اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Just Python
رفتن به کانال در Telegram
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Just Python
کانال Just Python (@justpython_it) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 10 072 مشترک است و جایگاه 12 232 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 65 233 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 10 072 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 10 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -65 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 2.49% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.57% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 251 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 158 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند theory, строка, модуль, url, индекс تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 11 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
10 072
مشترکین
-224 ساعت
-117 روز
-6530 روز
آرشیو پست ها
10 071
👩💻👩💻👩💻👩💻👩💻👩💻👩💻👩💻👩💻👩💻👩💻
Ловите слитую базу с курсами и книгами от известных онлайн школ по айти:
(363 видео, 87 книги) — Python
(415 видео, 68 книги) — Frontend
(143 видео, 33 книги) — ИБ/Хакинг
(352 видео, 89 книги) — С/С++/C#
(343 видео, 87 книги) — Java/QA
(176 видео, 32 книги) — Git/Linux
(174 видео, 91 книги) — DevOps
(167 видео, 53 книги) — PHP/1С
(227 видео, 83 книги) — SQL/БД
(114 видео, 77 книги) — Сисадмин
(107 видео, 43 книги) — BA/SA
(181 видео, 32 книги) — Go/Rust
(167 видео, 43 книги) — Kotlin/Swift
(112 видео, 24 книги) — Flutter
(137 видео, 93 книги) — DS/ML
(113 видео, 82 книги) — GameDev
(183 видео, 37 книги) — Дизайн
(136 видео, 33 книги) — PM/HR
Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram
10 071
Получаем список файлов в папке
Нужно обработать все файлы в директории? Новички часто пытаются вручную указывать имена, но Python позволяет получить список файлов автоматически!
Модуль os предоставляет метод
listdir(), который возвращает содержимое директории, а фильтрация с помощью os.path.isfile() позволяет выбрать только файлы.
Итог:
Используйте os.listdir() + os.path.isfile(), чтобы получить список всех файлов в директории — удобно для массовой обработки, загрузки или анализа.
Разъяснивший Python10 071
Симуляция частиц с Pygame
С помощью Pygame можно создать простую, но очень эффектную 2D-игру-симуляцию песка. Игрок будет сыпать песчинки мышкой, а частицы под действием гравитации будут падать вниз.
При желании ты можешь улучшить проект: добавить воду и огонь, реализовать эффекты ветра и многое другое.
ссылка на код
#theory // Just Python
10 071
math.isclose
math.isclose проверяет, близки ли два числа с плавающей запятой с учётом относительной и абсолютной погрешности. Это полезно при сравнении вещественных чисел, где прямое сравнение через == ненадёжно из-за ошибок округления
#theory // Just Python10 071
Преобразуем объект в JSON-строку
Часто возникает необходимость сериализовать данные — например, отправить словарь через API или сохранить в файл. Новички могут пытаться делать это вручную, но Python предлагает простой способ через модуль json.
С помощью
json.dumps() можно быстро преобразовать любой объект (например, словарь) в строку формата JSON.
Итог:
Модуль json позволяет удобно преобразовывать Python-объекты в строки JSON. Используйте json.dumps() для сериализации.
#theory // Just Python10 071
pyspellchecker — инструмент для чистой проверки орфографии.
Он(pyspellchecker) использует алгоритм расстояния Левенштейна для поиска перестановок в пределах расстояния редактирования 2 от исходного слова. Затем он сравнивает все перестановки (вставки, удаления, замены и транспозиции) с известными словами в списке частоты слов. Те слова, которые чаще всего встречаются в частотном списке, с большей вероятностью являются правильными результатами.
Сверху - простой пример использования pyspellchecker'a.
pyspellchecker поддерживает несколько языков, включая английский, испанский, немецкий, французский, русский и португальский.
Ставится командой ⚙
pip install pyspellchecker
Документация и примеры кода здесь
#theory // Just Python10 071
+5
🖥 Linux Academy — топ-канал для продвинутого освоения Linux.
Мы раскрываем скрытые механизмы ядра через наглядные шпаргалки и яркую визуальную графику, детально разбираем малоизвестные команды и скрипты.
Экспресс-гайды, которые экономят часы поиска: t.me/linuxacademiya
10 071
Работаем с переменными окружения в Python
Переменные окружения часто используются для хранения конфиденциальных данных — например, API-ключей, логинов, паролей. Вместо того чтобы хардкодить их в код, безопаснее читать их через
os.environ.
Это удобно, безопасно и позволяет легко переключаться между разными окружениями (например, dev и prod).
Итог:
Используйте os.environ.get() для безопасного доступа к переменным окружения — это защищает ваш код от утечек данных и упрощает настройку.
#theory // Just Python10 071
👩💻👩💻👩💻👩💻👩💻👩💻👩💻👩💻👩💻👩💻👩💻
Сливаем вам базу с курсами и книгами от известных онлайн школ по Frontend:
(23 ГБ) — Основы веба
(46 ГБ) — HTML/CSS/Верстка
(53 ГБ) — JavaScript
(31 ГБ) — React
(17 ГБ) — TypeScript
(33 ГБ) — Vue / Angular / Svelte
(56 ГБ) — Webpack / Vite / Git
(43 ГБ) — Next.js / Nuxt.js
(68 ГБ) — Figma и Веб-дизайн
(76 ГБ) — Анимации и UI/UX
(44 ГБ) — WordPress
(37 ГБ) — Архитектура фронтенда
(21 ГБ) — Тестирование фронта
Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram
10 071
PrettyTable — довольно полезный модуль для создания простых таблиц и вывода их в терминал или текстовый файл.
Модуль PrettyTable был вдохновлен таблицами ASCII, используемыми в оболочке PostgreSQL.
Возможности модуля PrettyTable:
• Установка ширины заполнения столбца, выравнивание текста или границы таблицы.
• Сортировка данных.
• Выбор отображения столбцов и строк в окончательном выводе.
• Чтение данных из CSV, HTML или курсора базы данных.
• Вывод данных в ASCII или HTML.
Пример(см. выше)
Для начала, необходимо создать экземпляр
PrettyTable(), чтобы потом добавлять в него некоторые данные. Далее необходимо установить имена полей, используя атрибут PrettyTable.field_names, а затем с помощью списка добавить их(данные) за один раз, используя метод PrettyTable.add_rows() .
Добавить данные можно и построчно, используя метод PrettyTable.add_row() , но в данном примере мы будем использовать однострочный метод.
Модуль, несмотря на свою простоту — популярен, и имеет 7.3 миллиона скачиваний в месяц.
Ставится командой ⚙ pip install prettytable
Документация и примеры кода здесь :3
#theory // Just Python10 071
reduce() — функция, которая последовательно применяет функцию-аргумент к элементам списка и возвращает единое значение.
Чем отличается reduce от map и filter?
reduce() не возвращает новый список, основанный на функции и итерационный, который мы передали. Вместо этого он возвращает одно значение.
Как работает reduce?
reduce() работает вызывая функцию |, которую мы передали для первых двух элементов последовательности. Результат, возвращаемый функцией |, используется в другом вызове функции вместе со следующим (в данном случае третьим) элементом.
Этот процесс повторяется до тех пор, пока мы не пройдем через все элементы последовательности.
Необязательный аргумент initial используется, когда он присутствует, в начале этого цикла с первым элементом в первом вызове функции. В некотором смысле элемент initial является 0-м элементом перед первым, когда он указан.
Подробнее про функцию reduce вы можете почитать здесь :3
#theory // Just Python
10 071
qrcode — довольно простой модуль, для генерации qr cod'ов в Python!
Разберёмся с формулировками:
Метод QRCode.add_data() добавит данные к текущему объекту qr. Чтобы добавить новые данные путем замены предыдущего содержимого в том же объекте, сначала используйте метод QRCode.clear().
QR-код — это виртуальная база данных в виде незамысловатого значка и хранит в себе около 4200 символов, в последствии QR-код можно отсканировать и получить информацию заложенную в нём. Аббревиатура QR (quick response) переводится как быстрое реагирование.
Примеры
На примере выше мы добавляем данные с помощью метода qr.add_data , определеляем переменную img и сохраняем наш qr-код.
Очищаем qr-код и добавляем новые данные :3
У модуля qrcode есть множество методов для кастомизации qr-кодов. Например в телеграмме тоже есть кастомизация qr-кодов(для входа в аккаунт или отправки qr-cod'a своего аккаунта. Так же модуль довольно гибок, поэтому настроить его можно полностью под себя :)
Ставится командой ⚙
pip install qrcode
Документация и примеры кода здесь.
#theory // Just Python10 071
faulthandler.dump_traceback_later
faulthandler.dump_traceback_later планирует автоматический вывод стека вызовов через заданное количество секунд. Это полезно для отладки зависших программ, бесконечных циклов или неожиданных блокировок
#theory // Just Python10 071
importlib.invalidate_caches
importlib.invalidate_caches() очищает внутренний кэш путей поиска модулей. Это полезно при динамическом создании или удалении .py файлов, особенно в тестах, плагинах и REPL-средах, когда модуль может появиться в процессе выполнения
#theory // Just Python10 071
Бесплатный мини-курс: освой базу тестирования за 72 часа
Ты выполнишь 3 реальных задачи из жизни Junior QA — поиски багов вручную, и с помощью ПО. Получишь проекты в портфолио, значимые для будущего работодателя.
Как это работает?
1. Регистрируешься — это абсолютно бесплатно.
2. В течение трёх дней проходишь уроки от эксперта в удобное для себя время.
3. Получаешь консультацию по профессии, обучению и рынку.
4. Понимаешь, подходит ли тебе тестирование, как начать карьеру и как выгодно выделиться среди новичков.
Получи 4 гайда + 3 проекта в портфолио за 3 дня — успевай до 30 апреля!
👉 Записаться бесплатно (осталось 12 мест).
10 071
dateutil — модуль, который предоставляет продвинутую обработку даты и времени на Python.
Почему стоит выбрать dateutil?
Работать с датой и временем с помощью встроенного модуля datetime в большом проекте — непростая задача. Учитывая количество изменений, которые требуется применить, при получении сырых данных.
Для этих целей был создан модуль dateutil. Он предоставляет расширения для методов, уже имеющихся в datetime.
Dateutil разбит на несколько подклассов: easter, parser, relativedelta, rrule, tz и некоторые другие.
Стоит отметить, что dateutil зависит от модуля datetime. Он использует его объекты.
Подкласс relativedelta предназначен для применения к существующей дате и времени и может заменять определенные компоненты этой даты и времени или представлять интервал времени.
В его основу положена характеристика великолепной работы М.-А. Лембург в своем расширении mx.DateTime. Однако обратите внимание, что этот тип НЕ реализует тот же алгоритм, что и его работа. НЕ ожидайте, что он будет вести себя как аналог mx.DateTime.
Это значит, что вы можете добавлять дни, месяца и года к текущему объекту datetime. Также есть возможность работать с интервалами, как это показано на примере выше :)
Ставится командой ⚙
pip install python-dateutil
Документация и примеры кода здесь.
#theory // Just Python10 071
captcha — простая библиотека, которая генерирует заданную вами капчу!
Что умеет библиотека captcha?
Несомненно, библиотека слишком маленькая, но она всё же она имеет полезные функции, например: генерировать капчу ввиде фотографии(как показано на примере выше) и генерировать аудио капчу (аудиофайл).
Так же можно изменять шрифты на выбранные вами, что может быть полезно если tesseract(или другое приспособление для распознавания текста с фотографии) распознает текст. Если поиграться с различным настройками, может выйти что то годное.
Результат примера здесь.
Библиотека, кстати, досихпор обновляется, поэтому проблем быть не должно :3
Стоит отметить, что не нужно называть файл к примеру
captcha.py , ведь тогда Python запутается и выдаст ошибку :(
Ставится командой ⚙ pip install captcha
Краткая документация(с pypi) и примеры кода здесь!
#theory // Just Python10 071
Читаешь документацию на английском,
но на звонке думаешь, что «sorry, can you repeat?» это ок?
Понимаешь, что такое
middleware,
но не знаешь, как сказать «я это доделаю к вечеру» без переводчика?
Xочешь развиваться в IT,
но английский тормозит тебя каждый раз, когда нужно открыть рот?
Знакомо?
Тогда подписывайся на канал, где ты найдешь все, чтобы
общаться на английском в команде уверенно,
проходить техсобесы без паники,
читать, писать и говорить на английском свободно.
📲 Подписывайся10 071
phonenumbers — это небольшая библиотека, для получения информации о номере телефона.
Что она умеет?
Данная библиотека имеет возможность узнать геолокацию номера телефона (страна, город), абонентом какого оператора он является, пройти проверку на валидацию и другое.
Сверху приведены два примера по валидации данных, но они возвращают разные значения
Почему так происходит?
Причина в том, что метод is_possible_number() быстро угадывает действительность телефонного номера, проверяя длину анализируемого номера, в то время как метод is_valid_number() выполняет полную проверку, проверяя длину, префикс телефонного номера и регион.
При итерации по большому списку телефонных номеров использование phonenumbers.is_possible_number() даст более быстрые результаты по сравнению с phonenumbers.is_valid_number() . Но, как мы видим здесь, эти результаты не всегда правильны. Так что используйте на свой страх и риск.
Ставится командой ⚙
pip install phonenumbers
Краткая документация(с pypi) и примеры кода здесь.