Григорий IT://home
رفتن به کانال در Telegram
Блог препода и Backend‑разработчика - личный опыт, советы и интересное из моих занятий и проектов Автор: @ad_astraa1
نمایش بیشتر305
مشترکین
+124 ساعت
اطلاعاتی وجود ندارد7 روز
+130 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئیه '26
ژوئیه '26
+1
در 0 کانالها
ژوئن '26
+8
در 0 کانالها
Get PRO
مه '26
+1
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '260
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+5
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+5
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+2
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+7
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+4
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+11
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+18
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '25
+4
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '250
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '250
در 0 کانالها
Get PRO
مه '25
+2
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+8
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '25
+18
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+11
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+12
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+8
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+28
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+29
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+8
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '24
+21
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+14
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+11
در 0 کانالها
Get PRO
مه '24
+15
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+60
در 2 کانالها
Get PRO
مارس '24
+91
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+20
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+7
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+8
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+208
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 03 ژوئیه | +1 | |||
| 02 ژوئیه | 0 | |||
| 01 ژوئیه | 0 |
پستهای کانال
Repost from INNOPROG — здесь об IT
👨💻 FastAPI vs Django vs Flask - какая разница? Разбираемся вместе с Григорием, преподавателем INNOPROG
Те, кто только делают первые шаги в backend-разработке, часто спрашивают: какой фреймворк лучше выбрать - FastAPI, Django или Flask?
И какая между ними вообще разница?
Если объяснять по-простому:
Django - это фреймворк, в котором вы найдёте много готового: админку, авторизацию, ORM, структуру проекта и другие инструменты для полноценного веб-сервиса
Flask - это минималистичный фреймворк, который даёт базу, а дальше вы сами решаете, что подключать и как собирать проект
FastAPI - это современный фреймворк на Python, изначально ориентированный на создание API и удобный для backend-сервисов, которые принимают запросы и отдают данные frontend, мобильным приложениям, ботам или другим сервисам
Как обычно выбирают между ними?
- Если нужен большой сайт или сервис с кучей готовых вещей - чаще смотрят в сторону Django
- Если хочется больше свободы и минимализма - берут Flask
- Если нужен удобный и быстрый API на Python с валидацией данных и Swagger-документацией, обычно выбирают FastAPI
То есть, если совсем кратко:
- Django = много готового
- Flask = много свободы
- FastAPI = удобно делать API
❗️Что выбрать новичку?
- Если хочешь базово понять, как работают веб-сервисы, можно зайти через Flask
- Если хочешь делать что-то ближе к реальному сервису, смотри на FastAPI
- Если нужен полноценный веб-проект с кучей готовой инфраструктуры, хорошим вариантом будет Django
Но важно помнить: лучшего фреймворка вообще не существует
Есть фреймворк, который лучше подходит под конкретную задачу!
А с какого из них начинали вы? Пишите в комментариях к посту 👇
| 2 | 👨💻 FastAPI vs Django vs Flask - какая разница? Разбираемся вместе с Григорием, преподавателем INNOPROG
Те, кто только делает первые шаги в backend-разработке, часто спрашивают: какой фреймворк лучше выбрать - FastAPI, Django или Flask?
И какая между ними вообще разница?
Если объяснять по-простому:
Django - это инструмент, в котором вы найдёте много всего готового: админка, авторизация, ORM, структура проекта и т.д.
Flask - это конструктор, который даёт тебе базу, а дальше ты сам решаешь, что подключать и как всё собирать
FastAPI - это современный инструмент под API, особенно хорошо подходит, когда ты делаешь backend для бота, frontend, мобильного приложения или микросервиса
Как обычно выбирают между ними?
- Если нужен большой сайт или сервис с кучей готовых вещей - чаще смотрят в сторону Django
- Если хочется больше свободы и минимализма - берут Flask
- Если нужен удобный и быстрый API на Python с валидацией данных и Swagger-документацией, обычно выбирают FastAPI
То есть, если совсем кратко:
- Django = много готового
- Flask = много свободы
- FastAPI = удобно делать API
❗️Что выбрать новичку?
- Если хочешь базово понять, как работают веб-сервисы, можно зайти через Flask
- Если хочешь делать что-то ближе к реальному сервису, смотри на FastAPI
- Если нужен полноценный веб-проект с кучей готовой инфраструктуры, хорошим вариантом будет Django
Но важно помнить: лучшего фреймворка вообще не существует
Есть фреймворк, который лучше подходит под конкретную задачу!
А с какого из них начинали вы? Пишите в комментариях к посту 👇 | 10 |
| 3 | Недавно ко мне обратился заказчик, нужно было реализовать фичу общих корзин для небольшого сервиса доставки
❓Смысл такой:
1. один пользователь создаёт общую корзину
2. получает ссылку или QR
3. скидывает друзьям
4. каждый заходит и добавляет свои позиции
5. а потом создатель оформляет и оплачивает весь заказ
Отдельно сделал фиксацию оплаты: создатель видит, кто сколько должен перевести, участники могут отметить перевод, а создатель - подтвердить
🔒После старта оплаты корзина блокируется, чтобы никто уже не менял состав заказа
На скрине выше пока черновой интерфейс, но сама backend-логика уже работает
#projects | 142 |
| 4 | 💻Анатомия бэкенда
#backend | 137 |
| 5 | Всем такого директорства😁
#meme | 177 |
| 6 | 🐍Универсальность Python подкрепляется широким выбором фреймворков для разных задач
#python | 161 |
| 7 | Всех с первым днём лета, друзья🔅
Тепло, солнце и водоёмы ждут🥃 | 148 |
| 8 | 💡Друзья, проголосуйте пожалуйста за темы, которые вам было бы интересно изучить, реазизация планируется на фреймворках FastAPI/Django | 160 |
| 9 | 🤌Mamma mia 🇮🇹
#meme | 131 |
| 10 | Маскотом бота стал кот моих родителей Локи😁
Можете проверять, маскот уже добавлен😊
@grigo_it_English_bot
#pet | 147 |
| 11 | 💻Для тех кто на сервере: мини-шпаргалка по HTTP-статусам
📌Сохрани, пригодится
#tips | 126 |
| 12 | 🇬🇧Ну чтож, спустя столько времени у меня наконец добрались руки до бота для изучения английских слов, о котором я писал аж в декабре
Возможности бота:
⏺️Интервальное повторение изучаемых слов
⏺️Ежедневные напоминания
⏺️Викторина по изучаемым словам
⏺️Отлеживание прогресса друзей
Проект в данный момент работает корректно, поправил множество багов, вы можете его протестировать тут 👉 @grigo_it_English_bot
💬Пишите в лс или тут в комментах, если возникнут проблемы при работе
——————
⚡️Также в ближайшее время планирую создать животного-маскота для данного бота (как Дуо у Дуолинга, да-да), предлагайте своих животных в комментариях 👇
#pet | 130 |
| 13 | 💻Уже некоторое время участвую в командной разработке одного небольшого стартап-проекта как backend-разработчик
На прошлой неделе плотно занимался серверной частью: доработал REST API, описал основные сценарии работы сервиса и подготовил для команды Swagger-документацию👩💻
Проект пишу на Django + DRF 🔨, в ближайшее время планируется интеграция с мобилкой на Flutter👩💻
⏺️Как думаете, из какой сферы проект?
#pet | 133 |
| 14 | 🐱Друзья, в свете слухов об очередной мишени для блокировок предлагаю небольшой интерактив - обмен GitHub-аккаунтами
⏺️Делитесь вашими аккаунтами в комментариях, бонусом можете кратко описать пару интересных проектов🤖
📌Мой аккаунт: github.com/grigoscope
#git #github | 166 |
| 15 | 🧠
#meme | 150 |
| 16 | Python 3.15 выглядит довольно интересно
- И не потому, что там появилась одна огромная фича, после которой срочно надо всё бросить и переписывать проект
- Скорее наоборот: релиз выглядит как набор небольших, но полезных улучшений, которые могут сделать повседневную разработку приятнее
5 улучшений, на которые стоит отметить:
1. Lazy imports
- Импорты можно будет делать ленивыми - то есть модуль загрузится только тогда, когда реально понадобится в работе кода
- Это особенно полезно для приложений, где важна скорость старта.
2. frozendict
- В Python появляется встроенный неизменяемый словарь
- По смыслу похож на обычный dict, но после создания его уже нельзя менять
-Плюс он может быть хешируемым
3. Новые инструменты профилирования
- В Python добавляют отдельный пакет для профилирования, в том числе statistical sampling profiler
- Проще говоря, можно будет с меньшей нагрузкой на саму программу отслеживать - где код работает слишком долго и искать узкие места
4. Улучшения JIT
JIT (Just-In-Time, «точно в срок») - это технология, используемая в программировании для ускорения работы программ путем компиляции байт-кода в машинный код непосредственно во время выполнения, а не до запуска
- JIT в CPython всё ещё экспериментальный, но для версии 3.15 работают над его улучшением
- Улучшают трассировку, генерацию машинного кода и оптимизации
- Это не значит, что Python внезапно стал по скорости сопоставим с C++, но направление для развития само по себе интересное
5. Более понятные ошибки
- Python продолжает улучшать сообщения об ошибках
- И это реально важно - хорошее сообщение об ошибке экономит кучу времени, особенно когда ты просто опечатался в названии метода
В целом Python 3.15 выглядит довольно практично:
- Не каждая фича будет нужна каждому разработчику, тем более если вы работаете над небольшим проектом
- Но если вы разрабатываете бэкенд, занимаетесь автоматизацией, микросервисами, обработкой данных или просто много работаете с Python, то на этот релиз точно стоит обратить внимание
Релиз кстати запланирован на октябрь этого года | 131 |
| 17 | 📄Сделал небольшой обзор по Python 3.15 для школы INNOPROG
Приятного чтения!
#python | 99 |
| 18 | 🤖Это наверное самое полезное использование локальной ИИ-модели на относительно слабом железе
⏺️Использую данный инструмент для быстрой диктовки сообщений и текстов
⏺️Всего-то нужно скачать приложение на ПК, загрузить одну из моделей и настроить горячие клавиши для голосового ввода
⏺️Да, на Windows уже есть встроенный инструмент для распознавания текста, но мне, как пользователю Linux, OpenWhispr очень пригождается
🐱Подробнее о проекте можно почитать в его репозитории и на сайте (ссылка есть в самом репозитории):
https://github.com/OpenWhispr/openwhispr
📌Интересно, может кто-нибудь из вас что-то извлёк полезного из локальных моделей - поделитесь в комментариях👇
#ai
#tips | 161 |
| 19 | Было, признавайтесь?😁
#meme | 146 |
| 20 | ⚡️Для тех, кто боялся остаться без работы из-за ИИ хорошие новости - тренд пошёл в обратную сторону
⏺️Компаниям, активно использующих ИИ стало выгоднее нанимать сотрудников, чем тратится на вычисления и на токены
Вместо полной замены сотрудников компании всё чаще рассматривают частичную автоматизацию и гибридные модели, где ИИ дополняет людей, а не заменяет их полностью
📌Можете более подробно почитать на Хабре про исследование, кому интересно:
https://habr.com/ru/news/1028528/
#ai
#meme | 149 |
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
