Просто Python | Data science | ML | AI

ℹ️ Без холивара «переписать все на Go»: проблема переносимости в Python и ее решение На скриптовых языках удобно разрабатывать… И на этом удобство заканчивается.

Вне машины разработчика начинаются проблемы. Особенно если вы пишете какой-то прикладной тулинг — cli-утилиты, вспомогательные приложения в вашем SDK и прочее. Вы даже не можете рассчитывать на то, что у пользователя будет pip, чтобы он смог поставить все ваши зависимости, вам все нужно организовать самостоятельно.

Различные формы распространения Python-приложений. Какие есть подходы и инструменты, почему они могут не сработать и как чинить возникающие проблемы. ➡️ habr.com Просто Python

🖥 10 рецептов машинного обучения от разработчиков Google В десяти коротких видеоуроках курса машинного обучения от разработчиков Google рассмотрены приемы 🤖 Machine Learning для начинающих аналитиков данных. В небольшом видеокурсе машинного обучения от разработчиков Google рассматриваются базовые рецепты решения задач Machine Learning. Логично, что в этом курсе наравне с библиотекой scikit-learn используется и фреймворк машинного обучения Google – TensorFlow.

Отличительной особенностью курса является то, что для понимания некоторых моделей машинного обучения их код пишется с нуля без использования сторонних библиотек, на чистом Python.

➡️ proglib.io Просто Python

💬 Многострочный пользовательский ввод в Python

Часто бывает необходимо получить от пользователя сразу несколько значений и сохранить их, например, в список.

Два варианта чтения многострочного ввода: до введения пользователем стоп-слова или до прерывания ввода при помощи сочетания клавиш. ℹ️ Чтобы получить многострочный пользовательский ввод: 🔘Используйте цикл while для итерации до тех пор, пока пользователь вводит значения. 🔘На каждой итерации добавляйте введенные пользователем значения и символ новой строки в список. 🔘Если пользователь нажимает Enter, не введя значения, выходите из цикла. ➡️ pythonist Просто Python

🔠 Распознавание, хранение и поиск лиц в базе данных Максимально коротко и просто объясню принцип распознавания, хранения и поиска лиц в базе данных. В качестве примера будет использована библиотека Insightface и база данных 🖥 PostgreSQL. 📌 Краткая цепочка действий: 🔘Прогоняем фото с лицами через библиотеку insightface и получаем для каждого лица вектор (embedding) 🔘Полученный вектор записываем в базу данных 🔘Чтобы осуществлять поиск по лицу, сравниваем исходный embedding с теми, что хранятся в базе данных ➡️ habr.com Просто Python

👨‍💻 15 вопросов по Python: как джуниору пройти собеседование Подборка важных вопросов по Python с объяснением и полезными ссылками. 🔫 Что же должен знать начинающий Python-программист по мнению работодателя. В стате Вас ожидает: 🔘10 базовых вопросов по Python 🔘5 вопросов о Python-технологиях

Вопросы охватывают большую часть знаний, которые нужны разработчику. Разобравшись в них, вы улучшите свои шансы на успех.

➡️ proglib.io Просто Python

👨‍💻Программистам всех уровней посвящается: — Вносить правки в ваш код сложно и проще переписать всё с нуля? — Пишете тесты, а баги всё не заканчиваются? — Скорость работы вашего приложения заставляет желать лучшего? — Вы много раз слышали про паттерны, слои приложения, ответственности объектов, но не понимаете, что от вас хотели? 🔥Тогда вы по адресу! На моём канале я пишу статьи, отталкиваясь от своего многолетнего опыта коммерческой разработки. 🧠На канале вы узнаете: — Что такое архитектура ПО и для чего она нужна — Использование и польза паттернов проектирования на примерах — Какие механизмы работают быстрее, но когда стОит отдать предпочтение иному подходу — Как писать тесты правильно — 🎁И многое другое... 🏆Переходи на канал, поднимай свой уровень, 💵а за ним и востребованность на рынке специалистов!

🖥 ГАЙД по python стеку для Data Science инженеров Data science - это область, которая занимается изучением и анализом больших объемов данных, чтобы находить в них полезные закономерности, делать прогнозы или принимать решения на основе фактов. В основе data science лежат методы и инструменты математики, статистики и программирования. ❗️Они позволяют извлекать ценную информациюиз данных и применять её в различных областях – от бизнеса и медицины до наукоемких исследований. ➡️ habr.com Просто Python

🌐 Python для Data Science: 8 понятий, которые важно помнить Наука о данных (англ. data science) — раздел информатики, изучающий проблемы анализа, обработки и представления данных в цифровой форме. Затрагиваемые понятия и техники будут сопровождаться коротким описанием и по необходимости видеороликами для получения дополнительного опыта. 🔍 Содержание: 🔘Однострочные списки 🔘Лямбда-выражения 🔘Карты и фильтры 🔘arange и linspace 🔘Что такое axis? 🔘concat, merge и join 🔘Использование apply в Pandas ➡️ proglib.io Просто Python

🚀 Сервер не справляется с задачами? Приходите на воркшоп: "Ускоряем API: как подружить Nginx и Redis"! 🎙 ИТ-интегратор AWG и Алексей Каланин - опытный эксперт в области оптимизации серверных технологий, приглашают на мастер-класс. 📅 Дата и время: 25 апреля, в 18:00. Воркшоп будет интересен backend-разработчикам, продакт-менеджерам и руководителям продуктов и проектов. 🔍 На воркшопе вы узнаете: — Как функционируют большинство сайтов, и где возникают узкие места. — Какие существуют способы оптимизации для ускорения ответов приложений. — Практические советы по интеграции Nginx и Redis для максимальной производительности. 🔗 Присоединяйтесь к нам по ссылке: https://my.mts-link.ru/j/39513263/1636385975 Не упустите возможность вывести производительность вашего проекта на новый уровень! Реклама. ООО «АВГ». ИНН: 7730221809, erid: 2VtzqxXucwa

👩‍💻 Введение в PyTorch PyTorch — один из самых популярных фреймворков глубокого обучения для специалистов в области machine learning. Создан он на основе библиотеки Torch. Есть много вещей, которые делают PyTorch популярным. Это и простота использования, и динамический вычислительный граф, и тот факт, что он кажется более «питоновским», чем другие фреймворки, такие как 👩‍💻 Tensorflow.

В этом руководстве рассмотрены базовые компоненты PyTorch. Затем разберем задачу классификации изображений с использованием набора данных CIFAR10.

➡️ pythonist Просто Python

👨🏻‍💻 X5 Data Science Meetup #3 через 3 дня! 25 апреля X5 Tech организует Data Science Meetup, чтобы обсудить, как с помощью новых методов победить неэффективные процессы. Начало — 19:00 🗣Спикеры расскажут о том, как работать с чувствительными данными и зачем может понадобиться информация из музыкальных аудиодорожек. Также обсудят варианты сокращения затрат на разметку данных и языковые модели. 🪩 После митапа - AFTERPARTY Где: пространство Articon + онлайн трансляция Регистрация по ссылке Реклама. ООО "Корпоративный центр ИКС 5", ИНН 7728632689.

⚡️ Основы метаклассов в Python: Простое понимание и примеры Метаклассы являются объектами, но в свою очередь они является объектами особого рода, которые нельзя динамически порождать другим "метаметаклассом". Он является вершиной для создания классов.

Получается, что классы, которые создают другие классы, называются метаклассами.

Самым простым метаклассом можно считать type. 🟠Если в type попадает три параметра, то он уже работает как метакласс и создаёт класс на основе переданных параметров. В качестве параметров должны передаваться имя класса, родители (классы, от которых передаётся наследованное) и словарь атрибутов. ➡️ habr.com Просто Python

Выберите высокооплачиваемую IT-профессию и участвуйте в розыгрыше 200 000 рублей на обучение. IT-рентген от онлайн-школы Skillfactory — это бесплатный вебинар, на котором вы пройдете тест на профориентацию, получите 6 гайдов по IT-направлениям. А еще встретитесь с экспертами, которые проведут карьерную консультацию. В итоге определитесь с профессией и попадете в закрытое сообщество специалистов из индустрии. Регистрируйтесь на бесплатный вебинар прямо сейчас и станьте участником розыгрыша 200 000 рублей на обучение.

🤖 4 полезных инструмента для работы с ИИ: RAGFlow, The Pipe, UFO и SWE-agent • RAGFlow – комплексная RAG-платформа для вопросно-ответного взаимодействия с документами. Предлагает автоматизированный процесс создания RAG-системы. • The Pipe – это инструмент для преобразования различных данных в формат, готовый для использования с мультимодальными языковыми моделями. • UFO – двухагентная платформа, предназначенная для выполнения запросов пользователей на операционной системе Windows. Это первый инструмент такого рода. • SWE-agent – опенсорсная разработка специалистов Принстонского университета. Этот инструмент превращает LLM в агента, который может исправлять ошибки и проблемы в реальных репозиториях на GitHub. ➡️ proglib.io Просто Python

📨 Почта без хлопот: автоматизация отправки писем с помощью Python Как автоматизировать процесс рассылки писем по электронной почте. Статья будет полезна абсолютно каждому, кто когда-либо сталкивался с необходимостью отправлять информацию или рекламные сообщения большому количеству получателей. В статье представлено решение задачи, которую мы будем разбирать ✉️ Содержание: - Задача - Процесс - Ошибки ➡️ habr.com Просто Python

❓ CyberINS — Авторский канал кибер-пентестера, рассказывает как тестировать на проникновение в доступной форме. — OSINT, СИ, netstalking — Инструкции по Nessus, Nmap, Metasploit — Внешнее тестирование // Внутреннее тестирование — Практика https://t.me/cybersec_ins

Время делиться знаниями! OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 6 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT. Вакансия: преподаватели онлайн-курсов 1) DevSecOps 2) Пентест. Практика тестирования на проникновение Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить практики преподавания. Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в zoom c 20:00 до 21:30 по МСК. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть. С нами вы сможете ✅ - структурировать свой опыт и знания; - прокачать софт-скиллы; - получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание. Бонусы 🎁 - наши курсы со скидкой/бесплатно; - можно приглашать лучших выпускников к себе на работу; - воркшопы и конференции для наших преподавателей. Обсудить подробнее: @HR_Nikita

🧑‍💻 Алгоритм А* и его реализация на Python Алгоритм А* — один из самых эффективных алгоритмов поиска кратчайшего пути между двумя точками графа. 🔍 Алгоритм А* находит оптимальный вариант благодаря вычислению суммарной стоимости всех путей между начальной и конечной точкой. • f(n) = g(n) + h(n) • f(n): общая стоимость пути • g(n): стоимость пути между текущей и начальной вершиной • h(n): эвристическая функция ➡️ pythonist Просто Python

✈️ Python — list/set/dict/generator comprehensions Генераторы коллекций - короткий(относительно цикла for) способ создавать коллекции на основе других коллекций. ⚡️ Эти генераторы позволяют нам: • Кратко и просто создавать коллекции(при несложной логике). • Экономить время(генераторы более эффективны, чем цикл for). • Подходит для адептов функционального программирования, так как происходит именно генерация новой коллекции, а не изменение существующей. ➡️ habr.com Просто Python

⚠️ 3 самых важных сферы применения Python: возможности языка 3 самых популярных направления применения Python: 🔹веб-разработка; 🔹data science: машинное обучение, анализ данных и визуализация; 🔹автоматизация процессов. Одна из самых популярных сфер применения Python – это написание небольших скриптов для автоматизации различных рабочих операций и процессов. ➡️ proglib.io Просто Python