اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Just Python
رفتن به کانال در Telegram
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Just Python
کانال Just Python (@justpython_it) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 10 063 مشترک است و جایگاه 12 218 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 65 146 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 10 063 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 14 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -62 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -5 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 2.50% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.50% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 252 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 151 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند theory, строка, модуль, url, индекс تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 15 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
10 063
مشترکین
-524 ساعت
-127 روز
-6230 روز
آرشیو پست ها
10 058
LineaPy
LineaPy — это библиотека для работы с временными рядами и анализа временных данных.
Эта библиотека позволяет быстро решать типовые задачи анализа временных рядов без необходимости "изобретать велосипед".
Она удобна для анализа временных данных в задачах прогнозирования, мониторинга, выявления сезонности, трендов и аномалий. Имеет интуитивный API и хорошую документацию.
В этом примере мы получили прогнозные значения временного ряда на 5 периодов вперед с помощью модели ARIMA из LineaPy за считанные строки кода.
#theory // Just Python
10 058
Один день из жизни фрилансера на удаленке.
8 утра. Все идут на работу, а он лежит в кровати. Проснулся в 10. Настроил бот для онлайн-школы или tg-канала. Потратил 3 часа времени. Получил деньги на карту.
— Рабочий ли это день? Да.
— Загруженный? Вовсе нет.
Сегодня очень просто уйти из найма, если читать нужные источники. Например, блог Димы Леншина — это буквально азбука по фрилансу, где каждого человека (с 18 до 45 лет) научат зарабатывать на удаленке.
Там автор раскладывает все по полочкам: с чего начать, как найти клиентов и на каких услугах можно заработать первые 100 тысяч.
Стать фрилансером ещё никогда не было так просто, подписывайтесь: @dlenshin_fl
10 058
Mypy
Mypy — это инструмент для статической типизации в Python. Он добавляет дополнительный слой проверки типов в ваш код, что помогает обнаруживать и предотвращать ошибки, связанные с типами данных, на этапе разработки, до выполнения программы.
Статическая типизация означает, что вы аннотируете типы для переменных, аргументов функций и возвращаемых значений в своем коде. Эти аннотации указывают Mypy, какие типы ожидаются для каждой переменной и выражения.
Mypy выполняет проверку типов на основе аннотаций, проверяя код на соответствие указанным типам. Если обнаруживаются несоответствия, Mypy генерирует ошибки или предупреждения, указывая на место, где ошибка произошла.
Это помогает повысить надежность и читаемость кода. Аннотации типов делают код более понятным и документируют ожидаемую структуру данных, что облегчает совместную работу в команде.
#theory // Just Python
10 058
PySnooper
PySnooper — это библиотека для Python, которая позволяет вам добавлять отладочные точки в ваш код для отслеживания значений переменных и выполнения дополнительных действий при выполнении программы. Это полезный инструмент для отладки, поскольку он позволяет вам легко исследовать, какие значения принимают переменные в определенный момент времени и какой код выполняется.
При выполнении функции из примера PySnooper будет записывать значения переменных и их изменения во время выполнения функции в стандартный вывод, что облегчает отладку. Вы также можете настроить PySnooper для записи данных в файлы и выполнять другие действия при отладке.
#theory // Just Python
10 058
В России можно посещать бесплатные IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн.
Чтобы не пропустить полезные — сохраните канал @FreeItEvent.
Анонсы вебинаров, хакатонов, конференций, мастер-классов и других событий в IT. Ивенты от гигантов индустрии и лучших специалистов по кодингу.
Всё публикуют здесь.
10 058
Метод capitalize()
Метод
capitalize() используется для преобразования первой буквы строки в заглавную (прописную) букву, а все остальные буквы в строке делаются строчными. Как видно из примера, метод capitalize() изменяет только первую букву строки на заглавную, оставляя все остальные буквы неизменными.
Заметьте, что метод capitalize() не изменяет оригинальную строку, а создает новую строку с изменениями. Если вы хотите изменить исходную строку, вы должны присвоить результат обратно этой переменной.
#theory // Just Python10 058
⚡️YouTube теперь в Telegram!
В cвязи с недавнем замедлением Ютуба — лучшие обучающие каналы переехали в Telegram
Вот каналы для наших айтишников:
👩💻 Frontend: @Frontend
⚙️ Backend: @Backend
🤓 Общее айти: @portalToIT
👩💻 Python: @Python
📱 GitHub: @GitHub
👩💻 Java: @Java
👩💻 C#: @Csharp
👩💻 С/С++: @Cpportal
🖥 Базы Данных & SQL: @SQL
👩💻 Golang: @Golang
👩💻 PHP: @PHP
👩💻 Мобильная разработка: @MobDev
👩💻 Разработка игр: @GameDev
👩💻 DevOps: @DevOps
🖥 Data Science: @DataScience
🤔 Хакинг & ИБ: @InfoSec
🐞 Тестирование: @QA
🖥 Дизайн: @Design
Есть еще ссылки, если вам зайдет такой формат, то ждите в ближайшие дни:)
10 058
statistics.pstdev
Метод statistics.pstdev() вычисляет стандартное отклонение для всей совокупности. Стандартное отклонение — это мера того, насколько разбросаны числа. Большое стандартное отклонение указывает на то, что данные разбросаны, а небольшое стандартное отклонение указывает на то, что данные сгруппированы близко к среднему значению. Чтобы вычислить стандартное отклонение по выборке данных, используй метод statistics.stdev().
#theory // Just Python
10 058
Гайд по магическим методам сравнения
В Питоне уйма магических методов, созданных для определения интуитивного сравнения между объектами используя операторы, а не неуклюжие методы. Вот список этих методов и что они делают:
1.
__cmp__(self, other)
Самый базовый из методов сравнения. Он, в действительности, определяет поведение для всех операторов сравнения (>, ==, !=), но не всегда так, как вам это нужно. __cmp__ должен вернуть отрицательное число, если self < other, ноль, если self == other, и положительное число в случае self > other.
2. __eq__(self, other)
Определяет поведение оператора равенства, ==.
3. __ne__(self, other)
Определяет поведение оператора нераltа, !=.
4. __lt__(self, other)
Определяет поведение операторgtше, <.
5. __gt__(self, other)
Определяет поведение операторleше, >.
6. __le__(self, other)
Определяет поведение оператора меньше илgeо, <=.
7. __ge__(self, other)
Определяет поведение оператора больше или равно, >=.
#theory // Just Python10 058
Метод isalnum()
Метод
isalnum() — это метод строк, который проверяет, состоит ли строка только из букв и/или цифр. Он возвращает True, если все символы в строке являются буквами и/или цифрами, и False в противном случае.
Метод isalnum() полезен, например, при валидации ввода пользователя, когда нужно убедиться, что введенная строка состоит только из букв и цифр.
#theory // Just Python10 058
⚡️Ускорение YouTube
Собрали для вас все актуальные способы обхода замедления.
Некоторые работают даже на ТВ.
Пост в закрепе в Trendwatching
10 058
pgeocode
pgeocode — это библиотека Python, которая предоставляет инструменты для выполнения геокодирования и получения информации о географических местоположениях на основе почтовых индексов (ZIP-кодов) или кодов страны. Это полезно, если вам необходимо преобразовать почтовые индексы в информацию о местоположении, такую как название страны, штата и т. д.
После выполнения этого кода, вы получите информацию о местоположении, связанную с указанным почтовым индексом, включая штат, город, широту и долготу и другие данные, если они доступны.
#theory // Just Python10 058
Метод count()
Метод
count() в Python используется для подсчета количества вхождений заданного элемента (значения) в списке, кортеже или строке. Вот синтаксис этого метода:
count(element)где
element — это значение, которое вы хотите подсчитать в последовательности (списке, кортеже или строке)
#theory // Just Python10 058
Подгенераторы
Подгенератор (subgenerator) — это функция-генератор, которая используется внутри другой функции-генератора. Он предоставляет часть логики или последовательность значений, которые могут быть использованы внутри более общего генератора. Подгенераторы полезны для организации кода и управления сложной логикой генераторов, разделяя ее на более мелкие, независимые части.
#theory // Just Python
10 058
❌ ХОМЯК и NotCoin не сделают тебя богатым, очнись пожалуйста !
🪙 +11.524$ на балансе видишь ? Это кстати с 150$ вложений. Это был челлендж лестница со 150$ до 11.000$ на арбитраже криптовалют, а сейчас начинаем второй этап!
В чём суть заработка?: «Необходимо покупать криптовалюту в месте «А» дешевле, а продавать в месте «Б» дороже. Купили → продали, купили → продали, а разницу забрали себе»
🔹Старт: 150$
🔹Цель: 50.000$
🔹Период: 1.5 месяца
Присоединяйся и начинай, рабочая связка на 4% в закрепе👇
https://t.me/+6eViT3XyCl4zMzk1
10 058
functools.wraps
functools.wraps — это декоратор (decorator), предоставляемый в стандартной библиотеке Python в модуле functools. Он используется для оборачивания (wrapping) функций или методов, чтобы сохранить метаданные и атрибуты оригинальной функции, когда она передается другой функции в качестве аргумента или используется внутри другой функции.
wraps обычно используется в качестве декоратора внутри пользовательских декораторов. Без использования functools.wraps, имя функции и её документацию было бы изменено на имя обернутой функции (wrapper), и документацию из оригинальной функции можно было бы потерять.
#theory // Just Python10 058
Как найти подстроку?
Для поиска подстроки в Python с использованием оператора in, вам нужно просто использовать оператор
in в условном операторе (обычно внутри if). Вот подробное объяснение шаг за шагом:
1. Создайте переменную, в которой будете искать подстроку (назовем ее main_string).
2. Создайте переменную, содержащую подстроку, которую вы хотите найти (назовем ее sub_string).
3.Используйте оператор in для проверки наличия sub_string в main_string внутри условного оператора if. Если sub_string найдена в main_string, то условие if будет выполняться, иначе оно не будет выполняться.
Оператор in проверяет наличие подстроки внутри строки и не возвращает индекс, а просто булево значение True или False, которое показывает, найдена ли подстрока или нет.
#theory // Just Python10 058
Метод isspace()
Метод
isspace() — это строковый метод, который используется для проверки, состоит ли строка только из пробельных символов (пробелов, символов табуляции, символов новой строки и других символов, которые считаются «пробельными» в контексте языка Python).
Примечание: isspace() не изменяет исходную строку, а просто возвращает булево значение в зависимости от условия.
#theory // Just Python10 058
collections.MutableMapping
collections.MutableMapping был представлен в Python 3.3 и представляет собой абстрактный базовый класс, который определяет интерфейс для изменяемых (mutable) отображений (маппингов) в Python. Этот класс служит основой для создания собственных классов, реализующих словари и другие типы отображений.
MutableMapping наследует от collections.abc.Mapping, который, в свою очередь, наследует от collections.abc.Collection. Эти абстрактные базовые классы предоставляют интерфейсы и методы для работы с коллекциями, маппингами и другими структурами данных.
Чтобы создать собственный класс, реализующий MutableMapping, вы должны определить несколько методов, включая getitem, setitem, delitem, iter, len, и, по желанию, contains (для поддержки оператора in). Эти методы обеспечивают доступ, изменение и удаление элементов из вашего отображения, а также обход и определение его размера.
#theory // Just Python10 058
Методы .removeprefix() и .removesuffix()
Методы
.removeprefix() и .removesuffix() были введены в Python 3.9. Они предназначены для удаления указанного префикса или суффикса из строки. Эти методы предоставляют удобный способ обрезания строк, особенно если вы знаете, что определенная строка всегда начинается с определенного префикса или заканчивается определенным суффиксом. Это позволяет избежать необходимости использования сложных срезов строк и делает код более читаемым.
#theory // Just Python