Machine & Deep Learning Israel

הבעיה הכי מעצבנת עם מערכות סייבר היא שהן יוצרות מלא התראות. מלא. כל כך הרבה עד שכבר אנשים מתעלמים מהן. כי אם הכל "קריטי" אז שם דבר לא קריטי. מרבית החברות היו בונות מערכות כאלה בצורה ידנית או על פי חוקים קיימים. הן היו מקבלות יותר "שליטה" על התיוג אבל בסוף היו הרבה מקרי קצה שהיו נופלים או שהסיווג היה נכון. ב-Cyera לקחו גישה אחרת ובנו מערכת שלמה שמבוססת על LLMים שיודעים לעשות את הסיווג הזה בצורה הטובה ביותר. הם בנו פיפליין שלם שיודע לקחת איומי סייבר ובאמת לתייג אותם כמו שצריך. לא סתם לזרוק תגיות. עכשיו עם כל הכבוד למודלי שפה, כולנו יודעים שהם לא הדבר הכי דטרמינסטי בעולם. זה מה שעוד יותר מדהים בפרויקט של Cyera כי הם הצליחו לאכוף את הלוגיקה שלהם באמצעות מודלי שפה. כלומר גם להנות מהורסטיליות ויכולת ההכללה שלהם אבל גם לא להתפשר על הביצועים והדיוק. זו יכולת שהיא בגדר חובה בכל פרויקט AI. איך הם עשו את זה? מרינה מ-Cyera תדבר בדיוק על זה בהרצאה שלהם. היא תסביר בצורה מפורטת על כל התהליך שהם בנו: החל מהתיוג של המידע ועד לתיקוף של התוצאות. אני מכיר את מרינה שנים והיא בין המומחיות הרציניות בתחום וכל הרצאה שלה מצוינת. אל תפספסו. לינק: https://machinelearning.co.il/lp-events/cyberml/

חמישי כאן ואיתו שרשור המשרות שלנו: יש לנו משרות מאוד מעניינות היום החל מרובוטיקה ב- Bellboy Robotics ועד לתוכנה בחוקר מוביל ב-NiCE. Senior Data Scientist at Equinom link: https://machinelearning.co.il/job/senior-data-scientist-9/ Senior Applied Researcher at Bellboy Robotics link: https://machinelearning.co.il/job/senior-applied-researcher/ Lead Data Science Researcher at NICE link: https://machinelearning.co.il/job/lead-data-science-researcher/

תחום הסייבר משתנה. פעם חוקרי חולשות היו משקיעים שבועות, חודשים ואפילו שנים כדי למצוא פרצות אבטחה במערכות מורכבות היום. היום המציאות השתנתה: מודלי AI יכולים לסרוק אלפי שורות קוד בזמן קצר ולזהות שם חולשות בצורה קלה מאי פעם. הדמוקרטיזציה של מודלי AI מאפשרת לצד התוקף ליהנות מיתרון שלא היה כמותו אף פעם. פשוט מביאים למכונות לרוץ ולמצוא חולשות. זהו. משהו כבר בטח יעלה. אז איך גורמים לסוכנים לנהל מהלכי תקיפה כאלה, איך התוקפים עושים שימוש מסווה וחכם במודלי AI וגם איך נראה עתיד הסייבר בעולם שכזה? על כל אלה הולך לדבר Julia Diament ממיקרוסופט בכנס CyberML. הרצאה שתגרום לכם להבין עד כמה מתקפות סייבר עלו רמה. לינק: https://machinelearning.co.il/lp-events/cyberml/

הרבה זמן רציתי לעשות סדר בכל חברות החומרה והשבבים שזוכות לצמיחה מטורפת וסוף כל סוף הייתה לי הזדמנות לעשות את זה. בפרק האחרון של TrashTech ניסתי להסביר למה פתאום חברות כמו Sandisk זוכות לעניין, למה אינטל על הגל וגם: למה לא רק ה-GPU הפך להיות מעניין בימינו אנו. https://youtu.be/TtfAjuK0gzE?t=1317

אני מתחיל לשתף אתכם בהרצאות המעולות שיש לנו בכנס CyberML והפעם ההרצאה של עומר מ-Irregular. עומר ידבר על הדרך שבה הם עובדים עם כל המעבדות הגדולות בעולם ובודקים עד כמה המודלים שלהם עמידים למתקפות שונות. עומר ישתף מהניסיון שלהם בתחום ואיך גם אתם יכולים להגן על המודלים שלכם. לינק לכנס: https://machinelearning.co.il/lp-events/cyberml/

פרק חדש בפודקאסט שעושה סדר בכל תחום החומרה וה-AI. הייתה לי זכות אדירה לשבת עם עדי פוקס ולקיים שיחה מרתקת על שבבים, חומרה ל-AI, על אנבידיה, על התחרות ובכלל לאן התחום הזה הולך. למדתי כל כך הרבה מהפרק הזה ותמיד השיחות עם עדי כל כך מרתקות. עדי הוא פשוט מקור ידע עצום בתחום הזה והאיש שאני תמיד מגיע אליו כדי להבין לעומק יותר את הנושאים האלה. פרק חובה לכל מי שמתעניין בתחום. צפייה: https://youtu.be/WsOyFLg7BuQ האזנה: https://hiddenlayers.podbean.com/ אפל: https://podcasts.apple.com/il/podcast/hidden-layers/id1874897486 ספוטיפי: https://open.spotify.com/episode/50Tm68d7nE9v4UXw8tf0tc

אני שמח לעדכן שההקלטות מהמיטאפ שלנו CodeAI עלו ליוטיוב. כאן אפשר למצוא את כל שלושת ההרצאות: https://www.youtube.com/watch?v=c86r2RsFdSY&list=PL1FoIGqsXJ_Cacn2wXguWqHOB-pbfwAUu&index=1

אמ;לק - אנחנו משיקים קורס AI מיוחד לאנשי מילואים שיעזור להם להוביל פרויקט AI בארגון שלהם. חינם לחלוטין 🙂 אחרי הרבה הכנה (ודחיות בגלל המלחמה) אני שמח לשתף אתכם בקורס חדש שאנחנו משיקים שמיועד לסייע לאנשי מילואים (או בני זוג) להוביל פרויקטי AI פנימיים אצלהם בחברה וללמוד איך עושים את זה כמו שצריך. בקורס הזה זיקקתי את כל הידע והניסיון שלי בתחום ואני רוצה להעניק את הכלים האלה לאנשי המילואים שעושים כל כך הרבה עבורנו. הקורס יכלול מספר מפגשים בו נבין לעומק מה זה אומר פרויקט AI, נכיר טכנולוגיות שונות, נפגוש אנשי מפתח בתחום וגם בסוף יהיה לנו דמו דיי שכל משתתף יציג את הפרויקט הפנימי שהוביל. מדובר על שיתוף פעולה שלנו עם קהילת JLM, מרכז היזמות שרייבר לב-טק, רשות החדשנות ומשרד הביטחון. וכמו שכתבתי בהתחלה, הקורס עצמו בחינם אז אין אותיות קטנות. נטו רצון לעשות טוב. הקורס מתחיל ב-1 ליוני ויכלול מספר מפגשים שבועיים (חלק פיזי וחלק זום). כל הפרטים נמצאים כאן באתר. אני מאוד אשמח לשיתופים ושזה יגיע לקהלים הנכונים. תודה רבה! לינק לאתר: https://mluim.ai/

אני שמח לשתף אתכם הפעם ב-3 פרקים חדשים בפודקאסט Hidden Layers בהם ראיינתי דמויות מפתח בGoogle Cloud בכנס שהתקיים בווגאס. הראשון היה ביל גי'ה, VP Engineering ב-Google Cloud. הוא מוביל את קבוצת ה-CoreML בגוגל. התפקיד שלו הוא להיות ה"גשר": לקחת את המחקר התיאורטי המבריק של Google DeepMind ולהפוך אותו למודלים יציבים שצריכים לשרת מיליארדי אנשים ב-Search או ב-YouTube מבלי לקרוס. אחריו היה ליאו לאונג (Leo Leung), הוא ה-Director of Product Management ב-AI & Computing Infrastructure בגוגל קלאוד ויחד צללנו עמוק לתוך החומרה של גוגל קלאוד. דיברנו על הדור ה-8 של ה-TPU וההפרדה האסטרטגית שגוגל עשתה: ה-v8t שמותאם אופטימלית ל-Training, לעומת ה-v8i שתוכנן ספציפית ל-Inference. פרק חובה למי שרוצה להבין לעומק איך גוגל מתייחסת לתחום החומרה אצלה. אחרון היה ג'ון אבל (John Abel) שהוא Managing Director , במשרד ה-CTO בגוגל קלאוד. השיחה הייתה הכי פילוסופית, אבל גם הכי רלוונטית למי שמנסה ליישם AI בארגון. שאלתי אותו את שאלת המיליון דולר: איך יודעים אם הסוכן שבנינו באמת טוב? וגם הוא הביא לי כמה טיפים לשימוש בסוכנים שאני לא הכרתי בכלל. שלושת הפרקים היו מאוד מהנים כי למדתי מכל אחד מהם כל כך הרבה. אלו אנשים שנמצאים בלב העשייה ובדרך כלל לא יוצא להם להתראיין הרבה. פה בכתבה יש לינקים לכל הפרקים (זמינים בכל הפלטפורמות): https://machinelearning.co.il/28401/google-next-interviews/ וכאן:

חמישי כאן ואיתו שרשור המשרות שלנו. הפעם שרשור מאוד ממוקד ואיכותי :) שימו לב למשרה של Zyg של יוצאי אירון סורס שהודיעו על מגה גיוס רק לפני כמה ימים. אחלה הזדמנות למי שחובב תחום האיקומרס. Senior AI Engineer at Zyg Link: https://machinelearning.co.il/job/senior-ai-engineer-2/ Engineering Manager – Site Manager at Arpalus Link: https://machinelearning.co.il/job/engineering-manager-site-manager/

עדכון אחרון: Tenzai, אחד הסטארטאפים הכי מדוברים בתחום, מצטרף אלינו לכנס CyberML. בזה אנחנו חותמים את האג'נדה המלאה של הכנס :) בימים הקרובים אתחיל לשתף על ההרצאות שיש לנו ועל כל התוכן המיוחד שיהיה בכנס. יהיה וואו. מוזמנים להירשם! https://machinelearning.co.il/lp-events/cyberml/

אני כל כך שמח לעדכן שגם Cyera וגם Dream יצטרפו אלינו לכנס CyberML. מדובר על שתי חברות שעושות שימוש רציני ב-AI. חברת Cyera מצליחה להתאים מודלים קיימים לצרכים שלהם בצורה מאוד יעילה ו-Dream ממש מפתחת מודלי בסיס בתחום הסייבר. תוספת מעולה לאג'נדה :) בשבוע הבא המחירים עולים אז זה הזמן לרכוש. כל הפרטים כאן: https://machinelearning.co.il/lp-events/cyberml/

הנה הסקירה שלי על ה-MacBook Neo החדש. רציתי פשוט לדעת האם הוא מסוג להריץ מודלי AI מקומיים ואיך המפרט המאוד בסיסי שלו יצליח להתמודד עם מודלים לא קטנים. הוא הפתיע אותי מאוד. וגם, איך הוא בתור מחשב בלי קשר למודלי AI? כל זה בפנים :) https://machinelearning.co.il/28262/macbook-neo/

בפרק החדש בסדרת CyberML שלקראת הכנס שלנו, אירחתי את נדב ארז מ-Twine לשיחה מרתקת על הצומת בין AI לסייבר. נדב הוא ה-CTO של Twine ואחד המייסדים, ובחברה הם בונים את "אלכס" - עובד דיגיטלי שמקבל KPI ופועל מולו 24/7 בעולמות ה-Identity Management. דברנו על איך בונים עובדים דיגיטליים שאפשר לסמוך עליהם, על מתקפות סייבר עתידיות, על מודלי AI שמתמחים בסייבר ועוד מלא דברים מעניינים. נדב ידבר על כל זה, ועל עוד הרבה מעבר, בכנס CyberML שלנו. ודבר אחרון: זה פרק חובה לכל מי שבונה עובדים דיגטליים בכל תחום. אפשר ללמוד המון מנדב על הנושא. לינק לצפייה ביוטיוב: https://youtu.be/6sc1eI4U2WE ספוטיפי: https://open.spotify.com/episode/50hedszyjEXCucmdoNLi0j?si=mBYchoq4SiuHdFlqfT-1lQ אפל: https://podcasts.apple.com/il/podcast/עובדים-דיגיטליים-בתחום-הסייבר-ראיון-עם-נדב-ארז-מ-twine/id1874897486?i=1000765845323 האזנה כללית: https://www.podbean.com/eas/pb-vrmh4-1ab2d38 לינק לכנס שלנו: https://machinelearning.co.il/lp-events/cyberml/

חמישי כאן ואיתו שרשור משרות שלנו/ השבוע יש לנו מגוון רחב של משרות - החל ממדיקל, רובוטיקה, ראייה ממוחשבת ועוד הרבה. מוזמנים להגיש :) Senior Applied Researcher at Bellboy Robotics link: https://machinelearning.co.il/job/senior-applied-researcher/ Lead Data Science Researcher at NICE link: https://machinelearning.co.il/job/lead-data-science-researcher/ Senior AI Engineer at Zyg link: https://machinelearning.co.il/job/senior-ai-engineer-2/ Engineering Manager & Site Manager at Arpalus link: https://machinelearning.co.il/job/engineering-manager-site-manager/ Machine Learning Engineer at Latent AI link: https://machinelearning.co.il/job/machine-learning-engineer-2/ Data Scientist at Latent AI link: https://machinelearning.co.il/job/data-scientist-8/ AI Engineer at Latent AI link: https://machinelearning.co.il/job/ai-engineer-6/ Radar ML/AI Algorithms Researcher at Algolight ltd link: https://machinelearning.co.il/job/radar-ml-ai-algorithms-researcher/ Senior AI Systems Engineer at CargoSeer link: https://machinelearning.co.il/job/senior-ai-systems-engineer/ Senior Data Engineer at Fetcherr link: https://machinelearning.co.il/job/senior-data-engineer-3/ Data Engineer Team Lead at fetcherr link: https://machinelearning.co.il/job/data-engineer-team-lead/ MLOps Engineer at Fetcherr link: https://machinelearning.co.il/job/mlops-engineer-2/ Senior Applied Researcher & Computer Vision & AI at Pixel Sight link: https://machinelearning.co.il/job/senior-applied-researcher-computer-vision-ai/ Data Scientist at Fetcherr link: https://machinelearning.co.il/job/data-scientist-7/ Algorithm Engineer at Fetcherr link: https://machinelearning.co.il/job/algorithm-engineer-2/ AI Software Tech Lead, ML Platform at Aidoc link: https://machinelearning.co.il/job/ai-software-tech-lead-ml-platform/ AI Data Team Lead at Fetcherr link: https://machinelearning.co.il/job/ai-data-team-lead/ Head of Data Science at Nervio link: https://machinelearning.co.il/job/head-of-data-science-3/

הכנס CyberML מתקדם אלינו בצעדי ענק והאג'נדה מתחילה להתמלא. יש לנו דוברים ודוברות מהחברות המובילות בתחום. מה שמיוחד בכנס הזה הוא שלא מדובר רק על כנס לאנשי סייבר. הוא מיועד לכל מי שבונה מערכות AI ועם כלי AI. כל אחד מאיתנו חייב להבין את סט האיומים החדש שיש שעושים שימוש ב-AI לכתוב קוד אבל גם את האיומים החדשים שיש על מוצרים שעושים שימוש ב-AI. נדבר על כל זה בכנס :) לינק: https://machinelearning.co.il/lp-events/cyberml/

פרק חדש נוסף והפעם מתחילים סדרת של ראיונות עם חברות סייבר לקראת כנס CyberML שלנו! בפרק הזה היה לי העונג לארח את עומר נבו, CTO ומייסד שותף בחברת Irregular. דיברנו על שני נושאים שמרתקים אותי במיוחד: הערכת היכולות המסוכנות של מודלי AI מתקדמים והמרוץ לבניית הגנות סייבר בעולם של סוכנים אוטונומיים. הזכרנו את שיתופי הפעולה הייחודיים של Irregular עם השחקניות הגדולות בעולם כמו OpenAI, אנטרופיק וגוגל, ועל האופן שבו הם בונים סביבות סימולציה מורכבות כדי להבין איפה המודלים נשברים. דנו באיום של תקיפות "דיסטילציה" שמטרתן לשכפל מודלים יקרים, וגם על היכולת המדהימה לחזות מראש את מסלול הסיכון של מודל עוד בשלבי הפיתוח שלו. דיברנו גם על הפער שבין אינטרסים עסקיים לבטיחות, ואיך נראה העתיד של הגנת הסייבר בעידן הבינה המלאכותית. צפייה: https://youtu.be/I1n4CS7sxv8 האזנה ספוטיפי: https://open.spotify.com/episode/2FjMgF9MULYqxIbm1YsRs6?si=6228af7eec254f65 האזנה אפל: https://podcasts.apple.com/il/podcast/איך-מאבטחים-את-המודלים-של-המעבדות-הגדולות-בעולם-ראיון/id1874897486?i=1000763603808 כנס CyberML כאן: https://machinelearning.co.il/lp-events/cyberml/

מלא עד אפס מקום :) תודה לכל מי שהגיע. מתחילים!

תזכורת: האירוע מתקיים היום וכמה דברים חשובים: להביא תעודה מזהה - זה קריטי כדי שיאפשרו לכם להיכנס. לא ניתן להביא נשק, אלכוהול או ילדים. הסיבות ברורות. אפשר להחנות בחניון עצמו של הבניין (צריך לשם Intuit בוויז). צריך רק לקחת כרטיס חנייה ואז יש עוד שער שנפתח אוטומטית ואז לרדת לקומה מינוס 1 או 2 ולהחנות באזור B. שימו לב: הכניסה רק למי שרשום. מי שלא נרשם ולא קיבל אישור לא יוכל להיכנס. אין הרשמה במקום. נתראה היום!

פרק חדש בפודקאסט שלנו ובפרק הזה היה לי העונג לארח את Roni Goldshmidt מחברת Nexar ודברנו על שני נושאים שמאוד מסקרנים אותי: מודלי AI שאפשר להריץ מקומית וגם על World models - מודלי AI שבוראים ויוצרים עולמות שלמים עם חוקי פיזיקה מלאים. בפרק דברנו גם על פריצת הדרך החדשה שהשיגה Nexar בתחום ועל משפחת המודלים החדשים ש היא הכריזה עליהם שמבינים את הפיזקליות של העולם בצורה ממש טובה. דברנו על איך מאמנים מודל שכזה, מה היישומים של הטכנולוגיה וגם מה יהיה לנו בעתיד. צפייה בפרק: https://youtu.be/An7uWh2FpWg ספוטיפי: https://open.spotify.com/episode/5cXDvrMjSojz1vbdbovBGP?si=57dfe837daed4cd3 אפל: https://podcasts.apple.com/il/podcast/מודלי-ai-שמבינים-את-העולם-ראיון-עם-רוני-גולדשמיט-מחברת-nexar/id1874897486?i=1000763225252 האזנה בכל הפלטפורמות: https://hiddenlayers.podbean.com/e/%d7%9e%d7%95%d7%93%d7%9c%d7%99ai-%d7%a9%d7%9e%d7%91%d7%99%d7%a0%d7%99%d7%9d-%d7%90%d7%aa%d7%94%d7%a2%d7%95%d7%9c%d7%9d%d7%a8%d7%90/ דף ההשקה: https://badas.nexar.app/ מאמר: https://arxiv.org/abs/2604.05767 בלוג על הנושא: https://www.nexar-ai.com/blog/beyond-the-beep-badas-2-0-and-the-end-of-reactive-collision-warnings