Ebout Data Science | Дима Савелко

Как собеседоваться в DS, если тебе страшно (ч.3) - учимся не мычать на собесах 😐 В прошлых частях рассказал про свои методы борьбы со страхом, которые я сам применяю, и как наиболее эффективно проходить собеседования. А сегодня расскажу про то, что может быть раковой ошибкой на собесе - подготовка к софтам... Моя ситуация: я как-то собесился на валютную удалёнку, я довольно таки хорошо технически прокачался. На техничке всё кул, а потом HR мне говорит: «Почему меняете работу?». А я что-то и пуньк и среньк на этот вопрос и понял, что надо что-то менять с софтами. Ну и по итогу я понял, что из-за моего гавно-ответа я был послан. И эту же ошибку замечаю у многих моих учеников, поэтому давайте её разберём 🔫 Многие думают, что выдрочив все алгосы и всю техничку, то будут проходить все собесы - это не так, рынок на самом деле другой. Рынку ещё нужны твои софты: как ты умеешь слова в предложении складывать, как ты выглядишь, как конфликты решаешь и вообще на каких движениях живёшь - это активнее набирает обороты с появлением вайб-кодинга Разбираем на примере, вопрос: «Почему вы меняете работу?» ❌ «Хочу больше денег» → HR: уйдёт от нас, когда предложат на 20к больше ❌ «Начальник - мудак» → HR: будет жаловаться на наших менеджеров ✅ «Перерос текущий грейд, хочу более сложные задачи в ML» → HR: мотивирован, хочет расти ✅ «Ищу команду, где data science в продакшене, а не в презентациях» → HR: знает, чего хочет Обязательно заходи сюда и запоминай: больше таких каверзных вопросов и ответов на них у меня в этих постах (1 часть, 2 часть) 🕺 Итог: Я сам два слова мог связать на собесе - это нормально. Главное это то, как ты работаешь с своими ошибками. Поэтому советую тебе почитать два предыдущих поста про мои личные наблюдения, к чему пришёл и чему учу людей.

Моя женщина проверяет Высшую пробу 10-11 классов в ВШЭ, сегодня решил с ней заскочить и помочь всякую дичку заполнить 🐵 Лично меня всегда пугали олимпиады, какие-то гении их решают, на самом деле. Моя последняя выигранная олимпиада - русский медвежонок, и то тяжело было. Я пошёл по пути ЕГЭ и сдал на 90+ баллов +- все предметы, но и ебашил там по 10 часов в день Как у вас с олимпиадами? Есть кто взял всерос или другие олимпиады? Расскажите про свой опыт, интересно послушать 🏋️

Записали подкаст с Денисом Сметнёвым (ex-founder skyeng, founder uforce) Получилось очень драйвово и энергично. Рассказал про свой путь, как предпринимателя, а также про страхи, проблемы и кризисы, которые с кровью и болью проходил, чтобы достичь текущих результатов 😎 Как ролик выйдет, вам ссылочку закину, точно вытащите много инсайтов, которые помогут для апа в жизни

Оффер на 315к за 3 месяца в Суточно ру: из обычного студента в Middle ML-Engineer 🐵 Многие сидят на парах в универе, думают что вот-вот что-то произойдёт, и оффер сам прилетит в личку. Но реальность такая: ничего не произойдёт, пока ты сам не начнёшь двигаться Сегодня расскажу кейс моего слона, который учился на ПМИ, немного поработал в аутсорсе с ребятами с вуза, но понял - ничего особенного там не светит. Плюс личная жизнь подкинула пендель, и он принял решение: нахуй стажёрство и джуна, иду сразу на мидла 🚬 И залетел ко мне на менторство Что мы сделали: 1️⃣ Жёсткие МОКи на каждом созвоне: команда задавала самые каверзные и вонючие вопросы, которые могли бы заставить снять трусы на реальном собесе. Тем самым прокачали знания + стрессоустойчивость - чтобы на настоящем собесе он чувствовал себя как дома 2️⃣ Проработали резюме до мяса: он начал глубже понимать, как устроены системы, что прокачало его и помогло на текущем месте работы сразу влиться в коллектив 3️⃣ Выстроили стратегию захода сразу на мидла: без лишней возни со стажировками и джуновскими позициями Итог: 🟣 За 3 месяца менторства получил оффер на 315к gross - Middle ML-Engineer в Суточно.ру 🟢 Работает уже более 3 месяцев, доход вырос в разы, жизнь кардинально поменялась 🟡 Сам написал: "вся наша жизнь - это по сути обучение модельки, бояться совершать ошибки не страшно, потому что именно из-за них ты можешь в будущем получить хорошие метрики (то есть большие бабки))))" - это база, постоянно через эту призму живу Больше отзывов в этом канале, если чувствуешь забуксовку по офферу, то пиши сюда

Почему ты до сих пор без оффера на 300к? 🤔 Новый ролик на ютуб, где разобрал 5 ловушек, в которых вкатуны хоронят годы жизни и миллионы недополученных рублей Коротко о чём там: 🔵 Почему вечные студенты с 50 курсами проигрывают наглым пацанам с кривым кодом 🟣 Зачем ты третий месяц выводишь формулу Байеса, если рынку на это похуй 🟢 Почему твоя мл-модель всё равно стоит ровно 0 рублей 🟡 Как хайп на LLM мешает тебе стать нормальным инженером 🔵 И почему сказки про «стань DS за 3 месяца» - это чистый развод Если узнаешь себя хотя бы в одной - у тебя могут быть проблемы, но они решаемые Ссылка на видос: https://youtu.be/0KUXzS3OSN4 Посмотри и напиши в комменты, какая ловушка пугает больше всего 👇

Как собеседоваться, если тебе страшно (ч2): страха нет, я его убил 🚂 В предыдущем посте мы разобрались, почему мозг делает из собеседования катастрофу, а сегодня переходим конкретно к собесам Стандартная схема: человек ходит на собесы один. Если завалил, то грустит, а если прошёл, то кайфует, но опыт и вопросы остаются только у него. Каждый следующий кандидат наступает на те же грабли 👎 Если все попрут напролом поодиночке - проиграют все, а если договорятся - каждый уйдёт в плюсе. К типичным собесам это применяется один в один. Паровозим 🤝 Находишь 2-3 слонов (однокурсников, кентов из чатов, кого угодно), которые тоже ищут работу, и теперь вы одна дружная команда, которая ходит по очереди в разные компании. После каждого собеса скидываете в общий чат инфу: какая компания, позиция, какие вопросы задали, что ответил, где обосрался Один сходил в Яндекс - принёс вопросы по ML System Design. Второй в Тинькофф - задачки по A/B тестам. Третий в Сбер - насуетил SQL и feature engineering. А теперь цифры 📈 Ты один ходишь на 1-2 собеса в неделю, за месяц - это 4-8 наборов вопросов. Паровозик из трёх человек, где каждый ходит по 2 раза в неделю - это 24 набора вопросов за месяц. По итогу ты покрываешь рынок в 6 раз быстрее 🤯 Не для кого ни секрет, что в основном во всей индустрии найм такой, что вопросы повторяются: MLSD кейсы, SQL таски, тервер - всё одно и то же, зачем узнавать о них во время собеса, если можно буквально перед ним? После второй недели в паровозике вы будете знать 80% вопросов на рынке и при этом очень классно подтянете теорию (у меня так было, кста) Много ребят на моём менторстве так сделали: за месяц прошли ~20-30 собесов на нескольких людей. К концу месяца двое уже были с офферами, третий забрал свой через неделю. И теперь уничтожают задачи и приносят деньги бизнесу Твой план на сегодня: 1️⃣ Напиши трём знакомым DS-никам: "Ходишь на собесы? Давай паровозиком делиться вопросами" 2️⃣ Создай ТГ-чат или гугл табличку формата: дата, компания, вопросы, где поплыл. 3️⃣ Самое тяжёлое - это попасть на один и тот же собес. Тут есть два совета: у вас должен быть +- одинаковый опыт, который конвертит на созвон с HR, а также большой набор вакансий куда вы ходите, так выше шанс что множества буду пересекаться 3️⃣ Договоритесь на минимум 2 собеса в неделю. Даже если вака не идеальная - это ценные данные для вашего паровозика. Дима, фуууу, ты врёшь компаниям, это не честно, засунь баклажан себе в жопу! Мой ответ прост: мне похуй Тебе всё равно придётся учить эти трансформеры и алгоритмы (плюс основная доля вопросов есть в инете ну или в этом ботике). Но ты хотя бы будешь точно знать, ЧТО учить. Компании, которые спрашивают не типичные вопросы, они не боятся паровозов, потому что каждый собес для них - это конкретные вопросы по личному опыту (уважение таким). Также есть компании, которые годами не меняют свои вопросы, и я честно сам в ахуе от этого. Они должны закладывать это в риск, потому что это нормально, что люди делятся вопросами, чтобы облегчить себе жизнь. И если что, то компании ровно так же и поступают, но только в других проявлениях: общаться с стартапом с целью его купить, узнать всё о нём, потом игнорить и выпустить ровно такой же продукт через несколько месяцев - так делает Шмяндекс по рассказам моих товарищей из сферы.

Как собеседоваться в DS, если тебе страшно (ч1): Катастрофизация 🧠 50 откликов, одно приглашение, обосрался на собесе - цитата моих студентов. Также мне много ребят писали в лс со словами: "хочу прокачать собеседования, а то хз что там вообще делать". Поэтому проблема есть, сейчас разберёмся. Самый главный инсайт, что проблема в основном не в знаниях - ты градиентный спуск объяснишь да и на питоне сможешь напишешь. А проблема в том, КАК ты ходишь на собесы. Я дам три конкретных инструмента, которые это меняют, а сегодня - первый Вот три цитаты из опросника. Три разных человека: 🟣 «Боюсь, что на собесе спросят то, чего я не знаю» - новичок 🟡 «Навыки прохождения собесов атрофировались» - свитчер, работает, но в другой области 🔵 «Подаваться на senior - а вдруг не соответствую?» - парень с опытом в DS Три разных человека, а одна и та же хрень - страх. Знаешь, что происходит в твоей голове? Ты видишь вакансию на HH, и начинается: «А вдруг спросят то, чего не знаю → завалюсь → значит тупой → зря учил → никуда не устроюсь → бомж» Это штука называется катастрофизация. Мозг берёт нормальную ситуацию и строит цепочку кошмаров до самого дна. Каждое звено типа логичное, а вся цепь - полная залупка. У меня ученик был - сеньор ML-инженер, 3 года опыта, опыт в продакшене. Месяц не мог откликнуться на вакансию, потому что в голове насрано: «А вдруг задачу не решу - и поймут, что я ненастоящий сеньор». Три года в проде и боится, что ненастоящий 💀 Димасик, что же делать? Дай себе 10-15 минут, возьми бумагу, ручку и честно для себя докрути цепочку до конца: "завалил собес → не позовут → пойдёшь на следующий → и там завалил → ещё раз пойдёшь". В чём катастрофа-то? Ведь тебя никто не расстреляет. Конец - это не «бомж». Конец - это «пойду на ещё один собес». Ещё очень важная информация, к которой я сам долго шёл, собес - это не экзамен на тупость, это проверка совместимости. Не взяли - не значит «ты плохой или тупой». Значит вы просто не подошли друг другу, как на свидании 🤷 Конкретика перед следующим собесом: 1️⃣ Бери блокнот, пиши свою цепочку страхов буквами и своей рукой. «Чего боюсь? Что будет, если это случится? А потом?» Дойди до конца - увидишь, конец не конец света 2️⃣ Дыхание «квадрат» за 5 минут до созвона: вдох 4 секунды → задержка 4 → выдох 4 и так три раза (спина болеть не будет). Возможно, звучит глупо, но мне и моим ребятам помогло, решать тебе) У меня самого куча страхов и проблем было и на старте, и в росте и сейчас особенно, с которыми я каждый день сталкиваюсь - и это нормально. Главное тут то, что ты предпринимаешь, чтобы их решить. В этом посте дал вам пул инструментов, которыми сам пользуюсь и пользовался активно, всегда пожалуйста)

Гайд по выходу из жопы: математика свободы - сколько тебе реально надо бабок? (часть 4) 💰 Я часто ловлю себя на мысли, что мы все бежим за какой-то морковкой, даже не понимая её размера. В прошлых сериях (часть 1, часть 2, часть 3) мы учились не убиваться об стену и фильтровать хотелки, а теперь переходим к самому сладкому - бабкам. Обычно цель у пацанов звучит как: «хочеся многа деняк». Но «много» - это не цифра, это путь в никуда. Если ты не знаешь, сколько стоит твоя свобода, ты будешь бежать в колесе, пока не умрёшь. В моей стратегии есть отрезвляющий блок - финансовая декомпозиция. Она ломает мозг, потому что показывает суровую правду: стать реально богатым в найме математически крайне тяжело Есть простая формула, которая объясняет почти всё в этом мире: 1️⃣ Четыре уровня игры 👶 Уровень 1 - Найм Формула: Время = Деньги. Ты продаешь свои часы, и чтобы заработать х2, надо работать 16 часов. Чтобы х3 - сдохнуть на рабочем месте. Здесь нет рычага, ты просто продаёшь свои жопо-часы. 👦 Уровень 2 - Фриланс / Ремесло Формула: Навыки = Деньги. Ты крутой спец, ставка выше, но ты заложник своих рук. Заболел или уехал в отпуск - кэш-флоу упал в ноль. Пока свободой тут и не пахнет. 😮‍💨 Уровень 3 - Бизнес Формула: Система = Деньги. Ты покупаешь время других людей и продаешь результат дороже. Это единственный способ выйти из операционки и генерить кэш, пока ты спишь. 😐 Уровень 4 - Инвестор Формула: Деньги = Деньги. Твой капитал работает на тебя. Это та точка, к которой мы все хотим прийти (скорее всего все) 2️⃣ Сколько стоит «ничего не делать»? Давай посчитаем твою цифру свободы, при которой ты будешь курить бамбук. Многие мечтают о пассивном доходе. Допустим, ты хочешь 300к/мес, чтобы просто жить, закрывать базу и не париться. Смотрим в табличку доходности: 🟣 Чтобы получать 300к/мес (это 3.6 млн в год) при консервативной ставке ~10-12% годовых, тебе нужен капитал 30-35 миллионов рублей. 🟣 Хочешь 3 млн руб/мес? Тебе нужен капитал ~400 миллионов рублей. 3️⃣ Главный инсайт Ты НЕ накопишь 400 миллионов, откладывая с зарплаты, даже если ты невъебись какой сеньор в Гугле и питаешься святым духом. Математика тупо не сойдется (ну или обосрите меня в комментариях) 🤡 Чтобы прийти к Точке С (инвестор), тебе неизбежно придется строить Точку Б (бизнес/система). Не потому что это модно, а потому что только система может сгенерить такой объем кэша, который станет твоим капиталом. Твоя домашка: 1️⃣ Посмотри все предыдущие части, если ты этого не делал (часть 1, часть 2, часть 3) 2️⃣ Определи сумму в месяц, при которой ты скажешь: «я свободен, курю бамбукс» 3️⃣ Умножь её на 100 (грубый подсчет необходимого капитала при 12% годовых) 4️⃣ Посмотри на эту цифру и честно ответь: твоя текущая деятельность вообще способна дать такие деньги за адекватное время? Если нет - меняй инструмент. Нельзя копать тоннель ложкой, когда нужен экскаватор Кто не согласен, что в найме тяжело стать богатым (богатство у каждого своё кста) - велком в комменты, давайте поспорим. А у кого математика сошлась - пишите свою итоговую цифру капитала 👇

Почему я не могу найти работу в IT? 3 ловушки новичка: что реально тормозит твою карьеру в IT В начале моего пути у меня было много ограничивающих установок у меня в голове, которые не давали выйти на новый карьерный уровень. Я думал, что я какой-то не такой, все вокруг умнее и лучше меня - вообщем насрано в голове было знатно. И эта проблема многих людей, поэтому в этом видео мы поговорим о том, что реально тормозит твою карьеру. Мы разберем, почему твой мозг намеренно держит тебя в вечном статусе студента, не пуская к деньгам и реальным проектам. Для этого я пригласил эксперта - Марию 😎 Про эксперта:

у Марии более 3 лет опыта и более 50 клиентов, кто увеличил свой доход и уровень жизни благодаря комплексному подходу к работе со своим мышлением

Узнай, как преодолеть внутренние барьеры на пути к желаемым результатам и разрешить себе стать лютым ебакой 🤑 Внутри видео разбираем три главные ловушки новичков: 🟣 Скрытые выгоды: почему комфорт статуса студента удерживает вас на месте и дает иллюзию отсутствия ответственности 🟢 Синдром самозванца: почему ожидание идеального момента для старта заставляет вас думать, что вы недостаточно хороши 🔵 Страх ответственности и оценки: как боязнь взять на себя профессиональные обязательства и страх критики блокируют ваш рост Ссылка на видео: https://youtu.be/URVs-73JT5U

Что мы натворили за полгода? Офферы, новые фичи и тотальное уничтожение рынка 🌟 Решил сегодня подвести промежуточные итоги нашего менторства. Цифры и результаты говорят сами за себя - мы просто уничтожаем этот рынок найма, и я хочу поделиться с вами этой базой. Офферы и доходимость 🎹 🟣 Максимальный оффер: 450к на РФ рынке и 8000 € на ВУ. 🟡 Средний оффер: 280к — это та самая жирная середина. 🟢 Минимальный: 80к (стажировка для тех, кто только вкатывается). На данный момент у нас 77 активных учеников, которые прямо сейчас ебашат ради своего будущего. А 50 гигачадов уже залутали свои офферы! В среднем путь до заветной бумаги занимает 6-7 месяцев плотной работы. 😎 Реальные истории Каждый оффер - это отдельная битва. Вот пара крутых кейсов:

Никита - сидел в кредитах, не видел перспектив развития и выгорал от своей работы. Сменил направление на DS, ворвался к нам и вынес свой оффер на 250к. Никитосик разъебал: купил BMW и теперь спокойно планирует переезд в Сочи на сезон каталки!

Олег - филолог, которому почти 50 лет. Год полного игнора от эйчаров и сливы на собесах из-за эйджизма и отсутствия опыта. Мы сделали ему идеальное резюме с бронебойной легендой, прогнали через жёсткие моки, и этот гигачад забрал оффер на 250к с первого же собеса!

Тимур - фронтендер, который больше года безуспешно пытался вкатиться в ML и ловил одни отказы. Пересобрали опыт, дали чёткий роадмап и убили страх собесов. Итог: конверсия улетела в космос, и за месяц парень залутал сразу два оффера в NLP по 300к!

Все отзывы тут: @savelkoteamos Кто приходит к нам за базой? Абсолютно разные ребята, которых объединяет одна цель - стать топовыми ML-инженерами: 🟣 Студенты как с опытом в ML, так и с полным нулём. 🟡 Те, кто уже работает, но хочет пробить потолок и поднять свой грейд. 🟢 Перекатуны из других областей IT. 🔵 Взрослые дядьки 25-35+, которые решили сменить сферу и ворваться в IT. 🟣 Ребята из Европы и Штатов. 🟡 И даже ментор по QA пришёл к нам качать свои харды. Куда залетают наши ученики? Компании с радостью пылесосят наших выпускников. В первую очередь это гиганты: Сбер, Т-Банк, Альфа, РСХБ, Точка, Яндекс и WB. Также наши ребята уже работают в TWINO, Честном знаке, МосБирже, Согласие Страхование, Ингосстрахе, Сколково и Иннополисе. Что мы внедрили нового? Мы не стоим на месте и постоянно докручиваем процессы, чтобы cлоны получали максимум пользы: 🟣 Запустили Кодинг клуб и регулярные лекции от наших кураторов. 🟡 Проводим паровозики собеседований - жёсткая прожарка друг друга перед реальными интервью. 🟢 Даём самым скилловым возможность стать куратором и попробовать себя в роли наставника. 🔵 Подключили Cluely на всех учеников для максимального удобства. Рынок меняется, и мы меняемся вместе с ним: 1. Наш роадмап постоянно обновляется и поддерживается в актуальном состоянии. 2. Добавили мощные материалы по Агентам — сейчас это просто мастхэв на собесах. 3. Готовим пушечный курс по деплою, только внутри менторства (по вайбу и формату будет как наш курс по Cursor). Дальше - больше. Продолжаем ебашить и забирать лучшие места на рынке! Если хочешь также, то пиши на @savelkoteam с словами "Привет! Хочу жирный оффер, про себя..."

Почему ваш проект разваливается после 3-го промпта? 🤡 Всё очень просто - потому что у вас нет нормальной документации. Вы начинаете на энтузиазме вайбкодить, а потом получаете вот такую картину 😩 🟣 Каждый раз заново объясняете нейронке, что это вообще за проект и зачем он нужен 🟡 Контекст чата раздувается до неадекватных размеров — модель тупо теряет фокус и начинает ловить жесткие галлюцинации 🔵 Фичи конфликтуют друг с другом, потому что в проекте нет единого источника правды 🟢 AI принимает абсолютно рандомные решения вместо нормальных и обоснованных А теперь представьте, как работают гигачады: у вас есть дока, вы кидаете короткий промпт из разряда «Реализуй фичу Х по документации» и получаете ровно то, что просили. Нейронка сама хавает весь нужный контекст из файлов, а вы экономите кучу времени и нервов 😎 Я собрал для вас два файла, которые решают эту проблему: 1️⃣ CREATE-DOCS.md Это интерактивный промпт для Claude Code или другого хайпового вайб-кодинг инструмента (его просто нужно тогда чуть подредачить). Просто закидываете его в проект, говорите агенту следовать инструкциям из этого файла - и он сам ведёт вас через 7 этапов: от голой идеи до полностью готовой документации. Он сам задаёт вопросы, сам пишет файлы и показывает прогресс. Ваша задача - просто отвечать и подтверждать, ну чисто роль тимлида, короче вы крутой 2️⃣ ai-docs-guide.md Это руководство, где расписано всё: структура папок, шаблоны всех типов документов (фичи, экраны, API-контракты), принципы промптинга и чеклисты. Эту штуку можно смело скармливать в качестве контекста любой LLM 🧠 Как этот сетап юзать, чтобы стать кабан-кабанычем: 🟣 Кидаете CREATE-DOCS.md и ai-docs-guide.md в папку, которая отвечает за промпты и контекст для вашего агента. В Claude Code я кидаю в docs, а в Cursor можно кинуть в папку .cursor 🟡 Открываете ваш хайповый инструмент для хайп-кодинга 🔵 Даёте ему понять: «Прочитай CREATE-DOCS.md и следуй инструкциям, также в качестве контекста держи ai-docs-guide.md. Вот мой проект: [рассказываете ему про свой проект]». Тут я рекомендую сначала включить plan mode, потом проверить его, а дальше чтобы агент писал доку. 🟢 Отвечаете на его вопросы - агент сам сгенерит всю документацию. 🟣 ПРОВЕРЯЕТЕ ВСЮ ДОКУМЕНТАЦИЮ, а после этого спокойно вайбкодите по готовым спекам, не ловя шизу от кривых генераций Все нужные файлы оставил в комментариях 👇

Гайд по выходу из жопы: Как не сдохнуть в первый год? (часть 3)🚑 Я всегда стараюсь за собой замечать: а как я изменился спустя неделю/месяц/год, и я заметил, что когда начинается каждый новый месяц, то я себе прошлому говорю: "мда, ну и долбаёбом я был". И вот один из самых главных инсайтов за предыдущий год - за желанием получить всё и сразу всегда наступаем расплата. Расплата может быть здоровьем, финансами, моралкой или ещё чем-нибудь 🤡 И я понял, что хочу каждый день ебашить не на какой-то быстрый успех в моменте, я хочу идти именно в долгосрок, который ещё моих внуков будет кормить. И сегодняшняя тема - это самая тупая ошибка всех достигаторов, включая меня - ошибка первого года В пером посте мы научились составлять личную стратегию, а в прошлом мы научились фильтровать цели через матрицу «Хочу × Могу». Теперь у вас есть список приоритетов, и рука тянется вписать всё самое вкусное и жирное в планы на 2026 год 😃 Смотрите, как обычно выглядит план типичного кабан-кабаныча после мотивационного тренинга, который решил изменить жизнь с понедельника на 2026 год: - Запустить стартап (выйти на $10k прибыли) - Родить ребёнка - Построить дом - Выучить китайский - Пробежать Ironman Знаете, что будет в декабре? Депрессия, выгорание, апатия и нежелание ничего делать, мне это пиздец как знакомо) Потому что это — буквально режим "убейся об стену". Ты переоцениваешь то, что можешь сделать за год, и фатально недооцениваешь то, что можешь сделать за 10 лет 🤡 В моей стратегии есть правило "не убейся". Оно про то, что жизнь длинная, и не надо пытаться сожрать слона за один присест, иначе порвёшь рот и жопу в придачу. Как не облажаться? Два главных правила: 1️⃣ Принцип «НЕ КРУТО» vs «КРУТО» 👎 Не круто: Наваливать всё на первый год по принципу «а потом разберемся». Впихивать невпихуемое (свадьба, бизнес, ипотека и кругосветка одновременно) - это путь прямо в дурку 👍 Круто: Решать за себя, а не копировать чужие истории успеха. Чувствовать себя кул, если ты не вписываешься в график Илона Маска и Эпштейна 2️⃣ Принцип Центра Не надо качать все сферы сразу, выбери ОДНУ центральную сферу на этот год. Ту самую, успех в которой автоматически подтянет всё остальное. Пример: Если у тебя полная задница с деньгами, но ты ставишь цель «духовное просветление в Тибете», ты скорее всего просто убегаешь от реальности. Твой центр сейчас - Бизнес/Карьера. Качаешь бизнес/карьеру 🔜 появляются деньги ➡️ закрываешь здоровье/менталочку 🔜 ведешь жену в ресторан (отношения) 🔜 летишь в отпуск (яркость жизни) ➡️ ещё сильнее качаешь бизнес/карьеру. Одна доминошка валит остальные, твоя задача - найти свою первую. Суть: стратегия - это не спринт, где надо порвать жопу за 12 месяцев, а это марафон. Распредели нагрузку: 🟣 2026: Фундамент (Здоровье + Подушка безопасности) 🟢 2027: Масштаб (Бизнес + Инвестиции) 🔵 2028: Кайф (Дом + Путешествия) Дай себе время, лучше идти медленно, но дойти до Точки С живым и счастливым, чем быстро сгореть и сойти с дистанции в апреле ☝️ Твоя домашка: Сначала сделай домашку из первого и второго поста, а потом посмотри на свой план 2026 года. Если там больше 3-х ГЛОБАЛЬНЫХ целей - вычеркивай нахрен. Оставь одну главную (Центр) и пару поддерживающих, остальное переноси на 2027-й. Твое будущее «Я» скажет тебе спасибо 🏋️ Моя сфера - это менталка, работа с внутренним состоянием. А какая у вас ЦЕНТРАЛЬНАЯ сфера на 2026 год? Какую первую доминошку будете толкать? Пишите в комменты, будем фиксировать 👇

Гуманитарий в 50 лет залутал оффер на 250k в Data Science: бай-бай эйджизм 💪 Многие ноют, что после 30 в IT не берут, рынок перегрет, а гуманитариям тут вообще делать нечего Сегодня расскажу кейс моего ученика: мужику почти 50 лет, по образованию - филолог, ноль опыта в IT. Закончил дефолтную онлайн-школу и вышел на рынок. Итог: больше года полного игнора от HR и 3 месяца позорных сливов на собесах по аналитике данных. Компании воротили нос: «без опыта», «непрофильное образование», «слишком взрослый». Текущий доход был меньше 60к рублей на руки. Человек просто бился головой о стену 🤨 И тут он залетел ко мне на менторство, и мы начали делать грязюку 🚬 Что мы сделали: 1️⃣ Отточили резюме до блеска: выкинули мусорные учебные проекты, оставили только мясо, подсветили то, что реально продает. Рекрутеры моментально начали отвечать. 2️⃣ Создали безупречную Легенду: упаковали его бэкграунд так, что на собесах не возникло ни единого вопроса про возраст или филфак. 3️⃣ Провели жёсткие мок-интервью: разобрали все ошибки прошлых собесов по косточкам, сняли страх и сделали из него уверенного гигачада, готового к реальному бою. Итог: 🟣 Мой слон пошел на собеседование на позицию Data Scientist. 🟢 С ПЕРВОГО ЖЕ СОБЕСА ПОСЛЕ НАШЕЙ РАБОТЫ ПОЛУЧИЛ ЖИРНЫЙ ОФФЕР! 🟡 Зарплата взлетела с <60к на руки до 250к gross 💸 Главный инсайт: возраст, отсутствие опыта и непрофильная вышка - это нихуя не приговор. Это просто условия задачи, которые нужно правильно решать с помощью системы. Олег написал: "Дима в корне изменил мою жизнь" 😘 Больше отзывов моих слонов тут. Хватит оправдываться возрастом или отсутствием диплома Бауманки. Залетай на бесплатную консультацию с моей командой, разберём твои затыки и построим маршрут до жирного оффера. Пиши на @savelkoteam

RoadMap: пошаговый план обучения на Data Scientist в 2026 Я вижу одну и ту же ошибку у 90% новичков - многие ребята превращают обучение в профессию. Скупают курсы, решают задачки тону задач на степике, ботают матан уровня мехмата и думают, что вот-вот они выйдут на собес, и как получат оффер на все 300к. Если вы будете сугубо дрочиться в материалы, то вы вряд ли сможете эффективно выйти на рынок, а тем более получить оффер 😃 Рынку плевать на ваши дипломы и знание обратно-анальной теоремы Анала Вагинуса. Ему нужны решенные задачи бизнеса. Пока вы год сидите в учебниках, другие срезают углы и уже лутают офферы 😳 Записал для вас видео, где я уничтожаю миф о долгом пути и даю пошаговый алгоритм выхода на 300к+ в 2026 году. Мясо внутри: 🟣 Философия Красной Линии Объясняю, что учить обязательно, а что можно смело выкинуть в мусорку. Вы поймёте, где находится тот самый минимум знаний, достаточный для оффера, и почему всё, что сверх этого до трудоустройства - зачастую потеря времени. 🟡 Roadmap: От Python до AI-Агентов Разбираем стек, за который реально платят. Почему fit-predict - это для школьников, а RAG и деплой моделей - это ваш билет на жирный оффер. 🔵 Всеми любимые HR-фильтры Почему ваше резюме летит в корзину, и как переупаковать своё резюме так, чтобы рекрутер вас не отсылал в топку с другими кандидатами 🟢 Математика убытков Покажем на цифрах, почему самостоятельное обучение длиной в 1.5 года стоит вам 2.4 миллиона рублей упущенной прибыли. Если вы хотите пройти этот путь не за 2 года в одиночку, блуждая в тумане, а за 6 месяцев по чёткой системе - это видео точно для вас 🚨 Ссылка на видео: https://youtu.be/rlkLGM2L_M4

Гайд по выходу из жопы: Как не порваться на старте? (часть 2) 🤯 В прошлом посте мы с вами рисовали красивую картинку на 10 лет вперед (Точку С) и смотрели правде в глаза в Точке А. Кто пропустил - бегом читать (шаблон из 1 части), иначе навигатор в светлое будущее вас уведет в Нижнекамск, а не в Дубай 🚬 Вот вы составили гайд по выходу из жопы, расписали планы до 2036 года и декомпозировали на год. И перед вами лежит список из 50 целей: и инглиш подтянуть, и спину вылечить, и миллион заработать, и жену на свидание сводить. Что происходит дальше у 99% людей? Включается режим «обосрусь, но не покорюсь», мы пытаемся делать ВСЁ и сразу. Итог предсказуем: к февралю дофамин падает в ноль, мы лежим на диване и чувствуем себя ничтожествами 🤡 Чтобы реально ехать, а не газовать на месте, нужно поженить мозг и сердце. В моей стратегии есть для этого пиздатая табличка - матрица приоритетов 📊 Как это работает? Берешь свой список целей из декомпозиции и прогоняешь каждую через два вопроса: 🟣 ХОЧУ: Как ты чувствуешь сердцем? Насколько тебя это реально драйвит от 1 до 10? Не надо для успешного успеха, не мама сказала, а лично у тебя горят глаза? 🟡 МОГУ: Твоё рациональное, как ты думаешь мозгом? Насколько у тебя СЕЙЧАС есть ресурсы (кэш, время, навыки, здоровье) это сделать от 1 до 10? А теперь вся суть - умножаем эти цифры ✨ Пример на пальцах: 1️⃣ Цель 1: Купить Ламбу - Хочу: 10 (Мечта детства, чтоб пацаны оценили!) - Могу: 1 (Денег хватает только на бензин для Лады и дошик). - Итог: 10 баллов и пошёл нахуй со своей ламбой 2️⃣ Цель 2: Починить спину (массаж/зал) - Хочу: 6 (Не то чтобы мечта, но спина ноет как у деда) - Могу: 8 (Зал в соседнем подъезде, абонемент потянуть могу) - Итог: 48 баллов, и ты красавчик, начни со спины, а дальше до ламбы недалеко В чем главный инсайт? 🤔 Мы привыкли биться головой в цели с рейтингом 10 (Ламба), где нет ресурсов. Это путь к выгоранию и депрессии. А стратегия - это искусство маленьких побед Цель с рейтингом 48 (Спина) - это твой низко висящий фрукт. Сделав её, ты получишь быстрый результат, закроешь дыру в здоровье (энергия у тебя повыситься) и получишь дофамин, чтобы потом качать ресурсы на Ламбу. Твоя домашка: 📝 1️⃣ Напиши себе личную стратегию из предыдущего поста 2️⃣ Выпиши цели на 2026 год 3️⃣ Проставь баллы «Хочу» и «Могу» 4️⃣ Перемножь и отсортируй от большего к меньшему Те задачи, что окажутся наверху списка — это твои приоритетные задачи. Именно с них надо начинать год, чтобы почувствовать, что ты не просто мечтатель, а машина по достижению целей 😐 Кидайте свои топ-3 цели, которые прошли фильтр в комментарии, очень хочется услышать их! 👇

Cursor vs Claude Code: Кто кого уничтожит? Сейчас активно погружаюсь в хайп-кодинг, поэтому стало интересно чем отличается claude code от cursor`а? С cursor я дружу, но никогда не щупал claude code, но многие о нём очень часто говорили и именно его чаще всего юзают. Поэтому давайте разбираться, в чем принципиальная разница между ними? Глобальная философия: Accelerator vs Delegator 🟣 Cursor - это ускоритель, такой помогатор, где ты всё ещё пилот. Ты всё ещё пишешь код, и ты сам управляешь процессом, а Cursor просто делает тебя х10 быстрее. Это инструмент для состояния потока: итерации занимают секунды, контекст индексируется через RAG, чтобы выдавать ответы мгновенно, иногда жертвуя глубиной ради скорости 🍴 🟡 Claude Code - это такое подрядчик/аутсорсер. Ты говоришь «сделай рефакторинг этих 50 файлов, чтобы я заработал много деняк», и он уходит думать, планировать, выполнять команды и гонять лысого. Под капотом у него честные 200k токенов контекста, которые он держит целиком, не обрезая их, как это иногда делает Cursor для оптимизации. Это хоть медленно (одна задача может занять 3-5 минут) и дорого (жрёт токены API как не в себя), но зато он может перелопатить полпроекта, пока вы смотрите рилсы, ну или тоже гоняете лысого 🤤 С технической точки зрения Cursor работает как акселератор - он ускоряет микро-действия разработчика. Claude Code работает как делегатор - он забирает на себя целый пласт работы, выполняя её последовательно и автономно. Один требует вашего постоянного внимания и кликов, второй - чёткого ТЗ и бюджета на токены. Где подвох? Cursor работает по подписке: ты платишь фикс (20$ в месяц + платишь за дополнительные токены) и понимаешь, сколько у тебя запросов. Claude Code - это пылесос для денег, он работает через подписку Claude Pro ($20/месяц) или мессенджер Max ($100-$200/месяц). Если дать ему сложную задачу на анализ всего проекта, он может сжечь твой лимит быстрее, чем ты успеешь написать промпт 😔 Итог для слоняр: Не надо выбирать, надо комбинировать. Гигачады используют гибридный подход: Claude Code загоняют в терминал для глобальных архитектурных изменений и черновых работ, а в Cursor полируют результат и пишут фичи в реальном времени. Cursor - чтобы летать, Claude - чтобы копать и сиять Вот такой ресёрч я провёл, такие выводы сделал, а вы уже щупали Claude Code или сидите на Cursor? 👇

Из Фронтендера в NLP-Гигачада за месяц: Как мы залутали два оффера по 300к 🐵 Многие дрочат курсы годами, смотрят видосы на ютубе и думают, что оффер свалится с неба. Но на деле получают болт и отказы из-за нерелевантного опыта. Лично мне - это знакомая история 😓 Сегодня расскажу про кейс моего слона Тимура (два оффера на 300к). Он больше года пытался вкатиться в ML из Фронтенда. Ботал теорию всю подряд, смотрел записи чужих собесов, но рынок его тупо игнорил. Резюме было мёртвым: 1-2 приглашения в месяц и постоянные отказы на скринингах из-за фильтров по опыту. Парень просто упёрся в стену и топтался на месте И тут самое лучшее ментосртво начало уничтожать 💪 Мы созвонились на бесплатной консультации, разобрали его ситуацию, выбрали вектор развития (он выбрал разъебать в NLP), по итогу он залетел на пакет до оффера. Что мы сделали: 1️⃣ Пересобрали резюме: упаковали опыт так, что HR-ы перестали его фильтровать и начали сами за ним бегать. 2️⃣ Построили чёткий RoadMap до Middle: только база и то, что реально спрашивают на собесах прямо сейчас. 3️⃣ Провели жёсткие мок-интервью: подсветили пробелы в хардах, я дал ему конкретные ресурсы, где быстро докрутить теорию. 4️⃣ Ликвидировали страх собесов: cделали из него уверенного в себе специалиста, который стал сам выбирать из множества офферов Итог: 🟣 Первая неделя: Конверсия улетела в космос - 10 приглашений на собесы (вместо 1-2 в месяц) 🟡 Третья неделя: Тимур уже спокойно щёлкал технические собесы как орешки. 🟢 Четвёртая неделя: ТИМУР ЗАСЕЯЛ, ДВА ОФФЕРА В NLP/ML ПО 300к 💸 Вот так работает системный подход: пока одни плаки-плаки, что рынок перегрет и джуны никому не нужны, мои слоны забирают самые жирные офферы. Тимур - огромный красавчик, горжусь! Больше отзывов тут. А вам предлагаю тебе залететь на бесплатную консультацию с моей командой, на которой поможем тебе построить твой маршрут до оффера. Пиши на @savelkoteam

Data Science умирает? Вся правда о рынке 2026 года Говорят, что ЧатЛГБТ заменит программистов, а джунам больше нет места в IT. Многие думают: «Не поздно ли я собрался?». Спойлер: Халява действительно закончилась. Эпоха «легкого входа» через курсы прошла, и рынок перестал принимать типов после яндекс практикума. Но для профессионалов сейчас открывается самое денежное время 😁 В этом видео я продам вам идею, почему 2026 год - исторически лучший момент для старта в Data Science, если вы готовы играть по-взрослому 💃 В выпуске: - Причина №1: Почему бизнес (от заводов до пиццерий) готов платить любые деньги за Прикладной ИИ? - Причина №2: Как высокий порог входа отсеял конкурентов и почему это вам на руку. - Причина №3: Зарплатный лифт: как быстро проскочить путь от стажёра/джунишки до сеньора. - Причина №4: Эпоха LLM: как учиться в 10 раз быстрее и не попасть в ловушку «вечного студента». - Причина №5: Как ваш прошлый опыт (юриста, врача, менеджера) делает вас «Единорогом» с зарплатой х3 к рынку при правильном подходе СсылОЧКА на видосик: https://youtu.be/dDJaX9MnO4w

Андрюша Карпатый снова навалил базы: nanochat miniseries v1 😮 Андрей Карпатый не перестаёт радовать нас годным контентом. Он выкатил жирный апдейт в своём репозитории nanochat - проекте, который учит создавать свой ChatLGBT с полного нуля. Если раньше мы просто учились запускать пайплайн, чтобы оно работало, то теперь Андрюха погружает нас именно в сам процесс обучения. Главный вопрос апдейта: как тратить вычислительные ресурсы (бабосиксаны) максимально эффективно? 🤔 Разбираем, что там внутри: 1️⃣ Scaling Laws Для многих новичков подбор параметров модели звучит как что-то непонятное, но Карпатый показывает, что это - строгая и понятная математика. Суть проста: хватит гадать на кофейной гуще, какую архитектуру выбрать и сколько данных скормить. Бро использует законы масштабирования. Эксперимент: Карпатый запустил серию обучений (miniseries) с фиксированным бюджетом (~$100 на H100) и потратил его по-разному: 🟣 Одни модели были «маленькими», но учились долго (много токенов) 🟡 Другие были «жирными», но учились быстро (мало токенов) Результат: Все модели стоили одинаково, но одна конкретная конфигурация дала лучшее качество 2️⃣ Предсказуемость - наше всё Вы не играете в казик, когда запускаете обучение. Вы можете провести дешёвые эксперименты за сотку баксов, найти идеальную формулу, а затем просто увеличить масштаб (вложить $100k или $1M) и гарантированно получить ожидаемый прирост качества. Инженеры OpenAI/Anthropic не тыкают пальцем в небо, они так считает деньги и масштабы 🍗 3️⃣ Сдвиг фокуса на Pretraining В первой версии nanochat фишкой был «полный цикл» до веб-интерфейса. В miniseries v1 акцент сместился на Pretraining. Запомните: именно здесь закладывается фундамент интеллекта. Если вы обосрались на претрейне, то никакой файн-тюн (SFT/RLHF) это уже не исправит 🍌 Что с этим делать? Если хотите реально понимать, как работают LLM , а не просто импортировать либы: • Залетайте в обсуждение: github.com/karpathy/nanochat/discussions/420 • Смотрите на графики Loss vs Compute • Ковыряйте код скрипта miniseries.sh - это эталон того, как нужно организовывать эксперименты Итог 🏋️ Масштабирование - это сплошная инженерка. Андрюха дал вам песочницу, чтобы освоить её за копейки, прежде чем лезть в серьёзные бюджеты. Поэтому тыкаем это обсуждение с ЛЛМ-кой, чтобы понять его

Обложки выходят на новый уровень, и ,честно говоря, я в ахуе 😮