Тестировщик от бога

⚡️Приглашаем на бесплатный открытый вебинар курса «Нагрузочное тестирование» «Первый нагрузочный тест в Apache JMeter» Когда: 28 апреля, 20:00 (мск) 📚 На открытом уроке познакомимся с одним из самых популярных и востребованных инструментов нагрузочного тестирования — Apache JMeter. Разберём, как с его помощью быстро проверить производительность веб-приложения, найти узкие места и получить первые осмысленные результаты. После вебинара вы сможете: - Запускать свой первый полноценный нагрузочный тест - Создавать и настраивать HTTPS-скрипты в JMeter - Анализировать результаты тестирования производительности - Формировать понятные отчёты для оценки состояния системы - Находить потенциальные проблемы производительности веб-приложений 👉 Зарегистрируйтесь по ссылке https://vk.cc/cX4p53 Занятие приурочено к старту курса «Нагрузочное тестирование». На курсе вы освоите весь цикл нагрузочного тестирования: от подготовки методики и написания скриптов до анализа высоконагруженных систем и выдачи рекомендаций по оптимизации. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🚨 Подарочные карты Apple РФ-региона уже раскупили! Но на Kupikod они есть 👀 Пополнить Apple ID можно без мобильного оператора, ожиданий и лишней головной боли:

🇷🇺 Есть редкие подарочные карты российского региона 🇺🇸 Карты США и 🇹🇷 Турции тоже в наличии и часто со скидками ⚡️ Код приходит за 5 минут 💳 Оплата в рублях любой удобной картой 🍏 Более 1 000 человек каждый день покупают Apple-карты через Kupikod

Если у тебя уже закончится способ пополнения через телефон — лучше подготовиться заранее, пока карты РФ ещё есть в наличии. Не жди, пока раскупят — забирай сейчас ➡ КУПИТЬ КАРТУ ПОПОЛНЕНИЯ APPLE Реклама ONEUP LP023072 erid:2VtzqusovWB

🙃 Почему вы не довольны AI в тестировании? Возможно, вы делаете одну из этих 6 ошибок. Источник Я сам проходил через них все, внедряя AI-решения в тестировании - от первых экспериментов до пилотов в продакшене. И часто вижу, как мои команды ловят те же ошибки. Давайте по порядку 1. Неструктурированные промпты - Когда AI не понимает, чего от него хотят - не потому что он тупой, а потому что промпт расплывчатый. - Нет чётких шагов, нет сценария, нет указания формата ответа. - На выходе: вода, пространные рассуждения, «ни рыба ни мясо». 2. Нет примеров - Вы просите: "Сделай как надо", но не показываете, что такое "надо". - Few-shot prompting (несколько примеров input → output) помогает AI лучше уловить формат и суть. - Без них он будет гадать. 3. Пустая база знаний - AI не экстрасенс, он работает с тем, что знает. - Пара примеров - не база. Если вы не загрузили контекст, он будет лепить дубликаты или уходить в сторону. - Нужна или ручная работа по сбору контекста, или интеграции с системами, или нормальный RAG. 4. Один промпт = много задач - Типичная ошибка: в одном промпте попросить и ревью требований, и чеклист, и генерацию тестов. - В итоге всё получается плохо. - Один промпт - одна задача. - Разбейте процесс и получите нормальный результат на каждом шаге. 5. Хотите всё и сразу - "Сгенерируй 50 тест-кейсов на эту фичу". - А потом удивляетесь, что они поверхностные и однообразные. - AI ≠ волшебная палочка. Большие задачи - только итеративно. Один промпт - один кейс. Да, дольше. Зато качественно. Даже для 50 шагов в тест-кейсе 6. Вы не используете AI, чтобы писать промпты - Это иронично, но факт: промпты, написанные вручную, часто хуже. - Я давно уже не пишу промпты сам. - Я описываю, что хочу получить, даю примеры, и прошу AI сам составить промпт. - Потом валидирую - и в бой. 🎯 Хотите качественный результат - относитесь к промптингу как к инженерной задаче. И не забудьте: промпт - это тоже часть системы. Его можно (и нужно) тестировать.

⚙️Хорошие автотесты пишутся легко, плохие ломаются постоянно. Разница не в инструментах, а в архитектуре фреймворка. Без неё поддержка съедает всё время разработки. На открытом уроке разберём, зачем автотестам нужна архитектура и как она влияет на стабильность, масштабируемость и поддержку тестового проекта. Поговорим о базовых принципах построения тестового фреймворка и рассмотрим примеры реализации. Разберём антипаттерны, работу с разными окружениями и научимся строить устойчивые системы тестирования. ⏰Открытый урок пройдёт 28 апреля в 20:00 в преддверии старта курса «Автоматизатор тестирования на Python». Это возможность оценить глубину и практическую пользу обучения. Зарегистрируйтесь, чтобы создать стабильную систему автотестов: https://vk.cc/cWVVPw Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

📌 ТОП инструментов для тестирования push-уведомлений Push-уведомления используются в вебе и мобильных приложениях: нотификации, напоминания, события. Но тестировать их сложнее, чем кажется: асинхронность, задержки, зависимости от устройств и сервисов. Собрали инструменты и подходы, которые помогут QA проверять push-флоу. ▫️ Firebase Cloud Messaging (FCM Console) — Отправка тестовых push-уведомлений вручную — Проверка payload и поведения на клиенте — Подходит для Android, iOS и web 🔗 https://firebase.google.com/products/cloud-messaging ▫️ Postman — Отправка push через API (FCM / APNs) — Тестирование разных payload’ов — Проверка ответов сервера 🔗 https://www.postman.com ▫️ Charles Proxy / Proxyman — Перехват сетевого трафика — Анализ запросов при получении push — Проверка токенов и подписок 🔗 https://www.charlesproxy.com 🔗 https://proxyman.io ▫️ Android Studio / Xcode — Логи устройства (logcat / console) — Проверка обработки push на уровне приложения — Анализ ошибок доставки 🔗 https://developer.android.com/studio 🔗 https://developer.apple.com/xcode ▫️ OneSignal Dashboard — Отправка тестовых уведомлений — Сегментация пользователей — Проверка доставки и статистики 🔗 https://onesignal.com ▫️ Checklist для QA (что проверять) — Приходит ли push в разных состояниях (foreground / background) — Корректность текста и payload — Переход по нажатию (deeplink) — Поведение при отключённых уведомлениях — Повторная доставка / дубликаты — Работа на разных устройствах и OS Push-уведомления — это не только UX, но и важная часть бизнес-логики.

Нет тестового задания для HR к каждому созвону, так не считается...

Как нейросети помогают в обучении и поиске работы? Мы накопили большой опыт работы с нейросетью для новичков в тестировании и хотим поделиться: 🔸Какие бывают нейросети 🔸Как правильно писать промпты 🔸Как использовать ИИ в обучении 🔸Приведём примеры, как нейросети помогают улучшить резюме 🔸Расскажем, как ИИ помогает подготовиться к собеседованиям 🔸В конце ответим на вопросы 😉 Приходите 16 апреля на наш открытый вебинар, посвящённый использованию ИИ в обучении и поиске работы 🧡 Коротко: 🔸Бесплатно, 16 апреля, 19:00 🔸Записаться: @qa_studio_webinars_bot 🔸Всем, кто запишется — пришлём запись ⚡ Реклама. ИП Дольников Г.С. ИНН:667900825530 erid:5220787

Поддержка БОЛЬШИХ проектов на ИИ-агентах БЕЗ деградации кода Источник Это инфа, которую я собирал более полугода. И это +- самое дорогое из знаний об ИИ, что у меня есть. Начну сразу с "тяжёлой артиллерии". Позже будет статья с более базовыми принципами. ВСЕ из пунктов очень важны для крупных проектов. Но я всё равно постарался упорядочить их по убыванию важности. 1. Правильный выбор модели - самый важный пункт. Модели на данный момент ОЧЕНЬ СИЛЬНО отличаются. На конец января 2026 модель №1 в мире для кода - это Opus 4.5. Его родное агент-приложение - Claude Code. Можно взять подписку на $20, а потом доплатить до подписки в $100, если понравится. 2. Документация (CLAUDE.md/AGENTS.md). Создаётся силами ИИ по вашему запросу. Это позволяет агенту НЕ изучать код проекта с нуля, тратя на это лимиты и контекст. Дока - это краткий пересказ всего вашего проекта. Не забывайте просить ИИ её обновлять, например, глядя на последние коммиты. В больших проектах без документации никуда, так как агент может просто физически не успеть уложиться в отведённый ему контекст, изучая код по поставленной ему задаче. Документация может быть многоуровневой, если у вас огромный проект. 3. Рефакторинги и ревью. Периодически ОБЯЗАТЕЛЬНО нужно делать рефакторинги и ревью. Просто спросите у ИИ, что можно сделать на этот счёт. Просите сделать план, и выбирайте то, что нужно. Повторяйте, пока ИИ не начнёт предлагать избыточные оптимизации. Без этого проект с ростом будет деградировать, а код превращаться в помойку. И в какой-то момент вы будете создавать больше багов, чем решать задач. Примеры: оптимизация по DRY/YAGNI, секьюрити-ревью, архитектура и структура, перфоманс, разделение бизнес-логики и UI. 4. Ограничение размеров файлов (и функций за компанию). Если у вас в проекте файлы по 1к+ строк, то это крайне быстро сожрёт контекст и лимиты. Проще всего проблема решается через ESLint (если вы JS/TS-кодер) и запрет на коммит кода с ошибками (спросите у ИИ как). Правила max-lines и max-lines-per-function. Думаю, значения в 200-300 и 20-30 будут ок. 5. Используйте TypeScript (или другую типизацию). Оч желателен строгий конфиг (и линтер тоже настройте строго). Это радикально повышает качество кода, и ИИ начинает понимать происходящее в коде с полуслова, видеть связи итд. 6. Тесты (e2e, юниты и какие вам ещё нравятся). Чтобы предотвратить поломку существующего функционала в будущем, нужно писать тесты. ИИ прекрасно пишет тесты. 7. Частые коммиты. Выполнил любую ценную мелочь - коммит. ИИ генерирует к коммитам шикарные описания на основе проделанной работы. Это источник доп документации, если описания достаточно подробные. Итого Если стабильно придерживаться ВСЕХ этих правил, то даже большие проекты можно развивать почти не глядя в код Если чего упустил - пишите.

Playwright — современный инструмент для e2e-тестирования Быстрее Selenium, мощнее Puppeteer. Почему всё больше переходят на Playwright? ⚡️ Параллельный запуск — тесты в несколько потоков, CI не простаивает 🧩 Изоляция контекстов — никаких побочных эффектов между тестами ⏳ Автоожидания — wait(3000) не нужен, Playwright сам ждёт готовности 📦 Моки и API — тестируйте даже если бэк упал 🔍 Отладка — трейс, скриншоты, видео, Inspector из коробки Вас ждёт насыщенная программа: - Архитектура Playwright: контексты, браузеры, конфигурация - Надёжные автотесты: ожидания, retries, трассировки, видео - API и моки: REST-запросы, заглушки, перехват трафика - CI/CD: GitHub Actions, GitLab, Allure, параллелизация - Структура: Page Object, фикстуры, переиспользуемые шаги А чтобы убедиться, что вам подойдёт – начните сразу с практики

🎁 Первые уроки + документация на русском БЕСПЛАТНО: Урок 1️⃣ | Первый автотест за 15 минут Урок 2️⃣ | Локаторы и селекторы Урок 3️⃣ | Взаимодействие с элементами

Выберите свой язык и получите демо-доступ: 🐍 Playwright + Python ➡️ Получить доступ 💛 Playwright + JavaScript/TypeScript ➡️ Получить доступ Реклама. ООО "Инженеркатех" ИНН: 9715483673 erid: 2W5zFJdCJPB

выглядит как план)

🔥 Приглашаем на бесплатный открытый вебинар курса «Автоматизатор тестирования на JavaScript»: «ИИ для тестировщика: инструменты, которые уже меняют профессию» Сегодня без ИИ сложно представить работу в IT, и тестирование — не исключение. Генерация тест-кейсов, тестовых данных и автотестов уже стала повседневной реальностью, а не экспериментом. 🎓Что будет на вебинаре: • Роль ИИ в современном тестировании: от хайпа к реальной пользе • Где ИИ реально экономит время тестировщика (и где лучше пока не доверять) • Генерация тест-кейсов и тестовых данных с помощью ИИ • Помощь ИИ при написании и поддержке автотестов • Обзор и практическая демонстрация инструментов: Testim, Mabl, GitHub Copilot и других • Какие навыки важно развивать, чтобы оставаться востребованным QA-инженером в эпоху ИИ 👉 Регистрация https://vk.cc/cWifcP Это открытое занятие курса «Автоматизатор тестирования на JavaScript», где вы научитесь писать надёжные автотесты, интегрировать тесты в CI/CD и готовиться к реальным собеседованиям. По итогу обучения — сертификат OTUS, проект в портфолио. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🔥 БЕСПЛАТНЫЙ КУРС ПО ПРОМТ-ИНЖИНИРИНГУ 🔥 Ищете практический и углубленный курс, чтобы освоить промт-инжиниринг? Мы создали курс из 5 объемных занятий. Это именно то, что нужно, чтобы прокачать свои навыки абсолютно бесплатно! 📌 Темы занятий: 🔹 1. Основы промпт-инжиниринга 🔹 2. Уточнение контекста и использование примеров 🔹 3. Углублённые техники и управление диалогом 🔹 4. Креативность, сравнения и гипотетические сценарии 🔹 5. Оптимизация промптов и интеграция в реальную работу 📚 Вот 5 тем курса - он максимально простой и доступный, общеобразовательный, без какого-либо сложного программирования Прохождение этого курса, скорее всего, займет у вас от 1 до 3 часов 🤖 Присоединяйтесь к нашему бесплатному курсу и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!

10 профессий НЕ из IT, куда проще зайти, с достойной зарплатой и без обязательного высшего профильного образования ▫️AI Data Curator Не кодит. Отбирает, чистит, классифицирует данные для обучения моделей. Бум позиций после 2024. ▫️AI Prompt Designer (НЕ ChatGPT-промптёр) Настраивает ИИ под конкретные бизнес-задачи. ▫️Рекрутер (не IT-направление) Логистика, ритейл, медицина, hospitality рекрутеры нужны везде. ▫️Продакт-маркетолог (offline + сервисы) Ритейл, банки, недвижимость ▫️Data Annotator / Data Labeling Specialist Работа с данными, отличный старт в AI-индустрии. ▫️Virtual Assistant (VA) Глобальный рынок, масса задач, быстрый старт. ▫️Ивент-координатор Организация мероприятий, конференций, корпоративов - навык коммуникации важнее диплома. ▫️Sales Manager (B2B или Premium Retail) Доход выше среднего рынка, обучение дают внутри компании. ▫️AI ChatOps Specialist Строит внутренние чат-процессы на базе ИИ (поддержка, HR, IT-helpdesk). Экономит компаниям тысячи часов. ▫️Digital Twin Coordinator Управляет цифровыми копиями офисов/зданий/складов для оптимизации процессов. Растущий рынок в логистике и недвижимости.

Весна для многих в индустрии началась с сюрпризов, и это не подснежники 💩 Но мы с вами и не с таким справлялись, да? Поэтому давайте сделаем себе что-то приятное :) 🤩🤩🤩 В апреле мы в @qa_guru разыграем сразу 2 полных гранта на годовые программы по автоматизации тестирования. — QA Automation Engineer на Python — QA Automation Engineer на Java Для этого: ⬆26 марта (уже в четверг!) ⬇в 13:00 МСК Приходи на бесплатный карьерный вебинар «QA в 2026: кто вырастет в доходе, а кто исчезнет с рынка». Занять место тут ⬅⬅⬅ Каждый участник встречи получит свой номер. А гранты разыграем среди тех, кто купит любую из годовых программ до 31 марта. Что будет на встрече? Наш эфир — продолжение февральской темы, по которой мы получили от вас много вопросов. — Поговорим, как изменилась роль QA. — Дадим список навыков, которые усиливают ценность QA-инженера и влияют на доход. — Расскажем, заменит ли ИИ тестировщиков и как использовать его в своих целях. — И куда двигаться дальше, план развития на 3–6 месяцев. — Обсудим резюме: что реально повышает отклики, а что уже не работает. Там же откроем специальные цены на курсы только для участников эфира. Если ты уже в QA, думаешь про автоматизацию или ищешь работу — приходи. Узнаешь много полезного бесплатно и получишь готовый карьерный план. 🤩 А если давно хотел пойти учиться, то это шанс забрать год бесплатно. ↘Займи место здесь

ох уж эти бодишопы 😁

🔥 Анализ задач, тест-кейсы, баг-репорты — ИИ закрывает это за минуты ⚡️ Реальный пример: Анализ ТЗ на 30 страниц раньше 12 часов → с AI 4 часа Обновлённый курс «Тестируем с ИИ» 🚀 Подойдет, если у тебя: — огромные ТЗ — сложные логи — тонна документации — давление по срокам → Эти задачи можно делать в 2-3 раза быстрее Что получаешь: ✅ Анализировать сложные задачи за минуты ✅ Генерировать чек-листы, тест-кейсы ✅ Работать с БД через AI + MCP ✅ Писать автотесты с Cursor ✅ Улучшать резюме с AI ✅ Использовать ChatGPT и Claude как QA-ассистента 450+ тестировщиков уже прошли обучение Цена: 4990 2990₽ до 26 марта 👀 Программа курса и покупка на Stepik: stepik.org/a/251931 🔗 Пройти курс прямо в Telegram → @qa_road_bot 📩 Вопросы: Дима Алексеев @Smok_Belyu

🔥Приглашаем на бесплатный открытый вебинар курса «Автоматизатор тестирования на JavaScript»: «Поиск работы JS-автотестером в 2026 году: как выделиться на рынке работодателя» 🗓 Когда: 2 апреля, 20:00 (мск) На вебинаре разберём актуальную ситуацию на рынке труда и дадим рабочие стратегии, чтобы пройти отсев HR и получить предложение по работе даже в режиме жёсткой конкуренции. Что будет на вебинаре: • Текущая картина найма в 2026: сколько вакансий, какие зарплаты, где есть спрос (Россия / зарубеж) • Особенности составления резюме для локального и международного рынка • Что реально смотрят HR и технические интервьюеры в 2026 году (ключевые навыки: Playwright, Jest, TypeScript, ИИ в тестировании, CI/CD) • Как оформлять опыт и проекты, если вы начинающий специалист • Как «заставить» HR заметить ваше резюме среди сотен откликов • Типичные ошибки кандидатов, которые убивают шансы в текущем рынке 👉 Регистрация https://vk.cc/cVMegv Это открытое занятие курса «Автоматизатор тестирования на JavaScript», где вы научитесь писать надёжные автотесты, интегрировать тесты в CI/CD и готовиться к реальным собеседованиям. По итогу обучения — сертификат OTUS, проект в портфолио. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Хорошей недели!

@ProTestingInfo - Канал Надежды Дудник, автора на Хабре, ментор QA и эксперта в тестировании ПО. Здесь одинаково комфортно и тем, кто только гуглит «STLC», и крепким QA-спецам. Что внутри для твоей карьеры: • 📂 База шаблонов: забирай в файлах готовые чек-листы, тест-кейсы, тест-планы и отчеты. • 🧠 Интерактив: квизы на знание теории, которые заменяют скучное чтение большого потока информации. • 🛠 Hard Skills: разборы инструментов (Kibana, Insomnia, Postman) и ссылки на экспертные статьи автора. • 📹 Обучение: записи вебинаров с разбором технических вопросов с собеседований. Автор канала топит за практику. Те, кто не просто читает, а применяет эти знания, быстрее получают офферы и продвигаются по грейдам. 💯 Подпишись на @ProTestingInfo, чтобы держать знания в тонусе и забрать вебинар по техническим вопросам в закрепе!