fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

PythonCamp

PythonCamp

رفتن به کانال در Telegram

Лагерь Python-программистов! Обратная связь: @earlsky Copyright: @camprobot Perfluence

نمایش بیشتر
Buy Ad
9 074
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-267 روز
-11330 روز
آرشیو پست ها
Advanced Data Science and Analytics with Python Jesús Rogel-Salazar 2020 Advanced Data Science and Analytics with Python позв
Advanced Data Science and Analytics with Python Jesús Rogel-Salazar 2020 Advanced Data Science and Analytics with Python позволяет специалистам по работе с данными продолжать развивать свои навыки и применять их как в бизнесе, так и в академической среде. Темы, обсуждаемые в этой книге, являются дополнением и продолжением тем, обсуждаемых в книге "Наука о данных и аналитика с помощью Python". Цель - охватить важные передовые области науки о данных с использованием инструментов, разработанных в Python, таких как SciKit-learn, Pandas, Numpy, Beautiful Soup, NLTK, NetworkX и других. Разработка моделей поддерживается использованием таких фреймворков, как Keras, TensorFlow и Core ML, а также Swift для разработки приложений для iOS и MacOS. #python #eng

iter и возможности функции iter() — функция, которая превращающает объект в итератор или возвращает ошибку Но, это если аргум
iter и возможности функции iter() — функция, которая превращающает объект в итератор или возвращает ошибку Но, это если аргумент только один. Функция принимает итерируемый объект, в котором есть методы __iter __ или __getitem__. Если же таких методов нет, то выбрасывается TypeError. Если указано два аргумента, то первый — функция, а второй — объект для остановки итератора. Функция (то есть первый аргумент) выполняется каждый раз, пока не получит ответ в виде второго аргумента #theory

​Хочешь научиться программировать на Python и использовать Data Science в работе? Онлайн-курс "Data Science Academy" от SF Education. Обучаем с нуля! На курсе ты научишься: — программированию на Python — работе с данными — математическим расчётам — методам машинного обучения Для кого подойдёт: • Студентам и выпускникам экономических и технических специальностей⠀ • Финансовым менеджерам, бизнес- и инвестиционным аналитикам • Специалистам в сфере управленческого консалтинга • Всем, кто хочет освоить высокооплачиваемые технические навыки будущего Из тебя сделают профессионала в области анализа данных и машинного обучения. Переходи по ссылке и записывайся на курс прямо сейчас!

Основы_программирования_на_языке_высокого_уровня_Python.pdf2.60 MB

Основы программирования на языке высокого уровня Python Шелудько В. М. 2017 В представленном учебном пособии рассматриваются
Основы программирования на языке высокого уровня Python Шелудько В. М. 2017 В представленном учебном пособии рассматриваются стандартные процедуры, методы и приемы языка программирования высокого уровня Python, необходимые для решения задач защиты информации. В издании дается представление об основных операторах и конструкциях языка. Большое количество наглядных примеров позволит освоить основные принципы составления программ на языке Python. #python #rus

Отслеживаем ошибки Для этого в Python существует конструкция try/except/else/finally. Внутри try находится код, который может
Отслеживаем ошибки Для этого в Python существует конструкция try/except/else/finally. Внутри try находится код, который может создать ошибку (например деление на 0, потеря соеденения) except же отлавливает ошибки определённого типа, но если написать except Exception as e, то он будет обрабатывать все исключения. else выполняется, если всё прошло без каких либо проблем. И оператор finally, который выполняется всегда, независимо от ситуации. Чаще всего тут можно встретить закрытие файла или соединения. #theory

Python for Algorithmic Trading From Idea to Cloud Deployment.pdf3.13 MB

Python for Algorithmic Trading Yves Hilpisch 2021 Из этой книги вы узнаете несколько способов применения Python для различных
Python for Algorithmic Trading Yves Hilpisch 2021 Из этой книги вы узнаете несколько способов применения Python для различных аспектов алгоритмической торговли, таких как бэктестирование торговых стратегий и взаимодействие с торговыми платформами в Интернете. Некоторые из крупнейших организаций, занимающихся покупками и продажами, активно используют язык Python. Изучая разнообразные возможности систематического построения и развертывания автоматизированных алгоритмических торговых стратегий, эта книга поможет вам уровнять ваши шансы на игровом поле. #python #eng

Работаем с текстом Если вам надо найти какие-то слова или же заменить их в большом файле, то стоит воспользоваться flashtext.
Работаем с текстом Если вам надо найти какие-то слова или же заменить их в большом файле, то стоит воспользоваться flashtext. Установка: pip install flashtext Данный модуль использует свой алгоритм для поиска слов внутри текста и опережает по скорости regex. На примере выше лишь малая часть возможностей библиотеки. Подобрее вы, как обычно, можете почитать в документации. 📌 Документация #lesson

— Junior Python-разработчик от 100.000 ₽/мес. — Middle от 150.000 ₽/мес. — Senior от 250.000 ₽/мес. Именно такой нелегкий выбор приходится делать Python разработчикам в 2021 году. Язык максимально прост и изучается в течении месяца. Создавай: - вебсайты и телеграм ботов, - научись парсингу, - хакингу и пентестингу, - шифрованию, - машинному обучению и big data с нуля. [PYTHON:TODAY] - канал как для новичков, так и для опытных программистов, освой одну из самых топовых профессий в мире с нуля, путешествуй и зарабатывай из любой точки планеты. Не плати за курсы, кладезь интересных проектов в одном месте — @python2day

Искусственный_интеллект_с_примерами_на_Python.pdf69.60 MB

Искусственный интеллект с примерами на Python Пратик Джоши 2019 Книга начинается с рассмотрения общих концепций искусственною
Искусственный интеллект с примерами на Python Пратик Джоши 2019 Книга начинается с рассмотрения общих концепций искусственною интеллекта, после чего обсуждение более сложных тем, таких как предельно случайные леса, скрытые марковские модели, генетические алrоритмы, сверточные нейронные сети и др. Представленная книга предназначена для программистов, которые пишут код на языке Python и хотели бы применять алrоритмы искусственного интеллекта для создания прикладных программ. Книга написана так, чтобы излагаемый материал был доступен даже для тех, кто только начинает работать с Python, но хорошее знание Python, несомненно, будет не лишним при изучении примеров. Она также будет полезной и для опытных программистов на языке Python, которые стремятся хорошо освоить методики искусственного интеллекта. #python #rus

Работаем с таблицами из Excel openpyxl — модуль, позволяющий легко взаимодействовать с файлами в Excel. Установка: pip3 insta
Работаем с таблицами из Excel openpyxl — модуль, позволяющий легко взаимодействовать с файлами в Excel. Установка: pip3 install openpyxl Первым делом необходимо создать класс Workbook, который является основным объектом для взаимодействия. Внутри него можно найти листы, используя wb.sheetnames и выбрать их, введя wb["name"]. Вы можете так же использовать последний активный лист — wb.active. Теперь, на примере выше, вы можете видеть самые простые операции, но в библиотеке есть ещё таблицы, удаление столбцов/строк, форматирование и другие возможности Excel. Все их можно прочитать в документации. 📌 Документация #lesson

Книжное хранилище — канал с лучшими книгами для начинающих айтишников. Мировые бестселлеры по Python, Java, DB, фронтенду и а
Книжное хранилище — канал с лучшими книгами для начинающих айтишников. Мировые бестселлеры по Python, Java, DB, фронтенду и алгоритмам. Без длинных размышлений авторов — только коротко и по сути. Скачивай и читай: @frontend_hranilishche

Mastering_Large_Datasets_with_Python_Parallelize_and_Distribute.pdf17.41 MB

Mastering Large Datasets with Python: Parallelize and Distribute Your Python Code John T. Wolohan 2020 Современные решения в
Mastering Large Datasets with Python: Parallelize and Distribute Your Python Code John T. Wolohan 2020 Современные решения в области науки о данных должны быть чистыми, легко читаемыми и масштабируемыми. В книге Mastering Large Datasets with Python автор J.T. Wolohan учит вас, как взять небольшой проект и масштабировать его, используя функционально зависимый подход к кодированию на Python. Вы изучите методы и встроенные инструменты Python, которые способствуют наглядности и масштабируемости, например, высокопроизводительный метод параллелизма, а также распределенные технологии, обеспечивающие очень высокую пропускную способность данных. Обилие практических упражнений в этом практическом пособии позволит закрепить эти важнейшие навыки для любого крупномасштабного проекта в области науки о данных. #python #eng

Метод __missing__ в словарях В словарях в Python есть функция __missing__, которая позволяет определять действия, если ключ н
Метод __missing__ в словарях В словарях в Python есть функция __missing__, которая позволяет определять действия, если ключ не найден. Для того, что бы это сделать, вам необходимо создать свой класс и унаследовать его от dict. Например, на фото выше мы как раз-таки и создаём новый класс. Если объект не найден, то мы сразу создаём его. Такой же функционал, к слову, можно встретить у defaultdict из collections. #theory

Web API Development with Python.pdf2.00 MB

Web API Development with Python Rehan Haider 2021 Представленная книга предназначена для новичков с базовыми знаниями програм
Web API Development with Python Rehan Haider 2021 Представленная книга предназначена для новичков с базовыми знаниями программирования, которые уже пытаются понять продвинутые концепции и получить практический опыт взаимодействия и создания API с помощью Python. #python #eng

Цель — проанализировать код, провести атаку, выстроить защиту. Как выполнить все три шага? За 3 дня на онлайн интенсиве «RED,
Цель — проанализировать код, провести атаку, выстроить защиту. Как выполнить все три шага? За 3 дня на онлайн интенсиве «RED, BLUE & APPSEC» от HackerU вы научитесь: — Использовать инструменты для анализа безопасности и проводить атаки — Патчить уязвимости в коде и проводить динамический анализ — Исследовать цифровой след для того, чтобы понять что произошло в исследуемой системе, и кто провел атаку Так на интенсиве вы получите навыки сразу из трех главных направлений кибербезопасности! Записывайтесь на интенсив и получите полноценную базу для старта в информационной безопасности: https://is.gd/b5hk0I