NSS Lab News

Через 5 минут начинаем.

Всем привет! Уже завтра состоится очередной митап "Научный опенсорс". Регистрация: https://aim.club/publications/scientific-open-source-meetup-otkryta-registratsija Дата и время: 3 октября, 18-00. Формат: Очно, СПБ, Васильевский остров , Тучков переулок, бар "Linza Loft". Программа 18:00-18:10 - Открытие мероприятия 18:10-18:25 - Николай Никитин – Как и зачем привлекать контрибьюторов в открытые проекты 18:25-18:40 - Юрий Каминский, Роман Нетроголов, Ирина Деева – Вероятностный ИИ (probAI) – что это такое и как поучаствовать? Узнайте о вероятностном ИИ в NSSLab, наших open source продуктах и возможностях для студентов стать контрибьюторами! Репозиторий 18:40-18:55 - Петр Шевченко – Библиотека MetaFEDOT — фреймворк для экспериментов по мета-обучению в AutoML Погрузитесь в мир мета-обучения с MetaFEDOT: новые идеи, проблемы и их решение в контексте AutoML на основе open source проектов. Репозиторий 18:55-19:10 - Виктория Коржук, Анна Андрейченко – Цифровой продукт сопровождения скрининга. Этап внедрения Делимся опытом внедрения "Цифрового продукта сопровождения скрининга" в НИИФ: интеграция, обеспечение анонимности данных и перспективы применения ИИ для анализа образований. 19:10-19:25 - Виктория Фирсанова – Искусственный интеллект для инклюзивного образования 19:25-19:40 - Константин Черняк – godot_gym_api: Фреймворк для Reinforcement Learning с помощью связки Python+Godot Ознакомьтесь с godot_gym_api: новым фреймворком для обучения RL-агентов в Godot, выделяющимся гибкостью наблюдений и легкостью расширения. Репозиторий 19:40-19:55 - Полина Андреева – Фреймворк для автономного обучения объяснимых графовых нейронных сетей StableGNN Познакомьтесь с StableGNN: новым фреймворком для автономного обучения графовых нейронных сетей, гарантирующим устойчивость результатов без необходимости сложной настройки. Репозиторий 19:55-20:10 - Артем Сметанин – ODRS рекомендательный фреймворк по выбору моделей распознавания объектов Откройте для себя ODRS — инновационный фреймворк для выбора моделей распознавания объектов, основанный на продукционных правилах, с удобным веб-интерфейсом и поддержкой множественных GPU. Репозиторий 20:10-20:25 - Татьяна Чурякова – BlocksNet - Библиотека для урбанистов Исследуем Васильевский остров с помощью BlocksNet: как оптимизировать городское развитие и сколько баров потребуется для всех жителей? Репозиторий 20:25-20:40 - Посохов Павел – Шурик из коробки. Делаем чатбота персональным Познакомьтесь с нашим open source решением для создания персонализированных чатботов и узнайте, как сделать вашего диалогового агента действительно уникальным! Репозиторий 20:40-20:55 - Анна Калюжная – Научные и прикладные задачи вокруг открытого кода NSS Lab 21:00 - Закрытие мероприятия, свободная дискуссия в баре Число мест в баре ограничено, поэтому обязательно регистрируйтесь, если хотите точно попасть. Для удаленных слушателей будет трансляция. По всем вопросам можно спрашивать в чате. Материалы прошлых митапов доступны здесь.

Всем привет! Версии bamt 1.2.1 быть! У нас вышел новый крупный релиз BAMT, в нём добавлено много новой функциональности: 1) Интеграция с GOLEM, добавление эволюционного обучения байесовских сетей (БС), а также композитных БС (подробнее в документации); 2) Функция заполнения пропусков в ваших данных с помощью БС; 3) Возможность напрямую получать параметры распределений в узлах; 4) Возможность получать марковское окружение узла. Также в документации добавился раздел с прикладными примерами. И ещё много нового, читайте в описании релиза. Пользуйтесь, ставьте звёздочки и пишите отзывы!

Всем привет. Сегодня наша лаборатория анонсирует очередной митап "Научный опенсорс", уже 4-й в серии. Ссылка: https://aim.club/publications/scientific-open-source-meetup-otkryta-registratsija Дата и время: 3 октября, 18-00. Формат: Очно, СПБ, Васильевский остров , Тучков переулок, бар "Linza Loft". На этот раз тематика - Call for Contributors, т.е. привлечение участников-контрибьюторов в существующие проекты. Доклады планируются короткие, на 5-10 минут - с упором на дискуссию и Q&A. Приглашаем всех желающих рассказать про свои проекты подавать заявки на выступления с докладом (вот почта и tg для заявок). И разумеется, зовем прийти послушать всех, кто интересуется разработками с открытым кодом. Число мест в баре ограничено, поэтому обязательно регистрируйтесь, если хотите точно попасть. Для удаленных слушателей будет трансляция. Подробности, регистрация и заявки на доклады - на странице митапа. По всем вопросам можно писать @nicl_nno или спрашивать в чате. Материалы прошлых митапов доступны здесь.

Для всех, кто планирует поступление в магистратуру ИТМО - прямо сейчас начался онлайн-день открытых дверей нашей программы "Искусственный интеллект в промышленности" (факультет цифровых трансформаций). Послушать и задать вопросы можно тут: https://vk.com/itmomagistry?w=wall-54201931_11338 Также есть прекрасный чат https://t.me/ai_itmo где можно получить ответы как напрямую от декана факультета Семёна Краева, так и от представителей лабораторий.

Всем привет. Помимо вышеупомянутой конференции Яндекса, 11 июня в 13-00 (мск) произойдет и ещё одно выступление: Егор Шиков выступит на вебинаре НТР.AI c докладом "Мета-автоматическое машинное обучение с помощью графовых нейронных сетей". В докладе освещаются подходы к автоматизации построения пайплайнов автоматического машинного обучения на основе нейронных сетей, графовых моделей и обучения с подкреплением. Рассматриваются эксперименты по обоснованию возможности применения предложенных методов, а также возникающие при этом проблемы. Кроме того, представляется открытая библиотека для мета-обучения в AutoML и описываются реализованные в рамках ее решения. Ссылка на регистрацию: https://ntrlab.zoom.us/webinar/register/2816215944077/WN_V5BibXqRQJ267cdANjAQ2g Приглашаем всех послушать.

Всем привет. 11 июля представитель нашей лаборатории - Николай Никитин - выступит на посвященном открытому коду мероприятии Data Open Source Day. Конкретно - в дискуссии "open source для решения реальных задач по обработке данных". Нас, конечно, больше всего интересуют задачи моделирования данных, где у нас есть задел от AutoML до Баесовских сетей и equation discovery. Разумеется, поговорим мы и о нашей инициативе ITMO.OpenSource. Регистрируйтесь, чтобы не пропустить трансляцию - или приходите послушать очно (для тех кто в Москве).

Тем временем DataFest продолжается, сегодня от нас будет три доклада: 14:30 Физически-обоснованные модели с точки зрения машинного обучения. Александр Хватов [Random DS/ML] 15:30 Фреймворк для вероятностного моделирования на основе байесовских сетей BAMT. Ирина Деева [DS/ML Open Source] 16:00 SLAMA: тонкости масштабируемости распределенного AutoML решения на Spark и оптимизация производительности. Николай Бутаков [DS/ML Open Source] Подключиться к трансляции: https://www.youtube.com/watch?v=HTfMD5jHr9g или https://ods.ai/events/datafestonline2023/networking

Через пару минут начинаем онлайн, подключайтесь! https://ods.ai/events/data_fest23_meetup26-05-2023

В последний момент в программу секции добавился ещё один доклад: Кондратенко Владимир, главный инженер по разработке, SberDevices - "Dusha: самый большой открытый датасет для распознавания эмоций в устной речи на русском языке " Он пройдет 31.05 в Москве на площадке Сколтеха. На эту же дату переносится описанный выше доклад Дмитрия Тимохина про библиотеку Autobinary. Невозможно также не упомянуть и проходящий в другой секции доклад руководителя нашей лаборатории Александра Хватова - "Физически-обоснованные модели с точки зрения машинного обучения". Он пройдет в СПб 27 мая.

Всем привет. На днях стартовала конференция DataFest 2023 (следить за обновлениями можно тут). Как уже сообщали, в рамках Datafest-а мы организуем секцию "DS/ML Open Source", логично продолжающую цикл наших митапов "Научный опенсорс". Вот что в ней планируется: Онлайн часть - 26.05, стартуем в 15-00 Николай Никитин, руководитель направления открытого кода, исследовательский центр «Сильный искусственный интеллект в промышленности», ИТМО. "Про открытый код в DS/ML" Михаил Сарафанов, Senior Data Scientist, Wiredhut "Не бойтесь выкладывать свои разработки в open-source - даже если кажется, что они не закончены" Юрий Кацер, co-founder, waico.tech (а также автор tg-канала DataKatser) "Open-source бенчмарки для задач обнаружения аномалий в промышленных временных рядах и SKAB" Константин Баркалов, профессор, ННГУ им Н.И. Лобачевского "Настройка гиперпараметров – возможности фреймворка интеллектуальной оптимизации iOpt" Очная часть (по городам) Новосибирск, 3.06 Евгений Петров, ведущий разработчик CatBoost "Стань контрибьтором в Open Source или как сделать свой первый Pull Request в CatBoost" СПб, 27.05 Ирина Деева, с.н.с ИЦ СИИП, ИТМО. "Фреймворк для вероятностного моделирования на основе байесовских сетей BAMT" Николай Бутаков, с.н.с ИЦ СИИП, ИТМО. "SLAMA: тонкости масштабируемости распределенного AutoML решения на Spark и оптимизация производительности" Москва, 02.06 Дмитрий Тимохин, data scientist, VTB "Библиотека Autobinary для автоматизации решения ML бизнес задач" Ссылки на трансляции доступны тут - https://www.youtube.com/@ODSAIRu/streams Регистрация на очные площадки - тут https://ods.ai/events/datafestonline2023/offline Приглашаем всех поучаствовать!

Всем привет. На следующей неделе в среду пройдет митап, посвященный перспективам развития AutoML в свете успехов больших языковых моделей. Обсудим как SOTA-разработки в этой области (вот, например пара интересных препринтов про объединение GPT и AutoML - 1, 2), так и планы нашей лаборатории автоматического машинного обучения (писали про ней выше) Можно подключиться онлайн или прийти очно. Ссылка на регистрацию: https://forms.gle/3KecqehZVE6TWjB16

Всем привет. Некоторое время назад Университетом ИТМО в рамках проекта "Приоритет-2030" была поддержана заявка на фронтирную лабораторию автоматического машинного обучения под руководством Николая Никитина @nicl_nno. Работа лаборатории в ближайшие два года будет посвящена развитию методов и алгоритмов мета-оптимизации для повышения эффективности автоматического машинного обучения. Их научно-популярное изложение в виде видео с фестиваля Open Science доступно на нашем youtube-канале. В проекте активно использовать аппарат графовых нейронных сетей, обучения с подкреплением и построения сжатых представлений - а также уже "привычные" эволюционные алгоритмы и композитные ML-пайплайны. Все разработки будут открытыми и тесно интегрированными с фреймворками FEDOT, FEDOT.Industrial и GOLEM. Если вы хотите поучаствовать в R&D-деятельности лаборатории - пишите yashchenko.anastasia.v@gmail.com, у нас есть вакансии)

Про наши труды в области развития научного open-source сообщества пишут на Хабре ИТМО: https://habr.com/ru/companies/spbifmo/articles/732756/ Напомню, что у нас есть чат для обсуждений про открытый код и всё с ним связанное - https://t.me/itmo_opensource. Приглашаем всех заинтересованных присоединиться)

Всем привет. Это я, Саша. Не так давно я был в гостях в НОЦ Инфохимии и рассказывал в научно-популярном стиле о том, что мы делаем. Получилось неплохо. Оригинальный пост в канале НОЦ Инфохимии. От себя хочу сказать спасибо за приглашение и съемку - было классно. =)

Мини-анонс: С 14:15 до 15:25 на конференции Data Fusion пройдет сессия «Развитие инструментов Open Source в области ИИ». Трансляция ведется на главной странице конференции: https://data-fusion.ru/conference. Можно зайти послушать. Руководитель нашего исследовательского центра А.В. Бухановский будет рассказывать в том числе и про реализуемую в рамках нашей лаборатории инициативу ITMO.OpenSource.

Если кто-то подумывает поступать в нашу магистратуру "ИИ в промышленности" - то присоединяйтесь к дню открытых дверей, мероприятие уже в процессе. Подробности и трансляция доступны тут https://vk.com/itmomagistry?w=wall-54201931_10463

Всем привет. Это я, Саша. Сегодня вышла статья неизвестного учёного, посвящённая решению дифференциальных уравнений с помощью нейронных сетей. Это вторая программная статья о наших принципах и точки зрения на связку ИИ+ДУ в целом. Первая о выращивании вот.