и linkedin: https://www.getintently.ai/ https://www.fastoutreach.ai/ https://www.smartwriter.ai/ https://lyne.ai/ Ставьте лайк и подписывайтесь, завтра я расскажу о том, как управлять контентом, используя Airtable

Как закрыть 5 из 5 лидов? Все просто - нужно сделать демо. Я по жизни руководствуюсь принципом - “чтобы что-то получить, нужно что-то дать”. Разработка демо и погружение в проект клиента может занять от 30 до 60 минут вашего времени - здесь вы отдаете время. Клиент, видя частично работающий продукт на основе его запроса, скорее согласиться работать с вами, нежели с абстрактными откликами - тут вы получаете расположение. Создавать за такой короткий срок работающее демо сможет не каждый, но если придерживаться некоторых принципов, то со временем вы сможете приблизиться к таким результатам. Вот мои основные принципы: 1. Готовая рабочая среда - у меня есть готовое приложение Bubble, интегрированное с базой Airtable, и я использую Make для внутренней автоматизации с готовыми интеграциями OpenAI и Gmail. 2. Библиотека элементов - готовые страницы аутентификации, списки с карточками/формами и другие элементы, которые помогут вам быстро собрать дизайн (для дизайна я использую Untitled UI Kit). 3. Генерация данных - использование ChatGPT для создания фиктивных данных, адаптированных к конкретному кейсу. 4. Симуляция действия и интеграция - использование ChatGPT или заготовленных JSON для имитации ответов от сервисов или действий. 5. Автоматизация процесса - я создал приложение, которое автоматически генерирует базы Airtable с таблицами на основе промпта. Я уже упоминал о нем, но теперь нет времени его доделать и опубликовать. Часть этих принципов относится не только к прототипированию, но и к работе с проектами в целом. Ставьте лайк и подписывайтесь, если хотите узнать, как я управляю этими 5-ю проектами одновременно