fa
Feedback
Python Learning

Python Learning

رفتن به کانال در Telegram

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Python Learning

کانال Python Learning (@python_per_month) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 28 470 مشترک است و جایگاه 4 593 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 22 671 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 28 470 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 26 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -258 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -6 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.01% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.41% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 997 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 971 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 7 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند learning, строка, модуль, собеседование, zip تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 27 اوت, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

28 470
مشترکین
-624 ساعت
-717 روز
-25830 روز
آرشیو پست ها
⚙️ contextlib.suppress() contextlib.suppress() позволяет временно подавлять определённые исключения в блоке кода. Это удобная
⚙️ contextlib.suppress() contextlib.suppress() позволяет временно подавлять определённые исключения в блоке кода. Это удобная альтернатива try-except, если нам не нужно обрабатывать ошибку, а просто игнорировать её. 🔗 Документация Python Learning 👩‍💻

⚙️ rich.print() rich.print() — это удобный способ красиво выводить текст, таблицы и логи в терминал с поддержкой цветного фор
⚙️ rich.print() rich.print() — это удобный способ красиво выводить текст, таблицы и логи в терминал с поддержкой цветного форматирования. Библиотека rich делает консольные приложения более читаемыми и наглядными. 🔗 Документация Python Learning 👩‍💻

От первой строчки кода — до миллионов запросов в секунду. В VK бэкендеры решают задачи, которые действительно меняют цифровой ландшафт. Узнайте об их принципах работы и драгоценных победах. По ссылке — истории из первых рук и вакансии для тех, кто не боится вызовов.

⚙️ signal.set_wakeup_fd() signal.set_wakeup_fd() позволяет отправлять сигналы в файловый дескриптор вместо стандартного обраб
⚙️ signal.set_wakeup_fd() signal.set_wakeup_fd() позволяет отправлять сигналы в файловый дескриптор вместо стандартного обработчика сигналов. Это полезно для обработки сигналов в асинхронных приложениях. Python Learning 👩‍💻

⚙️ os.getloadavg() os.getloadavg() возвращает среднюю нагрузку на систему за последние 1, 5 и 15 минут. Это полезно для монит
⚙️ os.getloadavg() os.getloadavg() возвращает среднюю нагрузку на систему за последние 1, 5 и 15 минут. Это полезно для мониторинга производительности и загрузки CPU. Python Learning 👩‍💻

⚙️ inspect.currentframe() inspect.currentframe() позволяет получить текущий стек вызовов и информацию о выполняемом коде. Это
⚙️ inspect.currentframe() inspect.currentframe() позволяет получить текущий стек вызовов и информацию о выполняемом коде. Это полезно для отладки, логирования и анализа исполнения программы. Python Learning 👩‍💻

⚙️ sys.setswitchinterval() sys.setswitchinterval() позволяет управлять частотой переключения потоков в Python, изменяя времен
⚙️ sys.setswitchinterval() sys.setswitchinterval() позволяет управлять частотой переключения потоков в Python, изменяя временной интервал между переключениями контекста. Это полезно для настройки многопоточных программ. Python Learning 👩‍💻

⚙️ inspect.getgeneratorstate() inspect.getgeneratorstate() позволяет определить текущее состояние генератора. Это полезно при
⚙️ inspect.getgeneratorstate() inspect.getgeneratorstate() позволяет определить текущее состояние генератора. Это полезно при отладке и анализе работы генераторов в Python, чтобы понимать, активен ли генератор, завершён или ожидает ввода. Python Learning 👩‍💻

⚙️ dataclasses.astuple() dataclasses.astuple() преобразует объект dataclass в неизменяемый кортеж, что удобно для сериализаци
⚙️ dataclasses.astuple() dataclasses.astuple() преобразует объект dataclass в неизменяемый кортеж, что удобно для сериализации и работы с неизменяемыми структурами. Python Learning 👩‍💻

⚙️ threading.Timer() Метод threading.Timer() позволяет создавать таймеры, которые выполняют определенную функцию через заданн
⚙️ threading.Timer() Метод threading.Timer() позволяет создавать таймеры, которые выполняют определенную функцию через заданный интервал времени. Это полезно для отложенного выполнения задач без блокировки основного потока. Python Learning 👩‍💻

🚫 Антипаттерн недели: Использование mutable default arguments В Python опасно использовать изменяемые объекты (списки, слова
🚫 Антипаттерн недели: Использование mutable default arguments В Python опасно использовать изменяемые объекты (списки, словари, множества) как значения по умолчанию в аргументах функций. Это приводит к непредсказуемому поведению, так как объект создаётся один раз при определении функции и сохраняет своё состояние между вызовами. ✔️ Используйте None в качестве значения по умолчанию и создавайте новый объект внутри функции. Python Learning 👩‍💻

⚙️ dis.Bytecode() Метод dis.Bytecode() из модуля dis позволяет анализировать байт-код Python-функций. Это полезно для оптимиз
⚙️ dis.Bytecode() Метод dis.Bytecode() из модуля dis позволяет анализировать байт-код Python-функций. Это полезно для оптимизации кода и понимания его работы на уровне интерпретатора. Python Learning 👩‍💻

🚫 Антипаттерн недели: Использование range(len()) вместо enumerate() В Python часто используют range(len(lst)) для итерации п
🚫 Антипаттерн недели: Использование range(len()) вместо enumerate() В Python часто используют range(len(lst)) для итерации по списку с индексами, но это снижает читаемость кода и не является идиоматичным способом перебора элементов. ✔️ Используйте enumerate(), который позволяет одновременно получать индекс и значение элемента, делая код более читаемым и питоничным. Python Learning 👩‍💻

Вопрос на собеседовании Как работает weakref в Python, и когда его стоит использовать? Ответ ⬇️ Модуль weakref позволяет создавать слабые ссылки на объекты, которые не предотвращают их сборку мусора. Это полезно, когда нужно отслеживать объекты без продления их времени жизни, например, в кешах или при управлении зависимостями в больших структурах данных. Пример использования ⚙️
import weakref class Data: def __del__(self): print("Объект удалён") obj = Data() weak_ref = weakref.ref(obj) print(weak_ref()) # <__main__.Data object at 0x...> del obj print(weak_ref()) # None (объект удалён)
Python Learning 👩‍💻

🔍Тестовое собеседование на Middle Python с Senior из X5 уже завтра! Уже завтра(11 ноября) в 19:00 по мск приходи онлайн на о
🔍Тестовое собеседование на Middle Python с Senior из X5 уже завтра! Уже завтра(11 ноября) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Олег, старший разработчик в X5, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Олег будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Олегу Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.

⚙️ __slots__ Метод __slots__ позволяет явно указать, какие атрибуты может иметь объект класса, что значительно уменьшает потр
⚙️ __slots__ Метод __slots__ позволяет явно указать, какие атрибуты может иметь объект класса, что значительно уменьшает потребление памяти и ускоряет доступ к атрибутам. Это особенно полезно при создании большого количества экземпляров класса. Python Learning 👩‍💻

⚙️ itertools.permutations() Метод itertools.permutations() генерирует все возможные перестановки элементов заданной последова
⚙️ itertools.permutations() Метод itertools.permutations() генерирует все возможные перестановки элементов заданной последовательности. Это полезно для задач, связанных с комбинаторикой. Python Learning 👩‍💻

⚙️ shutil.disk_usage() Метод shutil.disk_usage() из модуля shutil предоставляет информацию о месте на диске, включая общий об
⚙️ shutil.disk_usage() Метод shutil.disk_usage() из модуля shutil предоставляет информацию о месте на диске, включая общий объём, используемое и доступное пространство. Это полезно для мониторинга состояния файловой системы. Python Learning 👩‍💻

⚙️ concurrent.futures.as_completed() Метод concurrent.futures.as_completed() позволяет обрабатывать завершение асинхронных за
⚙️ concurrent.futures.as_completed() Метод concurrent.futures.as_completed() позволяет обрабатывать завершение асинхронных задач в порядке их завершения. Это полезно для параллельной обработки, где важно начать работу с результатами, как только они готовы. Python Learning 👩‍💻

Изучили базу по Python и не знаете, как кодить еще лучше? ✅ Пройдите бесплатный курс по настройке инструментов Python в Акаде
Изучили базу по Python и не знаете, как кодить еще лучше? ✅ Пройдите бесплатный курс по настройке инструментов Python в Академии Selectel. Рассказываем, что изучать после основ и как не зациклиться на типовых навыках на старте. В программе курса: 🔸 освоим Python-инструменты для упрощения работы с кодом: SonarLint, Myry и другие; 🔸 протестируем библиотеку Tkinter, чтобы создавать приложения с графическим интерфейсом; 🔸 расскажем, как парсить данные с веб-сайтов и закрепить полученные знания на практике. Все материалы бесплатные. Проходите курс в комфортном темпе в Академии Selectel: https://slc.tl/4vqkv Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFG1xKC4