Библиотека Python разработчика | Книги по питону
رفتن به کانال در Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
نمایش بیشتر
📈 تحلیل کانال تلگرام Библиотека Python разработчика | Книги по питону
کانال Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 17 959 مشترک است و جایگاه 7 250 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 36 565 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 17 959 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -87 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.31% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.70% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 953 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 485 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 4 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند numbers, yield, модуль, none, декоратор تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
17 959
مشترکین
-324 ساعت
-157 روز
-8730 روز
آرشیو پست ها
Ядовитый питон. Пишем на Python простейшую малварь: локер, шифровальщик и вирус
Почему кому-то может прийти в голову писать малварь на Python? Мы сделаем это, чтобы изучить общие принципы вредоносостроения, а заодно ты попрактикуешься в использовании этого языка и сможешь применять полученные знания в других целях. К тому же малварь на Python таки попадается в дикой природе, и далеко не все антивирусы обращают на нее внимание.
https://te.legra.ph/YAdovityj-piton-Pishem-na-Python-prostejshuyu-malvar-loker-shifrovalshchik-i-virus-12-27
Подборка каналов для программистов 🎯
Системное администрирование 📌
https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.me/i_odmin Все для системного администратора
https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов
Программирование, фронтенд, мобильная р-ка, книги 📌
https://t.me/game_devv GameDev: разработка игр
https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка
https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика
https://t.me/programmist_of Книги по программированию
https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика
https://t.me/proglb Библиотека программиста
https://t.me/bfbook Книги для программистов
Шутки программистов 📌
https://t.me/itumor ITumor | программисты шутят
Защита, взлом, безопасность 📌
https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности
Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров
Учим английский 📌
https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля
Книги по математике 📌
https://t.me/Pomatematike Канал по математике
Арбитраж трафика 📌
https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика
Крипта 📌
https://t.me/bitkoinoff Новости криптовалют 📈
Вакансии для программистов 📌
https://t.me/progjob Вакансии для программистов
10 лучших фреймворков Python для веб-разработки в 2022 году
https://enlear.academy/top-10-python-frameworks-for-web-development-in-2022-22b37bb03c02
Simulating Orbiting Planets in a Solar System Using Python (Orbiting Planets Series)
#1 https://thepythoncodingbook.com/2021/09/29/simulating-orbiting-planets-in-a-solar-system-using-python-orbiting-planets-series-1/
#2 https://thepythoncodingbook.com/2021/12/11/simulating-3d-solar-system-python-matplotlib/
Введение в Python dictionary и структурирование данных
В этой статье я расскажу о Python dictionary, который предоставляет гибкий способ доступа к данным и их организации. Также я расскажу о том, как они создаются, как получить доступ, удалить, добавить элементы из них.
https://devdojo.com/sachinchaurasiya/an-introduction-to-python-dictionary-and-structuring-data
Подборка каналов для программистов 🎯
Системное администрирование 📌
https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.me/i_odmin Все для системного администратора
https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов
Программирование, фронтенд, мобильная р-ка, книги 📌
https://t.me/game_devv GameDev: разработка игр
https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка
https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика
https://t.me/programmist_of Книги по программированию
https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика
https://t.me/proglb Библиотека программиста
https://t.me/bfbook Книги для программистов
Шутки программистов 📌
https://t.me/itumor ITumor | программисты шутят
Защита, взлом, безопасность 📌
https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности
Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров
Учим английский 📌
https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля
Книги по математике 📌
https://t.me/Pomatematike Канал по математике
Арбитраж трафика 📌
https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика
Крипта 📌
https://t.me/bitkoinoff Новости криптовалют 📈
Вакансии для программистов 📌
https://t.me/progjob Вакансии для программистов
Deploy Machine Learning Models to Production
With Flask, Streamlit, Docker, and Kubernetes on Google Cloud Platform
Pramod Singh (2021)
Build and deploy machine learning and deep learning models in production with end-to-end examples.
This book begins with a focus on the machine learning model deployment process and its related challenges. Next, it covers the process of building and deploying machine learning models using different web frameworks such as Flask and Streamlit. A chapter on Docker follows and covers how to package and containerize machine learning models. The book also illustrates how to build and train machine learning and deep learning models at scale using Kubernetes.
Скачать книгу
Requests-HTML: HTML Parsing for Humans (writing Python 3)!
Requests-HTML - максимально простая и интуитивно понятная библиотека для парсинга html.
Из коробки поддерживает сохранение cookie файлов, имитирует user-agent, асинхронные запросы, JavaScript и д.р. плюшки.
https://requests-html.kennethreitz.org/
https://github.com/psf/requests-html
17 и 18 марта 2022 года в Москве состоится крупнейшая в Европе IT-конференция HighLoad++ Foundation.
🔥В программе — более 130 докладов, каждый из которых решает конкретную задачу. Но конференция — это не только доклады.
👉Подробнее: https://bit.ly/3oPtWla
На HighLoad++ Foundation вы легко сможете пообщаться с ТОПами IT-индустрии и найти ответы на свои вопросы. А хотите получить персональную консультацию от разработчиков технологий, на которых построен ваш проект? Приходите! Что ещё? Узнаете, как устроены Яндекс, VK, Avito, Mail.ru, Tinkoff и другие крупные проекты.
😎Влиться в профессиональное комьюнити, завязать полезные знакомства, обновить свою базу знаний и найти решение для сложных задач — всё это на одной площадке.
Docker - контейнеризация для Data scientist'ов
Data scientist'ы - специалисты с разным прошлым опытом. В сегодняшней динамичной среде крайне важно быстро реагировать на потребности клиентов и приносить пользу. Более быстрая полезность обеспечивает большую значимость для клиента и, следовательно, дает больше выигрышей для организации.
https://te.legra.ph/Docker---kontejnerizaciya-dlya-Data-scientistov-12-14
Топ-10 библиотек Python для Data Science
Уже довольно давно Python очаровывает ученых, занимающихся данными. Чем больше я взаимодействую с ресурсами, литературой, курсами, тренингами и людьми в науке о данных, тем более глубокие знания Python приобретаю. При этом, когда я только начинал развивать свои навыки Python, у меня был целый список библиотек, о которых мне предстояло узнать. И вот, через некоторое время...
https://te.legra.ph/Top-10-bibliotek-Python-dlya-Data-Science-12-13
✨Интенсив "end2end Fraud Detection" от OTUS
🌟14 и 15 декабря в 15:00 пройдет интенсив «End2end Fraud Detection», рассчитанный на Data Scientist или Data Engineer с опытом, которые стремятся дальше развиваться в этой сфере.
⚡️В первый день интенсива мы сформулируем бизнес-цели и метрику проекта, проведем разведывательный анализ данных с помощью spark, обучим модель и проверим гипотезы и автоматизируем переобучение.
https://otus.pw/Dvln
⚡️Во второй день разработаем REST API для модели на python, настроим CI/CD для развертывания в k8s, подключим логирование и мониторинг, на основе данных мониторинга проведем A/B тестирование для оценки эффективности внедрения ML.
https://otus.pw/2ecZ
👉ПРОЙДИТЕ ВСТУПИТЕЛЬНЫЙ ТЕСТ И ЗАРЕГИСТРИРУЙТЕСЬ НА ВСТРЕЧУ
Интенсив. День 1 https://otus.pw/Dvln
Интенсив. День 2 https://otus.pw/2ecZ
Blanket - это приложение на Python для воспроизведения различных фоновых шумов, которое повышает вашу продуктивность, помогая сосредоточиться или, наоборот, заснуть.
Это приложение содержит звуки ветра, дождя, шторма, птиц, города, поезда, камина и т.п. Эти звуки постепенно добавляются в приложение и их можно микшировать, причём, с разным уровнем громкости. Например, интересным получается микс ветра, волн и лодки.
https://github.com/rafaelmardojai/blanket/
Деплоим приложение на Django в Kubernetes с нуля
Сегодня мы на практике разберем, что нужно делать, чтобы ваше приложение оказалось в Интернете. Какие-то моменты я опущу, чтобы не забираться слишком глубоко. В статье мы:
- Пройдем путь от написания кода до запуска в Интернете
- Рассмотрим необходимые для этого абстракции в Kubernetes
- Задеплоим приложение в облаке и разберем, что для этого необходимо
https://habr.com/ru/company/kts/blog/593599/
Match/case vs If/else. Сравниванием скорость работы операторов в Python 3.10
https://habr.com/ru/post/592089/
Успей зарегистрироваться на митап от SberDevices — о виртуальных ассистентах Салют
Когда будет прорыв в сфере цифровых помощников? Действительно ли они лучше других инструментов для общения с пользователями? Как заработать на создании приложений для виртуальных ассистентов?
⏰ 8 декабря 2021 года в 18:00 команда SberDevices ответит на эти вопросы на онлайн-митапе.
Руководители технологических команд и опытные разработчики:
— расскажут о развитии виртуальных ассистентов;
— обсудят, как зарабатывать на платформе SmartMarket сегодня и в будущем;
— поделятся лайфхаками разработки мультимодального взаимодействия с виртуальными ассистентами семейства Салют, которые живут в умных девайсах SberDevices.
❓ Все участники смогут задать вопросы и получить ответы в прямом эфире!
Участие по предварительной регистрации по ссылке
Регистрируйся и подключайся к митапу!
Python — серьезный язык для разработки backend
https://habr.com/ru/company/raiffeisenbank/blog/593047/
Давно хотели разобраться в asyncio в питоне и научиться писать асинхронный код?
Отлично, школа разработки Metaclass от компании KTS запускает второй поток курса «Асинхронное программирование на Python для начинающих». На курсе рассматриваются CPU и IO-bound операции, multiprocessing, GIL, компоненты asyncio: корутины, таски, очереди. Также студенты напишут свой сервер и чатбота на aiohttp, научатся асинхронно работать с Postgres и RabbitMQ, а в конце даже напишут свой Event Loop на генераторах!
Все обучение будет проходить на платформе Metaclass, а для каждого студента будет выделен виртуальный сервер со всем необходимыми установленными компонентами. Писать код можно будет прямо в IDE в браузере, а проверяться он будет автоматически с помощью pytest.
Обучение начнется уже 20 декабря (с перерывом на праздники конечно) и суммарно продлится 7 недель: каждую неделю будет выкладываться новый модуль и проводиться онлайн разбор ДЗ с преподавателем.
Подробнее о курсе можно почитать тут, а если у вас остались вопросы, приходите на вебинар о курсе 8 декабря в 19:00 по мск.
Какие инструменты должны быть в арсенале дата-инженера?
Подключайтесь к Demo Day онлайн-курса «Spark Developer» 8 декабря в 20:00. Преподаватель Егор Матешук, CDO AdTech-компании Квант, расскажет о своем профессиональном пути, представит программу и формат обучения в OTUS. Вы сможете задать свои вопросы и получите возможность занять место в группе по спец.цене.
Регистрируйтесь на вебинар, чтобы принять участие https://otus.pw/hvV6/
Паттерны разработки на Python
TDD, DDD и событийно-ориентированная архитектура
Гарри Персиваль, Боб Грегори (2021)
- "Инверсия зависимостей" и ее связи с портами и адаптерами (гексагональная/чистая архитектура).
- Различия между паттернами "Сущность", "Объект-значение" и "Агрегат" в рамках DDD.
- Паттерны "Репозиторий" и UoW, обеспечивающие постоянство хранения данных.
- Паттерны "Событие", "Команда" и "Шина сообщений".
- Разделение ответственности на команды и запросы (CQRS).
- Событийно-управляемая архитектура и реактивные расширения.
Скачать книгу
