fa
Feedback
Лебедев про мозг

Лебедев про мозг

رفتن به کانال در Telegram

Михаил Альбертович Лебедев (@lebedevmikhaila) — нейроученый. Индекс Хирша — 57 (Google scholar). https://sites.google.com/site/lebedevneuro/curriculum-vitae https://scholar.google.com/citations?user=cvd2xxcAAAAJ&hl=en

نمایش بیشتر
5 900
مشترکین
+224 ساعت
+1347 روز
+16230 روز
آرشیو پست ها
Repost from Artem. R. Oganov
ЛЕНИН И ВУЛКАН
ЛЕНИН И ВУЛКАН

Из рубрики «Простые истины» Альфа слева — хорошо, справа — плохо.

Неожиданно выяснилось, что теория интегрированной информации — не лженаука https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2423297122

Teaching LLMs to Plan: Logical Chain-of-Thought Instruction Tuning for Symbolic Planning Исследователи научили нейросети не просто генерировать текст, а строить логичные планы действий, заставляя их шаг за шагом проверять каждый свой ход, что позволило резко повысить точность планирования. https://arxiv.org/abs/2509.13351

Теперь это: Generate a highly nonstationary variable ranging from -100 to 100. Length 1000. Call it EEG. Do not type the numb
Теперь это: Generate a highly nonstationary variable ranging from -100 to 100. Length 1000. Call it EEG. Do not type the numbers.

Ну и X(T) выглядит так
Ну и X(T) выглядит так

К предыдущему. Вот, как Грок решает такую задачу: Generate a highly nonstationary sequence of 0 and 1. Length 1000. Call it X
К предыдущему. Вот, как Грок решает такую задачу: Generate a highly nonstationary sequence of 0 and 1. Length 1000. Call it X.

Наглядное пояснение к предыдущему посту. Я попросил Grok мне в этом помочь. generate a highly non stationary sequence of 0 an
+1
Наглядное пояснение к предыдущему посту. Я попросил Grok мне в этом помочь. generate a highly non stationary sequence of 0 and 1. Length 1000. Call it X. Do not type the numbers. Generate a highly nonstationary variable ranging from -100 to 100. Length 1000. Call it EEG. Do not type the numbers. Predict X from EEG using a linear discriminant classifier. Use odd numbers for training, and even for predicting. List prediction accuracy. The prediction accuracy of the linear discriminant analysis (LDA) classifier for predicting the binary sequence X from the EEG sequence on the even-position samples (500 points) is 86.6%.

Записывают физиологические параметры (например, ЭЭГ). Испытуемый спонтанно и нестационарно меняет занятия (пишет сообщения, играет в игры и т.п.) Записываемые сигналы тоже меняются (сохнут электроды, сонливость). Ученые декодируют состояние путем ML.
Anonymous voting

О музыке и о том, как она на нас влияет

Рекомендую канал QuaQuantum — здесь последовательно и содержательно о том, как квантовые технологии проходят путь от теоретических моделей к прикладным решениям: в криптографии, промышленности, коммуникациях. Узнайте, как формируется новая технологическая реальность. https://t.me/xai_ai_xai/118

Интернет тел

photo content
+2

photo content
+9

Имел честь общаться с Горбанем лет шесть назад. (В Адлере.) Вот его выступление на этом мероприятии. https://t.me/Ivan_Oseled
+9
Имел честь общаться с Горбанем лет шесть назад. (В Адлере.) Вот его выступление на этом мероприятии. https://t.me/Ivan_Oseledets/243

Последний день лета. Дальше — холодрыга.

На этот раз я отказываюсь смотреть эти рейтинги. Пусть сделают по-нормальному, а не какие-то невнятные таблицы в экселе. А сам эксель нужно вообще запретить. https://t.me/ArtemROganov/2150

А вот, как работает head mouse. Никакие мозговые имплантаты не нужны, причем репертуар тот же самый, что и у «телепатии».

Вот еще видео mouth stick

Самый первый имплантированный пациент нейралинка. До имплантации и, возможно, после того, как имплантат перестал работать, он пользовался каким-то ужасным “mouth stick” — чем-то вроде кисти, которую он держит во рту и которой водит по экрану компьютера. Это довольно странно, поскольку существует много моделей head mouse, которые справляются с этой задачей гораздо лучше. Кроме того, видно, что пациент довольно хорошо управляет движениями головы, что означает, что для того, чтобы гонять мышь по экрану, мозговой имплантат ему и не особо был нужен. Но записанные данные, разумеется, очень интересны. Будем надеяться, что они их опубликуют в виде научной статьи.