PythonCamp

PyJWT JWT - это стандартный формат токенов, используемый для передачи информации между клиентом и сервером в безопасной форме. PyJWT предоставляет удобный API для создания и проверки JWT-токенов. Для создания токена необходимо указать заголовок и полезную нагрузку, а также секретный ключ для подписи. Проверка токена включает проверку его подписи и содержимого. #lesson

Hands-On Microservices with Django: Build cloud-native and reactive applications with Python using Django 5 Tieme Woldman 2024 Вы начнете с изучения принципов работы микросервисов, очередей сообщений/задач и способов их эффективного проектирования. Далее вы сосредоточитесь на создании своих первых микросервисов с помощью Django RESTful APIs (DFR) и RabbitMQ, попутно осваивая фундаментальные основы. По мере продвижения вы освоите докеризацию своих микросервисов. Позже вы узнаете, как оптимизировать и защитить их для использования в производственных средах. #python #django #eng

Machine Learning in Python for Dynamic Process Systems Ankur Kumar, Jesus Flores-Cerrillo 2023 Эта книга представляет собой уникальный экскурс в университетскую математику с помощью Python. В этой книге подробно рассматриваются методы машинного обучения (ML), которые доказали свою полезность в перерабатывающей промышленности для динамического моделирования процессов. Пошаговые инструкции, подкрепленные тематическими исследованиями, относящимися к отрасли, показывают (с использованием Python), как разрабатывать решения для моделирования процессов, мониторинга процессов и т.д., используя классические и современные методы. #python #eng

Блок else в цикле for Код, находящийся внутри блока else, выполнится только в случае успешного завершения цикла for без ошибок или преждевременной остановки с помощью оператора break. Если в цикле используется оператор continue или передается пустой объект, блок else все равно будет выполнен. #lesson

Machine Learning Theory and Applications: Hands-on Use Cases with Python on Classical and Quantum Machines Xavier Vasques 2024 Книга погружает в мир машинного и глубокого обучения, исследуя их практическое применение путем понимания математических концепций и их реализации в реальных сценариях с помощью Python и известных библиотек с открытым исходным кодом. Это всеобъемлющее руководство охватывает широкий спектр тем, включая подготовку данных, методы разработки признаков, широко используемые алгоритмы машинного обучения, такие как машины опорных векторов и нейронные сети, а также генеративный ИИ и фундаментные модели. Кроме того, в тексте рассматривается увлекательная область квантового машинного обучения и даются рекомендации по выполнению приложений машинного обучения на различных аппаратных технологиях, таких как CPU, GPU и QPU. #python #eng

Приветствуем всех родителей и подростков! 🖐 Городской профориентационный лагерь IThub camp на ВДНХ — это идеальное место для тех, кто хочет провести лето с пользой и увлекательными активностями! Что тебя ждет? 1️⃣ Лайт-версия мира IT-профессий: узнаешь, какие направления и возможности существуют в этой сфере. 2️⃣ Курс по нейросетям в подарок: научишься создавать своего анимированного цифрового аватара с помощью нейронных сетей! 3️⃣ Психологическая дорожная карта: профессионалы помогут тебе определить твою траекторию развития в IT. Приглашенный спикер от радиостанции Юмор ФМ Ольга Мажара научит ваших детей уверенной постановки речи и ораторскому мастерству. 📅 Дата проведения: Лето 2024 📍 Место проведения: пр. Мира, 119, стр. 332 Присоединяйся к нам в IThub camp и сделай первые шаги в будущее своей мечты.

Знаете ли вы, что общие символы HTML можно экранировать с помощью Python ? Пакет «html» делает это возможным, ознакомьтесь со следующими примерами.

Basics of Python Programming, 2nd Edition: Learn Python in 30 days Dr. Pratiyush Guleria 2024 С помощью этой книги читатели смогут изучить основы Python. Это включает в себя настройку среды и работу с данными. Кроме того, они узнают, как освоить поток управления с помощью условных операторов и циклов для создания более отзывчивых программ, использовать функции для организации кода и работу с файлами для работы с локальными данными. Читатели также изучат объектно-ориентированное программирование (ООП) и такие важные библиотеки, как NumPy, для продвинутого программирования. #python #eng

ruff Линтер, написанный на Rust. Он в 10-100 раз быстрее существующих линтеров, поддерживает плагины и легко интегрируется в существующие IDE. Установка: pip install ruff Он используется проектами FastAPI, Pandas, Apache Airflow. Доступен как дополнение для VSCode. P.S. linter — программа, которая «причёсывает» код по определённым правилам. #lesson

Protocol Buffers Handbook: Getting deeper into Protobuf internals and its usage Clement Jean 2024 Эта книга поможет вам войти в мир протокольных буферов, раскрыв сложные нюансы синтаксиса Protobuf. По мере продвижения вы узнаете об эволюции схем, что обеспечит беспрепятственную совместимость по мере развития ваших проектов. В книге также рассматриваются такие продвинутые темы, как пользовательские опции и плагины, позволяющие адаптировать процессы валидации к вашим конкретным требованиям. Вы поймете, как автоматизировать сборку проектов с помощью таких передовых инструментов, как Buf и Bazel, и упростить рабочий процесс разработки. С помощью практических проектов по программированию на Go и Python вы узнаете, как практически применять концепции Protobuf. В последующих главах вы узнаете, как интегрировать возможности обмена данными между различными языками программирования, обеспечивая эффективную совместную работу и взаимодействие систем. #python #eng

Sentry Это инструмент для мониторинга ошибок и исключений в приложениях. Он позволяет отслеживать, записывать и воспроизводить ошибки приложения. #lesson

Python 3 and Feature Engineering Oswald Campesato 2024 Эта книга предназначена для специалистов по изучению данных, практиков машинного обучения и всех, кто имеет базовое представление о Python 3.x. В развивающейся области науки о данных умение манипулировать и понимать наборы данных имеет решающее значение. Книга предлагает материалы для освоения этих навыков с помощью Python 3. #python #eng

Обрабатываем CSV-таблицы CSV — таблица, в которой все данные записаны в одну строку и разделены разделителем (в основном, это запятая). Для работы с такими есть csv. Если вам нужно быстро считать данные и передать их, воспользуйтесь csv.reader(). Если же хотите открыть таблицу как набор словарей — csv.DictReader(). Для записей ситуация аналогичная: csv.writer() или csv.DictWriter(). #lesson