اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Библиотека Python разработчика | Книги по питону
رفتن به کانال در Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Библиотека Python разработчика | Книги по питону
کانال Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 18 294 مشترک است و جایگاه 7 311 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 36 843 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 18 294 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 19 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -80 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 0 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.30% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.84% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 969 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 520 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند numbers, yield, модуль, none, декоратор تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 20 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
18 294
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-197 روز
-8030 روز
آرشیو پست ها
Coding Games in Python
Carol Vorderman, Craig Steele, Claire Quigley, Daniel McCafferty, Martin Goodfellow
A visual step-by-step guide to writing code in Python.
Beginners and experienced programmers can use Python to build and play computer games, from mind-bending brainteasers to crazy action games with explosive sound effects and 3-D graphics.
Each chapter in Coding Games in Python shows how to construct a complete working game in simple numbered steps. The book teaches how to use freely available resources, such as PyGame Zero and Blender, to add animations, music, scrolling backgrounds, 3-D scenery, and other pieces of professional wizardry to games. After building a game, instructions show how to adapt it using secret hacks and cheat codes. Instructions are illustrated with zany Minecraft-style pixel art.
👨🏼🎓"Разработчик Python" - хардкорный курс для профессионалов от OTUS
Знакомьтесь с программой, проходите тестирование и присоединяйтесь к новой группе: https://otus.pw/aXwy/
🎯 Ключевая цель курса — поднять ваш уровень разработки на Python до уровня middle/senior. Вы не будете изучать в сотый раз одни и те же базовые вещи, а получите знания, которые позволят вам развиваться дальше, делать то, что вы не делали раньше.
📌Особенности курса:
— абсолютное большинство выпускников отмечает высокий уровень задач и сложность курса;
— лишь 30% из всех желающих проходят вступительное тестирование на курс;
— области, в которых вы будете испытывать свои способности, имеют весьма широкий спектр: курс охватывает web, анализ данных и вопросы создания высоконагруженных систем;
— на курсе рассматриваются вторая и третья версии Python;
— в конце курса вы реализуете проект на интересную вам тему.
👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТИРОВАНИЕ: https://otus.pw/aXwy/
⚠️ Лучших выпускников курса уже ждут на собеседования крупнейшие IT-компании страны и партнеры образовательного проекта OTUS.
Advanced Data Analytics Using Python: With Machine Learning, Deep Learning and NLP Examples
Sayan Mukhopadhyay
Gain a broad foundation of advanced data analytics concepts and discover the recent revolution in databases such as Neo4j, Elasticsearch, and MongoDB. This book discusses how to implement ETL techniques including topical crawling, which is applied in domains such as high-frequency algorithmic trading and goal-oriented dialog systems. You’ll also see examples of machine learning concepts such as semi-supervised learning, deep learning, and NLP. Advanced Data Analytics Using Python also covers important traditional data analysis techniques such as time series and principal component analysis.
Прими участие в бесплатном интенсиве по Data Science и освой Machine Learning и Python с нуля.
Ссылка для регистрации 👉 https://clc.to/kipAYA
✔️ Настроим рабочее окружение.
✔️ Проведем экспресс-введение в Python.
✔️ Построим модель от начала до конца.
🎁Лучшие участники получат грант на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!
Practical Computer Vision Applications Using Deep Learning with CNNs: With Detailed Examples in Python Using TensorFlow and Kivy
Ahmed Fawzy Gad
Deploy deep learning applications into production across multiple platforms. You will work on computer vision applications that use the convolutional neural network (CNN) deep learning model and Python. This book starts by explaining the traditional machine-learning pipeline, where you will analyze an image dataset. Along the way you will cover artificial neural networks (ANNs), building one from scratch in Python, before optimizing it using genetic algorithms.
Classic Computer Science Problems in Python
David Kopec
Classic Computer Science Problems in Python deepens your knowledge of problem-solving techniques from the realm of computer science by challenging you with time-tested scenarios, exercises, and algorithms. As you work through examples in search, clustering, graphs, and more, you'll remember important things you've forgotten and discover classic solutions to your "new" problems!
Beginning Programming with Python for Dummies
John Paul Mueller
The easy way to learn programming fundamentals with Python
Python is a remarkably powerful and dynamic programming language that's used in a wide variety of application domains. Some of its key distinguishing features include a very clear, readable syntax, strong introspection capabilities, intuitive object orientation, and natural expression of procedural code. Plus, Python features full modularity, supporting hierarchical packages, exception-based error handling, and modules easily written in C, C++, Java, R, or .NET languages, such as C#. In addition, Python supports a number of coding styles that include: functional, imperative, object-oriented, and procedural.
Mastering Python networking : your one-stop solution to using Python for network automation, DevOps, and test-driven development
Chou, Eric
Python Machine Learning
Wei-Meng Lee
Python makes machine learning easy for beginners and experienced developers
With computing power increasing exponentially and costs decreasing at the same time, there is no better time to learn machine learning using Python. Machine learning tasks that once required enormous processing power are now possible on desktop machines. However, machine learning is not for the faint of heart—it requires a good foundation in statistics, as well as programming knowledge. Python Machine Learning will help coders of all levels master one of the most in-demand programming skillsets in use today.
Вебинар на тему «Как Python разработчику получить работу за границей уже в 2019 году?»
Пройдёт бесплатный вебинар, автор которого расскажет, как он устроился на удалённую работу в США с зарплатой в 9000$ в месяц.
Что ещё можно узнать на вебинаре:
— что и как писать в резюме
— отличия работы в РФ и за рубежом;
— как проходить собеседования;
— как получить большую зарплату: x1.5-x2 к текущей;
— Дмитрий отправит своё собственное резюме.
Регистрируйтесь по ссылке: http://bit.ly/2mpyNvK
Хочешь стать разработчиком игр, но никогда не писал код? Не страшно, ведь в Unreal Engine 4 большую часть программной логики можно сделать в визуальном редакторе.
Ссылка на бесплатный интенсив: 👉 https://clc.to/oGwNQA
Ты научишься:
✔️ использованию интерфейса редактора UE4;
✔️ базовому программированию игровой логики с помощью Blueprints;
✔️ работе с примитивами игровой графики.
Что тебя ждет кроме знаний? Призы! Подарочный сертификат на посещение VR-квеста и грант для обучения в Skillbox на 30 000 рублей.
The Hacker’s Guide to Scaling Python
Julien Danjou
In The Hacker's Guide to Scaling Python, you will learn how to solve these issues. This book provides guidelines, tips and best practice on how to build high performing Python applications. Adding a few interview of experts on the subject, you will learn how you can distribute your Python application so it can process thousands of requests.
Python на практике
Саммерфилд М.
Если вы - опытный программист на Python, то после прочтения данной книги ваши программы станут более качественными, надежными, быстрыми, удобными для сопровождения и использования.
В центре внимания Марка Саммерфилд находятся четыре основных темы: повышение элегантности кода с помощью паттернов проектирования, повышения быстродействия с помощью распараллеливания и компиляции Python-программ (Cython), высокоуровневое сетевое программирование и графика. Он описывает паттерны, доказавшие свою полезность в Python, иллюстрирует их на примерах высококачественного кода и объясняет, почему некоторые из них не слишком существенны.
☝10 октября в 20:00 мск OTUS приглашает на бесплатный пробный урок «Математика для Data Science: из junior в senior» в рамках базового и продвинутого курсов.
📌Регистрируйтесь на бесплатные пробные вебинары:
«Математика для Data Science. Базовый курс»: https://otus.pw/vszd/
«Математика для Data Science. Продвинутый курс»: https://otus.pw/1ILB/
На вебинаре мы:
- подробно разберем, каким математическим аппаратом должен владеть middle/senior Data Scientist;
- рассмотрим, какие разделы математики нужно подтянуть для работы над рекомендательными системами, решения задачи регрессии, AB-тестирования, CV или NLP и пр.;
- обсудим, нужно ли уметь интегрировать;
- вспомним оптимизацию функции многих переменных, обсудим, где и как она применяется.
Вебинар проведёт Пётр Лукьянченко (преподаватель ВШЭ по высшей математике с опытом более 10 лет, работал в Lamoda на должности Team Lead Analytics). Не упустите возможности задать ему все интересующие вопросы!
🔥Чтобы попасть на курс с welcome скидкой прямо сейчас, пройдите вступительный тест:
«Математика для Data Science. Базовый курс»: https://otus.pw/BRBU/
«Математика для Data Science. Продвинутый курс»: https://otus.pw/ZZVM/
Изучаем программирование на Python
Бэрри Пол
Надоело продираться через дебри малопонятных самоучителей по программированию? С этой книгой вы без труда усвоите азы Python и научитесь работать со структурами и функциями. В ходе обучения вы создадите свое собственное веб-приложение и узнаете, как управлять базами данных, обрабатывать исключения, пользоваться контекстными менеджерами, декораторами и генераторами. Все это и многое другое - во втором издании "Изучаем программирование на Python".
Python. Подробный справочник (4-е изд.)
Бизли Д.
Описание: Авторитетное руководство и детальный путеводитель по языку программирования Python предназначен для практикующих программистов. Книга компактна, нацелена на суть дела и написана очень доступным языком. Детально обсуждаются не только ядро языка, но и наиболее важные части стандартной библиотеки Python. Дополнительно освещается ряд тем, которые не рассматриваются ни в официальной документации, ни в каких-либо других источниках.
Изучаем Python. Том 1
Лутц Марк
Cпомощью этой практической книги вы получите всестороннее и глубокое введение в основы языка Python. Будучи основанным на популярном учебном курсе Марка Лутца, обновленное 5-е издание книги поможет вам быстро научиться писать эффективный высококачественный код на Python. Она является идеальным способом начать изучение Python, будь вы новичок в программировании или профессиональный разработчик программного обеспечения на других языках.
Django. Разработка веб-приложений на Python
Уэсли Чан, Джефф Форсье, Пол Биссекс
Это полное руководство начинается с введения в Python, затем подробно обсуждаются основные компоненты Django (модели, представления и шаблоны) и порядок организации взаимодействия между ними. Описываются методы разработки конкретных приложений: блог, фотогалерея, система управления содержимым, инструмент публикации фрагментов кода с подсветкой синтаксиса. После этого рассматриваются более сложные темы: расширение системы шаблонов, синдицирование, настройка приложения администрирования и тестирование веб-приложений.
Программирование на Python 3. Подробное руководство
Марк Саммерфилд
Автор начинает с описания ключевых элементов Python, знание которых необходимо в качестве базовых понятий. Затем обсуждаются более сложные темы, поданные так, чтобы читатель мог постепенно наращивать свой опыт: распределение вычислительной нагрузки между несколькими процессами и потоками, использование сложных типов данных, управляющих структур и функций, создание приложений для работы с базами данных SQL и с файлами DBM.
