rafanalytics

⚡️Пошаговый план: как получить оффер на аналитика в 2026 году? Если вы только зашли в аналитику, но не знаете как искать работу - решение есть 🥳 К тому же непонимание уйдёт, если вы будете уверены в эффективности своих действий Simulative приглашают на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других ⚡️ Будет очень полезно тем, кто только зашел в аналитику, и для тех, кто хочет зайти в ближайшее время. Особенно если вы не понимаете, какие навыки действительно важны или боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу. Кстати, на вебинаре также разберут: как стать аналитиком в 30/40/50 лет и т.д. 🧑‍🎓 На вебинаре: 🟠Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня; 🟠Покажем структуру хорошего портфолио с примерами; 🟠Обсудим, что говорят реальные наниматели - какие у них требования: — Покажем примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание — Рассмотрим как выглядит найм изнутри от лица HR 💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения. 😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Появилась идея сделать пост на тему "культа продуктивности" и той его части, что действительно может работать на пользу 🤔 Как вам идея? 🍌 - делаем

Проблема бесплатного транспорта 🇷🇸 Пару дней назад я впервые приехал в Белград, чтобы посмотреть как тут живут айтишники, и заметил странную вещь: в автобусах и трамваях никто не прикладывает карты. Оказалось, что общественный транспорт тут стал бесплатным в 2025 году 🤯 Такое решение может быть выгодно городу: растёт пассажиропоток (люди чаще выбирают транспорт вместо авто), снижаются пробки, улучшается экология и появляются имиджевые бонусы (а где ещё вы видели бесплатный транспорт?) Получается классический размен метрик: выручку с билетов меняют на экологию, оптимизацию трафика и удовлетворённость жителей ⚖️ Но когда транспорт становится бесплатным и убирают валидацию карт, появляется неочевидная проблема: исчезает источник данных о перемещениях пассажиров 📍 Валидация карт в платном транспорте — это не только способ контролировать оплату, но и источник данных для улучшения транспортной системы 🚌 Благодаря нему аналитики из городских структур понимают: • какие маршруты популярны в разное время • где нужно добавить автобусные маршруты, а где их можно убрать • как оптимизировать расписание под реальный спрос Сначала я подумал, что трекинг пассажиров можно решить через Computer Vision — камеры с ML-моделями, считающие пассажиров в салоне (пример статьи), но я сомневаюсь, что Белград использует такой подход 🤖 Потом выяснилось следующее: в Белграде есть проект автоматического подсчёта пассажиров, а именно над каждой дверью в новых электробусах стоят сенсоры, которые считают посадку и высадку на остановках, записывая GPS-координаты и время 🕒 Однако кажется, что система работает далеко не на весь автопарк Белграда. Скорее всего для аналитики используют комбинацию: датчики на новых автобусах + GPS-аналитику + старые данные о валидациях 📊 Теперь ты знаешь, что за обычной поездкой в автобусе скрыта интересная аналитическая задача) А я тем временем собираюсь обратно в Москву к преподаванию, работе и блогам - не теряйте 🫶 Ставь ❤️ если было интересно

Почему одни аналитики богатые, а другие бедные? Все говорят, что рынок аналитики перегрет, но вот парадокс: компании не могут найти сотрудников, а крутые спецы месяцами сидят без работы 😭 И зачастую проблема не в твоих хардах, а в том, что ты не знаешь, как работает система найма 🤔 К счастью, моя знакомая Аня приглашает тебя на вебинар, где можно заглянуть в этот «черный ящик» Вебинар пройдет 28/01 в 19:00. Там она покажет, как перестать быть невидимкой для HR и продавать свой опыт дорого, даже если кажется, что «еще рано» или «недостаточно скиллов» Почему Ане можно верить: Она практик, а не теоретик. ✅ 7 лет в Data & Product Analytics (Ozon, Avito, 2 стартапа в России и за рубежом). ✅ Сейчас работает в международной AI-компании. ✅ Автор канала @jazzlitics. Что будет в программе: 🔥 10 причин, почему вам отказывают на собеседованиях 🔥 Самая большая ошибка при оформлении резюме 🔥 Прожарка резюме подписчика в прямом эфире Аня также расскажет про свою программу карьерного сопровождения 🤝 🎁 Бонус для тех кто досмотрит до конца. Разбор ИИ-кейса с интервью в Yandex Browser 🎁 Ссылка на эфир будет опубликована в закрытом канале спринта. ХОЧУ НА СПРИНТ

Как заработать, ничего не продавая 🤯 Когда говорят про доходы компаний, то чаще всего сразу вспоминают продажи, маркетинг, рост аудитории, ценообразование и воронки 💸 Но есть и более неочевидный способ заработать деньги, о котором я довольно долго не задумывался 🤷‍♂️ И называется он «овернайты», или, проще говоря, краткосрочное размещение денег 💵 Рассмотрим на примере маркетплейса: • пользователи пополняют кошельки, оплачивают заказы • эти деньги какое-то время лежат на счетах компании до выплат продавцам, возвратов или комиссий • в моменте это могут быть достаточно большие суммы, которые по факту просто ждут своего часа — день или два И вот вместо того, чтобы эти деньги просто лежали, их можно разместить в овернайты — низкорисковые финансовые инструменты, куда деньги кладут буквально на один день: • сегодня положили • завтра забрали • получили небольшой дополнительный доход (сейчас можно найти овернайты в среднем на ~10% годовых в рублях) Почему это удобно: • деньги остаются максимально ликвидными • подходит для очень короткого горизонта • не мешает основной операционной деятельности компании По похожей логике работает даже количество налички в банкоматах — нужный объём на сутки часто прогнозируют с помощью ML-моделей, потому что держать слишком много физических денег в банкомате без дела невыгодно, т.к. на них тоже можно заработать, размещая их, например, в депозит, пусть и на короткий срок ⏳ Кажется, что аналитику полезно такое знать: • это может всплыть на собеседовании и показать твоё понимание бизнеса 😎 • при решении рабочей задачи ты можешь заметить, что у компании есть свободные деньги, которые не обязаны лежать без дела 💰 Если было полезно — ставь любимую реакцию ❤️🍌🍓

Как продакт-менеджеру выжить и вырасти в эпоху AI? В этом семестре я продолжаю вести очные семинары по ML в Центральном университете 😀, но в этот раз уже для студентов-продактов. Не секрет, что нейросети меняют продукты, процессы и требования к продактам.

Вопрос не в том, заменит ли AI продакт-менеджеров, а в том, кто научится использовать его быстрее и глубже других 🧠

И, что символично, сейчас у Центрального университета появляется ещё одна классная возможность — онлайн-уроки «Продуктовый менеджмент в эпоху AI», уже в открытом и бесплатном формате 🧑‍🎓 Кто будет говорить: — Ваня Замесин — автор AURA и Advanced JTBD, основатель курса «Как делать продукт». — Глеб Кудрявцев — основатель Карьерного Цеха, ex CPO Skyeng и автор курса «Вайб-кодинг на максималках» — Илья Красинский — основатель & CEO Rick. ai и продуктового курса Product Heroes. О чем пойдет речь: — Какие навыки остаются базовыми для продакта в эпоху нейросетей. — Что уже сегодня можно делать в 10 раз быстрее с AI. — Как писать промпты, которые дают качественный результат. — Почему понимание юнит-экономики остается важным навыком в любую эпоху. — Зачем продакту вайб-кодинг и как меняется профессия. Когда: уроки с 28 января по 2 февраля, в 19:00 мск. Участие полностью бесплатное 👍 Приятно, что после уроков можно попасть на интенсив для продакт-менеджеров с возможностью получить грант до 75% на обучение в магистратуре Центрального университета 😀 Рекомендую зарегистрироваться уже сейчас

Кем надо работать, чтобы стать аналитиком? 😎 Мне сказали, что следует поделиться этой историей, потому что она может кого-то вдохновить 🙏 Аналитиком на стажировку в Яндекс я устроился в 20 лет, но до того момента у меня было 2 года жизни после школы, когда надо было как-то зарабатывать 💵 Я точно не бедствовал — благодаря родителям у меня всегда было где жить и что поесть, но на карманные расходы после школы я решил зарабатывать сам. Итого я попробовал самые разные занятия, но все довольно интересные. Начнём по порядку: • Пеший курьер в Яндекс.Доставке — сюда я устроился летом сразу после школы, вышел на одну смену и, к сожалению, не получил ни одного заказа. Тогда я сильно злился, потому что закончил школу с золотой медалькой и высокими баллами ЕГЭ, но при этом не мог конвертировать свои знания в деньги 🤬 • Куратор в онлайн-школе — с началом учёбы во ВШЭ я начал работать в онлайн-школе, которая готовила школьников к ЕГЭ (я и сам там учился в своё время). Там я работал 2 года: у меня было 20-30 учеников в группе, за которых я отвечал и помогал им с ДЗ, модерировал вебинары и составлял методички 🧑‍🎓 Свою первую зарплату я получил в размере 5к рублей, а затем каждый месяц получал по 15к в зависимости от KPI. Удивительно, но этих денег в целом хватало на студенческую жизнь и комплексные обеды на Покре, но ценнее всего то, что в результате работы куратором я и завёл этот телеграм-канал • Подработка на мероприятиях — вдобавок я вписывался в разные подработки, и одна из них заключалась в помощи с организацией конференции для селлеров на маркетплейсах 🛍🛍🛍 Перед началом одной из конференции мне даже приходилось стоять зимой с табличкой-указателем на улице, чтобы навигировать посетителей конференции, а за один рабочий день я получил 2к рублей, чему был очень рад 🥳 В другие разы я работал барменом на студенческих тусовках Вышки, за что тоже получал около 2к 🍾

Весь этот опыт научил меня находить в работе смысл и пользу в первую очередь для себя самого. Благодаря этому появился сам телеграм-канал, рилсы про курьеров Лавки и Еды, понимание логики работы маркетплейсов, а также желание делиться материалами со студентами, которые мечтают работать в IT

Посыл простой: всё, что ты делаешь до «работы мечты», — не стыдно и не зря, даже если в моменте кажется обратное. Просто умей находить в этом смысл для себя любимого 🥰😍 Ставь ❤️ если тебе понравился пост - это важная обратная связь для меня

Тренд на «универсалов»: кто будет востребован в аналитике в 2026? Эра «просто аналитиков», которые умеют только собирать таблицы, проходит 😛 На рынке я замечаю чёткий сигнал: компаниям всё чаще нужны специалисты полного цикла — те, кто понимает путь данных от сбора до принятия бизнес-решения. Обычного знания таблиц и SQL уже недостаточно, если хочется получать приглашения на собеседования и выиграть конкуренцию у других кандидатов 😎 Но есть лайфхак, чтобы не утонуть в бесконечном списке требований работодателей и сфокусироваться на самом нужном 🔥 Илья Ковалёв (Senior-аналитик Dodo Brands) и Наталья Рожкова (HR-эксперт) проведут прямой эфир о том, как выжить и вырасти в этой среде 👍 🟠На примерах из Dodo 🍕 посмотрим, как вести задачу от сырых данных до рабочего дашборда 🟠Почему универсальные навыки стали преимуществом и как джуну соответствовать этому фильтру 🟠Советы от HR, как доработать резюме и отклики, чтобы «пробивать» автоматические фильтры и внимание рекрутеров 💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения. 🔗 Регистрируйтесь на бесплатный вебинар

Как я переходил из Яндекса ❤️ в Авито 😎 Всё это подробно описали в новой статье на Хабре, опубликованной совместно с Практикумом 📖 Читать статью 📝 Как вы видите — количество ваших реакций напрямую влияет на частоту постов, поэтому не поленись поставить ❤️

Совет при собеседовании в конкретную компанию 🤔 Немного поделился историей, как собеседовался в другие компании после Яндекса ❤️ В других соцсетях с короткими видео тестирую новый формат с советами, попробую выложить и сюда в том числе 📹 Если наберём больше 100 🔥, то видео будут появляться и тут)

Правило 💯 для скидок В предыдущем посте мы поговорили про контекст, но как аналитик ценообразования поделюсь ещё одним интересным наблюдением из мира скидок и цен 😎 Есть такое правило 100: — если товар стоит меньше 100, скидка лучше воспринимается в процентах — если товар стоит больше 100, лучше показывать скидку в абсолютных величинах Например: • скидка 20% на товар за 50$ ощущается сильнее, чем скидка вида –10$ • а вот для товара за 5.000 $ уже наоборот: –1.000 $ выглядит привлекательнее, чем 20% Правда, есть нюанс: это правило уже не так часто работает в России, просто потому что товаров дешевле 100 рублей у нас осталось не так много 😭 Ставь единорога, если тоже впервые услышал про это правило🦄 И предлагаю челлендж: делись в комментариях своим любимым продуктом стоимостью до 100 рублей 😏

Контекст решает всё? ✍️ Я, как аналитик ценообразования (раньше в Лавке, а сейчас в Авито) люблю посмотреть на повседневные решения через призму цен (и других метрик, которые можно найти по ссылке) И вот один пример, который хорошо показывает, как сильно на наш выбор влияет контекст и точка отсчёта 🗺 Представь два сценария: 1) Ты видишь оранжевый iPhone 17 📱 Цена: 127 000 ₽ 125 000 ₽ (т.е. скидка 2 000 ₽) 2) Ты видишь тот же самый оранжевый iPhone 17 📱 Цена: 170 000 ₽ 130 000 ₽ (т.е. скидка 40 000 ₽) Вопрос: в каком сценарии ты с большей вероятностью купишь айфон? Если смотреть только на итоговые цены, 1-ый вариант выгоднее. Но на практике большинство чаще выбирает 2-ой сценарий — тот, где скидка выглядит существенно больше ❓ И дело здесь не столько в самой цене, сколько в точке отсчёта, относительно которой мы принимаем решение. При разной точке отсчёта восприятие одного и того же товара поменяется 🤯 И кажется, что эта логика хорошо масштабируется и на жизнь) Мы редко оцениваем себя "в вакууме", и чаще всего у нас есть контекст, относительно которого мы сравниваемся 👀 В качестве базы для сравнения могут выступать: — доход твоих друзей — уровень образования твоих родителей — количество подписчиков у блоггеров, на которых ты подписан — да и в целом любые чужие результаты Например, можно зарабатывать 40к, когда друзья получают 20к, и чувствовать себя комфортно и даже уверенно 🏆 А можно зарабатывать 300к, когда знакомые хаслят на 500к, и чувствовать себя "лохом" 😶 Хотя в абсолютных значениях разница огромная, но чаще всего решает контекст — и его можно либо попробовать изменить, если он триггерит, либо выбирать такой, который даёт энергию и вдохновляет 🪽 Согреем пост огонёчками 🔥, чтобы посты не боялись выходить чаще ❤️

Отличная возможность ворваться в аналитику в 2026 году У меня часто спрашивают, как можно начать свой путь в аналитике 📊 Раньше, конечно, всё было сложнее: надо было самостоятельно искать материалы и туториалы, практиковаться 😮‍💨 Но сейчас всё меняется, и если вы давно смотрите в сторону аналитики, но боитесь сделать первый шаг - эта возможность для вас 💯 Курс-симулятор «Аналитик данных» от Simulative 🧑‍🎓 Что внутри: ➖12 модулей с нормальной, системной базой: SQL, Python, BI, статистика, продуктовые метрики ➖Практика на реальных кейсах, чтобы в итоге было не «я что-то смотрел», а портфолио ➖Формат без истерики и гонки: видео, тексты, конспекты, домашки — учишься в своём темпе ➖Наставники, которые реально проверяют и помогают, а не просто висят для галочки ➖Возможность получить оффер сразу после курса Кому может помочь: 1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля 2. Тем, кто уже в понимает что такое аналитика, но чувствует, что нужно прокачать знания и повысить грейд И самое важное: у Simulative сейчас праздничаня скидка 35% 🤯 🔗 Скорее записывайтесь на курс со скидкой: simulative.ru/data-analyst

Рейтинг людей под видом падела 🎾 Поговорим про нашумевший падел-теннис — а точнее, про то, как на его основе можно построить рейтинг людей 🏆 По ощущениям сейчас в России каждый пятый айтишник успел поиграть в падел. Чудесным образом этот упрощённый аналог тенниса набрал хороший темп развития даже несмотря на довольно высокую стоимость 😢 Если ты играл в падел в России, то наверняка слышал про приложение Lunda Padel: там после каждой игры выставляются очки, и на их основе обновляется рейтинг игроков (сам рейтинг измеряется от 1 до 7) Так уж вышло, что последние полгода я довольно часто играл в падел, и как человек, зацикленный на цифрах и признании, я в какой-то момент начал задумываться 🧐

А как считается рейтинг?

Представим ситуацию из парного тенниса/падела: 4 игрока, формат 2×2, игра окончена. Кажется, что можно просто начислить очки за победу и поражение, но сразу возникает вопрос: а что делать, если команды изначально были разного уровня? Очевидно, что схема «победа = +X, поражение = −X» здесь работает плохо. Поэтому в подобных случаях используют рейтинговые модели сравнений. Самый известный пример — Elo-рейтинг (из шахмат), а его более продвинутые версии — Glicko и TrueSkill, которые лучше подходят для командных форматов вроде падела 🎾 Кстати, сама идея рейтинга через сравнения уже встречалась, например, в фильме "Социальная сеть", где Марк Цукерберг с другом строили рейтинг девушек (осуждаем, конечно) через попарные голосования 👩‍❤️‍👩 Но вернёмся к паделу)

Сначала по текущим рейтингам считается ожидаемая вероятность победы, а затем рейтинг обновляется

по формуле

:

"Новый рейтинг" = старый + K × (факт − ожидание)

Где

факт

— это 1 при победе и 0 при поражении,

ожидание

— число от 0 до 1, рассчитанное из разницы рейтингов, а K — коэффициент «веса» одной игры

Если команда выигрывает матч, где победа была маловероятной, то рейтинг растёт сильнее. Если побеждает фаворит — изменения будут минимальны. Но стоит помнить, что каждая игра — это всего лишь одно шумное наблюдение, поэтому рейтинг — это попытка оценить уровень игрока через целую серию сравнений, а не только по одному матчу. А теперь проголосуем реакциями: ❤️ - играл в падел 🔥 - ещё не играл, но хочу 🍌 - не играл и не хочу

Нужно ли аналитику данных машинное обучение — и как его освоить 📝 Совместно с Практикумом немного дополнили предыдущий пост и выпустили соответствующую статью на Хабре Если ты аналитик и понимаешь, что тебе актуален ML - рекомендую почитать, там и ссылки на полезные и бесплатные видосы есть Читать статью 🍓 А ещё, как вы наверное заметили, посты в канале начали выходить чаще) Давайте поддержим такую активность при помощи реакций❤️

Нужно ли аналитику данных машинное обучение — и как его освоить 📝 Совместно с Практикумом немного дополнили предыдущий пост и выпустили соответствующую статью на Хабре Если ты аналитик и понимаешь, что тебе актуален ML - рекомендую почитать, там и ссылки на полезные и бесплатные видосы есть Читать статью 🍓 А ещё, как вы наверное заметили, посты в канале начали выходить чаще) Давайте поддержим такую активность при помощи реакций❤️

⚡️Пошаговый план: как получить оффер на аналитика в 2026 году? Ребята, приглашаю на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других. Это очень полезное событие для тех кто только зашел в аналитику и для тех, кто хочет в нее зайти в ближайшее время. Особенно если вы не понимаете, какие навыки действительно важны или боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу. Кстати тут разберут и возрастной аспект: как стать аналитиком в 30/40/50 лет и т.д. На вебинаре будет: 🟠Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня; 🟠Структура хорошего портфолио с примерами; 🟠Что говорят реальные наниматели - какие у них сейчас требования: — Покажем реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание; — Обсудим какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину; — Изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора🟠 Практические техники для новичков: разберём, как компенсировать недостаток опыта и быстро закрывать пробелы в знаниях. 💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения. 😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Айтишников становится больше? 🤔 Недавно задумался о том, что в моём окружении стало очень много айтишников. На работе — коллеги-аналитики, друзья — из бигтеха, знакомые блогеры — тоже из IT. Особенно меня удивило, что когда я пришёл преподавать на 2 курс бакалавриата, многие студенты уже стажировались или работали в крутых местах 👶 💸 И тут у меня появилось странное ощущение) Потому что 3 года назад, когда я только начинал вкатываться в аналитику, знакомые из айтишки были буквально на вес золота — для меня это было что-то недосягаемое. Но сейчас у меня невольно возникло ощущение, что в айтишку заходят почти все 😮‍💨 Конечно, у меня смещённая выборка в плане людей. Но вопрос всё равно возник — что сейчас происходит с рынком? Кого становится больше: айтишников или вакансий? Я посмотрел данные из открытых источников. Если очень кратко: — за последние 3 года количество айтишников действительно растёт (по 10-15% год к году) и к 2025 году цифры стали уже довольно большими - недавно пробили 1 млн. айтишников в РФ — при этом количество откликов на одну вакансию выросло ещё сильнее за это же время (с 7,5 до 12,5 откликов на вакансию) Итого: спрос, конечно, растёт, но не так быстро, как предложение. Айтишников становится больше, чем вакансий. Это уже не та «золотая айтишка», что была несколько лет назад, и далеко не рынок одного лишь кандидата. Идёт коррекция, требования растут 📈 Что из этого следует: — мидлы и сеньоры по-прежнему ценятся, но чтобы остаться на месте — придётся постоянно развиваться 😰 — начинающим специалистам не следует быть слишком избирательными с первой работой: главное — начать и получить хоть какой-нибудь опыт, а дальше будет немного проще 🙏 Что будет в 2026 году? Разумеется, я не знаю)) Хочется верить, что со снижением ключевой ставки (если оно и будет) айтишка снова войдёт в прайм-эру: вернутся исследовательские команды, появится много мерча, вакансий, печенек и крутых корпоративов 🙏 Ставь ❤️ если понравился такой формат рассуждений А в комментах предлагаю оставить прогноз на 2026 год: вернётся ли айтишка в прайм-эру?

Машинное обучение, культура, университетский кампус — что объединяет эти понятия? Рассказываем историю Рафаэля Сайфутдинова, аналитика Avito и преподавателя курса по машинному обучению для студентов бакалавриата Центрального университета. Рафаэль пришел в Центральный университет в сентябре этого года и уже освоился в академической команде. В интервью он поделился впечатлениями от первых месяцев в качестве преподавателя 🎓 Тем, кто ищет развития в образовании и технологиях, Центральный университет предлагает пространство для карьеры 👉 cntrluniv.ru/team-and-culture

Рассказал тут немного больше про опыт в ЦУ 💳 Спасибо коллегам 🫶