Python Learning
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Python Learning
کانال Python Learning (@python_per_month) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 29 208 مشترک است و جایگاه 4 689 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 22 609 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 29 208 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 09 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -224 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.81% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 698 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 10 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند learning, строка, модуль, собеседование, zip تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 10 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
Созданная на базе NumPy, SciPy обладает расширенным функционаломℹ️ Библиотека разработана для выполнения сложных и глубоких математических операций и вычислений. SciPy включает множество функций для научного анализа и работы с продвинутой математикой. 🔗 Ссылочка на доку Python Learning 👩💻
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576graphlib был представлен в Python 3.9 как встроенный модуль для работы с направленными ациклическими графами. Он предоставляет функции для создания и манипулирования графами. (TopologicalSorter, OrderedSet)
В этом примере мы импортируем класс TopologicalSorter из модуля graphlib. Мы создаем словарь зависимостей, где каждый ключ представляет собой узел, а его значение - список узлов, от которых он зависит.
Мы создаем объект TopologicalSorter, используя словарь зависимостей, и вызываем метод static_order(), чтобы получить отсортированные узлы в топологическом порядке.
На выходе мы получим отсортированные узлы на основе зависимостей.
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
