R Programming
رفتن به کانال در Telegram
Unleash the Power of R. This channel offers a Free Series of Top R Programming Tutorials that will ease your way into the Data Science/ML world. P.S. - The Tutorials are arranged with relevant topics next to each other so you can follow them in order.
نمایش بیشتر4 945
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-137 روز
-3930 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
هیچ دادهای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئیه '26
ژوئیه '26
+5
در 0 کانالها
ژوئن '26
+25
در 0 کانالها
Get PRO
مه '26
+30
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+39
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+25
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+26
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+27
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+22
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+21
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+7
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+4
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '25
+1
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+4
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+23
در 0 کانالها
Get PRO
مه '25
+39
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+42
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '25
+50
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+33
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+71
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+61
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+47
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+46
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+27
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '24
+34
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+40
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+23
در 0 کانالها
Get PRO
مه '240
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '240
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '240
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '240
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '240
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '230
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '230
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '230
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '230
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '230
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '230
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '230
در 0 کانالها
Get PRO
مه '230
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '230
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '230
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '230
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '230
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '220
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '220
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '220
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '220
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+141
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '220
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '220
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+56
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+1 501
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '220
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '220
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '220
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '210
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '210
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '210
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '210
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '210
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '210
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '210
در 0 کانالها
Get PRO
مه '210
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '21
+58
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '21
+103
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '21
+136
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '21
+221
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '20
+4 623
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 10 ژوئیه | +2 | |||
| 09 ژوئیه | +1 | |||
| 08 ژوئیه | 0 | |||
| 07 ژوئیه | 0 | |||
| 06 ژوئیه | 0 | |||
| 05 ژوئیه | 0 | |||
| 04 ژوئیه | 0 | |||
| 03 ژوئیه | +1 | |||
| 02 ژوئیه | 0 | |||
| 01 ژوئیه | +1 |
پستهای کانال
📘 𝗥 𝗣𝗿𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺𝗺𝗶𝗻𝗴 𝗖𝗵𝗲𝗮𝘁 𝗦𝗵𝗲𝗲𝘁 — 𝗣𝗮𝗿𝘁 𝟭
Key R concepts every Data Analyst & Data Scientist should know:
🔹 Getting help with ?function
🔹 Installing packages using install.packages()
🔹 Loading libraries with library()
🔹 Creating & filtering vectors
🔹 Sorting, reversing & selecting values
🔹 Managing working directories with getwd() & setwd()
💡 Mastering these basics makes data analysis and ML workflows much easier.
| 2 | 📊 Python vs R – Which Should Analysts Learn?
A common question from aspiring data professionals: Python or R?
The answer depends on your career goals 👇
🔹 Python excels in:
✅ Data analysis & automation
✅ Machine Learning & AI
✅ APIs & backend development
✅ Big data & cloud workflows
With libraries like Pandas, NumPy, Scikit-learn, and TensorFlow, Python is highly versatile and industry-focused.
👉 Best for career flexibility and scalability
🔹 R excels in:
✅ Statistical modeling & hypothesis testing
✅ Research & data exploration
✅ Advanced visualizations (ggplot2)
✅ Domains like finance & bioinformatics
👉 Best for deep statistics and research
💡 Recommendation:
Start with Python for broader opportunities.
Learn R later if your work needs advanced statistical analysis.
🎯 Final Thought:
Your success depends more on problem-solving and practical experience than the tool you choose. | 622 |
