Linuxor ?
رفتن به کانال در Telegram
اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی! ارتباطات و تبلیغات : @LinuxorContact
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Linuxor ?
کانال Linuxor ? (@linuxor) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 33 765 مشترک است و جایگاه 3 970 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 10 535 را در منطقه إيران دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 33 765 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 28 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 2 084 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 30 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 29.05% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 21.79% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 9 806 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 7 355 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند مصنوعی, وقت, چیز, certified, اپل تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی!
ارتباطات و تبلیغات :
@LinuxorContact”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 29 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان میدهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
33 765
مشترکین
+3024 ساعت
+9787 روز
+2 08430 روز
آرشیو پست ها
33 765
یه مدل جهان ویدیویی (Video World Model) میتونه یک کلیپ کاملاً باورپذیر تولید کنه، اما همچنان ممکنه فیزیک صحنه رو به‌درستی درک یا شبیه‌سازی نکنه، محقق‌های انویدیا به‌تازگی Physis-Lang رو منتشر کردن؛ یه چارچوب متن‌باز و خودتکامل‌یابنده که استدلال فیزیکی رو به کپشن‌های ویدیو اضافه می‌کنه.
این کپشن‌ها توضیح میدن که چرا و چطور اتفاقات داخل یه صحنه رخ میدن. محقق ها گفتن ما از این کپشن‌ها برای فاین‌تیون کردن مدل‌های جهان استفاده می‌کنیم و همین استدلال‌های فیزیکی رو هم موقع تولید ویدیو، به پرامپت‌ها اضافه می‌کنیم.
فقط اضافه کردن استدلال فیزیکی به پرامپت باعث شد امتیاز مدل NVIDIA Cosmos 3 در بنچمارک PhyGenBench، بدون اینکه خود مدل دوباره آموزش داده بشه، 5.62 امتیاز بهتر بشه:
physis-intelligence.github.io/physis-lang-web
@Linuxor
33 765
اگه توی پایتون تشخیص اشیاء کار می‌کنید، احتمالاً یه جایی به Tracking نیاز پیدا می‌کنید؛ جایی که فقط اینکه این آبجکت کجاست؟ کافی نیست و باید بدونید این همون آبجکت قبلیه یا نه؟
کتابخونه Roboflow Trackers یه کتابخونه پایتون برای Multi-Object Tracking هستش که میتونه خروجی مدل‌هایی مثل YOLO رو بگیره و بین فریم‌های مختلف برای هر آبجکت ID ثابت نگه داره؛ مثلاً ماشین #12 یا Person #7 رو در طول ویدیو دنبال کنه.
داخلش الگوریتم‌های معروفی مثل ByteTrack، BoT-SORT، OC-SORT و SORT وجود داره و برای کارهایی مثل شمارش افراد و خودروها، Line Crossing، تحلیل مسیر حرکت، تخمین سرعت و Video Analytics خیلی کاربردیه:
github.com/roboflow/trackers
@Linuxor
33 765
Repost from اکانت آباد
فروش Gemini Pro و Super Duolingo فقط 480 هزار تومن به مدت ۴۸ ساعت.
🛒 جهت ثبت سفارش:
@AccAbadShop_bot
📢 آدرس کانال:
@AccAbad
🤝 آدرس کانال اعتماد:
@AccAbad_Trust
👩💻 دریافت مشاوره:
@AccAbad_Admin
33 765
انویدیا یه تکنولوژی جالب برای ویدیوهای AI معرفی کرده به اسم SoL-Refiner مدلی که میاد خروجی کم‌رزولوشن مدل‌های ویدیوساز رو می‌گیره و با یه مرحله پردازش، رزولوشن و جزئیاتش رو بالاتر می‌بره.
ایده اصلی اینه که به‌جای اینکه مدل از همون اول بخواد ویدیوی 2K یا 4K تولید کنه و کلی زمان و VRAM مصرف کنه، اول یه خروجی کوچیک‌تر و سریع‌تر بسازه و بعد SoL-Refiner اون رو به رزولوشن بالاتر تبدیل و refine کنه.
نکته جذابش one-step refinement هستش؛ یعنی برخلاف بعضی روش‌های قبلی که چندین مرحله پردازش لازم دارن، SoL-Refiner برای این کار فقط یه مرحله denoise انجام می‌ده. NVIDIA توی تست‌هاش روی بعضی مدل‌ها کاهش زمان پردازش خیلی قابل‌توجهی گزارش کرده:
nvlabs.github.io/Sana/Sol-Refiner
@Linuxor
33 765
رویدادی تاریخی که به 30 سال تاریخ رایانه‌های شخصی پایان میدهد: NVIDIA رسماً با یک حرکت، معماری سنتی پردازش را متحول کرد!
برای 30 سال، کامپیوترهای شخصی تقریباً با یک الگوی ثابت کار کرده‌اند: پردازنده اینتل یا AMD، کارت گرافیک مجزا، و نگرانی همیشگی از اینکه دستگاه بیش از حد داغ نشود یا از کار نیفتد!
اما امشب، جنسن هوانگ با معرفی تراشه RTX Spark به این دوران پایان داد! برای نخستین بار از سوی NVIDIA، CPU، GPU و حافظه RAM همگی روی یک تراشه سیلیکونی واحد، با معماری ARM و فناوری ساخت 3 نانومتری.
قدرتی حیرت‌انگیز توان پردازش هوش مصنوعی محلی در سطح 1 پتافلاپس؛ آن هم درون لپ‌تاپی با ضخامت تنها 14 میلی‌متر!
عملکرد فوق‌العاده در بازی اجرای بازی‌های AAA روی صحنه با سرعت بیش از 100 فریم بر ثانیه و وضوح 1440p، بدون اتصال به برق و بدون افت دما یا عملکرد (بدون Throttling)!
اجرای مدل‌های عظیم هوش مصنوعی با 120 میلیارد پارامتر بطور کامل و بصورت local!
بدون اینترنت… بدون سرورهای ابری… بدون اشتراک‌های ماهانه!
@Linuxor ~ Mahizadyaar
33 765
یه پروژه متن‌باز از تیم Hybrid Robotics توی UC Berkeley برای ساخت یه ربات انسان‌نما که برخلاف ربات‌های تجاری گرون، بشه با هزینه خیلی پایین‌تر ساختش، می‌تونی قطعاتش رو بسازی، پرینت 3D بگیری، مونتاژ کنی و نرم‌افزارش رو هم دانلود کنی.
خود تیمش گفته هزینه هدف پروژه زیر $5,000 هستش و از قطعات نسبتاً در دسترس و گیربکس‌های 3D-printed استفاده می‌کنه.
یعنی پروژه فقط یه مدل سه‌بعدی یا یه شبیه‌سازی نیست؛ کل اکوسیستم ربات رو پوشش می‌ده
طراحی مکانیکی
فایل‌های CAD
قطعات قابل پرینت 3D
موتور و actuator
کنترل موتور
کنترل تعادل و راه رفتن
شبیه‌سازی
آموزش ربات با reinforcement learning
انتقال مدل آموزش‌دیده از شبیه‌ساز به ربات واقعی و ...
ویدیو ها و کد هاش :
github.com/hybridrobotics/berkeley-humanoid-lite
@Linuxor
33 765
Repost from N/a
✨اکانت KIRO یک ساله دانشجویی، کاملاً اختصاصی🔐
✅ یک ماه گارانتی بی‌قید و شرط
❗️ موجودی بسیار محدود
⚠️ آفر محدود
💥 فقط ۵.۸۰۰.۰۰۰ تومان
⚡️ برای خرید کلیک کنید
33 765
اولین باری که این ویدیو هارو دیدم گفتم وای چه کار خفنی این همه گوشی رو کلاستر کردن، بعدش به این نتیجه رسیدم چه کار احمقانه ای اصلا هرکاری بخواد طرف انجام بده به راحتی با ماشین مجازی نرم افزاری روی یه سرور میتونه انجامش بده تازه هم برق کمتری مصرف میشه هم قدرت پردازشی بیشتری داره!
تازه خیلی از مواقع اصلا نیازی به ماشین مجازی و سخت افزار گرون هم نیست مثلا اگه هدف مدیریت شبکه های اجتماعی باشه با یه اسکریپت ساده سشن چنجر و یه پروکسی لیست به راحتی میشه اونو شبیه سازی کرد.
@Linuxor
33 765
شاید براتون سوال باشه این پوستر های تولید شده توسط هوش مصنوعی چرا یه جورین و شبیه به همن؟
اگه یه سری به سایت های هندی بزنید حتی معتبر ترینشون مثل Times of india می‌بینید که همه بنرهاشون با سبک هوش مصنوعی ساخته شده شاید فکر کنید با هوش مصنوعی دارن می‌سازن ولی جالبه بدونید حتی قبل از هوش مصنوعی هم اون شکلی می‌ساختن در واقع هوش مصنوعی از روی اونا تقلید کرده و از روی حجم بسیار زیادی سلیقه هندی train شده و الان هرچی باهاش می‌سازید به سبک هندی می‌سازه!
@Linuxor
33 765
اگه خواستین سایت ارائه هوش مصنوعی بسازید اینجارو ببینید بیش از 100 تا کامپوننت وبی مرتبط جمع آوری کردن، مثلا بخش چت، بخش لود شدن مدل، بخش مربوط به Thinking و ... کامپوننت ها به فرم shadcn هستن یعنی خیلی راحت با یه دستور به پروژتون اضافه می‌شن و دیگه کدش رو دارید و راحت می‌تونید برای نیاز خودتون شخصی سازیش کنید:
localmode.ai
@Linuxor
33 765
Repost from N/a
اولین پروژه‌ای که ترافیک واقعی گرفت، یه چیزی فهمیدم:
فرق بین کدی که کار می‌کنه و کدی که scale میشه، زمین تا آسمونه.
اینجا از این فرق‌ها زیاد حرف می‌زنیم.
https://t.me/+Za23xxzXC_8zNmZk
33 765
یویتوب دیدم چند تا از کانال های انگلیسی زبانم دارن فارسی حرف میزنن خیلی برام عجیب بود، رفتم دیدم به همه زبان های زنده و مرده دنیا دوبلش کردن؛ دوستانی که تولید محتوا میکنن امسال مدل های خیلی خوبی برای دوبله و متن به صدا اومده بخش زیادیش هم توی کانال گذاشتم حتی بعضیاشون لوکال هم هستن
به نظرم با این قیمت دلار تولید محتوا توی یوتیوب بیارزه مخصوصا اگه بشه به همه زبان ها دوبلش کرد اینطوری چندین برابر مخاطب هدف و درآمد بیشتر میشه.
@Linuxor
33 765
هنوز ساعاتی نگذشته از معرفی OpenAI-Dots یه عده اومدن نسخه اوپن سورسش به اسم Open-Dots رو ساختن
استفاده از کامپیوتر: مرورگر، ترمینال و فایل‌ها
اتصال به اپ‌های شخصی خودت
رایگان، متن‌باز و سازگار با هر مدل زبانی (LLM)
github.com/Anil-matcha/Open-Dots
@Linuxor
33 765
Repost from N/a
شاید قیمت ها باور نکنی،فقط کافیه اولین سفارش خودت ثبت کنی !🤌😎
📲 Gemini Pro | 18 ماه
🧷 399 هزارتومان
📌 Duolingo Super
2 ماه - 149 هزارتومان
12 ماه - 389 هزارتومان
🤖 ChatGPT | Claude | Grok | Spotify
گاما | پریلکستی | نوشن | لاویبل | گرامرلی | تریدنیگ ویو | لینکدین | کورسرا | کپ کات | فیگما | کنوا | استارز و پرمیوم تلگرام | و...
📌📌 تضمین کمترین قیمت با ضمانت کامل
فقط کافیه اسم سرویسی که نیاز داری اطلاع بدی
━━━━━━━━━━━━
لینک کانال:
@Baraye_Harzamani
اعتماد و رضایت مشتری:
@etemad_baraye
جهت ثبت سفارش و مشاوره خرید:
📩 @Amir_oll
33 765
به گفته Ollama مدل Nimble در حد Jev عمل می‌کنه و اکنون روی Ollama در دسترسه!
حجم مدل حدودا 10 گیگه:
ollama.com/library/nimble
@Linuxor
33 765
نرم افزار محبوب Ollama حالا از مدل‌های تصمیم‌گیری شبیه Jev به‌صورت کاملاً لوکال پشتیبانی می‌کنه.
از مدل‌های تصمیم‌گیری مثل Nimble می‌تونی برای کارهایی مثل دسته‌بندی و اولویت‌بندی تیکت‌ها (ticket triaging)، انتخاب و مسیریابی مدل مناسب (model routing) و مدیریت و نظارت روی محتوا (content moderation) استفاده کنی.
دستورش :
ollama pull nimble
اینجا هم Nimble رو می‌بینیم که داره بازی Ollama Racer رو از طریق API جدید و لوکال /v1/systemone بازی می‌کنه و در لحظه تصمیم می‌گیره.
@Linuxor
33 765
با یکی از رفیقام که مثل خودم مهندس نرم افزاره داشتم صحبت میکردم بهش گفتم بیا یه خرده فروشی آنلاین راه بندازیم بعدش گفت نه این همه سابقه و درسو دانشگاه گذروندم عمرا همچین کاری کنم خیلی جالب بود تفکرش دقیقا مخالف من بود من حاضرم اون مدرک مهندسیم و هرچی سابقه توی نرم افزار دارم رو سر ببرم بریزم آشغالی فقط مارکت خرده فروشی منو راه بده؛ خرده فروشی تا دلت بخواد میتونه بزرگ بشه مثل دیجی کالا؛ البته کنار هم جمع کردن اجزای سیستم که هم بشه مقایس پذیرش کرد هم درآمدش مثبت باشه کار ساده ای نیست کار یک مهندس نیست باید چندین مهندس از رشته متفاوت باهم جلو ببرنش.
@Linuxor
33 765
من اگه راننده تاکسی بشم 13:
میدونیییییی؟ ترامپ گفته می‌خواد اسم هوش مصنوعی رو عوض کنه به ابرهوش چون کلمه مصنوعی حس بدی می‌ده، به نظر من این بیشتر ایده مارکتینگه، اگه یادتون باشه دار و دسته شرکت هوش مصنوعی از جمله گوگل و سم التمن هرکدوم یک میلیون دلار به مراسم تحلیف ترامپ پول کمک کردن از روی دل خوشی که این پولو کمک نکردن قطعا بعدش از ترامپ خواسته هایی از جمله این داشتن که مارکتینگ بهتری برای شرکتشون داشته باشه و بتونن هوش مصنوعی رو بهتر بچپونن به مردم؛ بخداااا
@Linuxor
