Javohir Berdiyev | IT

😶 Ana bo'lmasam: Uddaburon marketolog auditoriyaning his-tuyg'ularini manipulyatsiya qilish orqali o'z mahsulotlar sotuvini oshirmoqda u buning uchun og'ir hayotiy qismatga ega bo'lgan sun'iy intellekt (AI) videolardan foydalanishni boshladi Sun'iy intellektda video tayyorlab o'z maxsulotini sotmoqda bu to'g'rimi nima deb o'ylaysiz? @javohir_webdev

📊 Yandex Direct Telegram’dagi reklamalarni butunlay o'zgartirmoqda! Yangi reklama beruvchilar uchun 1 000 000 so‘mlik SALOM1 promokodi mavjud — u orqali Yandex Direct’da Telegram reklamalarini sinov tariqasida ishga tushirib ko‘rish mumkin. Messengerdan qo‘lda reklama sotib olishning imkoniyatlari cheklangan: adminlarni izlash, nakrutkalarni tekshirish va skrinshotlar orqali statistika yig‘ish kerak. Yandex Direct’da esa Telegram reklamalari kanallar katalogi orqali ishga tushiriladi — moderatsiya, Brand Safety va avtomatik markirovka bilan birga. To‘lov ko‘rishlar yoki kliklar uchun amalga oshiriladi. Bunday format Telegram bilan tezroq va samaraliroq ishlashni xohlaydigan turli bizneslarning marketing jamoalariga juda mos keladi. 📌 O‘zbekistondagi didjital reklama haqida ko‘proq foydali ma’lumotlar esa bu yerda: https://t.me/+EG1laI8lEjplMzg0 @javohir_webdev

Yoshligimda behona maxalladan o‘tayotgan men 😁

🚀 Google Gemini Omni taqdim etildi Endi ancha eski VEO modelidan kuchliroq bo'lgan va videolarni tahrirlash qobiliyati qo'shilgan. Buni Gemini Pro akkauntiga ega bo'lgan barcha foydalanuvchilar ishlatishi mumkin. Agar sizga ham 1 yillik Gemini Pro akkaunti qiziq bo'lsa, @javohircoder ga bog'laning.

Google o‘zining coding uchun eng kuchli tool’laridan biri — Antigravity ni kiyingi bosqichi 2.0 ’ni taqdim qildi. Agent-first tizim. Ya’ni bu agent shunchaki kod yozmaydi, balki siz uchun test qiladi, tahlil qiladi va reja tuzib beradi. Bir nechta AI agent parallel ishlaydi. Yangi Desktop App IDE’dan alohida, mustaqil ilova. Antigravity CLI Terminal orqali tez ishlash imkoniyati. Hatto sizning task’laringizni siz aytgan vaqtda o‘zi bajarib qo‘yishi mumkin. Google AI coding tool’larini yangi bosqichga olib chiqdi. Claude uchun ancha kuchli raqobatchiga bo'lmoqda

🚀 Google Antigravity 2.0! Google I/O 2026’da dasturlash muhitini o‘zgartirgan Antigravity 2.0 ni taqdim etdi. U Gemini 3.5 negizidagi ko'p agentli (multi-agent) workspacega aylandi. Asosiy yangiliklar: • 🤖 Multi-Agent Engine: parallel ishlovchi agentlar arxitekturani chizadi, kod yozadi va sandbox’da avtomatik debug qiladi. • 💻 Chat-First IDE: e'tibor faqat tizim mantig'i va prototiplashda bo'ladi, texnik ishlarni AI bajaradi. • 🛠 SDK & CLI: modelni to'g'ridan-to'g'ri terminal va deployment pipeline-laringizga integratsiya qiling. • ⚡️ Flash & Pro: yengil prototiplar uchun Flash, ulkan kod bazalari uchun Pro/Ultra. @naxalov

📲 Android Gemini Intelligence’ga asoslangan sun’iy intellekt tizimiga aylanmoqda. Android 17’da sun’iy intellekt deyarli hamma joyda paydo bo‘ladi va masalan, quyidagilarga qodir bo‘ladi: ilovalarni boshqarish, ishlarni avtomatizatsiyalash va noyob vidjetlar yaratish. Shuningdek, Android’ga asoslangan yana bir aqlli tizim — noutbuklar uchun mo‘ljallangan Googlebook ham namoyish etildi. Unda ham asosiy e’tibor Gemini va bulutli texnologiyalarga qaratilgan. 📟 DigiTech

“AI dasturchilarni almashtiradimi?” degan savolni berishni to‘xtatish kerak chunki bu allaqachon reallikka aylandi. So’ngi haftada nima bo‘lganiga bir nazar soling. Cisco 3500 dan ko’proq ish o‘rnini qisqartiryapti. Lekin shu bilan birga kompaniya AI infratuzilmasi bo‘yicha kutilayotgan buyurtmalarini 9 milliard dollargacha oshirdi. (Karl 9 milliard) Signal juda aniq: eski tech ish o’rnilari qisqaryapti, pul esa chiplar, optika, xavfsizlik va AI infratuzilmasiga sariflanayapti. (reuters.com) GitLab o‘zining “Act 2” yo‘nalishini e’lon qildi. Ularning aytishicha, kelajakda software’ni mashinalar quradi, odamlar esa yo‘nalish beradi. Agentlar reja tuzadi, kod yozadi, review qiladi, deploy qiladi va muammolarni tuzatadi. Odamlarda esa arxitektura, qaror qabul qilish, trade-off’larni ko‘rish va mijoz muammosini tushunish qoladi. (about.gitlab.com) Anthropic’ning Mythos modeli banklarni boshqa reallikka olib kirdi. AQSh banklari AI yordamida xavfsizlikka bog’liq muammolarni topib, ularni tezroq yopishga majbur qilyapti. Yevropa regulatorlari esa banklarni AI yordamidagi kiberhujumlarga tayyor bo‘lishga chaqiryapti. (reuters.com) Mana asosiy pattern: AI faqat chatbot emas. AI faqat coding assistant emas. AI faqat productivity tool emas. AI infratuzilmaga aylanmoqda. U security operations, data center’lar, cloud shartnomalari, networking, CI/CD, robotics, chiplar, optika va enterprise workflow’larga kirib boryapti. Dasturchilar uchun xulosa yaxshi emas. Faqat prompt yozishni o‘rganish yetmaydi. Murakkab System’larni (tizimlarni) tushunish bilish kerak. Kiberxafsizlikni tushunish kerak. Networking, cloud, automation, architecture va software production’ga qanday chiqishini tushunish kerak. Chunki keyingi AI to‘lqini kulgili chatbot demo ko‘rinishida kelmaydi. Ai asosida yasalgan mem rasimlar yoki mem videolar da ham emas. - U AI topgan xafsizlik bog’liq muammolar sabab bank tezroq code ga o’zgartirishlar qilayotganida ko‘rinadi. - U eski ish o’rninlarini qisqartirib, AI infratuzilmasidan milliardlab dollar buyurtma olayotgan networking kompaniyasida ko‘rinadi. - U o‘zini agentlar atrofida qayta qurayotgan developer platformalarda ko‘rinadi. Chatbotlar AI’ning faqat boshlanishi edi. Asosiy o‘zgarish endi sahna ortida — serverlar, bank tizimlari, xavfsizlik, cloud, networking va production infratuzilmasida bo‘lyapti. Agar AI dunyosida raqobatbardosh bo‘lishni istasangiz, bu postga layk bosing va do‘stlaringiz bilan ulashing. Agar post 30 ta like eg’sa keyingi postda researchga asoslangan fikrimni sizlar bilan bo‘lishaman.

Dasturlashni o‘rganish endi kerak emas! AI juda tez rivojlanyapti. Bu bir tomondan yaxshi, lekin ikkinchi tomondan ko‘plab savollarni keltirib chiqarmoqda. Agar esingizda bo‘lsa, o‘tgan yili 'AI ko‘pchilikning ishini olib qo‘yadimi?' degan xavotirlar bor edi. Bugun esa bunday savollar kamaydi, chunki amalda bu jarayon qanday kechayotganini, ayniqsa dasturchilar misolida ko‘rib turibmiz. AI ish joylarini ikki xil usulda egallaydi: Birinchisi: AI sizning qilayotgan ishingizni o‘rganib oladi va uni sizdan yaxshiroq bajaradi. Ikkinchisi: U sizning ishingizga umuman hojat qoldirmaydi. Aynan shu ikkinchi holat bo‘yicha O‘zbekistondagi vaziyatni misol keltirmoqchiman. Bizda odamlarning gap-so‘zlarga ishonishi juda oson. Masalan, 3-4 yil oldin 'dasturlashni 3 oyda o‘rganib, oyiga $10,000 topasiz' degan balandparvoz gaplarga ko‘pchilik ishongandi. Bugun esa teskarisi: 'Dasturlashni o‘rganish umuman kerak emas, AI o‘zi hamma dasturni yarata oladi' degan qarash paydo bo‘ldi. Natijada dasturlash kurslariga talab kamayib ketdi. Mana shu - ikkinchi usul orqali ko‘pchilikning 'ishsiz' qolishiga (yoki sohaga kirmay ketishiga) sabab bo‘layotgan real misoldir. Siz nima deb o‘ylaysiz, dasturlashni o‘rganish haqiqatdan ham o‘z ahamiyatini yo‘qotdimi yoki bu shunchaki navbatdagi vaqtinchalik 'hype'mi? @naxalov

SI davrida "bilim" deganda nimani tushunamiz? Uni qanday oʻlchaymiz? Videoning qisqa mazmuni:

🌟 Sun'iy intellekt: Bilim Olish Va "Bilish" Tushunchasini Tubdan O'zgartirmoqda Ushbu videoda sun'iy intellekt (SI) davrida bilim olish jarayoni va "bilim" tushunchasining o'zgarishi chuqur tahlil qilinadi. Asrlar davomida bilim ustozdan shogirdga, kitoblar va onlayn resurslar orqali uzatilgan bo'lsa, endi SI bu jarayonga tubdan o'zgartirishlar kiritmoqda. Muallifning shaxsiy tajribasi (SI yordamida qisqa muddatda murakkab loyihalarni yaratish) misolida, endi ma'lumotlarni yodlash yoki har bir texnologiyani chuqur o'rganish emas, balki SI vositalaridan samarali foydalana olish asosiy ko'nikmaga aylanayotgani ta'kidlanadi. Kelajak "kiberlar" (inson + SI) dunyosi bo'lib, SI bizning shaxsiy yordamchimizga aylanib, bilimlarni tezda o'zlashtirish va amaliy natijalarga erishish imkoniyatini yaratishi tushuntiriladi. Bu jarayon insonni ahmoq qilmaydi, aksincha, ularning imkoniyatlarini kengaytiradi va "bilish"ning yangi mazmunini shakllantiradi. 💡 Asosiy Fikrlar: * ✅ Bilimni O'zlashtirish Tarixi: Avvallari bilim og'zaki, yozma kitoblar, keyinchalik elektron fayllar va onlayn darsliklar orqali yetkazilgan. * 📚 "Bilimdonlik" O'lchovi (SIgacha): Insonning ma'lumotni o'rganishi, tushunishi va amalda *o'zi* tatbiq qila olishi bilan o'lchangan. * 🔄 SI'ning Tub O'zgarishi: Sun'iy intellekt bilim olish jarayoni va "bilish" tushunchasini tubdan o'zgartirmoqda. * 🚀 Shaxsiy Tajriba Misoli: Video muallifi SI yordamida qisqa muddatda 20 dan ortiq murakkab dasturiy loyihalarni amalga oshirganini, buning uchun har bir texnologiyani chuqur o'rganish shart bo'lmaganini aytib o'tadi. * 🤖 SI Bilim Agentiga Aylanmoqda: Sun'iy intellekt dokumentatsiyalarni o'qiydi, texnologiyalarni o'rganadi, dastur kodini yozyapti va integratsiyalarni amalga oshiryapti, insonni mayda-chuydalarni yodlashdan ozod qilmoqda. * ✨ "Bilish" Tushunchasining Yangi Ma'nosi: Kelajakda "bilish" bu hamma narsani yoddan bilish yoki chuqur tushunish emas, balki SI'dan samarali foydalanib, natijalarga erishishdir. * 🤝 Inson-SI Hamkorligi ("Kiberlar"): Kelajak robotlar emas, balki "kiberlar" (inson + sun'iy intellekt) davri bo'ladi. Har bir insonning o'z shaxsiy SI agenti bo'lib, bu inson imkoniyatlarini keskin oshiradi. * ⚡️ Xotira emas, samaradorlik: SI bilimlarni o'zlashtirish, tatbiq etish va natija olish jarayonini juda tezlashtiradi, bu esa eski yodlash usullarini mantiqsiz qilib qo'yadi. * 💡 Munosabat: Sun'iy intellekt insonni ahmoq qilmaydi, aksincha, ularni kuchaytiradi va yangi imkoniyatlar eshigini ochadi.

Sizningcha, sun'iy intellekt bizni aqllan zaiflashtiryaptimi 🧠, yoki aksincha, imkoniyatlarimizni oshirib, kelajakka katta yo'l ochyaptimi? 🚀 Fikr-mulohazalaringizni izohlarda kutib qolamiz! 👇 -— #ertagaKech @sariqdev

Bugun 30 ta accountni tarqatdim Gemini pro ulangan yana qiziqadiganlar bolsa olaman Hozir 2 ta bor Kimga qiziq bo'lsa 13$ bittasini berib yuboraman bugun sotib olasa @javohircoder ga yozing qiziq bo'lsa

GPT 5.5 chiqibdi.