Just Python

Функция reload() Функция reload() в Python перезагружает ранее импортированный модуль. Это означает, что код модуля выполняется заново, и любые изменения в модуле становятся доступными. Функция reload() принимает в качестве аргумента объект модуля. Этот объект должен быть ранее импортированным модулем. #theory // Just Python

Рефлексия Рефлексия — это возможность программы получать доступ к своей собственной структуре и поведению во время выполнения. Это означает, что программа может получить информацию о типах объектов, именах методов, атрибутах и других свойствах. #theory // Just Python

Интроспекция Интроспекция — это возможность получить информацию об объектах во время выполнения программы. Это может быть полезно для различных целей, таких как проверка типа объекта, получение списка атрибутов или методов объекта, вызов методов объекта, изменение значений атрибутов объекта. В Python есть несколько способов использовать интроспекцию. Один из способов — использовать встроенные функции type(), dir() и getattr(). #theory // Just Python

CatBoost CatBoost — это библиотека градиентного бустинга на деревьях решений, разработанная Яндексом. Она использует небрежные (oblivious) деревья решений, чтобы вырастить сбалансированное дерево. Одни и те же функции используются для создания левых и правых разделений (split) на каждом уровне дерева. Чтобы установить CatBoost в Python, выполните следующие действия:

pip install catboost

Затем импортируйте библиотеку:

import catboost

#theory // Just Python

Модуль doctest Модуль doctest — это легкий фреймворк для тестирования, который позволяет автоматизировать тестирование кода, используя его документацию. Модуль ищет в документации примеры кода, которые можно выполнить, и проверяет, соответствуют ли результаты ожидаемым. Как использовать doctest? Чтобы использовать doctest, необходимо импортировать его в свой код:

import doctest

Затем, в документации вашей функции или класса, вы можете добавить примеры кода, которые хотите протестировать. Примеры должны начинаться с ключевого слова >>> и заканчиваться ожидаемым результатом. Чтобы запустить тесты doctest, вы можете использовать функцию doctest.testmod(). Если тесты пройдут успешно, ничего не будет напечатано. Если тесты потерпят неудачу, будет напечатано сообщение об ошибке, указывающее на причину неудачи. #theory // Just Python

Атрибут context Атрибут context — это специальный атрибут исключений в Python, который содержит ссылку на исключение, которое было вызвано перед текущим исключением. Этот атрибут используется при множественном вызове исключений, чтобы предоставить контекст для текущего исключения. В коде на картинке функция g вызывает исключение ValueError. Функция f перехватывает это исключение и вызывает собственное исключение Exception. #для_начинающих

Либа PySpark PySpark — это Python API для Apache Spark. Он позволяет выполнять обработку больших данных в реальном времени в распределенной среде с помощью Python. Он также предоставляет оболочку PySpark для интерактивного анализа данных. PySpark сочетает в себе удобство использования и простоту Python с мощностью Apache Spark, что позволяет обрабатывать и анализировать данные любого размера для всех, кто знаком с Python. PySpark поддерживает все функции Spark, такие как Spark SQL, DataFrames, Structured Streaming, Machine Learning (MLlib) и Spark Core. Код с картинки создаст контекст Spark, прочитает набор данных из файла CSV с именем "data.csv" и выведет его в консоль. #theory // Just Python

Метод missing Метод missing — это магический метод, который вызывается, когда попытка доступа к несуществующему ключу в словаре. По умолчанию метод missing бросает исключение KeyError. Однако его можно переопределить, чтобы обеспечить другое поведение. Общая форма метода missing выглядит следующим образом:

def __missing__(self, key):
    # ...

Аргумент self представляет собой экземпляр словаря, в котором произошло обращение к несуществующему ключу. Аргумент key представляет собой сам несуществующий ключ. #theory // Just Python

Библиотека Astropy Astropy — это библиотека с открытым исходным кодом для Python, предназначенная для выполнения астрономических расчетов. Это широко используемая библиотека в среде профессиональных астрономов. Философия проекта предполагает максимальное переиспользование уже существующих научных пакетов. Astropy — это мощный инструмент, который может использоваться для выполнения широкого спектра астрономических задач. Он является отличным выбором для астрономов, которые хотят использовать язык программирования Python для своих исследований. #для_продвинутых

Делимся приватным архивом на 837 ГБ курсов по программированию: 1. Обучение Python с нуля 2. Обучение JavaScript с нуля 3. Обучение С++ с нуля 4. Обучение С# с нуля 5. Обучение HTML/CSS с нуля 6. Обучение Java с нуля 7. Обучение SQL/GO/PHP с нуля Архивы скоро удалят, очень важно успеть!🔥

Библиотека statistics Библиотека statistics в Python предоставляет функции для выполнения математических операций и статистического анализа числовых данных. Она входит в стандартную библиотеку Python и не требует установки. #theory // Just Python

Функция высшего порядка Функция высшего порядка — это функция, которая принимает в качестве аргумента другую функцию и/или возвращает функцию в качестве результата. Функции высшего порядка могут использоваться для различных целей, включая: — Инкапсуляция многократно используемого поведения — Создание более абстрактного кода — Усиление выразительности кода #theory // Just Python

PyGObject PyGObject — это набор Python-привязок для библиотеки GObject, которая является основой для создания кроссплатформенных приложений на GTK+ для Windows, macOS и Linux. PyGObject доступен в большинстве дистрибутивов Linux и macOS. В Windows его можно установить с помощью пакетного менеджера Chocolatey.

choco install pygobject

Код с картинки создаёт окно с заголовком «Привет, мир!» и выводит его на экран. #theory // Just Python

PyQt6 PyQt6 — это библиотека Python для создания приложений с графическим интерфейсом (GUI) с помощью инструментария Qt. Qt - это мощный и зрелый инструментарий для разработки GUI, который используется в широком спектре приложений, от настольных приложений до мобильных приложений и веб-приложений. PyQt6 позволяет использовать все возможности Qt в Python. Чтобы начать работу с PyQt6, необходимо установить библиотеку. Для этого можно использовать менеджер пакетов, такой как pip:

pip install PyQt6

После установки библиотеки можно начать писать код для создания приложения с GUI. #theory // Just Python

📶 С 1 декабря для граждан РФ открыт доступ к платным материалам по программированию Вот отсортированные базы с тонной материала(книги, курсы, ресурсы и гайды). Выбирай своё направление:: 👩‍💻 Frontend 👩‍💻 PHP ⚙️ Backend 👩‍💻 Моб. Dev 📱 GitHub 👩‍💻 GameDev 🤓 Всё айти 👩‍💻 DevOps 👩‍💻 Python 🖥 Data Science 👩‍💻 Java 🐞 Тестирование 👩‍💻 C# 🤔 Хакинг & ИБ 👩‍💻 С/С++ 📱 Маркетинг 🖥 SQL 🖥 Дизайн 👩‍💻 Golang 👣 Rust Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram с доступом по ссылке

Xarray Xarray — это библиотека Python для анализа и визуализации многомерных данных. Она расширяет возможности массивов NumPy, обеспечивая множество оптимизированных операций с данными. Xarray похож на Pandas, но ориентирован не на табличные данные, а на N-мерные массивы данных #theory // Just Python

Pyro4 Pyro4 — это библиотека Python для удаленного вызова процедур (RPC). Она позволяет создавать удаленные объекты, которые можно вызывать из других процессов или компьютеров. Чтобы использовать Pyro4, необходимо сначала установить библиотеку. Это можно сделать с помощью менеджера пакетов pip:

pip install Pyro4

После установки библиотеки можно начать создавать удаленные объекты. Для этого необходимо создать класс, который будет представлять удаленный объект. Этот класс должен наследоваться от класса Pyro4.Proxy. #theory // Just Python

Модульное программирование Модульное программирование — это парадигма программирования, в которой программа делится на отдельные модули, каждый из которых выполняет конкретную функцию. Модули должны быть независимыми друг от друга, то есть они должны иметь собственные входные и выходные данные и не должны взаимодействовать друг с другом напрямую. #theory // Just Python

БОЛЬШОЙ НОВОГОДНИЙ РОЗЫГРЫШ Легендарные 4ch и Клиент всегда прав объединились, чтобы завалить вас подарками на Новый Год:

1. iPhone 16 PRO 2. iPhone 16 (любого цвета) 3. PlayStation 5 Slim 4. SteamDeck 5. Мощный ПК RTX 4060 6. MacBook Air 7-9. LEGO Tuxedo Cat х3

Для участия нужно подписаться на 4ch и Клиент всегда прав. И, конечно, нажать «Участвовать» Итоги 31ого Декабря в 23:59, всем удачи!

JPype JPype - это модуль, который позволяет взаимодействовать с кодом на Java из Python. Основные области применения JPype: - Доступ к библиотекам Java из Python. - Интеграция с существующим Java кодом. - Использование JVM из Python. В этом примере мы импортируем класс String из Java и создаем экземпляр этого класса. Затем вызываем метод toUpperCase() у объекта javaString. Таким образом из Python мы можем работать с объектами и вызывать методы Java. Результат работы программы: HELLO FROM JAVA!