اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Linuxor ?
رفتن به کانال در Telegram
اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی! ارتباطات و تبلیغات : @LinuxorContact
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Linuxor ?
کانال Linuxor ? (@linuxor) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 26 094 مشترک است و جایگاه 5 185 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 13 022 را در منطقه إيران دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 26 094 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 24 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 1 033 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 170 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 36.60% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 23.44% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 9 535 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 6 107 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند مصنوعی, وقت, چیز, certified, اپل تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی!
ارتباطات و تبلیغات :
@LinuxorContact”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 25 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
26 094
مشترکین
+17024 ساعت
+2747 روز
+1 03330 روز
آرشیو پست ها
26 101
این ابزار گرافیکی مدلهای شبکه عصبی مثل ONNX، TensorFlow Lite و PyTorch رو به صورت تصویری و گراف نشون میده. میتونی لایه ها و پارامتر هارو دقیق برسی کنی.
نسخه وب هم داره ولی از اینجا روی سیستم خودتون نصبش کنید راحت ترید :
github.com/lutzroeder/netron
@Linuxor
26 101
ابزار Emscripten این امکان رو میده که اپهای ++C/C رو برای وب کامپایل کنی، بدون اینکه دوباره از صفر بنویسی. این یعنی یه ابزار مثل ffmpeg، یه ماشین حساب علمی یا یه انجین پردازش تصویر رو بیاری توی مرورگر اجرا کنی، هم تو iOS هم Android هم دسکتاپ.
برای تیمهایی که نمیخوان سه بار یه چیزو بسازن، این ریپو یه صرفهجویی جدی تو زمانه.
emscripten.org
@Linuxor
26 101
پلیر یوتیوب توی سایتش رو دیدین چقدر امکانات داره ؟ اومدن و یکی شبیهش رو ساختن حتی امکانات بیشتری هم بهتون میده، بجای استفاده از پلیر دیفالت از این پلیر توی سایت هاتون استفاده کنید :
github.com/sampotts/plyr
@Linuxor
26 101
واسه کد زدن گلگاو زبون 100 هیچ قهوه رو میزنه، اعصاب و خواب رو تنظیم میکنه فرداش هم دیگه بی انرژی نیستی که قهوه بخوری! فقط یه مشکلی که داره اینه مصرف هر روزش ضرر داره ولی امتحانش برای چند روز جالبه :)
البته مثل قهوه انرژی خاصی بهت نمیده حتی تمرکزت هم زیاد نمیکنه ولی اعصابتو آروم میکنه یه باگ که شیش ماه علافت کرده رو یه بار دیگه میری روش try میکنی؛ بعضی مواقع که مشکلات زیاد میشن بخصوص الان که مشکل و اعصاب خوردی اینترنت هست خیلی جوابه !
@Linuxor
26 101
یه فرمول ساده بگم برای اینکه هوش مصنوعی جاتون رو نگیره (طنز)
ما بلخره هر کاری انجام بدیم به صورت یه ماشین اگه بهش نگاه کنیم یه ورودی میگیریم و یه خروجی تحویل میدیم، برای مثال بهمون یه سری اطلاعات میدن و ما روش یه کاری میکنیم و با یه ارزش افزوده ای یه خروجی به وجود میآریم.
آیا هر موقع به ما به ورودی ثابت بدت ما اون خروجی ثابت رو میدیم یا ممکنه خروجی درخواست امروز با فردا با ورودی یکسان فرق کنه؟ به مقدار این تفاوته شما از خطر بیکاری توسط هوش مصنوعی در امانید و توی هر کاری هرچقدر با ورودی ثابت نتیجه ثابتی بدید در خطر بیکاری اید!
@Linuxor
26 101
یه سیستم پیچیده که بهدرستی کار میکنه، همواره نتیجهٔ تکامل یه سیستم سادهایه که کار میکرده قبلا.
سیستم پیچیدهای که از ابتدا طراحی شده باشه، هیچ وقت کار نمیکنه و نمیتونید اون رو با اصلاحات به کار بندازید.
باید از نو، با یه سیستم ساده و کارآمد شروع کرد.
منبع : کتاب Systemantics: How Systems Really Work and How They Fail
@Linuxor
26 101
بعضیا هستن که برنامه های ترمینالیشون رو با ری اکت مینویسن، شاید با خودتون بگید چه کاریه این که کارو سخت تر میکنه ولی برعکس برای برنامه های ترمینالی گرافیکی پیچیده خیلی کمکتون میکنه!
مثلا بجای ساختن باکس میآی از کامپوننت های آماده باکس استفاده میکنی، این لایبری برای این کاره :
github.com/vadimdemedes/ink
@Linuxor
26 101
برای توسعه راحت تر AI مثل بقیه چیزا نیاز به یه محیط توسعه دارید، این فریم ورک میآد و علاوه بر مرتب کردن کد های PyTorch تون مدیریت های خاصی بهتون میده مثلا میتونید مدیریت GPU و توزیع شدگی روی سرور های مختلف رو رو باهاش خیلی راحت انجام بدید بدون اینکه هر بار بیاید کد خاصی بزنید
lightning.ai/pytorch-lightning
@Linuxor
26 101
Repost from N/a
رفقا سلام
داشتم توی تلگرام میچرخیدم نگاهم افتاد به این نظرسنجی که براتون گذاشتم رفتم داخلش دیدم یه تیم دانشجویی هستن که دارن برای تحقیق توی حوزه ارزهای دیجیتال پروژه انجام میدن این پست دلی گذاشتم برید داخلش بیشتر از 5 دقیقه وقتتون نمیگیره و پرسشنامه پر کنید.
پرکردن نظرسنجی
دمتون گرم❤️
26 101
کتابخومه JAX میتونه کد NumPy (یه کتابخونس برای محاسبات سریع عددی) سادهت رو بگیره و بدون تغییر زیادی، اونو روی چند GPU اجرا کنه. اونم بدون اینکه بری سراغ APIهای پیچیده یا داکیومنتای طولانی.
docs.jax.dev/en/latest
@Linuxor
26 101
قانون 90/90 توی توسعه نرم افزار میگه 90% اول کد، 90% اول زمان توسعه رو میگیره. 10% باقیماندهی کد، 90% باقیماندهی زمان توسعه رو میگیره!
توضیح : این یعنی انتهای کار همیشه بیشتر از اون چیزی که انتظارشو دارید زمان میبره و کلی وقت صرف بهینه سازی، دیباگینگ و اصلاح جزئیات میشه.
@Linuxor
26 101
اینایی که هک و امنیت کار میکنن احتمالا این سری چیت شیت از OWASP رو دیدن، این چیت شیت ازOWASP وقتی فشار روتونه و خوب نمیتونید کار کنید خیلی جوابه همه آسیب پذیری ها و چیز های لازم برای هک رو طبق حروف الفبا چیده و هرکدوم رو توی یه صفحه مختصر توضیح داده
cheatsheetseries.owasp.org
@Linuxor
26 101
Repost from N/a
آموزش عملی سیستمهای پیشنهاد دهنده Recommender System: مبانی، الگوریتمها و کاربردها
فقط ۲۴ ساعت فرصت داری این دوره رو با ۴۰ درصد تخفیف ویژه انتشار دوره اونم به صورت قسطی ثبتنام کنی!
🔗 https://quera.org/r/f0xpn
