fa
Feedback
A/B testing

A/B testing

رفتن به کانال در Telegram

Кращі матеріали по A/B-тестуванню Автор: @osiyuk Product Analyst в MacPaw.com

نمایش بیشتر
Buy Ad
6 790
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
+87 روز
+1230 روز
آرشیو پست ها
​​Якщо ви маркетолог чи продуктовий спеціаліст, працюєте з даними, але хочете структурувати знання і стати самостійнішими — опануйте гроуз-аналітику. На курсі Growth Analytics у Projector ви отримаєте необхідну базу для роботи з аналітикою. За три місяці попрацюємо з: • базами даних: зрозуміємо їхні основні відмінності та дізнаємось, як зібрати потрібні дані та побудувати event-tracking plan; • різними інструментами: побудуємо екосистему інструментів, які підійдуть конкретному продукту; • метриками: розберемося в ієрархії метрик, навчимося її будувати, заглибимося в retention marketing та методології запуску експериментів; • запитами: самостійно напишемо базові запити і навчимося розуміти складніші запити при роботі з аналітиками; • візуалізацією: розберемося з інструментом Tableau, самостійно побудуємо дашборди і дізнаємось, як розповідати аналітичну історію. Наприкінці чекає фінальний проєкт, де ви на практиці створите для клієнта повну аналітичну історію — з візуалізацією в дашборді та SQL-кодом. Приєднуйся до курсу

​​Sequential A/B Testing at Uber — for early stopping and continuous testing. via @ABtesting

​​Статья о распространенных ошибках в A/B-тестировании via @ABtesting

​​⚡️VK приглашают аналитиков на Weekend Offer по двум направлениям: Экосистемная аналитика, growth hacking и польза от данных для всей экосистемы. Вы сможете поработать с сервисами VK, разобраться в кросс-девайсном и кросс-продуктовом матчинге, либо выбрать путь growth hacking. Продуктовая аналитика и исследования экосистемных продуктов. Вы будете формулировать продуктовые метрики и гипотезы, проводить исследования, A/B-эксперименты, настраивать аналитические мониторинги и отчеты. Вы можете присоединиться к команде Data Office. Присылайте заявки до 25 февраля и получите шанс поменять работу всего за пару дней.

Стань дата-инженером с Яндекс Практикумом Сервис онлайн-обучения цифровым профессиям Яндекс Практикум запускает программу обучения по специальности «Инженер данных». Курс предназначен для студентов с как минимум базовым знанием SQL и Python – перед стартом необходимо пройти тест. Авторы и преподаватели – практикующие эксперты ведущих российских IT-компаний. Длительность – 6,5 месяцев. Курс на 75% состоит из практических занятий – по окончании программы в вашем портфолио будет не менее 10 проектов. Вы научитесь: - работать с технологиями Python, SQL, Metabase, Airflow, PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, Celery, Kafka, Hadoop, Apache Spark, Spark Streaming и Yandex.Cloud - извлекать, очищать и сохранять данные - создавать и поддерживать хранилища типов Data Warehouse и Data Lake - работать со стриминговой обработкой данных и облаками. Претендовать на работу по новой специальности студенты курса смогут уже в ходе обучения – с поиском вакансии помогут специалисты карьерного центра Яндекс Практикум. Запись на курс уже открыта, старт занятий для первого потока студентов – 21 марта. Стоимость курса: 95 000 рублей при разовой оплате, при оплате в рассрочку – 17 000 рублей в месяц. По завершении программы студенты получат сертификат о повышении квалификации. Запись на бесплатную вводную часть и подробности по ссылке.

​​Не используйте T-Test в A/B-тестировании, или как уменьшить дисперсию. via @ABtesting

​​Описание полного цикла процесса экспериментирования. via @ABtesting

​​Курс «Аналитик данных» от Яндекс.Практикума — для тех, кто хочет освоить анализ данных с нуля и начать карьеру в IT. За шесть месяцев студенты научатся: — Выгружать, преобразовывать и очищать данные с помощью SQL-запросов. — Создавать дашборды с помощью Tableau и других инструментов. — Запускать А/В-тестирования для проверки гипотез. — Рассчитывать ключевые метрики работы компании и оценивать их значимость. — Решать бизнес-кейсы и взаимодействовать с командой. Студенты будут работать над реальными задачами аналитиков: например, вычислят рыночную стоимость недвижимости в городе или определят самые популярные игровые направления. Применять теорию на практике будут под руководством профессионалов — аналитиков данных из Яндекса и других крупных IT-компаний. А ещё студенты: — изучат теорию и напишут код в интерактивном тренажёре, — добавят в своё портфолио 13 реальных исследований для бизнеса, — получат диплом о повышении квалификации, — научатся писать резюме и проходить собеседования под руководством HR-специалистов. Кураторы и команда поддержки помогут учиться регулярно, а найти единомышленников можно будет в сообществе одногруппников. Пройдите бесплатный вводный модуль, чтобы понять, подходит ли вам обучение или нет.

​​Появился еще один пакет в Python для оценки A/B-тестирования с использованием байесовского подхода: статья | пакет | github via @ABtesting

​​Data-аналитик в Яндекс Банк Один из самых молодых и перспективных сервисов Яндекса в поисках data-аналитика. Задач много и все они действительно важны. Если вы устали от бесконечного построения отчетов в Экселе и хотите, чтобы результат вашего труда влиял на пользовательский опыт миллионов клиентов и экономику Банка – эта вакансия для вас. Команда собралась отличная: есть ребята из других сервисов Яндекса и есть коллеги, которые раньше уже работали в финтех-проектах. На видео — руководитель аналитики Саша подробнее рассказывает о том, чем предстоит заниматься. Если сложности вас не пугают, а мотивируют, и вы хотите быстро прокачаться и вырасти вместе с новым проектом – переходите на страницу, откликайтесь! После небольшой проверочной задачи можно будет сразу попасть в телеграм к эйчару и договориться о встрече. Удачи!

Как увеличить мощность критериев для A/B-тестирования, используя машинное обучение? Дима Лунин, аналитик AvitoTech, подробно рассказал в своей статье, а ещё: 🔹 что такое CUPED-метод и как улучшить CUPED-алгоритм; 🔹 как использовать Uplift-модель в качестве статистического критерия; 🔹 методы и критерии, разработанные и придуманные командой AvitoTech.

Ритейловский кубик рубик и как его собирать: X5 Group запускает платформу АБ-тестирования. На финишной полосе этого года одна из крупнейших компаний страны X5 Group объявила о запуске первой в ритейле платформы АБ-тестирования. Анализ экспериментов будет проводиться на основе данных хранилища X5 и ежедневной работы 18656 магазинов, что суммарно означает обучение на десятках миллионов записей ежедневно. «Сырые» данные станут настоящим сокровищем в 1000 планируемых ежегодных экспериментов ритейлера. В планах X5 продолжить драйвить рост бизнеса за счет новых подтвержденных гипотез и уменьшить время внедрения успешных пилотов с минимизацией человеческого фактора в процессы. Получается простая арифметика – чем больше задаешь вопросов, тем больше получаешь ответов. Каждый правильный ответ равен кратному эффекту для бизнеса и развития отрасли в целом. Куда приведут такие примеры покажет время, но то, что этот шаг уникален и немного отдает ароматом «судьбоносного» можно заявить с уверенностью.

​​Системные аналитики входят в закрытый клан айтишников. Как большинство IT-спецов они и зарабатывают хорошо: 160 000 ₽/мес. — нормальная зарплата профессионала. Знать Python не нужно. Кодить необязательно. Получите востребованную профессию с высоким уровнем дохода — инвестируйте в себя. Чтобы войти в IT без знания кода, нужен курс Системный аналитик от Product LIVE. Вы станете кросс-функциональным специалистом — получите навыки и знания бизнес- и системного аналитика. Такие специалисты высоко котируются на рынке труда. Получите крепкую теоретическую базу. Отработаете теорию на практике — 90% курса построено на решении реальных задач. Получите постоянную поддержку, четкие и развернутые ответы по всем учебным вопросам от практикующих наставников-экспертов. Помощь с трудоустройством от карьерных специалистов школы. Факт: 60% студентов начинают работать по новой профессии еще во время обучения. Оставьте заявку на курс 👉 https://clc.to/_7ez0A Получите скидку 45% по промокоду ABTEST до 15 декабря.

Avito Analytics meetup #5 — онлайн-ивент для аналитиков от экспертов Авито. 14 декабря в 18:00 спикеры из Тинькофф, Ситимобил
Avito Analytics meetup #5 — онлайн-ивент для аналитиков от экспертов Авито. 14 декабря в 18:00 спикеры из Тинькофф, Ситимобил и Авито будут ждать всех, кто в теме аналитики данных и готов узнавать новое 🤘🏻 Обсудим: ⚡️ Неожиданные результаты в ожидаемых A/B-тестах; ⚡️ Как устроена аналитика чат-ботов автоматизации обслуживания; ⚡️ Антифрод на рынке такси. Определение мошеннических действий через анализ связности графа поездок; ⚡️ Аналитику перформанса в Авито. Регистрируйтесь по ссылке и до встречи онлайн: clc.to/ImekGg

​​Что такое статистическая мощность и 5 способов как ее увеличить. via @ABtesting

Создай собственную медиавселенную на HACKA-CON и получи $22 000 😎 🧑‍💻 3-5 декабря участвуй в уникальном формате хакатона от MEGOGO и Parimatch Tech, собирай команду или решай задачи челленджей, соревнуйся с разработчиками со всего мира - докажи свою экспертизу в сфере медиа. Какие темы тебя ждут? ✔️ Big Screen Solutions ✔️ Data Driven Media ✔️ Interactive Content & Media ✔️ New technologies and BigData in Media ✔️ Content as a revenue driver Призовой фонд разделен на три части, в каждой из которых можно стать победителем: 💰 $ 10 000 в категории «Собственные идеи» 💰 $ 6000 — челленджи от MEGOGO 💰 $ 6000 — челленджи от Parimatch Tech Что по таймингам? Вы уже можете зарегистрироваться и подать свою заявку. ⏰ 3 декабря — регистрация участников будет закрыта. ⏱ 3 по 5 декабря — сформированные команды будут работать над проектами и консультироваться с менторами. 🏆 5 декабря — мы объявим победителей! Переходи и регистрируйся ➡️ bit.ly/3kOGHdq