اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Linuxor ?
رفتن به کانال در Telegram
اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی! ارتباطات و تبلیغات : @LinuxorContact
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Linuxor ?
کانال Linuxor ? (@linuxor) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 26 013 مشترک است و جایگاه 5 243 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 13 128 را در منطقه إيران دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 26 013 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 23 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 880 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 24 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 37.58% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 23.62% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 9 726 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 6 115 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند مصنوعی, وقت, چیز, certified, اپل تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی!
ارتباطات و تبلیغات :
@LinuxorContact”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 24 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
26 013
مشترکین
+2424 ساعت
+1307 روز
+88030 روز
آرشیو پست ها
26 013
نصب macOS روی لینوکس کار راحتی نیست و با همه سیستما خوب جواب نمیده و حتی ممکنه با kernel panic و boot loop مواجه بشین ابزار OSX-KVM خیلی از مشکلات رایج Hackintosh و VM قدیمی رو حل کرده.
با این ابزار میتونی آخرین نسخه macOS رو روی لینوکس داشته باشی و اپلیکیشنها و تستها رو بدون مک واقعی اجرا کنی. یه تجربه smooth و خوب میده!
دستورات نصب رو دونه به دونه کپی پیست کنید:
github.com/kholia/OSX-KVM
@Linuxor
26 013
ابزار websocketd یه ابزار ساده و در عین حال قدرتمنده که هر اسکریپت خط فرمان (CLI) یا زبان دلخواه مثل Bash، Python، Ruby، Perl و… رو تبدیل میکنه به یه WebSocket که میتونه با مرورگر یا هر کلاینت وب صحبت کنه.
یکی از کاربرداش هم مانیتورینگ و داشبوردهای زنده خروجی اسکریپتها به صورت لحظه ای توی مرورگره مثلا نمایش وضعیت سرور، دما، مصرف منابع یا لاگها در لحظه.
خیلی سادس به قول خودشون توی 10 ثانیه میتونید مستنداتش رو بخونید :
http://websocketd.com
@Linuxor
26 013
Repost from SkyPay | اسکای پی
فرصت طلايى براى داشتن ChatGPTPlus ارزانتر از هميشه! ❤️
☄️تولید محتوا 🖥ایدهپردازی و نویسندگی ⚙️برنامهنویسی و رفع باگ ✏️ترجمه دقیق و سریع 💡آموزش و تحقیق 💳پرداخت امن | تحویل فوری فقط براى مدت محدود! اكانت 100٪ قانونى، فعال روى ايميل شما, بدون نياز به رمز (دعوتنامه) بدون هرگونه محدودیت در استفاده هر اكانت با كارت اختصاصى ساخته ميشود، بدون ريسك دى اكتيو شدن ضمانت استفاده تا آخر روز اشتراك ویژگی ها : ◦ سرعت و هوش چند برابر نسخه رایگان ◦ دسترسى كامل به GPT-5 براى متن، كد و ساخت تصوير ظرفيت محدود - بعد از اتمام تخفيف, قيمت به حالت عادى برمى گرده!هزینه برای یکماه اشتراک اختصاصی فقط و فقط: 2️⃣9️⃣9️⃣🔴
چند نفر هستید ولی هزینه اش براتون زیاد هست، میتونید پلن team owner رو بگیرید و حداکثر تا ۵ نفر رو به تیم اضافه کنید فقط با ۶۹۹ تومان همراه ضمانت حتی اگر بخواین پرداخت روی ایمیل شخصی خودتون انجام میشههمه اشتراک ها دارای ضمانت هستند خرید از ربات ⚠️حتما عضو کانال بشید
26 013
ابزار Decap CMS یه Headless CMS هست، یعنی جدا از ظاهر سایت، میتونی محتوا رو ازش بگیری و تو هر جایی نشون بدی: وب، موبایل، حتی اپلیکیشن React Native. بدون اینکه گیر قالبهای از پیش ساخته شده باشی.
مزیت بزرگش: هرکسی با Git و Markdown میتونه محتوا رو آپدیت کنه، بدون اینکه دیتابیس پیچیده درست کنی.
تست آنلاین:
demo.decapcms.org
مستنداتش:
decapcms.org/docs/intro
@Linuxor
26 013
یه نفر گفته اگه به 5k فالور برسم یه لایسنس وینرار به یه فالور رندم میدم.
اصلا با این کاری ندارم که لایسنس وینرار نمادینه و هیچ ویژگی نداره و بیشتر جهت حمایت میخرنش و هدیه دادنش معنی نداره. جای جالب اینجاست خود وینرار برگشته گفته کمکش کنید که 5k فالور برسه که ما 30 دلار بگیریم :)
شرکت با این همه عظمت منتظرن فالورای یه نفر به 5k برسه که 30 دلار بگیرن😂😂
@Linuxor
26 013
همهمون با CSS نوشتن طولانی و تکراری جنگیدیم لایبری Less.js یه پیشپردازندهی CSS هستش که باهاش میتونی متغیر تعریف کنی، تابع بسازی و کد رو مثل یه زبان برنامهنویسی تمیز و قابلاستفادهی مجدد نگه داری. نتیجه؟ همون CSS معمولی خروجی میده، ولی بدون اعصابخوردی. برای تیمایی که دنبال سرعت و نگهداری راحتتر کدن خیلی مفیده چیز اضافی هم نیاز نیست یاد بگیرید.
lesscss.org
@Linuxor
26 013
این پروژه با دیپ لرنینگ میآد و عکس های قدیمی و سیاه سفیدتون رو با دقت خوبی رنگی میکنه از ترکیب GAN و چیزی به اسم "NoGAN training" یاد گرفته عکسای قدیمی رو رنگی کنه بدون اینکه مصنوعی بهنظر برسن. البته سازندش یه سالی هست که دیگه توسعه نمی ده ولی چیز خاصی هم نیست که بخواد بهش اضافه بشه میتونید از کداش استفاده کنید :
github.com/jantic/DeOldify
توی صفحه اصلی توضیح داده NoGAN training چیه
@Linuxor
26 013
Repost from N/a
خیلیها با AI کار میکنن.
اما کسی که میتونه هوشمصنوعی رو کاستومایز و اختصاصیسازی کنه با کسی که فقط بلده از ابزار آماده استفاده کنه، فرق میکنه.
🔘 هوش مصنوعی مولد (GenAI) همون مهارتیه که این مزیت رقابتی رو بهت میده.
اینجا میتونی ۲ ماهه متخصص GenAI بشی👇
https://dnkr.ir/yN4XY
https://dnkr.ir/yN4XY
26 013
این هم یه جایگزین دیگه برای گوگل آنالیتیکس، ظاهرش سادس و فعال سازی و ثبت نامش هم سادس یه ایمیل میخواد و یه اسکریپت بهتون میده اوپن سورس هم هست
تست آنلاین :
eu.umami.is/share/LGazGOecbDtaIwDr/umami.is
@Linuxor
26 013
کسایی که توی پروژه های تیمی بودن می دونن تقسیم پروژه چه کار سختیه Bit میتونه کمک کنه پروژهت رو به کامپوننتهای مستقل تقسیم کنی، با نسخهبندی خودکار و اسمگذاری (مثل org/ui.button) دیگه نیازی نیست همهچیز رو تو یه رپو نگه داری. فرض کن یکی فقط داره فرمها رو توسعه میده، یکی داره backend رو؛ هرکدوم میتونن کامپوننتهای خودشون رو جدا ببینن و منتشر کنن.
مستندات :
bit.dev/docs/intro
@Linuxor
26 013
Repost from N/a
🚀 تخفیف افتتاحیه فیلـ.ـترشکن Satify
🚀 ۵۰ گیگ فقط ۴۹T — محدود به ۲۰۰ نفر ⏰
📡 ۱۲ سرور پایدار | لینکساب روزانه | Tunnel نیمبها | ۹۹٪ آپتایم
🧪 تست ۳۰۰مگ/۱روزه + 💳 گارانتی بازگشت وجه تا ۷ روز (کمتر از ۵گیگ)
💬 رضایت مشتری/اطلاعات بیشتر: Satify_vpn@
🤖 خرید و تست رایگان: satifyvpn_bot@
26 013
اگه خواستین TensorFlow یاد بگیرین این لیست رو یه نگاهی بندازین، کلی منبع از کتاب بگیر تا پروژه های از قبل آماده توش هست، TensorFlow یه فریمورک متنبازه که توسط گوگل ساخته شده برای کار با یادگیری ماشین و شبکههای عصبی. اصل ایدهش اینه که بتونی محاسبات پیچیده ریاضی (مثل ماتریسها و تنسورها) رو به شکل راحتتری پیاده کنی و بعد اونها رو روی سختافزارهای مختلف (CPU، GPU یا حتی TPU) اجرا کنی.
github.com/jtoy/awesome-tensorflow
@Linuxor
