Мathshub

Друзья!💚 Благодарим вас за вашу активность и поддержку! Благодаря нашим с вами общим усилиям, мы активно выдвинулись в топ, но голосование продолжается и нам все еще нужна ваша поддержка! 📌 Почему это важно: Algebras AI — это не просто переводчик, а умный агент локализации: — Автоматически адаптирует интерфейсы и контент под 300+ языков — Сохраняет дизайн, стили и терминологию — Работает с API и доступен как open-source CLI ⏳ Как можно поддержать наш запуск: 1. Убедиться, что у вас есть подтвержденный аккаунт на Product Hunt 2. Перейти по ссылке продукта, изучить и поддержать Algebras Embed 3. Оставить комментарий и поделиться в соцсетях (если есть мысли о продукте) 👉 Поддержите нас на Product Hunt!

Друзья!💚 Благодарим вас за вашу активность и поддержку! Благодаря нашим с вами общим усилиям, мы активно выдвинулись в топ, но голосование продолжается и нам все еще нужна ваша поддержка! 📌 Почему это важно: Algebras AI — это не просто переводчик, а умный агент локализации: — Автоматически адаптирует интерфейсы и контент под 300+ языков — Сохраняет дизайн, стили и терминологию — Работает с API и доступен как open-source CLI ⏳ Как можно поддержать наш запуск: 1. Убедиться, что у вас есть подтвержденный аккаунт на Product Hunt 2. Перейти по ссылке продукта, изучить и поддержать Algebras Embed 3. Оставить комментарий и поделиться в соцсетях (если есть мысли о продукте) 👉 Поддержите нас на Product Hunt!

😺 Algebras выходит на Product Hunt! Недавно мы рассказали о том, как выросла наша команда и какие новые продукты мы развиваем. 📣 Сегодня у нас важная новость: наш проект Algebras AI выходит на Product Hunt! Это платформа, где лучшие стартапы получают свою первую волну внимания от всего мира. Почему это важно? Algebras — это не просто переводчик, это умный агент, который: — Автоматически локализует интерфейсы, игры, приложения. — Учитывает верстку, стилистику, форматирование. — Использует глоссарии и лучшие модели перевода под каждую языковую пару. ⏳ Как можно поддержать наш запуск: 1. Зарегистрироваться на Product Hunt и подтвердить свой аккаунт 2. Перейти по ссылке продукта, изучить и поддержать Algebras Embed 3. Оставить комментарий и поделиться в соцсетях (если есть мысли о продукте) ✨ Спасибо за вашу поддержку и доверие! Ваша поддержка помогает нам расти, развивать продукт и делать локализацию умнее и доступнее для всех. Мы ценим, что вы с нами на этом пути! 👉 Поддержите нас на Product Hunt!

⚡️Конференция Women Talk. Future 2025 Сообщество Women in Big Data Russia в партнерстве с Музеем криптографии приглашает Вас на ежегодную конференцию Women Talk, посвященную развитию карьеры и профессиональному мастерству в сфере больших данных и аналитики. Фокус на будущее – все внимание конференции в этом году будет сосредоточено на навыках и умениях, которые будут востребованы в профессиях, связанных с данными, и помогут развитию необходимых компетенций, карьерному росту и балансу в жизни. Конференция пройдет в формате TED Talks: яркие, мотивирующие выступления продолжительностью 20 минут по следующим трекам: ☀️1 день (24 мая) – Карьера в IT и hard skills − знания и умения профессионалов будущего ☀️2 день (25 мая) − Карьера в IT и work-life balance − работа с данными, людьми и личная эффективность 🗓️Время начала конференции: 14:00 по московскому времени ОНЛАЙН – ссылка на регистрацию ОФЛАЙН МСК (только 25 мая) – ссылка на регистрацию ❗️Регистрация обязательна для очного участия, чтобы зарезервировать место в зале, количество мест ограничено! Обращаем ваше внимание: на онлайн и офлайн форматы разные ссылки на регистрацию. Подробная информация о темах и спикерах на нашем сайте. 📌Запись будет! 🌷 Будем рады вашим репостам! _______________________________________ 🚀Партнер конференции: Музей криптографии — первый и единственный в России и один из трех в мире научно-технологический музей, который рассказывает о криптографии, истории коммуникации и методах защиты информации в разные эпохи. Это современный мультимедийный музей, построенный с учетом лучших международных практик.  Подробная информация о партнере и его мероприятиях в Телеграм и ВК.

Mathshub вырос. Теперь мы — группа компаний 💡 В этом году команда Mathshub вышла за рамки привычного онлайн-обучения. И мы хотим поделиться с вами первыми нашими старыми и новыми продуктами: 📌 Школа Mathshub Курсы обновлены, команда усилена, форматы адаптированы под разные уровни. В сентябре 2024 года наша система вошла в топ-25 лучших решений акселератора Sber500 (среди 1500 стартапов из 28 стран). Важная новость: мы расширили партнёрскую сеть и начали сотрудничать с Global University Systems — крупным партнером по работе с вузами. ⏩ Подписывайтесь на наши соцсети, чтобы ничего не пропустить. 📌 ИИ-агент для удержания студентов от Mathshub Собственная система, снижающая отток студентов в онлайн-обучении. Уже внедрена в 4 крупных EdTech-проекта, улучшив retention и вовлечённость. ⏩ Подписывайтесь на наши соцсети, чтобы ничего не пропустить 📌 Cервис автоматической локализации продуктов Algebras AI Algebras — это AI-сервис для локализации интерфейсов, приложений и игр: — перевод без поломки верстки — авто-глоссарии — автоматический выбор оптимальной модели перевода под выбранный язык 🌍 Проект юридически выделен и развивается в Казахстане с отдельной командой и стратегией — проект стал частью программы SeedMoney в Astana Hub. ⏩ Подписывайтесь на наши соцсети, чтобы ничего не пропустить 📢 В ближайшее время мы будем делиться историями, инсайтами и обновлениями. Спасибо, что вы с нами — впереди много интересного. 👇 Выберите, какой из продуктов вам интереснее всего — и мы расскажем о нём подробнее. ➡️ ИИ-агент для удержания студентов от Mathshub ➡️ Cервис автоматической локализации продуктов Algebras AI

Искусственный интеллект нагло вам врёт?😱 Если вы когда-либо получали от нейросети ответ, звучащий убедительно, но абсолютно не соответствующий реальности – поздравляю, вы столкнулись с галлюцинациями ИИ. Разберёмся, почему это происходит и что с этим делать? → Узнать подробнее о курсе по Машинному обучению и Generative AI

⭐️WOMEN TALK.Future 2025 ⭐️ Сообщество Women in Big Data организует традиционную ежегодную конференцию Women Talk 2025 и приглашает на нее спикеров. Сбор заявок продлится до 28 апреля включительно. Форма для записи по ссылке. Ключевые даты конференции: 💫 16 мая - ОНЛАЙН. Hard skills - знания и умения профессионалов будущего 💫 17 мая - ОНЛАЙН/ ОФЛАЙН МСК. Ментальное здоровье и work-life balance - как быть успешным во всех сферах жизни 🩷Мы открыты к партнерству и находимся в поиске площадки для проведения мероприятия, если у вашей компании есть желание поддержать наш проект, пишите @KolesnikovaPA Также мы скоро начнем связываться с девушками, которые уже оставили заявки 🩷 *С выступлениями прошлых лет можно ознакомиться по ссылке: 2023 - Плейлист _YouTube/ Плейлист_ VK Видео 2024 - Плейлист_YouTube/ Плейлист_VK Видео Будем благодарны за репост 🌷

Знаете, в чем проблема большинства курсов по искусственному интеллекту? Они учат вас быть пользователем. Мы же даем вам возможность стать создателем. Наша программа — это полное погружение в мир искусственного интеллекта: ✅ От классики до инноваций: Вы начнете с основ машинного обучения и дойдете до современных трансформеров и генеративных моделей. ✅ Реальные навыки вместо теории: Каждый модуль построен так, чтобы вы не просто поняли, как работает алгоритм, но и научились применять его к реальным задачам. ✅ Весь спектр возможностей: Разработка моделей компьютерного зрения, обработки текста и prompt engineering — мы охватываем все ключевые направления AI. Почему это важно именно сейчас? Каждый день появляются новости о том, как AI меняет профессии. И перед вами выбор: 🟢 Продолжать использовать готовые решения, не понимая, как они работают? 🟢 Или научиться создавать и разрабатывать их самостоятельно? Представьте себя через 2-3 месяца: вы не просто просите ChatGPT написать код, вы знаете, какую модель выбрать для конкретной задачи, как ее настроить и как оценить качество результата. Когда знания становятся силой Помните, как в детстве, научившись ездить на велосипеде, вы ощутили настоящую свободу? Понимание AI дает такое же чувство — когда технология перестает быть черным ящиком и становится инструментом в ваших руках. Если вы готовы получить навыки, которые реально дадут вам ощущение контроля и свободы, оставляйте заявку на бесплатную консультацию и мы поможем вам определить оптимальный путь к мастерству в мире искусственного интеллекта.

Как AI меняет нашу уверенность в себе Искусственный интеллект уже давно перестал быть экзотикой. Он встроился в повседневную работу, обучение, общение. Причём делает это так незаметно, что порой мы даже не осознаём, как сильно меняется наше восприятие себя, задач и мира вокруг. Недавно мы провели опрос, и большинство признались, что чаще всего просят AI помочь с идеями, разобраться в сложных темах и проверить код. И знаете, что объединяет эти три варианта? Желание чувствовать себя спокойнее, увереннее, быть услышанным и поддержанным. И на самом деле, это не только про задачи — это про эмоции. Мы обращаемся к AI, когда тревожно, сложно и страшно ошибиться. Он становится не просто утилитой, а тем, что снижает напряжение. ⚠️ Но есть нюанс. Пока мы используем AI только как костыль, мы зависим от него: ❌Мы не понимаем, почему он даёт такие ответы. ❌Не знаем, можно ли им доверять. ❌И это снова порождает тревогу. Настоящая сила приходит тогда, когда вы начинаете понимать, как работает искусственный интеллект. Не просто получаете ответ, а умеете его оценить, доработать и адаптировать. Когда вы не просто слепо следуете за AI, а работаете с ним как с напарником ✅Именно это даёт чувство контроля и свободы. Разбираться в работе AI — важно не только для специалистов в IT. Это про критическое мышление, умение задавать вопросы и управлять процессом. Так вы перестаёте бояться, что AI заменит вас, потому что используете его осознанно, профессионально, уверенно. Если вы чувствуете, что хотите перейти от пользователя к осознанному специалисту, который грамотно работает с AI — у нас есть решение, которое поможет. → Курс «Машинное обучение и Generative AI» Мы научим вас не просто пользоваться возможностями AI, а по-настоящему понимать его и создавать. Поставьте реакцию 💚, если вам интересно заглянуть внутрь курса и узнать, как мы этому учим!

Как студенты используют ИИ в образовании: результаты исследования Anthropic Компания Anthropic, разработчики Claude, опубликовали исследование использования искусственного интеллекта в высшем образовании. Это одно из первых исследований, основанных на реальных данных — анализе миллиона анонимизированных студенческих разговоров с Claude. В выборке — студенты топовых вузов (включая London School of Economics и Northeastern University), а фокус — на прикладном применении Claude в учебном процессе. Что показало исследование? Распределение по специальностям ✅Студенты STEM-направлений (естественные и точные науки) активнее используют ИИ-инструменты, чем студенты бизнеса, здравоохранения и гуманитарных наук. Четыре основных паттерна взаимодействия с ИИ: 🟢 Прямое решение проблем — быстрый поиск решения конкретной задачи с минимальным диалогом 🟢 Прямое создание контента — запрос на создание готового материала без активного участия студента 🟢 Совместное решение проблем — интерактивный диалог для поиска решений 🟢 Совместное создание контента — коллаборативная работа над созданием материалов Что студенты делегируют чаще всего ИИ? ✅ Создание и улучшение образовательного контента (39.3%) ✅ Получение технических объяснений и решений для академических заданий (33.5%) ✅ Анализ и визуализация данных (11.0%) ✅ Поддержка исследований и разработка инструментов (6.5%) Это исследование наглядно показывает, как быстро искусственный интеллект становится полноценным инструментом в обучении. И эти изменения меняют не только формат обучения, но и восприятие технологий в образовании, помогая адаптировать подходы, сохраняя баланс между технологиями и развитием критического мышления.

Устали от стандартных ответов нейросети? Хотите получать по-настоящему глубокие, многомерные результаты, достойные экспертного уровня? Забудьте о стандартных запросах! В новом посте разобрали 5 малоизвестных техник, которые по-настоящему раскрывают потенциал современных LLM.

Привет, друзья! У нас есть не просто новость, а настоящий прорыв в мире искусственного интеллекта! Сегодня расскажем о A-Vibe — языковой модели от Авито, которая не только обогнала западные аналоги, но и заняла первое место в независимом русскоязычном бенчмарке MERA!🚀 В чём уникальность? A-Vibe заняла первое место среди лёгких языковых моделей (до 10 млрд параметров) в независимом русскоязычном бенчмарке MERA. Эта отечественная разработка уверенно обошла такие известные модели, как GPT-4o mini от OpenAI, Claude 3.5 Haiku от Anthropic и Gemma 3 27B от Google! Как это удалось? Команда Авито взяла открытую модель Qwen 2.5 7B и создала для неё собственный токенизатор, специально заточенный под русский язык. Этот умный ход позволил обрабатывать русский текст в 2 раза быстрее и значительно улучшить понимание и генерацию материала. Что говорят результаты? 🟢 В задачах генерации кода: на 25% лучше, чем Gemini 1.5 🟢 В диалоговых сценариях: на 32% точнее Llama 3.1 🟢 При анализе текста: на 23% превосходит Claude 3.5 Haiku A-Vibe уже активно используется в сервисах Авито: 🟢 Помогает продавцам создавать эффективные описания товаров 🟢 Ускоряет коммуникацию в мессенджере платформы 🟢 До конца года планируется внедрить 20 новых сценариев использования ИИ Какие перспективы? Самая интересная новость для технологического сообщества — Авито рассматривает возможность открытого релиза A-Vibe! Это позволит малому бизнесу и независимым разработчикам интегрировать передовые технологии без больших затрат на инфраструктуру. Это отличный шаг для роста российского ИТ-рынка и развития локальных решений, способных конкурировать с мировыми гигантами. Вдохновились? Если вы тоже хотите разобраться, как устроены такие модели, и как использовать их силу в своих проектах — загляните на наш курс Generative AI. Разберём архитектуру LLM, научим работать с NLP-моделями и внедрять AI в рабочие процессы! 🤖

Привет, друзья! Давно не делились с вами интересными новостями из мира IT, у нас для вас припасена действительно полезная рекомендация🚀 📱 Сегодня у нас в фокусе — Grok от xAI, мультимодальная языковая модель, разработанная компанией Илона Маска, которая недавно получила значительное обновление архитектуры и стала доступнее для широкого использования. В чём уникальность? Grok получает прямой доступ к данным из X (Twitter), что позволяет ему быть всегда в курсе свежих событий и трендов. Это даёт возможность модели не только анализировать информацию, но и реагировать на текущие обсуждения, мгновенно адаптируя свои ответы под самые актуальные темы. Это фундаментальное отличие от других LLM, например, ChatGPT или Claude, которые не интегрированы с социальными платформами и не могут эффективно работать с текущей информацией в реальном времени. Что ещё умеет? ✅ Быть честной личностью с характером Grok обучен не просто давать точные ответы, но и делать это с лёгкой ироничной подачей. Модель намеренно проектировалась с более широкими границами дозволенного, что соответствует философии Маска о максимальной правдивости и минимуме цензуры. ✅ Получать знания в реальном времени В отличие от большинства моделей с фиксированной датой обновления знаний, Grok подключен к поисковым системам для получения актуальной информации в реальном времени. ✅ Глубоко понимать контекст Grok способен разбирать сложные запросы, логически выстраивать аргументацию и учитывать контекст вплоть до стилистики общения. Его подход ближе к диалогу с техническим собеседником, чем к классической генерации текста. ✅ Работать с высокой производительностью Инженеры xAI сосредоточились на скорости и эффективности — Grok работает на собственной высокопроизводительной инфраструктуре, не завязанной на API OpenAI или других крупных провайдеров. Это позволяет команде Маска идти своим путём в вопросах масштабирования и разработки. Теперь в Telegram Вам больше не нужно искать отдельные платформы или включать VPN — Grok официально доступен в Telegram, но пока только для пользователей с Premium-подпиской. Ссылка на бота: @GrokAI А чтобы не отставать от трендов мира AI, изучите наш курс по Generative AI. Мы расскажем, как интегрировать самые передовые решения в ваши проекты.

Онлайн-школы часто теряют студентов: кто-то теряет мотивацию, кто-то не справляется с нагрузкой, а кто-то просто забывает про курс. Но в Mathshub нам удалось изменить ситуацию — 80% наших студентов доходят до конца обучения. Как? Разбираем в новом посте ☝

Привет, друзья! А мы продолжаем раскрывать секреты школы Mathshub 🤫 Подписывайтесь на наш канал @mathshub_ai_agent, если хотите узнать какие ещё технологии мы используем в своей работе!

Дорогие друзья, Сообщество Women in Big Data приглашает вас на 🌸Весенний дата митап 🌸 🗓 6 марта 19:00 🎱Онлайн, запись будет ❗️Обязательна регистрация по ссылке   Подробнее о программе: ⚡️ Hard skills in Big Data Наталья Ковальчук - Data Scientist в R&D центре нефтяной компании. Занимается прогнозированием временных рядов для данных геофизики. Разберемся какие бывают профессии в области работы с данными, какие hard skills для них нужны и где их качать. Поговорим о том, какие бывают особенности работы в компаниях с разным уровнем data-driven культуры и заменит ли нас ИИ. ⚡️ Особенности AI проектов и роли в AI команде Анастасия Киселева - старший менеджер проектов в red_mad_robot AI PMP®, P3P. Ведет R&D проекты в сфере применения больших лингвистических моделей для решения задач бизнеса. Рассмотрим какие бывают проекты на базе больших лингвистических моделей. В чем отличие AI проектов от классической разработки и какие роли нужны в команде для успеха проекта. 💬 Круглый стол 💬 Разберемся в методах соблюдения work-life balance 🍓 🔴Аксинья Чумаченко - руководитель продуктовой аналитики в крупнейших IT компаниях Молдовы. Ex Sber, Ozon. Член жюри хакатонов United Nations. ✅как планировать год, месяц, неделю и дни? ✅как использовать календарь для визуализации занятости? ✅как находить что-то, что будет тебя разгружать, чтобы не сойти с ума при сильной нагрузке? 🔴Елена Дуюн - специалист по коммуникациям ECOM.1С (Самокат), Бизнес-психолог, HRD. Методолог проектов по оценке. Консультант по подбору, развитию и управлению персоналом, бизнес-тренер, ментор. ✅поговорим о суточных и цикличных биоритмах в жизни женщины ✅поговорим о том, как можно видеть свою жизнь и задачи с разных уровней 🔴Ирина Карпунина - возглавляет направление Дата анализа и ИИ в крупном MedTech разработчике. Сооснователь Edtech стартапа Coursefactory. Ментор в акселераторе МФТИ. ✅как сделать так, чтобы успевать везде? ✅разберемся в теории 4 конфорок 🔴Ангелина Павлова - Ведущий руководитель проектов в РФ IT Компании, Ex-Lead Business Analyst в Netcracker. ✅как не всё всегда зависит от вас и можно остановиться даже на финишной прямой без получения mental break ✅как совмещать работу и научную карьеру после выпуска Модератор: Колесникова Полина - стратегический аналитик, ментор студенческих стартапов и соорганизатор сообщества. Уже сейчас можете задавать ваши вопросы участницам круглого стола в комментариях к посту🔽 🔗 Ссылка для регистрации 🔗 Ссылка на чат мероприятия

Мы создали то, что изменит онлайн-образование🚀 Вы знаете, что в школе Mathshub уникальная доходимость — 80% наших студентов успешно доходят до конца обучения. Это редкость для онлайн-школ, и мы гордимся этим результатом! Но такой успех — не случайность. Мы выстроили систему, которая помогает студентам оставаться вовлечёнными, не терять мотивацию и доходить до конца обучения. И теперь готовы поделиться этим со всеми! 🔹 В чём проблема? До 80% студентов бросают курсы, даже если заплатили за обучение. Они теряют мотивацию, пропускают занятия и просто исчезают. А для онлайн-школ это потеря денег, репутации и роста. 🔹 Что мы сделали? Мы создали уникальный инструмент для онлайн-школ, который анализирует тревожные сигналы студентов и помогает удерживать их ещё до того, как они решат уйти. 🔹 Как это меняет рынок? Теперь онлайн-школы могут не просто привлекать студентов, но и удерживать их, повышая эффективность обучения и снижая финансовые потери. Это новый уровень в EdTech, и мы рады быть его частью! Хотите следить за разработкой и первыми узнать, как это работает? Подписывайтесь на @mathshub_ai_agent и следите за обновлениями! 🚀

Привет, друзья! У нас отличные новости для всех, кто работает с Python. В этом году ожидается релиз Python 3.14, который получит новый тип интерпретатора, способного ускорить производительность на целых 30%! Что нового в Python 3.14? Разработчики проделали огромную работу над компилятором CPython. Основное внимание было уделено оптимизации выполнения кода, что позволяет значительно ускорить работу программ, не требуя изменений в вашем существующем коде. Это значит, что вы сможете наслаждаться улучшенной производительностью сразу после обновления! Что это значит для разработчиков? 1. Код менять не нужно — оптимизация работает «под капотом». Ваши проекты будут работать быстрее без изменений. 2. Совместимость с модулями C — не нужно перекомпилировать, все расширения останутся совместимыми. 3. Минимальная нагрузка на поддержку — изменения основаны на существующих наработках. Новый интерпретатор будет включен по умолчанию в сборки Python 3.14. Для компиляции из исходников появится флаг: --with-tail-call-interp. Есть ли ограничения? Да, потребуется компилятор C с поддержкой хвостовых вызовов: ⦁ MSVC (Windows) — поддерживает. ⦁ Clang 19+ — работает на x86-64 и AArch64. ⦁ GCC — пока нет поддержки, но ожидается. Когда протестировать? Первые альфа-версии Python 3.14 уже доступны, а бета-релиз запланирован на май 2025 года. ❗️ Хотите узнать больше? Если вас вдохновила новость о новой версии Python и вы хотите не просто обновить свои знания, а стать настоящим профессионалом, мы приглашаем вас на наш интенсив «Python для разведывательного анализа данных (EDA)» Вы узнаете: — Как получить базовое представление о программировании на Python и задачах аналитика, которые можно решать с его помощью — Научитесь ориентироваться в основных Python библиотеках для визуализации данных — Реализуете свой проект на Python: обработаете данные и создадите интерактивную визуализацию с помощью Python библиотек ⏩ Переходите по ссылке и записывайтесь на интенсив уже сейчас!

Сегодня Python отмечает день рождения! 🐍 Язык, который покорил миллионы разработчиков своей простотой и лаконичностью. Но даже с ним можно наткнуться на неожиданные баги... И, кстати, о багах! Продолжаем разбирать загадочное исчезновение файлов Тимура. Вчера мы предложили вам найти баг в коде. Теперь давайте разбираться! Что произошло? Когда Тимур запустил этот код:

files = ["отчёт.docx", "презентация.pptx", "анализ.xlsx"]  

for file in files:
    backup = f"backup_{file}"
    files.remove(file)
    files.append(backup)

Он не учёл, что когда цикл идёт по списку, но при этом его изменяет, Python пропускает некоторые элементы, удаляя файлы во время работы цикла, Тимур случайно упустил часть из них. Как избежать ошибки? Вот два способа как написать код правильно. ✅ Способ №1. Итерация по копии списка:

files = ["отчёт.docx", "презентация.pptx", "анализ.xlsx"]  

for file in files[:]:  # Работаем с копией, а не с оригиналом
    backup = f"backup_{file}"
    files.remove(file)
    files.append(backup)

Комментарий: Создавая files[:], мы получаем копию списка, а изменения происходят уже в оригинальном files. Это позволяет избежать пропуска элементов. ✅ Способ №2. Создание нового списка с бэкапами:

files = ["отчёт.docx", "презентация.pptx", "анализ.xlsx"]  
backups = [f"backup_{file}" for file in files] 
# Новый список без изменений оригинала  

Комментарий: Этот вариант не изменяет исходный список в процессе работы, а просто создаёт новый. Это более безопасный и читаемый способ, особенно когда важно сохранить оригинальные данные. ❗️Вывод: Если меняете список внутри цикла — будьте осторожны, это может привести к неожиданным последствиям! Понравилось решать такие задачки? Делитесь в комментариях⬇️