Диджитал Лекторий Газпромбанк.Тех
رفتن به کانال در Telegram
Диджитал Лекторий — это канал про старт карьеры в ИТ. Здесь мы проводим онлайн-лекции от ведущих экспертов Газпромбанк.Тех, рассказываем про наши стажировки и мероприятия🤘Присоединяйся! Сайт: gazprombank.tech Официальный канал Газпромбанк.Тех: @gpb_tech
نمایش بیشتر6 071
مشترکین
-624 ساعت
-97 روز
-5530 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
سپتامبر '26
سپتامبر '26
+1
در 0 کانالها
اوت '26
+25
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '26
+9
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+16
در 0 کانالها
Get PRO
مه '26
+20
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+36
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+50
در 2 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+16
در 1 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+19
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+30
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+114
در 2 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+561
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+81
در 3 کانالها
Get PRO
اوت '25
+59
در 2 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+109
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+129
در 1 کانالها
Get PRO
مه '25
+320
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+457
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '25
+309
در 2 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+93
در 2 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+31
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+123
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+59
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+838
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+37
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '24
+37
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+36
در 2 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+447
در 2 کانالها
Get PRO
مه '24
+47
در 2 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+607
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '24
+2 318
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+97
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+43
در 1 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+597
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+142
در 3 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+486
در 4 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+80
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+363
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+789
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+698
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+3 696
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 04 سپتامبر | +1 | |||
| 03 سپتامبر | 0 | |||
| 02 سپتامبر | 0 | |||
| 01 سپتامبر | 0 |
پستهای کانال
Зочем ждать прода, если уязвимость можно поймать раньше? 🖥
Разбираемся, что такое DevSecOps, зачем нужны SAST, ну и как все это работает вместе с CI/CD 🐱
Ежели хочется докопаться до самой сути — статья уже ждет тебя тут 📖
Мы в МАКС
| 2 |  Коллэга, поздравляем тебя с 1 сентября, ну и с первым днем осени (ну а как с осенью-то не поздравить, чай поди три месяца еще) 🤒
Раз сегодня День знаний, принесли тебе аж две лекции. Ибо новые скиллы лишними не бывают, особенно если их потом можно применить в работе.
Разбираем материал как горячие пирожочки 👂
«Как стать первоклассным инженером» — Максим Морев о качествах, которые нужны инженеру, дабы не только код писать, но и расти в профессии
«Путь системного аналитика: от BPMN до работы с кодом» — Дмитрий Родичев о развитии в системном анализе и о том, куда профессия движется дальше
Смотрите, учитес, применяйте. А мы скоро принесем кое-что интересное 🦵
Мы в МАКС | 294 |
| 3 |  پیام ویدیو | 402 |
| 4 | Солнечно-теплейшей пятницы,
коллега! А мы сегодня на Квантовом марафоне 🖥
Пока участники разбирались с алгоритмами и постквантовой криптографией, мы подготовили для них активности — от кибер-викторины до кастомных настолок и логических задачек 😎
Вощем, показываем все в реальном времени — смотри видео 👇
Мы в МАКС | 364 |
| 5 | Прямо сейчас о нашем кейсе рассказывает Екатерина Козина, системный аналитик Департамента аналитики и внедрения технологий Газпромбанк.Тех.
Подключайся к трансляции 💙 | 403 |
| 6 |  پیام ویدیو | 528 |
| 7 |  Сегодня в 14:00 стартует трансляция «Лидеры цифровой трансформации: марафон вызовов» 😎
Будет подробный разбор задач от постановщиков и практические советы для участников хакатона.
💙 Наш кейс-вызов для ИТ-специалистов: «Сервис для автоматизированного сбора и анализа зарождающихся трендов (слабые сигналы) в научно-технологических отраслях»
Почему стоит смотреть:
▶️ Узнаешь о правилах, задачах и призах хакатона
▶️ Сможешь задать вопросы экспертам в прямом эфире
▶️ Вдохновишься на собственные кейсы
Скорее врывайся в эфир ⚡
Мы в МАКС | 399 |
| 8 |  А у тебя есть талисман с работы? Или какой-то другой особенный предмет? 🏆
А вот у нас такие штуки точно есть! Спрятали их в офисе игре по нашему офису 🤫
Предлагаем попробовать себя в роли Шерлока и найти все 14 артефактов. Переходи в игру по ссылке 📱
Мы в МАКС | 638 |
| 9 |  Бизнес еще ничего не заметил, а в мониторинге уже все видно 🧠
Вощем, несем тебе крутяцкий материал: в статье про 35 млн алертов, anomaly detection, RUM, OpenTelemetry и, внезапно, эффект арбуза 🤨
Узнай, как создать платформу, которая обрабатывает 6,5 млн метрик в секунду, а еще как связать метрики с бизнес-процессами и зачем командам MaaS 😎
Приятного чтения, подпещек 😘
Мы в МАКС | 424 |
| 10 |  Собрали 5 приемов от наших инженеров, которые улучшают работу с ИИ-агентами 🐱
1️⃣AGENTS md
Это файл в корне репозитория, который агент читает раньше всего остального. Туда стоит выписать то, что новичок в вашей команде узнает в первую неделю: какой командой собирается проект, как поднять локальное окружение, чем прогнать тесты, куда лучше не лезть.
А теперь про сам прием: мало один раз написать этот файл, его надо проверить. Попросите агента выполнить оттуда каждую команду по очереди и вычеркнуть те, которые не отработали.
Формат придумали в OpenAI летом 2025 года, сейчас он под управлением Linux Foundation и лежит уже в 60 тысячах репозиториев.
2️⃣ Режим планирования
Почти у каждого агента есть режим, в котором ему запрещено трогать файлы: он только читает код и пишет план работ. Звучит как лишний шаг, но именно тут вы ловите непонимание задачи на начальном этапе. Прочитать двадцать строк плана можно за минуту, а вот вычитывать четыреста строк неправильных правок по всему проекту вы будете долго.
Хитрость же в том, чтобы не оставлять план в чате. Попросите агента сохранить его отдельным файлом в репозитории и разбить на пункты с чекбоксами, которые он будет отмечать по мере выполнения. Дальше вы читаете этот файл как обычную постановку задачи: вычеркиваете лишнее, дописываете ограничения, поправляете формулировки, если агент понял вас не так. И только потом запускаете работу.
3️⃣ Субагенты
Все, что агент прочитал, остается висеть в контексте: один поиск по проекту легко выдает под тысячу строк, и они оседают в вашем диалоге. Чем его больше, тем хуже модель держит исходную задачу.
Поэтому поисковую работу стоит отдавать субагенту. Он уходит в свою сессию, изменяет там сколько нужно файлов и возвращает выжимку строк на тридцать. Ваш основной диалог остается чистым.
4️⃣ Роутинг задач по моделям
Большая модель точнее работает со сложными задачами, но у нее есть ряд минусов: она медленная, дорогая, а на общей инфраструктуре на ее использование стоит очередь из коллег.
Поэтому для увеличения эффективности следует разводить задачи по категориям. Архитектура, планирование, разбор незнакомого легаси идут на умную модель, все остальное — переименовать переменные, дописать тест, найти файл по куску кода забирает младшая версия.
Продвинутые оркестраторы делают это сами: анализируют формулировку задачи, прикидывают сложность и выбирают модель без вашего участия. Сюда же делегирование по умениям: модель без зрения передает скриншот мультимодальной, забирает описание и работает дальше.
5️⃣ MCP (Model Context Protocol) и права
Веса модели застыли на моменте обучения, поэтому про вашу джиру, ваш прод и вчерашний релиз библиотеки она не знает ничего. MCP это общий разъем, через который агент дотягивается до внешних систем: Anthropic открыла протокол в конце 2024 года, а в декабре 2025 передала его Linux Foundation, и теперь в управлении участвуют OpenAI, Google, Microsoft и AWS.
Что обычно ставят первым: Context7 подтягивает документацию нужной версии. Playwright открывает браузер и проверяет, что форма отправляется, а не просто отрисовалась. GitHub достает issue и пулл-реквесты, Sentry приносит боевые ошибки.
Главное помнить — никакой прием не заменит последнего слова разработчика: код, который уходит в мастер, все равно остается вашим.
Мы в МАКС 💙 | 424 |
| 11 | Завершаем рабочую недельку подборкой лайфхаков для работы с ИИ-агентами 👏
Читай, делись, используй в работе 😎
Мы в МАКС | 374 |
| 12 | Собрали 5 приемов от наших инженеров, которые улучшают работу с ИИ-агентами 🐱
1️⃣AGENTS md
Это файл в корне репозитория, который агент читает раньше всего остального. Туда стоит выписать то, что новичок в вашей команде узнает в первую неделю: какой командой собирается проект, как поднять локальное окружение, чем прогнать тесты, куда лучше не лезть.
А теперь про сам прием: мало один раз написать этот файл, его надо проверить. Попросите агента выполнить оттуда каждую команду по очереди и вычеркнуть те, которые не отработали.
Формат придумали в OpenAI летом 2025 года, сейчас он под управлением Linux Foundation и лежит уже в 60 тысячах репозиториев.
2️⃣ Режим планирования
Почти у каждого агента есть режим, в котором ему запрещено трогать файлы: он только читает код и пишет план работ. Звучит как лишний шаг, но именно тут вы ловите непонимание задачи на начальном этапе. Прочитать двадцать строк плана можно за минуту, а вот вычитывать четыреста строк неправильных правок по всему проекту вы будете долго.
Хитрость же в том, чтобы не оставлять план в чате. Попросите агента сохранить его отдельным файлом в репозитории и разбить на пункты с чекбоксами, которые он будет отмечать по мере выполнения. Дальше вы читаете этот файл как обычную постановку задачи: вычеркиваете лишнее, дописываете ограничения, поправляете формулировки, если агент понял вас не так. И только потом запускаете работу.
3️⃣ Субагенты
Все, что агент прочитал, остается висеть в контексте: один поиск по проекту легко выдает под тысячу строк, и они оседают в вашем диалоге. Чем его больше, тем хуже модель держит исходную задачу.
Поэтому поисковую работу стоит отдавать субагенту. Он уходит в свою сессию, изменяет там сколько нужно файлов и возвращает выжимку строк на тридцать. Ваш основной диалог остается чистым.
4️⃣ Роутинг задач по моделям
Большая модель точнее работает со сложными задачами, но у нее есть ряд минусов: она медленная, дорогая, а на общей инфраструктуре на ее использование стоит очередь из коллег.
Поэтому для увеличения эффективности следует разводить задачи по категориям. Архитектура, планирование, разбор незнакомого легаси идут на умную модель, все остальное — переименовать переменные, дописать тест, найти файл по куску кода забирает младшая версия.
Продвинутые оркестраторы делают это сами: анализируют формулировку задачи, прикидывают сложность и выбирают модель без вашего участия. Сюда же делегирование по умениям: модель без зрения передает скриншот мультимодальной, забирает описание и работает дальше.
5️⃣ MCP (Model Context Protocol) и права
Веса модели застыли на моменте обучения, поэтому про вашу джиру, ваш прод и вчерашний релиз библиотеки она не знает ничего. MCP это общий разъем, через который агент дотягивается до внешних систем: Anthropic открыла протокол в конце 2024 года, а в декабре 2025 передала его Linux Foundation, и теперь в управлении участвуют OpenAI, Google, Microsoft и AWS.
Что обычно ставят первым: Context7 подтягивает документацию нужной версии. Playwright открывает браузер и проверяет, что форма отправляется, а не просто отрисовалась. GitHub достает issue и пулл-реквесты, Sentry приносит боевые ошибки.
Главное помнить — никакой прием не заменит последнего слова разработчика: код, который уходит в мастер, все равно остается вашим.
Мы в МАКС 💙 | 1 |
| 13 |  Почему две одинаковые команды могут работать с совершенно разной скоростью? 🧐
Если коротко, то на результат влияют процессы, инженерные практики, стандарты и метрики. Подробнее разбираемся в этом в новом выпуске подкаста «Техно.Логично»:
▶️ Что такое инженерная культура и как она меняет скорость разработки
▶️ Что такое DORA-метрики и как они помогают сравнивать эффективность
▶️ Из чего состоит современный процесс деливери
▶️ Как ИИ меняет профессию ИТ-специалиста
Делимся ссылочками и на видео, и на аудио — смотри и слушай на здоровье 🤝
📺 RUTUBE
🎵 Я.Музыка
Мы в МАКС | 421 |
| 14 |  Как зайти в новую команду и не выгореть на старте 🔥
Испытательный срок — это не только про то, чтобы показать себя. Заодно нужно привыкнуть к новым задачам, людям и правилам команды.
Собрали несколько советов, как пережить испыталку без лишней суеты 👌
1. Сверь ожидания
Неприятно спустя три месяца узнать, что ты все это время отлично работал, но совсем не над тем. Поэтому лучше заранее обсудить с руководителем приоритеты и ожидания, даже если они кажутся банальными.
2. Встройся в команду
Сразу познакомься с теми, с кем будешь работать. Узнай, как удобнее коммуницировать, где обсуждают задачи и как обычно принимают решения.
3. Собери контэкст
Разберись, кто за что отвечает, где лежит документация, какие есть негласные правила и далее по списку.
Внутренняя вики, чаты, бадди и коллеги здесь часто полезнее, чем бесконечные вопросы лиду.
4. Не пытайся сразу все оптимизировать
Хорошая инициатива — не обязательно большой проект. Иногда достаточно убрать один маленький костыль, который давно всем мешает.
5. И главное — не включай режим 24/7
Если ты начинаешь работать до ночи и отвечать в любое время, команда быстро решит, что это твоя норма. Ну и ждать дальше от тебя будут того же самого, а это прямой путь к выгоранию. Короче, ворк-лайф баланс соблюдать точно нужно.
А как бы ты дополнил этот список? Пиши в комменты 🤗
Мы в МАКС | 475 |
| 15 |  Новый навык в копилку? Кажется, мы знаем, с чего начать 🤓
Несем тебе кладезь полезных курсов по бизнес-анализу. Скорее заходи в Финтех Хаб Банка России и смотри материалы от наших экспертов:
«Бизнес-анализ: базовый» — разбираемся с основами. Анализируем процессы, ищем решения, смотрим на клиентский путь и учимся ставить требования.
«Бизнес-анализ: продвинутый» — для тех, кто готов идти дальше. Здесь GAP-анализ, гиперавтоматизация, работа с бэклогом и оценка эффекта от изменений.
Заниматься можно хоть сейчас — все уже открыто по ссылочкам. И на сладёненькое: после прохождения итогового тестирования можно получить сертификат для твоего портфолио 😎
Мы в МАКС | 528 |
| 16 | Какое у тебя направление? | 471 |
| 17 | Должны признаться — мы твои главные фанаты 😏
Мы уже знаем, что ты любишь технологии. Осталось выяснить — какое направление ты выбираешь для своих проектов?
Голосуй в опросе 📎 | 480 |
| 18 |  Начинаем неделю с полезного — несем тебе новую статью, коллэга 😎
Разбираемся, как админить корпоративную BI-систему на базе Sigla Vision: следить за ее состоянием, анализировать действия пользователей, мониторить обновления датасетов и быстро ловить аномалии. А еще делимся готовым SQL-кодом для PostgreSQL — его можно развернуть и взять за основу для собственного решения.
Если хочешь глубже разобраться в администрировании BI-систем, читай статью по ссылке 🐈
Мы в МАКС | 518 |
| 19 |  +5Не знаешь, что будет на выходных? Сейчас исправим 👀
Под спойлерами спрятались шесть прогнозов. Не думай слишком долго — тапай на рандомную карточку.
Вдруг именно тебе выпадет заслуженный релакс или внезапный инсайт. Сто процентов нужно проверить 🤩
Мы в МАКС | 645 |
| 20 | +5 بدون متن... | 1 |
