SQLpedia | Базы данных

☁️ Вебинар: Облачные базы данных: DBaaS для бизнеса и разработки приложений 26 ноября 2024 в 11:00 Приглашаем руководителей по ИТ и цифровой трансформации, ИТ-специалистов и DevOps инженеров поговорить о набирающем популярность облачном сервисе DBaaS, его особенностях, преимуществах и недостатках. На вебинаре специалисты Linx Cloud представят сервис DBaaS на основе PostgreSQL, продемонстрируют его разворачивание, интерфейс, а также расскажут о совместной работе с сервисом Kubernetes. Затронем практические вопросы обеспечения отказоустойчивости. В программе вебинара: ⚡️ Преимущества облачной базы данных перед on-premise, ⚡️ Особенности DBaaS от Linx Cloud и его отличия от других сервисов, ⚡️ Как DBaaS ускоряет разработку: реальные кейсы, ⚡️ DEMO: развертывание и интерфейс DBaaS на базе PostgreSQL в Linx Cloud 💣 БОНУС всем участникам вебинара: доступ на 1 месяц без ограничений по количеству БД и нагрузке на них + миграция в облако Linx Cloud 👉 ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ

​​Как фрагментация индексов в SQL Server «подкладывает свинью» производительности, и что с этим делать Когда дело касается SQL Server, индексы — это ваши верные помощники: они организуют данные так, что сервер может находить нужные записи быстрее, чем обычный поиск. При этом со временем индексы начинают «разваливаться» и создают массу проблем. Перейти к статье | SQLpedia

​​Насколько сложна ваша работа MS SQL server DBA? Берите 1 пункт сложности, если ваши базы столь велики, что как минимум full backup идет более одного дня, что создает определенные сложности Перейти к статье | SQLpedia

​​PostgreSQL 18: Часть 1 или Коммитфест 2024-07 Эта статья открывает цикл о новостях будущей, 18-ой, версии PostgreSQL. Рассмотрим следующие возможности попавшие в июльский коммитфест. Перейти к статье | SQLpedia

​​Марии (db) 15 лет! 15 причин чтобы её полюбить (или хотя бы с ней познакомиться) 29 октября 2009 г. стал особенным днем в сообществе баз данных - состоялся первый релиз MariaDB Server. MariaDB, изначально созданная как ответвление от MySQL после покупки её Oracle Corporation, развилась и теперь является одной из самых популярных и надежных систем управления реляционными базами данных (RDBMS) в мире. Перейти к статье | SQLpedia

​​Выбираю Open Source БД для себя Задача такая: искал Open Source БД для своего пет-проекта. Решил посмотреть в интернете новые решения в рамках БД. После чтения статей и отбора из 6-7 БД остались три (3), которые понравились лично мне. Перейти к статье | SQLpedia

​​Как ускорить высокопараллельные вставки строк в SQL Server за считанные часы: опыт Mindbox "На примере нашего продукта я расскажу, почему при загрузке CPU наполовину или меньше скорость параллельных вставок на SQL-сервере упирается в «невидимый» предел, а потом и вовсе замедляется. На нашем железе предел был в районе ~120 тысяч строк в минуту в одну таблицу. Поделюсь, как его преодолеть, не потратив годы на разработку и миллионы на новый сервер." Перейти к статье | SQLpedia

​​Ручное восстановление БД PostgreSQL после аппаратного сбоя В очередной рабочий день поступила задача обновить Gitlab. Задача в общем-то не сложная, несмотря на то, что там он установлен в докере из многим знакомого образа от sameersbn, что впоследствии было переделано на Omnibus (что бы это ни значило), т.к. по моему опыту Omnibus версия (установка на чистый линукс) гораздо проще и предсказуемей в эксплуатации. Впрочем статья совсем не об этом. Перейти к статье | SQLpedia

​​Восстанавливаем работу MySQL. Решение задачи Недавно мы провели DevOps-челлендж, где нужно поднять неисправный экземпляр MySQL. Перейти к статье | SQLpedia

🔎 Системный аналитик с опытом? Добро пожаловаться на Weekend Offer от ДОМ.РФ — получите фаст-трек за одни выходные: решите тест сегодня и уже в субботу получите шанс на оффер на ивенте! Целых три причины, почему вам стоит прийти: — почувствуете уверенность в своем будущем: к офферу прилагаются рыночная з/п, ДМС, компенсация спорта и изучения языков, а также другие плюшки. — сможете работать middle- или senior-аналитиком в крупной компании, где все задачи амбициозные — например, общение с заказчиками, разработка ТЗ для разработчиков и контроль качества; — попадете в дружное комьюнити с яркими ивентами и реальной заботой о сотрудниках. Задачи, стек технологий и подробности на сайте — регистрируйтесь! 🏢

​​Почему СУБД такие медленные Более производительные резидентные БД хранят данные в памяти (Redis, Valkey), но их использование ограничено объёмом ОЗУ. Перейти к статье | SQLpedia

​​Регулярные выражения в SQL Представьте, что вам нужно найти иголку в стоге сена, но стог — это ваша БД, а иголка — данные со сложным шаблоном. Дефолтные операторы LIKE и IN тут не помогут — слишком уж они прямолинейны. Но зато здесь отлично зайдут регулярные выражения, которые позволяют выполнять сложные поиски и преобразования строк. Перейти к статье | SQLpedia

​​MSSQL natively compiled: когда они тормозят В базах данных нет серебряной пули, универсального рецепта. Мне захотелось проверить экспериментально один граничный случай использования in memory tables и natively compiled - когда в тесте все было хорошо, а на реальных данных начались тормоза. Перейти к статье | SQLpedia

​​PostgreSQL Antipatterns: «вращаем» JSON Принимать сложные параметры запроса в виде JSON - полезно, хранить его в базе - удобно, но работа с ним в рамках SQL-запроса зачастую вызывает затруднения. Перейти к статье | SQLpedia

​​Любая крупная БД рано или поздно начинает испытывать проблемы с производительностью. Причина проблем может крыться в медленной работе запросов. Неоптимизированные запросы влияют на скорость выполнения различных задач, потребляют много ресурсов и усложняют доступ к данным. Как же их отслеживать и оптимизировать? Узнаете на открытом вебинаре «Как оптимизировать производительность запросов в PostgreSQL?» Вы узнаете: - как оптимизация запросов влияет на скорость обработки данных - что влияет на производительность запросов - как правильно использовать индексы для повышения производительности - как выявлять медленные запросы с помощью инструментов мониторинга Будет интересно: аналитикам, инженерам и разработчикам БД, бэкенд-специалистам, тимлидам и проект-менеджерам. Спикер: Алексей Железной, преподаватель OTUS и старший инженер данных. Бонус! Всем участникам – скидка 5% на любой курс OTUS и полезные гайды. 16 октября, 18:30 МСК, Бесплатно Записаться на событие - https://otus.pw/2CHF/?erid=LjN8KTVjh Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

​​Усиление PostgreSQL с помощью PL/Python Сегодня мы прокачаем PostgreSQL, добавив в него Python. А именно — PL/Python. Это расширение позволяет писать функции на Python прямо внутри базы данных. Перейти к статье | SQLpedia