خانه پایتون python تهران آموزش و توسعه نرم افزار در حوزه زبان برنامه نویسی پایتون

برنامه زیر در ویدیوی بالا توضیح داده شده است: import json from plotly.graph_objs import Scattergeo, Layout from plotly import offline # Explore the structure of data. filename = 'data/eq_data_30_day_m1.json' with open(filename) as f: all_eq_data = json.load(f) readable_file = 'data/readable_eq_data.json' with open(readable_file, 'w') as f: json.dump(all_eq_data, f, indent=4) all_eq_dicts = all_eq_data['features'] print(len(all_eq_dicts)) print(all_eq_dicts[:5]) mags, lons, lats, hover_texts = [], [], [], [] for eq_dict in all_eq_dicts: mag = eq_dict['properties']['mag'] title = eq_dict['properties']['title'] lon = eq_dict['geometry']['coordinates'][0] lan = eq_dict['geometry']['coordinates'][1] mags.append(mag) lons.append(lon) lats.append(lan) hover_texts.append(title) print(mags[:10]) print(lons[:5]) print(lats[:5]) data = [{ 'type': 'scattergeo', 'lon' : lons, 'lat' : lats, 'text' : hover_texts, 'marker' : { 'size': [5*mag for mag in mags], 'color' : mags, 'colorscale' : 'Portland', 'reversescale': True, 'colorbar' : {'title': 'Magnitude'} }, }] my_layout = Layout(title='Global Earthquakes') fig = {'data': data, 'layout': my_layout} offline.plot(fig, filename='global_earthquakes.html')

تدریس قسمت آخر فصل شانزدهم کتاب python crash course شامل خواندن اطلاعات از یک سایت ثبت زلزله بین المللی و سپس واکشی اطلاعات و نمایش آن برروی صفحه نمایش با فرمت و رنگ مناسب با استفاده کتابخانه plotly لینک یوتیوب ویدیو: https://youtu.be/EN0WCJw1jV0

امروز 8 اسفند 1400 یکشنبه راس ساعت 20 و پانزده دقیقه شب (8 و ربع شب) با لینک زیر در گوگل میت google meet یک جلسه پایتون با موضوع نمایش اطلاعات برروی انواع نمودارها ادامه فصل شانزدهم کتاب python crash course تدریس میشود و کدهای آن اجرا می گردد. توجه شود همه جلسات رایگان است و حضور بیشتر علاقه مندان منجر به تعاملی شدن کلاس میگردد. بعد از جلسه، ویدیو ضبط شده در این کانال و گروه تلگرام و کانال یوتیوب اینجانب قرار می گیرد. آدرس گوگل میت جهت ورود به کلاس بدون نیاز به نصب نرم افزار: https://meet.google.com/ibh-szxr-bfp کلاس هم اکنون در حال برگزاری است. از طریق لینک گوگل میت فوق بدون نیاز به نرم افزار بعد از تایید من وارد کلاس میشوید. اگر مشکلی بود در ریپلای توضیح دهید. با تشکر اسدی

امروز 8 اسفند 1400 یکشنبه راس ساعت 7 و 45 دقیقه صبح با لینک زیر در گوگل میت google meet یک جلسه پایتون با موضوع نمایش اطلاعات برروی انواع نمودارها ادامه فصل شانزدهم کتاب python crash course تدریس میشود و کدهای آن اجرا می گردد. توجه شود همه جلسات رایگان است و حضور بیشتر علاقه مندان منجر به تعاملی شدن کلاس میگردد. بعد از جلسه، ویدیو ضبط شده در این کانال و گروه تلگرام و کانال یوتیوب اینجانب قرار می گیرد. آدرس گوگل میت جهت ورود به کلاس بدون نیاز به نصب نرم افزار: https://meet.google.com/ibh-szxr-bfp کلاس هم اکنون در حال برگزاری است. از طریق لینک گوگل میت فوق بدون نیاز به نرم افزار بعد از تایید من وارد کلاس میشوید. اگر مشکلی بود در ریپلای توضیح دهید. با تشکر اسدی

♨️گروه تلگرام خانه پایتون تهران (فضای فیزیکی جهت آموزش رایگان، تبادل اطلاعات و ساخت نرم افزار در حوزه پایتون)، از توسعه دهندگان پایتون دعوت به همکاری می شود. 🔹 آموزش رایگان و بحث و گفتگو و تبادل اطلاعات و توسعه نرم افزار در زمینه های مختلف زبان برنامه نویسی پایتون python و معرفی منابع بروز 🔹 امکان اخذ پروژه، خارج از کشور و داخل کشور، در طیف گسترده ای از کاربردهای پایتون 🔹 آموزش رایگان از طریق گروه و کانال تلگرام، همین طور محیط مجازی تدریس استاندارد رایگان در بستر تعاملی و همچنین آموزش و همکاری گروهی بصورت حضوری در محل شرکت، به آدرس، شهر تهران، خیابان آزادی جنب مترو شادمان لینک گروه تلگرام:👇 @python765 @python765 @python765

♨️گروه تلگرام آموزش رایگان پایتون در محیط مجازی استاندارد و تعاملی، امکان توسعه و ساخت نرم افزار از طریق پروژه های معرفی شده از خارج و داخل کشور از طریق مجازی یا محیط فیزیکی شرکت

♨️خانه پایتون تهران (فضای فیزیکی جهت آموزش رایگان، تبادل اطلاعات و ساخت نرم افزار در حوزه پایتون)، از توسعه دهندگان پایتون دعوت به همکاری می شود. 🔹 آموزش رایگان و بحث و گفتگو و تبادل اطلاعات و توسعه نرم افزار در زمینه های مختلف زبان برنامه نویسی پایتون python و معرفی منابع بروز 🔹 امکان اخذ پروژه، خارج از کشور و داخل کشور، در طیف گسترده ای از کاربردهای پایتون 🔹 آموزش رایگان از طریق گروه و کانال تلگرام، همین طور محیط مجازی تدریس استاندارد رایگان در بستر تعاملی و همچنین آموزش و همکاری گروهی بصورت حضوری در محل شرکت، به آدرس، شهر تهران، خیابان آزادی جنب مترو شادمان، امکان پذیر است. لینک گروه تلگرام:👇 @python765 @python765 @python765

گروه تلگرام آموزش رایگان پایتون در سایت کافه تدریس بصورت تعاملی

♨️خانه پایتون تهران (فضای فیزیکی جهت تبادل اطلاعات و ساخت نرم افزار حوزه پایتون)، از توسعه دهندگان پایتون دعوت به همکاری می شود. 🔹 آموزش رایگان و بحث و گفتگو و تبادل اطلاعات و توسعه نرم افزار در حوزه زبان برنامه نویسی پایتون python 🔹آموزش رایگان از طریق گروه و کانال تلگرام و همین طور محیط مجازی تدریس (سایت کافه تدریس) و بصورت حضوری در محل شرکت، به آدرس، نزدیک مترو شادمان شهر تهران، انجام می شود. لینک گروه تلگرام:👇 @python765 @python765 @python765

امروز 7 اسفند 1400 شنبه راس ساعت 20 و 15 دقیقه شب ( 8 و پانزده دقیقه شب) با لینک زیر در گوگل میت یک جلسه پایتون با موضوع نمایش اطلاعات برروی انواع نمودارها از سایت geeksforgeeks تدریس میشود و کدهای آن اجرا می گردد. توجه شود همه جلسات رایگان است و حضور بیشتر علاقه مندان منجر به تعاملی شدن کلاس میگردد. بعد از جلسه ویدیو در این کانال تلگرام و کانال یوتیوب قرار می گیرد: https://meet.google.com/ibh-szxr-bfp کلاس هم اکنون در حال برگزاری است. از طریق لینک گوگل میت فوق بدون نیاز به نرم افزار بعد از تایید من وارد کلاس میشوید. اگر مشکلی بود در ریپلای توضیح دهید. با تشکر اسدی

لینک یوتیوب ویدیو: https://youtu.be/ZDRvZ2oeUb0 import json from plotly.graph_objs import Scattergeo, Layout from plotly import offline # Explore the structure of data. filename = 'data/eq_data_1_day_m1.json' with open(filename) as f: all_eq_data = json.load(f) readable_file = 'data/readable_eq_data.json' with open(readable_file, 'w') as f: json.dump(all_eq_data, f, indent=4) all_eq_dicts = all_eq_data['features'] print(len(all_eq_dicts)) print(all_eq_dicts[:5]) mags, lons, lats = [], [], [] for eq_dict in all_eq_dicts: mag = eq_dict['properties']['mag'] lon = eq_dict['geometry']['coordinates'][0] lan = eq_dict['geometry']['coordinates'][1] mags.append(mag) lons.append(lon) lats.append(lan) print(mags[:10]) print(lons[:5]) print(lats[:5]) data = [Scattergeo(lon=lons, lat=lats)] my_layout = Layout(title='Global Earthquakes') fig = {'data': data, 'layout': my_layout} offline.plot(fig, filename='global_earthquakes.html') ویدیو تهیه شده مورخ ۷ اسفند ۱۴۰۰ ساعت ۸ صبح

امروز 7 اسفند 1400 شنبه راس ساعت 8 و سی دقیقه با لینک زیر در گوگل میت یک جلسه پایتون با موصوع دانلود اطلاعات مربوط به زمین لرزه در یک سال گذشته در کره زمین و نمایش آن با فرمت مناسب در نقشه جهان شروع می شود بعد از جلسه ویدیو در کانال قرار می گیرد: https://meet.google.com/ibh-szxr-bfp

دانلود کردن اطلاعات مربوط به زمین لرزه ها از سایت بین المللی مربوطه در خصوص بازه زمانی خاص و نمایش اطلاعات برروی نقشه کره زمین با توجه به کلمات کلیدی پایتون python josn dict list plot pyplot scattergeo layout offline matplotlib نگاشت مجموع داده های فرمت json دانلود مجموعه داده های زمین لرزه ها با فرمت json و نمایش آنها برروی نقشه کره زمین با زبان پایتون python مربوط به صفحه 385 فایل pdf کتاب python crash course فصل شانزدهم به بعد دکتر اسدی عضو هیات علمی دانشگاه آزاد، دوره آموزشی پایتون ارتباط از طریق موبایل 09305803459 و اکانت تلگرام این خط، آیدی گروه تلگرام آموزشی برنامه نویسی پایتون: @python765 آیدی کانال متصل به گروه: @python654 فعلا تدریس کتاب python crash course چاپ دوم فایل پی دی اف و کتاب python notes for professionals محل شرکت کامپیوتری نزدیک مترو شادمان شهر تهران جهت هماهنگیهای حضوری فایل تهیه شده در مورخ جمعه 6 اسفند 1400 ساعت 9 صبح این فایل حاوی اطلاعات مفیدی در خصوص نحوه دانلود اطلاعات از اینترنت و نمایش آنها و به عبارتی visualization می باشد. لینک یوتیوب: https://youtu.be/tBYiPm

همین الان 6 اسفند 1400 جمعه ساعت 8 و بیست دقیقه با لینک زیر در گوگل میت یک جلسه پایتون در حال برگزاری است: https://meet.google.com/ibh-szxr-bfp

salam pooya, chetori ? ye error dashtam to code am ke kolli vaght dashtam fekr mikardam chera injorie. Akhar fahmidam to python default listi ke baraye ye function darim, avaz nemishe. Yaad e ooni oftadam ke gofti, vali in dge ajib tare.

فایل ویدیویی کلاس ساعت 1430 پنج شنبه 5 اسفند 1400 مربوط به جلسه دوازدهم

فایل ویدیویی جلسه یازدهم 5 اسفند 1400 ساعت یازده

فایل ویدیویی جلسه پنج شنبه 5 اسفند ساعت 8 صبح جلسه دهم