Библиотека Python разработчика | Книги по питону

В Python разные структуры данных объединяются разными способами. Списки используют оператор +:

>>> [1, 2] + [2, 3]
[1, 2, 2, 3]

Кортежи и строки также используют +:

>>> (1, 2) + (2, 3)
(1, 2, 2, 3)

>>> "12" + "23"
'1223'

Deque (двусторонняя очередь) тоже поддерживает +:

>>> deque([1, 2]) + deque([2, 3])
deque([1, 2, 2, 3])

Множества объединяются с помощью оператора |:

>>> {1, 2} | {2, 3}
{1, 2, 3}

Словари объединяются по-другому, и порядок важен, если ключи пересекаются:

>>> {**dict(a=1, b=2), **dict(b=3, c=4)}
{'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}

>>> {**dict(b=3, c=4), **dict(a=1, b=2)}
{'b': 2, 'c': 4, 'a': 1}

Counter (счётчик) можно сложить с помощью +, при этом значения суммируются:

>>> Counter(dict(a=1, b=2)) + Counter(dict(b=3, c=4))
Counter({'b': 5, 'c': 4, 'a': 1})

👉@BookPython

Loro Piana: мужские кожаные и замшевые куртки ⚡ Онлайн-магазин мужской брендовой одежды, обуви и аксессуаров по самым выгодным ценам! ✅ Тысячи моделей от топовых брендов, премиум качество, новинки каждый день! Tommy Hilfiger Burberry Emporio Armani 7 Moncler Dolce & Gabbana Hugo Boss Polo Ralph Lauren Hermes Brunello Cucinelli и др. 🚗 Доставка с примеркой по Москве, быстрая доставка по всей России и СНГ. 💰 Скидки до -80% в нашем дисконт Telegram-канале. ❤️ Твой новый стиль всего в одном клике. Переходи! Подписаться #реклама О рекламодателе

🚀 Подборка Telegram каналов для программистов Системное администрирование, DevOps 📌 https://t.me/bash_srv Bash Советы https://t.me/win_sysadmin Системный Администратор Windows https://t.me/sysadmin_girl Девочка Сисадмин https://t.me/srv_admin_linux Админские угодья https://t.me/linux_srv Типичный Сисадмин https://t.me/devopslib Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin https://t.me/linux_odmin Linux: Системный администратор https://t.me/devops_star DevOps Star (Звезда Девопса) https://t.me/i_linux Системный администратор https://t.me/linuxchmod Linux https://t.me/sys_adminos Системный Администратор https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux 1C разработка 📌 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С https://t.me/DevLab1C 1С:Предприятие 8 https://t.me/razrab_1C 1C Разработчик https://t.me/buh1C_prog 1C Программист | Бухгалтерия и Учёт https://t.me/rabota1C_rus Вакансии для программистов 1С Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus https://t.me/java_geek Учим Java на примерах GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика! https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Big Data, Machine Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста https://t.me/lifeproger Жизнь программиста. Авторский канал. QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности https://t.me/xakep_2 Хакер Free Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике https://t.me/matgeoru Математика | Геометрия | Логика Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World) Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT

У Python очень короткий список встроенных констант. Одна из них - Ellipsis, которую также можно записать как .... Эта константа не имеет особого значения для интерпретатора, но используется в тех местах, где подобный синтаксис уместен. numpy поддерживает Ellipsis как аргумент для __getitem__. Например, x[...] возвращает все элементы массива x. PEP 484 задаёт дополнительный смысл: Callable[..., type] — способ определить тип вызываемых объектов без указания типов аргументов. Наконец, ... можно использовать, чтобы показать, что функция ещё не реализована. Это полностью корректный Python-код:

def x():
    ...

👉@BookPython

Сочи, 2-ух комнатная, ремонт, вид на море, ипотека от 3% Мечтаете о квартире у моря, но цены и необходимость делать ремонт пугают💰? Да, выбор и ремонт требует времени и денег . Но не отказывайтесь от мечты! В ЖК Фестивальный готовые квартиры с ремонтом, скидкой до 20% и ипотекой от 3%😊. ✨ Из окон видно море, до которого всего 10 минут, на территории школа, сад, магазины и даже бассейн 👍! ✅ Оставь телефон чтобы узнать цену! Узнать цену Изучите все условия кредита (займа) на сайте в соответствующем разделе. Оценивайте свои финансовые возможности и риски. Финансовые услуги оказывает: ПАО Сбербанк. #реклама festivalniy.estatesochi.com О рекламодателе

Функции, объявленные в теле класса, не видят область видимости класса. Это логично, так как область видимости класса существует только во время создания класса.

>>> class A:
...     x = 2
...     def f():
...         print(x)
...     f()
...
[...]
NameError: name 'x' is not defined

Обычно это не проблема: методы объявляются внутри класса только для того, чтобы стать методами и вызываться позже:

>>> class A:
...     x = 2
...     def f(self):
...         print(self.x)
...
>>> A().f()
2

Что немного неожиданно — то же самое верно и для генераторов и списковых включений (comprehensions). Они имеют свою собственную область видимости и не могут обращаться к области видимости класса. Это особенно логично для генераторов, так как они выполняются уже после того, как создание класса завершено.

>>> class A:
...     x = 2
...     y = [x for _ in range(5)]
...
[...]
NameError: name 'x' is not defined

Comprehensions при этом не имеют доступа к self. Единственный способ заставить это работать - добавить ещё один уровень области видимости, например, через lambda (да, это выглядит не слишком красиво):

>>> class A:
...     x = 2
...     y = (lambda x=x: [x for _ in range(5)])()
...
>>> A.y
[2, 2, 2, 2, 2]

👉@BookPython

Словари, которые используются для хранения атрибутов объектов, не такие же, как те, что вы создаёте с помощью dict, хотя выглядят они абсолютно одинаково:

>>> from sys import getsizeof
>>> class A:
...     pass
... 
>>> a = dict()
>>> b = A().__dict__
>>> type(a)
<class 'dict'>
>>> type(b)
<class 'dict'>
>>> a
{}
>>> b
{}
>>> getsizeof(a)
240
>>> getsizeof(b)
112

Чтобы уменьшить потребление памяти, словари для __dict__ реализованы иначе. Они разделяют ключи между всеми экземплярами класса A. Однако важно понимать, что b на самом деле не меньше, чем a, - это просто особенность работы getsizeof. 👉@BookPython

Методичка: как сделать онлайн-встречи эффективнее Надоело ждать коллег, которые постоянно забывают о встречах, а отсутствие повестки и потерянные договоренности мешают нормально работать? Команда МТС Линк собрала на 37 страницах полезные материалы, чек-листы и кейсы, которые помогают компаниям проводить эффективные совещания в онлайне с помощью сервиса Встречи. Из методички узнаете: - Как создать постоянную ссылку и подключаться на встречи в 2 клика, - Как делать заметки и работать с файлами, не переживая за качество связи и безопасность данных. - Как облегчает жизнь ИИ, который расшифровывает созвоны в текст и автоматически отправляет расшифровку на почту. Еще в методичке описаны 7 способов оценки текущей эффективности ваших онлайн-встреч. Получить гайд можно бесплатно на сайте. Скачать #реклама 16+ mts-link.ru О рекламодателе

Проблема при вызове repr для других объектов внутри собственного метода __repr__ заключается в том, что нельзя гарантировать, что ни один из этих объектов не равен self, и вызов не окажется рекурсивным:

In : p = Pair(1, 2)
In : p
Out: Pair(1, 2)
In : p.right = p
In : p
Out: [...]
RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object

Чтобы легко решить эту проблему, можно использовать декоратор reprlib.recursive_repr:

@reprlib.recursive_repr()
def __repr__(self):
    class_name = type(self).__name__
    return f'{class_name}({self.left!r}, {self.right!r})'

Теперь всё работает корректно:

In : p = Pair(1, 2)
In : p.right = p
In : p
Out: Pair(1, ...)

👉@BookPython

Москва? Питер? Тула? Бизнес рядом В Нетворк от Точка Банк предприниматели всей страны обмениваются опытом, помогают друг другу и становятся бизнес-партнёрами. Регистрируйтесь в Нетворк от Точка Банк, включайте мэтчинг и находите своих в нужном городе. Зарегистрироваться #реклама О рекламодателе

Если вы хотите измерить время между двумя событиями, следует использовать time.monotonic() вместо time.time(). time.monotonic() никогда не идёт назад, даже если системные часы были изменены:

from contextlib import contextmanager
import time


@contextmanager
def timeit():
    start = time.monotonic()
    yield
    print(time.monotonic() - start)

def main():
    with timeit():
        time.sleep(2)

main()

👉@BookPython

Откройте счет для бизнеса онлайн за 0 ₽ ✅Бесплатное обслуживание до 2 месяцев ✅До 500 000 ₽ бонусами на сервисы для бизнеса ✅Овердрафт до 1 000 000 ₽ ✅Прозрачные тарифы ✅Удобное приложение Для начинающих предпринимателей, малого, среднего и крупного бизнеса Подать заявку Финансовые услуги оказывает: АО "ТБанк" . #реклама tbank.ru О рекламодателе

Декоратор создаёт новый объект (обычно функцию), используя в качестве аргумента другую единственную функцию. Однако иногда хочется задать больше, чем одну функцию. Сделать это напрямую невозможно из-за ограничений синтаксиса Python, но можно использовать небольшой трюк. Возвращаемая функция может содержать ещё один декоратор, который можно повторно применить к дополнительным функциям, добавляя новое поведение. Примерно так работает @property:

@property
def x(self):
    return self._x

@x.setter
def x(self, value):
    self._x = value

Ниже приведён пример того, как можно определить функцию, которая использует дополнительные функции для особых случаев:

from functools import wraps

def make_case_decorator(func):
    def case_decorator(*case_decorator_args):
        def decorator(special_case_func):
            @wraps(func)
            def decorated(*args):
                if case_decorator_args == args:
                    return special_case_func(*args)
                return func(*args)

            decorated.case = make_case_decorator(decorated)

            return decorated

        return decorator

    return case_decorator


def special_cases(func):
    @wraps(func)
    def decorated(*args):
        return func(*args)

    decorated.case = make_case_decorator(decorated)

    return decorated


@special_cases
def fact(x):
    return x * fact(x - 1)

@fact.case(0)
def fact(x):
    return 1

@fact.case(10)
def fact(x):
    print(f'(сработала оптимизация для {x})')
    return 3628800

👉@BookPython

Ты не можешь изменять переменные замыкания простым присваиванием. Python рассматривает присваивание как определение локальной переменной внутри тела функции и вообще не делает замыкания. Работает нормально, печатает 2:

def make_closure(x):
    def closure():
        print(x)

    return closure

make_closure(2)()

Вызывает UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before assignment:

def make_closure(x):
    def closure():
        print(x)
        x *= 2
        print(x)

    return closure

make_closure(2)()

Чтобы это заработало, нужно использовать nonlocal. Оно явно сообщает интерпретатору, что присваивание не создает новую локальную переменную, а работает с переменной из замыкания:

def make_closure(x):
    def closure():
        nonlocal x
        print(x)
        x *= 2
        print(x)

    return closure

make_closure(2)()

👉@BookPython

X-Border - доставка оригинальных товаров из США Оригинальные бренды Gucci, Louis Vuitton, Michael Kors, New Balance, Nike, Adidas, Dickies, Versace и многие другие из США с доставкой по всей России! 💰 Экономьте до 80% на покупках в США. Как это работает? ✅ Присылайте ссылку на любой товар из любого магазина в США в наш telegram-бот; ✅ Мы расчитываем стоимость товара + стоимость доставки в РФ; ✅ Вы оплачиваете удобным для вас способом и ожидаете свой заказ – срок доставки от 14 дней! Мы контролируем заказ на каждом этапе доставк и информируем вас о его статусе на каждом этапе. Никаких лишних забот - мы всё сделаем за вас. Подписывайтесь на наш канал📱 t.me/+dB_LFM4GkXA3NTRi и покупайте оригинальную одежду, обувь, аксессуары и многое другое с удовольствием! Узнать больше #реклама О рекламодателе

Любая выполняющаяся корутина asyncio может быть отменена с помощью метода cancel(). В корутину будет выброшено исключение CancelledError, что приведёт к её завершению, а также завершению всех оборачивающих её корутин, если только ошибка не будет перехвачена и подавлена. CancelledError является подклассом Exception, а значит, его можно случайно перехватить конструкцией try ... except Exception, которая предназначена для отлова «любых ошибок». Чтобы безопасно это обработать внутри корутины, приходится писать примерно так:

try:
    await action()
except asyncio.CancelledError:
    raise
except Exception:
    logging.exception('action failed')

👉@BookPython

Хочешь зарабатывать, но не хочешь управлять бизнесом? Работаем — за тебя 🗒 Договор 💻 Бизнес под ключ ✨ Команда управляет Ты получаешь выплаты Всё прозрачно, всё работает. Смотри кейсы в нашем канале — мы показываем как зарабатывать без управления бизнесом! Написать в Telegram #реклама click.tgtrack.ru О рекламодателе

Условное использование менеджеров контекста обычно доставляет неудобства: нельзя просто разместить with внутри блока if, не заключив туда весь блок with. Это часто приводит к дублированию кода:

def print_whole_file(
    *,
    path: Optional[str] = None,
    file_obj: Optional[TextIO] = None
):
    assert path or file_obj

    if path:
        with open(path) as f:
            print(f.read(), end='')
    else:
        print(file_obj.read(), end='')

Способ борьбы с этой проблемой — использовать ExitStack и вызывать enter_context внутри if:

def print_whole_file(
    *,
    path: Optional[str] = None,
    file_obj: Optional[TextIO] = None
):
    assert path or file_obj

    with ExitStack() as stack:
        if path:
            file_obj = stack.enter_context(
                open(path)
            )

        print(file_obj.read(), end='')

Однако более очевидный способ достичь того же — использовать тривиальные менеджеры контекста, которые ничего не делают, когда они не нужны, вместо «настоящих». Начиная с Python 3.7, их можно получить с помощью contextlib.nullcontext:

def print_whole_file(
    *,
    path: Optional[str] = None,
    file_obj: Optional[TextIO] = None
):
    assert path or file_obj

    if path:
        context = open(path)
    else:
        context = nullcontext(file_obj)

    with context as f:
        print(f.read(), end='')

👉@BookPython

Пожалуй лучший ЖК в Архызе - ЖК "Горы Здесь" Жилой комплекс «Горы здесь». Настоящий альпийский уголок, где роскошь и комфорт сочетается с природной красотой. Не упустите шанс купить недвижимость в одном из лучших горных курортах Архыза. Безупречная экология, лучшие туристические места... Лучшая цена от застройщика на старте продаж! Перейти на сайт Проектная декларация на сайте https://наш.дом.рф/. Застройщик: ООО "СЗ ИНВЕСТГРУПП". Финансовые услуги оказывает: ПАО Банк ВТБ, Банк ГПБ (АО), ООО "СЗ ИНВЕСТГРУПП". #реклама горыздесь.рф О рекламодателе

itertools.tee() создаёт несколько итераторов из одного. Это может быть полезно, если нескольким потребителям нужно читать один и тот же поток. Пример:

In : a, b, c = tee(iter(input, ''), 3)

In : next(a), next(c)
FIRST
Out: ('FIRST', 'FIRST')

In : next(a), next(b)
SECOND
Out: ('SECOND', 'FIRST')

In : next(a), next(b), next(c)
THIRD
Out: ('THIRD', 'SECOND', 'SECOND')

Данные, которые ещё не были использованы всеми итераторами, сохраняются в памяти. Если часть созданных итераторов ещё не была начата в тот момент, когда другой уже дошёл до конца, это означает, что все сгенерированные элементы будут храниться в памяти для будущего использования. В таком случае проще и эффективнее использовать list(iter(input, '')), чем tee. 👉@BookPython