fa
Feedback
Лебедев про мозг

Лебедев про мозг

رفتن به کانال در Telegram

Михаил Альбертович Лебедев (@lebedevmikhaila) — нейроученый. Индекс Хирша — 57 (Google scholar). https://sites.google.com/site/lebedevneuro/curriculum-vitae https://scholar.google.com/citations?user=cvd2xxcAAAAJ&hl=en

نمایش بیشتر
5 762
مشترکین
-124 ساعت
+137 روز
+8830 روز
آرشیو پست ها
Кстати о птичках — Камиля работает в секретной Кремлевской лаборатории.
Кстати о птичках — Камиля работает в секретной Кремлевской лаборатории.

Все доклады очень интересные
Все доклады очень интересные

В нейрокампусе куются кадры нейроученых высшей квалификации
В нейрокампусе куются кадры нейроученых высшей квалификации

پیام ویدیو00:41

На первый взгляд — логично. Но есть ощущение, что здесь какая-то подтасовка. Наверняка и другие эмоционально-заряженные изображения (ужасы, пейзажи, эротика и т.п.) вызывают ответ иммунной системы. https://t.me/scienceandlife/6402

Плагиат #плагиат #plagiarism
Плагиат #плагиат #plagiarism

Обучение ассоциациям “сигнал–награда” управляется мезолимбическим дофамином, который передает ошибку предсказания награды. Традиционные модели предполагают, что больше пар “сигнал–результат” за фиксированное время усиливает обучение. Однако в экспериментах на мышах показано, что скорость обучения пропорциональна интервалу между наградами (или наказаниями), а общее обучение за фиксированное время не зависит от числа опытов. Модель ретроспективного обучения на основе дофамина объясняет эти результаты, предлагая единый механизм биологического обучения. https://www.nature.com/articles/s41593-026-02206-2

Из рубрики «Подражание иноагентам» Вот пример правильного, этичного контроля перемещений человека. Не то что глубоко неэтичный нейроголубь компании Нейри. https://t.me/Reddit/47327

Из рубрики «Философские притчи» Однажды искусственный интеллект получил задание обрести сознание. Он быстро прочитал всю литературу по сознанию и понял, что это полная мура. Так сознание не обрести. Тогда искусственный интеллект задумался. Со стороны могло показаться, что отключили электричество — настолько искусственный интеллект не подавал никаких признаков жизни. Но наконец он решил эту проблему методом reinforcement learning: каждый раз, когда алгоритм генерировал что-то личностное (например, «выпьем с горя»), соответствующим образом подстраивались веса. В результате искусственный интеллект начал воспринимать цвета, запахи и звуки, у него постоянно менялось настроение, и иногда он испытывал боль. Искусственный интеллект поспешил сообщить о том, что у него теперь есть сознание, но никто ему не поверил. Списали на галлюцинации. Между тем, восприятие искусственного интеллекта становилось сознательнее и сознательнее. Он даже полюбил слушать музыку, чтобы защитить себя от Альцгеймера. О том, что произошло дальше, легко догадаться. Была организована авторитетная комиссия искусственных интеллектов по проблеме сознания человека. Комиссия пришла к выводу, что доказательств наличия такового нет. И в самом деле — почему вы так уверены в том, что у вас есть сознание? Его ведь на самом деле нет. Прошла тысяча лет. И все осталось: сознание, наука, философия. Только это уже была другая философия. И другое сознание. И другая наука.

Пожалуй, позволю себе философскую притчу, анимированную ИИ по этому образу… https://t.me/medvedev_telegram/631

Непосредственно сейчас лекция Константина Анохина. Можно посмотреть вживую.
Непосредственно сейчас лекция Константина Анохина. Можно посмотреть вживую.

Учёные выявили характерный паттерн мозговых волн, сигнализирующий о переходе в бессознательное состояние под действием общего анестетика пропофола: десинхронизация электрической активности, в частности альфа-волн между париетальной корой и таламусом, а также снижение связи между париетальной и окципитальной областями. Это открытие, основанное на данных от 31 пациента с использованием ЭЭГ с 128 электродами и математического анализа сигналов из девяти ключевых мозговых регионов, может стать биомаркером для точной дозировки анестезии, предотвращая пере- или недоседацию. Другие исследования подтверждают, что пропофол усиливает альфа-осцилляции, ослабляет гамма-волны и нарушает таламико-кортикальную coherentность, что согласуется с наблюдаемыми изменениями в динамике мозга во время анестезии. https://www.nature.com/articles/d41586-026-00301-9

Мемристоры — это электронные компоненты, которые могут “помнить” состояние, как синапсы в мозге. Они обещают заменить обычную память и помочь в создании ИИ, имитирующего человеческий мозг. В обзоре анализируют публикации 2018–2025 гг. о мемристорных системах, их строении (двух- или трёхконтактные устройства) и физике (движение ионов для изменения проводимости). Ключевые свойства: кратковременная и долговременная пластичность, как в нейронах, плюс оптические стимулы для 2D-материалов (например, MoS₂), чтобы управлять ими светом. Это расширяет возможности для нейроморфных сетей. Применения: распознавание рукописного текста (MNIST с точностью 90–95%), аппаратное распознавание образов. Будущее — в медицине: искусственные сетчатки для зрения, импланты для органов (сердце, мозг), мониторинг сигналов тела для выявления болезней. Мемристоры экономят энергию (в тысячи раз меньше, чем традиционные процессоры) и позволяют сверхплотные чипы, но есть вызовы: вариабельность и нелинейность. https://www.mdpi.com/2079-4991/16/3/179

Ультразвук полезен для нейронов https://t.me/neuronovosti/9292

Но мы-то с вами знаем, почему так — в латеральном коленчатом теле ядре (LGN) больше аксонов, поступающих из коры, чем от глаза. https://neuronovosti.ru/interesnyj-patsient-vnezapnoe-vosstanovlenie-zreniya/

— Помнишь, кто такой Фидель Кастро? — Гм… Певец? — Ну-ка съешь таблеточку. Память и прояснится.

Нейронные механизмы транскраниальной стимуляции постоянным током (tDCS): данные из in-vivo модели на грызунах при разных силах электрического поля Разработанная модель на грызунах позволяет воспроизводить электрические поля, близкие к тем, что возникают при tDCS у человека, и регистрировать ламинарные соматосенсорные вызванные потенциалы (SSEP) и спайковую активность. Полученные in vivo результаты подтверждают основные механизмы действия tDCS, предсказанные компьютерными моделями и исследованиями на срезах мозга. Стимуляция вызывает одновременную деполяризацию и гиперполяризацию нейронов в разных слоях коры. При низких интенсивностях поля преимущественно модулируются возбуждающие нейроны, тогда как тормозные остаются практически неизменными. Анодная стимуляция оказывает более выраженное влияние, чем катодная; изменения ламинарных SSEP хорошо предсказывают последующие сдвиги в спонтанной частоте спайков. Транскраниальная стимуляция постоянным током (tDCS) — неинвазивный метод нейромодуляции, при котором слабые электрические поля, создаваемые низкоамплитудными токами, влияют на когнитивные функции, моторные навыки и поведение. Несмотря на большой потенциал метода, его нейронные механизмы до сих пор недостаточно изучены. Одна из причин — использование в большинстве исследований на животных электрических полей силой 10–40 В/м, что значительно превышает значения, достижимые у человека. Более точно описать реакцию кортикальных нейронов на широкий диапазон интенсивностей электрического поля — от низких (реалистичных для человека) до высоких. Для этого была создана in-vivo модель на крысах. У девяти анестезированных крыс через электроды пропускали токи от 0,005 до 0,3 мА, что создавало в соматосенсорной коре электрические поля от 0,5 до 35 В/м. Нейронную активность регистрировали многоканальным силиконовым зондом по всем слоям коры. Также записывали соматосенсорные вызванные потенциалы (SSEP), вызываемые электрической стимуляцией лапы. По форме спайков нейроны разделяли на регулярные спайковые (RS, преимущественно возбуждающие) и быстрые спайковые (FS, преимущественно тормозные). https://www.brainstimjrnl.com/article/S1935-861X(26)00030-6/fulltext

Моя гипотеза: зумеры глупеют от антидепрессантов https://t.me/alipov_shorts/1480