اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Программисты делают бизнес
رفتن به کانال در Telegram
Блог основателей и сотрудников компании KTS. Не душно о бизнесе, проджект менеджменте и разработке. https://kts.tech Также мы: @inside_ai_tech, @metaclass, @kts_specials, @kod_v_kaske Welcome!
نمایش بیشتر3 967
مشترکین
+124 ساعت
+47 روز
+530 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئن '26
ژوئن '26
+33
در 1 کانالها
مه '26
+63
در 2 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+61
در 2 کانالها
Get PRO
مارس '26
+110
در 2 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+95
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+155
در 1 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+104
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+116
در 3 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+189
در 2 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+140
در 4 کانالها
Get PRO
اوت '25
+259
در 5 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+140
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+202
در 3 کانالها
Get PRO
مه '25
+225
در 4 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+222
در 2 کانالها
Get PRO
مارس '25
+105
در 2 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+92
در 2 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+73
در 1 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+80
در 2 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+91
در 5 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+92
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+68
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '24
+66
در 2 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+87
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+99
در 0 کانالها
Get PRO
مه '24
+65
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+83
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '24
+67
در 4 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+72
در 3 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+54
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+65
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+64
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+88
در 2 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+86
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+97
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+64
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+85
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+205
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+62
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+51
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+68
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+110
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+184
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+139
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+104
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+104
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+178
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+49
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+268
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+30
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+57
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+136
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+155
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+193
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+55
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+15
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+92
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+30
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+154
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+28
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+210
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+491
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '21
+431
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 13 ژوئن | +4 | |||
| 12 ژوئن | +2 | |||
| 11 ژوئن | +3 | |||
| 10 ژوئن | +3 | |||
| 09 ژوئن | +3 | |||
| 08 ژوئن | +1 | |||
| 07 ژوئن | +2 | |||
| 06 ژوئن | +3 | |||
| 05 ژوئن | 0 | |||
| 04 ژوئن | +2 | |||
| 03 ژوئن | 0 | |||
| 02 ژوئن | +2 | |||
| 01 ژوئن | +8 |
پستهای کانال
От RAG до агентов: что бизнес ждет от AI?
В подкасте «Большой разговор про AI» Александр Опрышко, сооснователь KTS, рассказал, как AI уже меняет разработку и digital-рынок: от оцифровки базы знаний к агентам конкретных действий, от отдельных ассистентов к AI-центричному подходу в SDLC.
Обсудили:
▫️почему компании так активно смотрят в сторону RAG, ассистентов проектировщиков и аналитики?
▫️как бизнес оценивает эффективность AI-проектов?
▫️почему многие хотят on-premise решения?
▫️куда перестраивается рынок?
▫️какой тренд показывает наш кейс ассистента Альфа-Банка с ROI 6 месяцев?
🔴 Посмотреть выпуск
| 2 | AI — только для enterprise?
Доказываем, что это не так!
Миф: AI — это дорого и только для крупных корпораций.
Реальность: в проектах KTS мы видим, что ИИ-решения работают в бизнесе любого уровня. Вопрос не в бюджете, а в том, с чего начать и как измерить результат.
В новой статье собрали главное для тех, кто только присматривается к внедрению:
🌟почему проекты зависают в «вечном пилоте»
🌟 какие процессы автоматизировать в первую очередь
🌟 какие метрики действительно показывают бизнес-эффект
🌟 как платформенный подход меняет экономику AI-проектов
Рассказываем, как за 1–2 месяца сделать AI прикладным инструментом с измеримым эффектом. | 841 |
| 3 | Инженер будущего
Последние 4 месяца активно работаем над формированием образа специалистов, которые должны работать в компании. Этот вопрос пересекается с производственным процессом, потому что именно он диктует формат команд и роли внутри них.
В этом посте позволю себе немного пофантазировать на тему будущего процесса разработки и места человека в нем.
Думаю, что уже сейчас человек является бутылочным горлышком в производственном цикле.
Представим роботизированную линию в каком-нибудь цеху. В нем есть участки, на которых стоят роботы с производительностью 100 изделий в час, но между участками есть этапы с людьми с производительностью 10 деталей. Общая производительность конвейера - 10 деталей.
Классический конвейер разработки выглядит так же: аналитика -> дизайн -> разработка -> кодревью -> тестирование -> релиз
Между каждыми этапами есть много административных временных издержек, а какие-то из этапов могут полностью блокироваться человеком.
Стандартный пример — согласование требований. Аналитик написал ТЗ, ждёт согласования заказчика. Оно асинхронное и даже одна итерация правок может занимать от 1 дня до недели. Это не создавало проблем раньше, так как одно согласованное ТЗ, даже если на него уходила неделя, создавало большой объем работы на следующих этапах. Соответственно общая производительность зависела от производительности «участка» разработки.
Сейчас же скорость создания артефактов в каждом участке, включая разработку, выросла в разы. И узким местом стали согласования, проверки качества и так далее. То есть все, что делает человек между участками производства.
Какой смысл от того, что я могу написать ТЗ за 1 час вместо 6, если для согласования мне все равно придется подождать минимум день? Или какой смысл от быстрого написания кода, если мне нужно ждать кодревью от другого человека (при том, что его еще и завалило сверху бОльшим количеством ревью)?
Текущие инструменты в основном применяют для ускорения участков, но не пайплайна целиком. В такой конфигурации можно получить прирост общей производительности в единицы или в лучшем случае пару десятков процентов, если «был запас». Но кратный прирост не получится.
Это значит, что нужно изменять сам пайплайн. Минимизировать ручное администрирование и контроль, при этом обеспечив те же качество и предсказуемость, что и раньше.
Тогда целевая функция инженера — не просто выдать артефакт, а доработать систему выдачи этих артефактов, чтобы в будущем результат был более стабильный и предсказуемый. Дообучить систему, короче говоря.
Тогда роль «инженера будущего» в постоянном улучшении и ускорении пайплайна. Фактически как сейчас CI/CD, только в качестве шагов — агенты, которые делают те или иные проверки, вносят изменения в создаваемый продукт, а инженер отслеживает, в чем агенты ошибаются и изменяет самих агентов, или добавляет новых, чтобы в будущем система не допускала таких же ошибок.
Тогда разработка — это полностью продукт агентов. А продукт инженера будущего — это система по автономному предсказуемому произведению цифровых продуктов с заданным качеством.
#сергей_чернобровкин 😊 | 882 |
| 4 |  RAG-платформа для 12 000 операторов Альфа-Банка: ускорили поиск данных в 20 раз
Раньше операторы контакт-центра вручную искали информацию в базе знаний, чтобы ответить клиенту. На обработку одного запроса в среднем уходило 5 минут.
Чтобы ускорить работу операторов, Альфа-Банк решил внедрить RAG-платформу. За помощью обратились к команде KTS.
За 4 месяца мы вместе вывели проект в production и настроили систему так, чтобы данные всегда были актуальны, и каждый оператор получал ответ с учётом его уровня доступа.
Платформу развернули внутри контура банка и запустили на двух GPU H100. Это позволило уложиться в экономику проекта и при этом обеспечить запас по производительности.
В результате RAG-платформа ускорила и упростила работу операторов:
▪️ среднее время обработки запроса уменьшилось на 40 секунд: с 5 минут до 4 минут 20 секунд
▪️ поиск данных стал в 20 раз быстрее: 3 секунды вместо 60
93% операторов положительно оценили работу платформы, и решение масштабировали на всех сотрудников Альфа-Банка. Сегодня система обрабатывает 85 000 запросов в сутки.
Больше деталей про настройку и работу RAG-системы показали в кейсе | 1 080 |
| 5 | Отметились на Workspace Digital Awards/26 🏆
Workspace Digital Awards — ежегодный конкурс лучших digital-кейсов. В этом году награды получили три проекта KTS:
🟢2 место в номинации «Маркетинг и реклама. Креативный подход» за кейс Орево для «Бургер Кинга». Голосовая геймификации в мобильном приложении собрала 4,1 млн взаимодействий и привела 400к+ уникальных участников.
🟢3 место в номинации «SMM и PR. Спецпроекты» за проект Выживалити для «Пятницы!». Игра в Telegram, синхронизированная с телеэфиром, удержала 86% аудитории на протяжении всего сезона шоу.
🟢3 место в номинации «Сайты. Мебель, интерьер и товары для дома» за Флатику. Вместе с коллегами из Mish провели полный ребрендинг международной платформы под российский рынок.
Принимаем поздравления 💚 | 1 114 |
| 6 |  Раньше менеджеры девелопера вручную оповещали агентов по каждому изменению статуса — это съедало время колл-центра и тормозило цикл сделки.
Мы настроили единую систему триггерных уведомлений, где агент получает нужную информацию сам, в нужный момент, в удобный канал:
🟢 Telegram-бот для агентов: напоминания, статусы, документы
🟢 Личный кабинет для агентств: управление командой и аналитика
В кейсе показываем, какие именно триггеры сработали, как выстраивали интеграцию с внутренними системами застройщика и что в итоге изменилось в цифрах.
😎 Читать кейс | 1 012 |
| 7 | Вы всё ещё переплачиваете за инфраструктуру? Тогда мы идём к вам.
Расходы на облако часто растут незаметно. Тестовые среды работают ночью и в выходные. Неиспользуемые ресурсы продолжают списывать деньги. У команд нет общего правила, кто следит за потреблением и где проходит граница между «нужно» и «просто осталось включенным».
В итоге счета растут, а ясности, за что платит бизнес, становится меньше.
Мы поможем найти, где инфраструктура расходует лишнее, и сократить затраты без риска для продукта и команды.
Что делаем:
— проводим аудит расходов на облако;
— оптимизируем инфраструктуру;
— настраиваем мониторинг потребления и уведомления;
— выделяем центры затрат;
— прогнозируем бюджет;
— считаем TCO и ROI.
Если есть ощущение, что можно сэкономить на инфраструктуре, начните с бесплатного аудита. За 5 рабочих дней покажем, где вы теряете деньги. Сначала доведем до результата и только потом возьмем оплату. Гонорар KTS = подтвержденная экономия за 6 месяцев. | 2 142 |
| 8 | Ограничения ИИ (человека?)
Последние месяцы я активно экспериментирую и внедряю ИИ-инструменты во все процессы, до которых хватает сил дотянуться. Также подключаю людей и команды к использованию таких инструментов в их процессах.
Основное ограничение, которое я увидел — это не «умение ставить задачи», а ограничение самого человека. То есть ИИ ограничен мышлением того, кто с ним работает. Нельзя получить результат лучше, чем сделал бы сам человек.
Причина, я думаю, в самом паттерне работы: специалист задает модели некоторый запрос/задачу, анализирует ответ и направляет рассуждение дальше. То есть делает выбор, куда двигаться. И вот этот выбор ограничен образом результата, который устанавливает для себя сам человек. ИИ лишь помогает ему быстрее/точнее в него попасть. Если же модель сама формирует образ результата, то получается, как правило, посредственный (наверно, правильнее сказать «усредненный») результат. То есть человек не имел образа результата, не смог направить инструмент в нужную сторону и докопать до чего-то лучше, чем модель выдала по дефолту. Этот эффект я наблюдал и в своей работе, и в чужих, причем в совершенно разных прикладных задачах.
Из этого следует интересный эффект, который я также наблюдаю при общении с разными руководителями. Они начинают сравнивать (даже явно, если более прямолинейны) результат специалиста с «дефолтным» результатом от модели. То есть модель уже задаёт некоторый бейслайн качества и ожидание от человека.
Это, в свою очередь, еще больше повышает значимость таких характеристик специалиста, как системное мышление, кругозор, способность к рефлексии, даже изобретательству, чтобы формировать свой образ результата.
#сергей_чернобровкин 👨 | 1 334 |
| 9 | Портал в нулевые в топ-3 кейсов всего digital рынка на Ruward Award 2026
В прошлом году мы вернули ваш 2007-й вместе с Cedro и создали проект, в котором поучаствовали лучшие из лучших. Собрали на одном сайте:
— Ретро-миксы от ВКонтакте
— Лакомства из детства от ВкусВилл
— Идеи для идеального свидания в стиле нулевых от Twinby
— Тест для трушных олдов
Ностальгия сработала: в кейсе показываем внутрянку, как фан превращается в управляемый инструмент через культурный триггер и игровой сценарий.
А зайти и проверить себя на олда можно тут ➡️ kts-cedro.ru | 1 158 |
| 10 | 🤖 AI не заменит проджектов. Или все же заменит?
Мы сейчас проживаем мощный этап роста через интеграцию AI в процессы компании. Глубина зависит от проекта и готовности заказчика работать с новыми инструментами. Где-то это базовая автоматизация. Где-то — пересборка управленческого контура.
В процессе внедрения AI в проджет-менеджмент возник вопрос, в чем ключевая экспертиза, куда искусственный интеллект еще долго не зайдет. Ответом, который сформулировали для себя, поделюсь в этом посте:
1. Доверие с заказчиком
Доверие не строится на отчетах. Оно строится на понимании контекста, на глубоком вгрузе в бизнес, на ощущении микроклимата в команде.
2. Эмпатия
Нюансы нетипичной коммуникации можно уловить только в живом контакте: по изменению интонации голоса, мимике, по частоте и регулярности встреч, готовности сторон к конструктивному обсуждению планов и задач.
3. Прогноз отношений
Можно смотреть на цифры, планы, загрузку на будущие периоды. Но устойчивость проекта часто определяется не объемом задач, а качеством отношений. Успех требует человеческой вовлеченности в проблемы и задачи бизнеса.
💚Будет ли заказчик масштабироваться с нами.
💚Готов ли обсуждать стратегию.
💚Есть ли внутренняя поддержка проекта.
AI снимает рутину и усиливает менеджера. Но не заменяет управленческое мышление и зрелость. Он не заменит сеньорные позиции проджектов, где нужно принимать решения, нести риски и ответственность, выстраивать отношения. И чем больше автоматизации в процессах, тем выше требования к проджекту как к человеку.
#юлия_антасюк 🤝 | 1 219 |
| 11 | Фазовый переход
В разработке цифровых продуктов уже произошел.
Несколько десятков лет назад специалисты работали с машинными командами. Пару десятков лет назад перешли на следующий уровень абстракции — языки, инкапсулирующие работу с инструкциями. 20 лет назад перешли на фреймворки, инкапсулирующие целые блоки работы систем. Последние 10 лет упрощается работа с компонентами систем. Каждый раз происходит плавное укрупнение уровня абстракции: от работы с регистрами до раскладки многокомпонентной системы по конфигу одной кнопкой.
Сейчас мы переходим на следующий слой: работа с функционалом. Теперь атомарной единицей поставки инженера перестал быть код, работа или какой-то артефакт. Теперь объектом поставки должно сразу являться решение бизнес-задачи.
Это всегда было важно, но сейчас это новая норма. Почему? Потому что раньше получить специалиста, компетентного хотя бы в одной узкой специализации разработки было очень сложно, что уж говорить о специалистах, которые и архитектуру знают, и про продукт думают, и бизнес-процессы понимают, и из стейкхолдера могут требования извлечь.
Теперь же лак компетенций в какой-либо специализации частично компенсируется ИИ-инструментами, а времени на уделение внимания другим направлениям работы становится существенно больше, потому что набирать код / писать документы становится бесплатно и быстро.
#сергей_чернобровкин 👨 | 0 |
| 12 |  پیام ویدیو | 0 |
| 13 |  Врываемся в сезон наград 🔥
Залетели в топ рейтинга Ruward — одного из главных событий digital-продакшена в России
KTS в первой тройке сразу в двух номинациях мобильной разработки
⭐️ Агентство года — разработка мобильных приложений
⭐️ Кейс года — приложение для дефектовки окон Level Group
Жюри оценивало агентства по двум ключевым параметрам: бизнес-результаты и вклад в развитие рынка. Мы оказались сильны и там и там:
— Запускаем MVP мобильного приложения за 1–3 месяца и работаем короткими релизными циклами с демо результатов
— Строим долгосрочное сотрудничество — клиенты развивают продукт с нами больше 3 лет
— Создаем приложения с лидерами рынка, стартапами и социальными проектами
— Проводим курсы по Android-разработке в школе Metaclass
— Участвуем в индустриальных подкастах Podlodka и Android Broadcast
— Делимся опытом мобильной разработки на Хабр — заходите почитать.
Радуемся вместе с вами и принимаем поздравления лайками 💚 | 0 |
| 14 |  +8⏺ Показываем на примерах, как наши IT-решения разгружают отделы продаж и ускоряют стройку!
В карточках разобрали свежие проекты — листайте, чтобы узнать, с какими задачами приходили клиенты и как мы их решили.
😎 А изучить кейсы подробнее, посмотреть другие решение и оставить заявку на свой проект можно на сайте | 0 |
| 15 | Какие скиллы прокачивать программистам, чтобы их не заменил AI?
Один из основателей KTS #сергей_чернобровкин 👨 в своем канале рассуждает о том, как трансформируется роль программистов и как меняются требования к скиллам и образованию.
Рекомендуем почитать умные мюсли 🐱 | 0 |
| 16 | 👍👍👍👍Ускоряем запуск специализированных AI-агентов: от идеи до production за месяц с платформой AI Assistant
Рынок ИИ переходит к гиперперсонализации и внедрению узкопрофильных AI-ассистентов для конкретных ролей: HR, поддержки, продаж, управления. Обычно разработка кастомного решения занимает несколько месяцев, требует значительных расходов и сложно масштабируется.
Мы нашли способ упростить и ускорить внедрение — разработали платформу автоматизации, которая построена на мультиагентной архитектуре и RAG-технологии. Она позволяет быстрее запускать специализированных AI-ассистентов в единой инфраструктуре.
Как работает система автоматизации:
◾️ AI-ассистент индексирует вашу базу знаний — PDF, таблицы, инструкции, схемы — и отвечает на вопросы пользователей в мультимодальном режиме со ссылками на источники. Данные обновляются автоматически без остановки системы.
◾️ Подключается к корпоративным сервисам: CRM, ERP, тикет-системами и базами данных. Ассистент видит историю клиента, статус заказа, остатки на складе и использует актуальные данные.
◾️ Ассистент встраивается в привычные каналы коммуникации: виджет на сайте, Telegram, мобильное приложение. Единая база знаний и логика ответов работают на всех площадках.
◾️ AI получает оценки ответов от пользователей, учитывает обратную связь и автоматически корректирует сценарий и поведение.
◾️ Платформа интегрируется с SSO-системами для авторизации пользователей. Диалоги проходят аудит, доступно маскирование персональных данных и разграничение прав доступа.
Система разворачивается в облаке, по гибридной схеме или полностью on-premise и позволяет обрабатывать данные в соответствии с 152-ФЗ.
Предлагаем начать с демо на ваших данных с дальнейшим переходом в пилот, проверить гипотезу на реальных пользователях и масштабировать решение по мере роста задач.
Запишитесь на демо — покажем, как AI-агент работает в ваших бизнес-процессах. | 0 |
| 17 | 😁😆😁 не забыть рассказать, что в KTS появилась платформа AI Assistant для автоматизации: продаж, поддержки, документооборота, операционки и тд | 0 |
| 18 |  پیام ویدیو | 0 |
| 19 | Основателей KTS и тут, и там показывают
Александр Опрышко прямо сейчас на круглом столе конференции GoCloud 2026.
Обсуждаем проблемы при развертывании CI/CD-пайплайна, ограничения облачных и on-premise решений и где оправдан гибрид. А также делимся, как AI помогает в этом направлении на примере своих кейсов.
Прямая трансляция конференции по ссылке. | 0 |
| 20 | Заинтриговали? Это мы умеем
Делимся каналом Сергея Чернобровкина, одного из основателей KTS. Там разные умные мюсли про программистов, бизнес и не только, рекомендуем подписаться 😎 | 0 |
