Python Learning
رفتن به کانال در Telegram
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
نمایش بیشتر
📈 تحلیل کانال تلگرام Python Learning
کانال Python Learning (@python_per_month) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 27 906 مشترک است و جایگاه 4 758 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 23 029 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 27 906 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 03 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -263 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -12 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.25% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 0 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند learning, строка, модуль, собеседование, zip تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 04 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
27 906
مشترکین
-1224 ساعت
-647 روز
-26330 روز
آرشیو پست ها
27 906
Хотите попробовать силы в Data Science? Пройдите бесплатный онлайн-интенсив по обработке и анализу данных с 15 по 17 июня. Начало прямых трансляций — в 21:00 по московскому времени.
Записывайтесь: 👉 https://goo.su/dqfvu
Кому полезен интенсив:
📌 Интересующимся новичкам. Узнаете, с чем сталкиваются в работе специалисты по данным и какие бывают модели машинного обучения. Разберётесь, для чего нужны нейросети и как применять их в повседневной жизни. Решите несколько реальных задач и поймёте, интересна ли вам эта профессия.
📌 Начинающим специалистам. Научитесь применять Python для построения статистических моделей. Поработаете с библиотеками Pandas и Matplotlib. Разберёте несколько практических заданий и повысите свой уровень.
💬 Спикер интенсива — руководитель направления по исследованию данных в Сбере с восьмилетним опытом в программировании Анастасия Борнева.
🎁 Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
Присоединяйтесь!
27 906
Ищем опечатки
Пакет
spellchecker позволяет отыскать ошибки в тексте, а также может предложить варианты исправлений. В примере проходимся по списку из двух слов, из которых одно ('therre') написано с опечаткой. Функция correction замечает это и предлагает одно самое вероятное исправление, а candidates — несколько.
Пакет поддерживает шесть языков.
Документацию можно найти здесь.27 906
Узнаем сколько свободной памяти на компьютере
Для того, чтобы узнать сколько свободной памяти доступно на компьютере с помощью Python можно использовать модуль psutil.
Метод
virtual_memory() возвращает объект с информацией о памяти системы. Свойство available объекта содержит количество свободной памяти в байтах.27 906
⬇️Как переименовать файл с помощью Python
С помощью метода rename модуля os мы можем с легкостью изменить имя файла.
27 906
Walrus Operator :=
Это отдельный способ присвоения значения переменной. Отличается от стандартного тем, что не только присваивает переменной значение, но и сразу же, на месте, возвращает его, позволяя делать программы более гибкими и короткими.
27 906
Python-разработчики — одни из самых востребованных IT-специалистов на рынке. Они создают веб-приложения и чат-ботов, автоматизируют процессы. По данным HeadHunter, больше 8 000 компаний ищут специалистов разных уровней.
Зарегистрируйтесь на буткемп прямо сейчас и получите гайд по профессии. Из него узнаете, где используют Python, почему это идеальный язык для новичка и что думают о Python опытные разработчики. Подробная программа: https://goo.su/NUvANh1
Что особенного в буткемпе по Python:
— Подходит новичкам — от вас не требуется знаний и опыта в IT.
— 4 крутых проекта для портфолио.
— Практические задания для проверки знаний.
— Живое общение со спикером.
— 5 полезных материалов в подарок.
— Бессрочный доступ к видео.
Спикер — Анастасия Борнева, руководитель направления по исследованию данных в Сбере. Опыт в программировании более 12 лет. С 2018 года — эксперт по автоматизации процессов с помощью искусственного интеллекта в Сбере.
Успейте записаться и получить подарок!
27 906
В чем разница между is() и == в Python?
Операторы is и == в Python выполняют похожие функции, но работают немного по-разному. И если вы новичок, используете сравнения в коде, стоит понимать разницу. Это поможет реже прибегать к рефакторингу и дебагу.
Смотреть статью
27 906
В чем разница между is() и == в Python?
Операторы is и == в Python выполняют похожие функции, но работают немного по-разному. И если вы новичок, используете сравнения в коде, стоит понимать разницу. Это поможет реже прибегать к рефакторингу и дебагу.
Смотреть статью
27 906
⚠️Пройдите тест на углубленные знания в сфере Machine Learning. Professional
🔓 Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Machine Learning. Professional» от OTUS и его партнера — Сбера.
⏰ Время прохождения теста ограничено 30 минут
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/sFxX/
Присоединяйтесь 15 июня в 18:00 мск к открытому уроку. На вебинаре «Content-based рекомендательные системы» вы:
— Узнаете общие принципы построения рекомендательных систем
— Познакомитесь с методами контентной фильтрации
— Построите свою первую рекомендательную систему для онлайн-магазина.
27 906
Правильное подключение к БД: почему, зачем и как
Как подключить базу данных? Казалось бы, простейший вопрос, однако частенько здесь совершают ошибки. Как правило, даже если сделать всё плохо, проблем не возникнет, но это до поры до времени. Как только проект вырастет и увеличится нагрузка, эти ошибки дадут о себе знать, и отследить их будет сложно.
В этой небольшой статье, я последовательно буду создавать подключения к БД, а затем показывать на примере, что может пойти не так.
Смотреть статью
27 906
😳 Отдых на Мальдивах за 40 тысяч?
Бывший глава турагенства создал канал где делится самой актуальной информацией о путешествиях и рассказывает как отдохнуть в самых райских местах на Земле за сущие копейки.
Подписаться: @free_travel
27 906
Сравниваем 2 лица на фото с помощью Python
Для сравнения двух лиц на фото в Python можно использовать библиотеку
face_recognition.
В этом примере мы сначала загружаем изображения лиц и находим лица на изображениях с помощью функции face_locations().
Затем мы кодируем найденные лица с помощью функции face_encodings() и сравниваем их между собой с помощью функции compare_faces(). Результат сравнения - список булевых значений (True или False), которые сообщают, совпадают ли два лица на фото.27 906
Узнаем время года с помощью Python
Для определения времени года можно использовать текущий месяц и сопоставить его с нужным временем года.
В этом примере мы используем модуль
datetime для получения текущей даты и времени. Затем мы сравниваем текущий месяц с нужными месяцами для каждого времени года и определяем соответствующий сезон.