A/B testing

Хорошая идея для футболки. #пятничное @ABtesting

​​Как ускорить A/B-тестирование с помощью прокси-метрик. Метод разработан LinkedIn для приблизительного определения долгосрочных показателей. via @ABtesting

Агентство Adventum и онлайн-супермаркет Утконос приглашают на бесплатный вебинар «Как развивать продукт с помощью A/B-тестов». Adventum, к слову, эксклюзивный партнер сервиса Amplitude в России и СНГ. Amplitude — это система аналитики, которую изучают в симуляторе go practice. Что будет на вебинаре: ✅ Что учесть при запуске тестов в продукте. ✅ Как анализировать результаты тестов в Amplitude (+ покажут в действии новый инструмент Experiment). ✅ Как команда Утконоса увеличила средний чек на 13,6% и провела редизайн главной страницы приложения через А/В-тесты. Когда: 2 сентября, четверг, в 14:00 МСК. Подробности и регистрация по ссылке: 👉 https://amplitude.adventum.ru/events/a-b-testing-to-grow-products

​​Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения с каждым днем всё больше проникают в нашу жизнь, поэтому предприниматели всерьёз озадачены их внедрением, чтобы не отставать от конкурентов. Но принято считать, что использовать эти технологии могут только дата-сайентисты и разработчики. 25 августа в 11:00 эксперт компании SberCloud разрушит стереотип о труднодоступности современных технологий и покажет, как работать с искусственным интеллектом с помощью платформы ML Space. Эту платформу для ML-разработки могут легко освоить не только ИТ-специалисты, но и бизнес-пользователи. Вы узнаете, как: - Загрузить данные при помощи одной кнопки; - Обучить и развернуть модель; - Использовать другие возможности платформы ML Space для решения бизнес-задач. Регистрируйтесь по ссылке на вебинар. SberCloud — облачный провайдер услуг и сервисов для физлиц, бизнеса и государственных организаций.

​​Хорошая статья о чувствительности метрик от специалистов Microsoft. via @ABtesting

​​Causal Inference from Observational Data, или как провести А/В-тест без А/В-теста. via @ABtesting

​​Еще одна хорошая статья о байесовских A/B-тестах. В этот раз о способах реализации и масштабировании от специалистов Wix.com. via @ABtesting

​​Что такое байесовское A/B-тестирование и когда его следует использовать? via @ABtesting

Онлайн-митап для аналитиков Avito Analytics meetup #3 с тремя экспертами-практиками Авито. Будем говорить о том, как избежать ошибок в экспериментах, про рекомендации CRM Salesforce и пользу Доставки для юзеров и продуктов компании. Подключайтесь к ютуб-трансляции 29 июня в 18:00 по Москве, а пока можете поставить напоминание 🔔 или зарегистрироваться: https://clc.to/AvitoTech.abtesting

​​Python’s Fitter library - библиотека позволяет выбрать параметры распределения, которые наилучшим образом отражают предэкспериментальные данные. via @ABtesting

​​Хорошая статья о том, как выжимать максимум пользы из результатов экспериментов. via @ABtesting

​​Вам надоело просто читать твиты Илона Маска 🚀, и вы сами хотите прикоснуться к миру IT-технологий? Академия аналитиков Авито запустили набор на бесплатный курс по обучению профессии «Аналитик данных». 💪 4 причины подать заявку на курс: 🔹 Востребованная специальность, в которой нуждаются IT-компании; 🔹 Средняя зарплата на рынке 134 000 рублей; 🔹 Вас будут учить топовые специалисты Авито, которые покажут на примере реальных задач, как осуществляется их работа; 🔹 Шанс получить оффер. Успейте оставить заявку на участие 👉https://clc.to/abtesting_AvitoTech

​​О расстановке приоритетов в экспериментах: https://davidleemannheim.medium.com/how-do-you-prioritize-experiments-b97bd9d1c8ae via @ABtesting

Неплохой бесплатный курс по по A/B-тестированиям. Без сильного технического фарша и примеров кода, но раскрывающий основные важные моменты: — Чем классические частотные подходы к расчёту вероятности отличаются от байесовских — Как рассчитывается статистическая значимость и почему её расчёт важен в ходе оценки результатов A/B-тестирования — Чем отличается статистическая мощность от статистической значимости — Как правильно сделать сплит трафика — Почему важно правильно аттрибуцировать конверсию при маркетинговых экспериментах — Сравнение подходов тестирования на клиенте (client-side) и на сервере (server-side) — Как анализировать и интерпретировать A/B-тесты https://www.dynamicyield.com/course/testing-and-optimization/

​​Полностью бесплатный курс по аналитике данных. Что? Да! А еще топовые специалисты Авито в учителях и оффер для лучших студентов! Не пропустите второй поток Академии аналитиков. Регистрация стартует 1 июня. В программе: SQL, Python, машинное обучение, эконометрика, визуализация данных и многое другое. 🔹 13 месяцев обучения совершенно бесплатно. 🔹 Реальные кейсы и задачи. 🔹 Менторы и наставники из Авито. Успейте зарегистрироваться по ссылке 👉 https://clc.to/AvitoTech_abtesting

​​Приглашаем на бесплатный закрытый мастер-класс "Быстрый старт в SQL" 3 июня в 19:00 от Онлайн Школы IQBI. Мастер-класс будет полезен тем, кто создает отчетность или работает с анализом данных и статистикой, но все еще не изучил SQL. 🎓 SQL - это мощный инструмент для анализа и преобразования данных, который позволяет аналитикам, финансистам, биайщикам и даже маркетологам обращаться к различным базам данных. У всех крупных компаний есть собственные базы данных, и чтобы создавать отчеты, дашборды и графики вам нужно правильно формулировать запросы к этим БД на языке SQL. Сертифицированный тренер Microsoft Дмитрий Пилюгин ответит на популярные вопросы, которые возникают в начале изучения SQL: 🔹 Что такое SQL и РСУБД? 🔹 Почему знание SQL нужно аналитикам, финансистам и др.? 🔹 Какой карьерный путь открывается перед SQL-разработчиком? 🔹 Какие скрытые плюсы в том, чтобы знать SQL? 🔹 Для каких задач компании применяют SQL? 🔹 Как быстро и эффективно обучиться языку SQL Регистрация: https://u.to/SFNZGw

​​Шпаргалка по параметрическим и непараметрическим критериям проверки статистических гипотез: https://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/340931_720cbfff44814347b2d39c06d174e531.html via @ABtesting

​​Как проводят эксперименты в Facebook. AX - платформа для проведения адаптивных экспериментов. Видео | GitHub via @ABtesting

​​Принципы работы с данными от Uber: https://eng.uber.com/ubers-journey-toward-better-data-culture-from-first-principles/ via @ProductAnalytics

​​Узнать о работе крупнейшей образовательной онлайн-платформы России можно на канале Учи.ру Team. Кейсы, цифры, ценные инсайды, продуктовые решения, внутренние процессы и опыт сотрудников. А еще здесь раньше всех появляются новые вакансии компании!