SQLpedia | Базы данных

​​Мой опыт использования платформы Tantor Данная статья описывает опыт использования платформы Tantor для работы с несколькими базами данных одновременно. В статье рассказывается о множестве возможностей платформы, таких как работа с экземплярами, обслуживание, инспектор баз данных, профайлер запросов и тд. Перейти к статье | SQLpedia

​​Отправка и обработка HTTP запросов в PostgreSQL В данной статье автор делится некоторыми наработками, которые он использует в своих проектах, в частности, тем, как отправлять и обрабатывать HTTP-запросы непосредственно из/в PostgreSQL. Перейти к статье | SQLpedia

☁️ Бесплатные курсы Yandex Cloud по работе с данными в облаке 🆕 Теперь вам доступен один из наиболее фундаментальных курсов по ClickHouse. На нём вы научитесь проектировать БД, обеспечивать отказоустойчивость кластера и работать с таблицами в ClickHouse. Начните использовать эту СУБД эффективно для задач аналитики. В программе также есть курсы про: • построение корпоративной платформы данных; • витрины данных для веб-аналитики в ClickHouse; • основы работы с DataLens. Вы можете выбрать один курс или пройти программу целиком. 📈 Кому подойдут курсы? Практикующим дата-инженерам и аналитикам как уровня junior или middle, так и более опытным. Мы расскажем, как вы можете улучшить свою работу с помощью наших инструментов. Расширьте свои знания о работе с данными на курсах от Yandex Cloud. Регистрируйтесь по ссылке. Реклама. ООО "Яндекс" ИНН 7736207543

​​Airflow vs NiFi: исследуем оркестратор для формирования витрин данных В данной статье рассматривается сравнение двух инструментов для оркестрации процессов построения витрин данных - Airflow и NiFi. Также описываются исходные данные и слои данных, используемые для создания витрины, а также схема требуемой витрины. Перейти к статье | SQLpedia

💻MongoDB является одной из самых популярных и открытых документо-ориентированных баз данных! 💯Умение работать с MongoDB всё более востребовано в 2023 году в крупных компаниях. Чтобы поближе пощупать MongoDB и быть в курсе актуальных изменений, приходите на открытый урок 12 октября!  🥉На открытом уроке рассмотрим следующие темы: - авторизация, аутентификация, управление, шифрование, аудит кластера; - обеспечение базового бэкапа; - импорт/экспорт данных; Преподаватель Евгений Аристов — архитектор высоконагруженных баз данных и инфраструктуры с 25-летним опытом в разработке. 💾Зарегистрируйтесь для участия и получения записи! Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8KaGTu

​​Jsonb и gin, ошибки планировщика на старых PostgreSQL Автор статьи приводит пример типичной базы данных, состоящей из одной таблицы с тремя полями, и объясняет, каким образом такие базы могут столкнуться с проблемами производительности при увеличении размера. Перейти к статье | SQLpedia

🔥 Бесплатный вебинар для начинающих аналитиков по SQL! ❗️ 12 октября в 19:00 по Мск пройдет бесплатный вебинар для начинающих аналитиков по теме: “Расчет продуктовых метрик с помощью SQL”. Мы проводили такой вебинар в прошлом месяце, и он очень понравился участникам, но многие не успели на него записаться, а очень хотели — поэтому мы решили, почему бы не провести его еще раз 😍 На вебинаре мы вместе Андроном (СЕО IT Resume & Simulative) будем работать в облачной базе PostgreSQL и с помощью SQL рассчитаем основные продуктовые метрики онлайн-сервиса: * Activation rate * MAU * ARPU и ARPPU * другие метрики Почему стоит прийти на вебинар? 🔸 Узнаете, как использовать SQL в реальной задаче — вы сможете сохранить этот кейс в портфолио и показать на собеседовании: работодатель точно оценит 🤘🏻 🔸 Поделимся с вами профессиональными лайфхаками SQL: у нас их очень много и нам не терпиться рассказать вам о них 😏 🔸 Прокачаете свой код на SQL и работу с продуктовыми метриками 😍 Регистрируйтесь по ссылке Реклама. ООО Айти Резюме. ИНН 4025460134. Erid:LjN8Jvdcf

​​О Prepared statements, серверном кэше скомпилированных запросов или как эффективно кэшировать запросы в YDB Статья рассказывает о различных способах снижения стоимости выполнения SQL-запросов в современных СУБД, таких как использование подготовленных запросов и кэширование. Перейти к статье | SQLpedia

​​Повышение эффективности SQL-запросов: советы и рекомендации В статье представлен ряд советов и методов, которые помогут читателям оценить производительность своих SQL-запросов и улучшить ее при необходимости. Перейти к статье | SQLpedia

​​Регулярные выражения в реальных задачах В этой статье автор рассказывает про регулярные выражения. Автор часто пользуется ими, решая задачи по обработке текста в базах данных. Вначале речь пойдет о теории, а затем будет рассмотрено несколько реальных задач, которые были решены с использованием регулярных выражений. Перейти к статье | SQLpedia

Алоха, коллеги! Сегодня дадим вам задачу на логику из нашей рубрики #fromInterviewWithLove Представьте себе замкнутую по окружности железную дорогу. По ней едет поезд, последний вагон которого скреплён с первым так, что внутри можно свободно перемещаться между вагонами. Вы оказались в одном случайном вагоне и ваша задача — подсчитать их общее количество. В каждом вагоне можно включать или выключать свет, но начальное положение переключателей случайное и заранее неизвестно. Все вагоны внутри выглядят строго одинаково, окна закрыты так, что невозможно посмотреть наружу, движение поезда равномерное. Помечать вагоны как-либо, кроме включения или выключения света, нельзя. Количество вагонов конечно. В этой задаче есть 2 решения: Решение 1 Вам нужно включить свет в начальном вагоне, в котором вы находитесь, если он ещё не горит. Затем пойти в одну любую сторону до тех пор, пока не встретите вагон с работающим освещением, при этом обязательно считать пройденные вагоны. Выключаете в найденном вагоне свет и идёте обратно к начальному. Если в нём свет всё ещё горит, то повторяете операцию. Если же нет, значит вы прошли полный круг и знаете ответ. Решение2 С таким же успехом можно, например, ходить по сторонам от начального вагона на равные расстояния, постепенно их увеличивая, и инвертировать в них свет. То есть если считать, что сначала вы в вагоне с номером 0, то ходить надо в -1, 1, -2, 2, -3, 3 и так далее. Если при этом запоминать состояние самого дальнего вагона, то при повторном прохождении мимо него вы заметите изменившийся свет, если круг замкнётся. А зная длину пути в обе стороны, вы легко вычислите общее количество вагонов. SQLpedia

Алоха, коллеги! Сегодня дадим вам задачу на логику из нашей рубрики #fromInterviewWithLove Представьте себе замкнутую по окружности железную дорогу. По ней едет поезд, последний вагон которого скреплён с первым так, что внутри можно свободно перемещаться между вагонами. Вы оказались в одном случайном вагоне и ваша задача — подсчитать их общее количество. В каждом вагоне можно включать или выключать свет, но начальное положение переключателей случайное и заранее неизвестно. Все вагоны внутри выглядят строго одинаково, окна закрыты так, что невозможно посмотреть наружу, движение поезда равномерное. Помечать вагоны как-либо, кроме включения или выключения света, нельзя. Количество вагонов конечно. В этой задаче есть 2 решения: Решение 1 Вам нужно включить свет в начальном вагоне, в котором вы находитесь, если он ещё не горит. Затем пойти в одну любую сторону до тех пор, пока не встретите вагон с работающим освещением, при этом обязательно считать пройденные вагоны. Выключаете в найденном вагоне свет и идёте обратно к начальному. Если в нём свет всё ещё горит, то повторяете операцию. Если же нет, значит вы прошли полный круг и знаете ответ. Решение2 С таким же успехом можно, например, ходить по сторонам от начального вагона на равные расстояния, постепенно их увеличивая, и инвертировать в них свет. То есть если считать, что сначала вы в вагоне с номером 0, то ходить надо в -1, 1, -2, 2, -3, 3 и так далее. Если при этом запоминать состояние самого дальнего вагона, то при повторном прохождении мимо него вы заметите изменившийся свет, если круг замкнётся. А зная длину пути в обе стороны, вы легко вычислите общее количество вагонов. SQLpedia

​​Многоуровневая группировка в SQL: Grouping sets Данная статья описывает использование многоуровневой группировки в SQL с помощью конструкции GROUPING SETS. Приводится пример запроса, который позволяет добавить общий и промежуточный итог по федеральным округам в одном запросе. Также в статье описывается использование конструкции CASE для замены NULL в полях. Перейти к статье | SQLpedia

🔥🔝 Готовы прокачать навыки работы с NoSQL БД? ➡️ Успейте попасть в группу онлайн-курса «NoSQL» OTUS! Чтобы проверить достаточно ли у вас навыков для обучения на курсе 👉 Пройдите тест ❌📊Обучение посвящено самым популярным решениям: Cassandra, MongoDB, Redis, ClickHouse, Tarantool, Kafka, Neo4j, RabbitMQ и т.д 5️⃣ После обучения вы сможете: - Устанавливать и эксплуатировать NoSQL БД, в т.ч. для выделенных виртуальных серверов, больших шардированных кластеров и облачных провайдеров - Выбрать оптимальное решение в зависимости от вашей задачи и предметной области - Улучшить производительность СУБД и оптимизировать медленные запросы 👉 Изучайте программу курса и проходите тест для записи в группу Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

​​Погружаемся в базы данных и SQL: полезные материалы и инструменты от сотрудников Selectel "Новичку нужно перебрать много сайтов, чтобы научиться работать с базами данных и понимать такие шутки. Это усложняется тем, что в открытом доступе мало действительно полезных материалов, которые могут закрыть все пробелы в знаниях." Перейти к статье | SQLpedia

​​8 первоклассных инструкций SQL на каждый день Предлагаем вашему вниманию 8 инструкций SQL для экономии рабочего времени. Одни из них базовые, другие немного посложнее, но все из них вам пригодятся. Перейти к статье | SQLpedia

Welcome to PG BootCamp Russia! 🎊5 октября в Москве состоится первая большая практическая конференция PG-сообщества в России. Мероприятие признано глобальным сообществом PostgreSQL и вносит непосредственный вклад в его развитие. Вас ждут мастер-классы: - билдь или не билдь..., или Как достойно собрать PostgreSQL из исходников; - эксплуатация исторических уязвимостей; - что потребуется начинающему разработчику PostgreSQL? - сравнение GP ORCA с оптимизатором PostgreSQL на практике; - как написать расширение PostgreSQL? - эффективная работа с psql 🎤 Список спикеров впечатляет: Максим Милютин (Huawei RRI), Михаил Гольдберг (член комитета и председатель PostgreSQL Code of Conduct), Вадим Яценко (генеральный директор «Тантор Лабс»), Андрей Бородин (Yandex Cloud) и другие. Зарегистрируйтесь сейчас и подготовьтесь к захватывающему путешествию в мир СУБД! Участие в конференции бесплатное, предусмотрена онлайн-трансляция (также по предварительной регистрации).