fa
Feedback
Just Python

Just Python

رفتن به کانال در Telegram

🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc

نمایش بیشتر
Нейролента: IT и Технологииشبکه:Нейролента: IT и Технологииروسيا65 334فناوری و برنامه‌ها12 257

📈 تحلیل کانال تلگرام Just Python

کانال Just Python (@justpython_it) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 10 075 مشترک است و جایگاه 12 257 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 65 334 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 10 075 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 08 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -67 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 0 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 2.50% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.60% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 252 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 161 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند theory, строка, модуль, url, индекс تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 09 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

10 075
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-147 روز
-6730 روز
آرشیو پست ها
Just Python
Just Python
10 075
Российский хакер Валерий Илларионов третий раз нашёл лазейку в коде ChatGPT 5 Айтишник за пару дней нашёл способ снять ограни
Российский хакер Валерий Илларионов третий раз нашёл лазейку в коде ChatGPT 5 Айтишник за пару дней нашёл способ снять ограничения с GPT и настраивать её под любые задачи — от взлома аккаунтов до изготовления оружия В своём блоге «Доктор GPT» он делится множеством других лазеек, которые всё ещё не пофиксили. • Как бесплатно пользоваться Veo 3 и другими генераторами видео • Как генерировать фото 18+ в Midjourney • Отключение ограничений в Gemini, GPT и Perplexity Секретные промты и протоколы собраны здесь — @DoctorGPT 🤫

Just Python
Just Python
10 075
Метод .index() .index() — возвращает минимальный индекс переданного элемента для индексированных коллекций (строка, список, к
Метод .index() .index() — возвращает минимальный индекс переданного элемента для индексированных коллекций (строка, список, кортеж) #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 075
Repost from Технолоджия
Розыгрыш всех новых моделей iPhone 17, Air, Pro и Pro Max Для участия необходимо: — Подписаться на канал Технолоджия — Нажать
Розыгрыш всех новых моделей iPhone 17, Air, Pro и Pro Max Для участия необходимо: — Подписаться на канал Технолоджия — Нажать кнопку «Участвовать» Итоги будут подведены 20 октября случайным образом при помощи бота.

Just Python
Just Python
10 075
Реализация операции вычитания на месте для пользовательского класса Метод isub в Python используется для реализации операции
Реализация операции вычитания на месте для пользовательского класса Метод isub в Python используется для реализации операции вычитания на месте (оператора -=). Этот метод позволяет изменять объект "на месте", что может быть полезно для оптимизации производительности и управления памятью. Рассмотрим пример, в котором у нас есть класс, представляющий пользовательский список чисел. Мы хотим поддерживать операцию вычитания на месте как с обычными числами Python (int), так и с другими экземплярами нашего класса. Этот лайфхак позволяет вашему классу поддерживать более гибкие и удобные операции вычитания на месте, что улучшает производительность и удобство использования, а также помогает избежать лишних копий данных. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 075
Эффективное использование метода imatmul(self, other) Метод imatmul(self, other) в Python позволяет определить поведение опер
Эффективное использование метода imatmul(self, other) Метод imatmul(self, other) в Python позволяет определить поведение оператора матричного умножения с присваиванием (@=) для пользовательских классов. Это полезно для работы с матрицами и другими структурами данных, поддерживающими матричное умножение, делая код более выразительным и эффективным. Метод imatmul — это специальный метод, который позволяет реализовать матричное умножение с присваиванием. Когда оператор @= применяется к объекту, Python вызывает этот метод, позволяя изменить объект на месте в соответствии с результатом матричного умножения. Использование метода imatmul позволяет легко реализовать матричное умножение с присваиванием для пользовательских классов. Это делает код более чистым и удобным для чтения, а также улучшает производительность за счет изменения объектов на месте. #theory | Гайды по Python

Just Python
Just Python
10 075
Опа, тут бывший сеньор одного из IT-отделов Яндекса Игорь Никитин выкатил целый канал про Python — и это лучшее, что есть в р
Опа, тут бывший сеньор одного из IT-отделов Яндекса Игорь Никитин выкатил целый канал про Python — и это лучшее, что есть в рунете по теме. Качественные гайды. Советы от известных прогеров. Тематические мемасы. Короче, ничего лишнего. Хватит душить питона, учись его кодить: https://t.me/+w7u_SkBk5hxlMDRi 🐍

Just Python
Just Python
10 075
Обработка элементов (ч.2) При желании можно пройти только по значениям. Но чаще всего нужны пары ключ(key) — значение (value)
Обработка элементов (ч.2) При желании можно пройти только по значениям. Но чаще всего нужны пары ключ(key) — значение (value). Проход по .items() возвращает кортеж (ключ, значение), который присваивается кортежу переменных key, value.

Just Python
Just Python
10 075
Обработка элементов (ч.1) Порядок обработки элементов для не индексированных коллекций будет не тот, как при их создании. У п
Обработка элементов (ч.1) Порядок обработки элементов для не индексированных коллекций будет не тот, как при их создании. У прохода в цикле по словарю есть свои особенности. При таком обходе словаря, перебираются только ключи равносильно for elm in my_dict.keys().

Just Python
Just Python
10 075
Обход всех элементов коллекции в цикле for in В данном случае, в цикле будут последовательно перебираться элементы коллекции,
Обход всех элементов коллекции в цикле for in В данном случае, в цикле будут последовательно перебираться элементы коллекции, пока не будут перебраны все из них. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 075
Хотите полный контроль над AI-инструментами в одном окне? Это Perplexity — и он умеет всё. Использовать разные сервисы для ко
Хотите полный контроль над AI-инструментами в одном окне? Это Perplexity — и он умеет всё. Использовать разные сервисы для контента, аналитики, видео и кода — дорого, сложно и отнимает время. На бесплатном вебинаре от Зерокодер мы покажем, как: – Собрать презентацию, визуал, игру и текст с помощью Perplexity; – Экономить ресурсы, заменяя целую команду инструментов одним; – Получать идеи для монетизации ИИ прямо в процессе работы; – Настроить рабочие процессы с помощью Perplexity так, чтобы он реально ускорял решение задач. Все участники получат готовый гайд с набором промптов, который сделает вашу работу и повседневные задачи проще и интереснее. 🎁 Бонус: в конце практикума расскажем как получить годовую подписку Perplexity Pro бесплатно (обычная стоимость – 240$). Присоединяйтесь к практикуму — и узнайте, как управлять всем процессом из одного пульта, экономя время и силы каждый день.

Just Python
Just Python
10 075
Проверка принадлежности элемента данной коллекции c помощью оператора in x in s — вернет True, если элемент входит в коллекци
Проверка принадлежности элемента данной коллекции c помощью оператора in x in s — вернет True, если элемент входит в коллекцию s и False — если не входит Есть и вариант проверки не принадлежности: x not in s, где есть по сути, просто добавляется отрицание перед булевым значением предыдущего выражения.

Just Python
Just Python
10 075
👩‍💻 В сеть вывалилась гигантская куча курсов и книг от топовых IT‑школ Держи сотни гигабайт свежих уроков, и каждую неделю
👩‍💻 В сеть вывалилась гигантская куча курсов и книг от топовых IT‑школ Держи сотни гигабайт свежих уроков, и каждую неделю мы подкидываем ещё! • 1612 ГБ — DevOps • 1402 ГБ — Python • 1300 ГБ — C, C++ • 1815 ГБ — Frontend • 1515 ГБ — Backend • 898 ГБ — ИБ, Хакинг • 996 ГБ — Kotlin, Swift • 212 ГБ — JavaScript • 315 ГБ — Flutter • 820 ГБ — Go, PHP • 419 ГБ — Java, Rust • 648 ГБ — GameDev • 517 ГБ — Windows, Linux • 998 ГБ — Дизайн (UX/UI) • 617 ГБ — Нейросети (ML/RL) • 546 ГБ — БД (SQL & NoSQL) • 687 ГБ — Аналитика данных • 115 ГБ — QA-тестирование Подписывайся и не плати за то, что можно получить бесплатно

Just Python
Just Python
10 075
Примечание для словаря (dict) (ч.2) {} без значений создают словарь, а со значениями, в зависимости от синтаксиса могут созда
Примечание для словаря (dict) (ч.2) {} без значений создают словарь, а со значениями, в зависимости от синтаксиса могут создавать как множество, так и словарь.

Just Python
Just Python
10 075
Примечание для словаря (dict) (ч.1) Для того, чтобы объект мог быть ключом словаря, он должен быть хешируем. У кортежа, возмо
Примечание для словаря (dict) (ч.1) Для того, чтобы объект мог быть ключом словаря, он должен быть хешируем. У кортежа, возможен случай, когда его элемент является не хешируемым объектом, и соответственно сам кортеж тогда тоже не является хешируемым и не может выступать ключом словаря. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 075
Почему a_tuple[i] += ['item'] не работает, а добавление работает Это из-за того, что расширенный оператор присваивания - опер
Почему a_tuple[i] += ['item'] не работает, а добавление работает Это из-за того, что расширенный оператор присваивания - оператор присваивания, а также из-за разницы между изменяемыми и неизменяемыми объектами в Python. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 075
Как удалить все символы новой строки в конце строки Можно использовать S.rstrip("\r\n") для удаления символов новой строки, б
Как удалить все символы новой строки в конце строки Можно использовать S.rstrip("\r\n") для удаления символов новой строки, без удаления конечных пробелов. #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 075
Как использовать строки для вызова функций/методов Существует несколько приёмов. Лучший - использование словаря, ставящего со
Как использовать строки для вызова функций/методов Существует несколько приёмов. Лучший - использование словаря, ставящего соответствие строке функцию. Его главное достоинство - строки не обязаны совпадать с названиями функций. Использование встроенной функции getattr. И использование locals или eval (не рекомендуется). #theory // Just Python

Just Python
Just Python
10 075
Как можно изменить строку? Никак, поскольку строки неизменяемы. В большинстве ситуаций, нужно просто сделать новую строку из
Как можно изменить строку? Никак, поскольку строки неизменяемы. В большинстве ситуаций, нужно просто сделать новую строку из различных частей. Однако, если так нужно, можно использовать io.StringIO, либо модуль array.

Just Python
Just Python
10 075
Представьте: через полгода вы работаете из дома или из кафе у моря и получаете от 80 000 ₽. Это не фантазия — это карьера тес
Представьте: через полгода вы работаете из дома или из кафе у моря и получаете от 80 000 ₽. Это не фантазия — это карьера тестировщика, которую можно начать без кода и без опыта. Именно сейчас Skillbox дарит знания стоимостью боле 100 тыс.руб. БЕСПЛАТНО — мини-курс за 4 дня даст вам практику на реальных кейсах, понимание профессии и план действий, чтобы выйти на первую работу в IT. [Начать обучение бесплатно]

Just Python
Just Python
10 075
Какой приоритет у оператора "запятая" Запятая не является оператором в Python. Поскольку запятая - не оператор, но разделител
Какой приоритет у оператора "запятая" Запятая не является оператором в Python. Поскольку запятая - не оператор, но разделитель между выражениями, если бы было введено: ("a" in "b"), "a" А не "a" in ("b", "a") То же самое верно и для операторов присваивания (=, += и другие). Они не являются операторами как таковыми, а лишь синтаксическими разделителями в операциях присваивания.