PythonCamp

Practical Python Data Wrangling and Data Quality Susan E. McGregor 2021 Окружающий мир полон данных, содержащих уникальные идеи и ценные истории, и эта книга поможет вам их раскрыть. Независимо от того, работаете ли вы с данными или хотите больше узнать о имеющихся возможностях, примеры и методы в этой практической книге помогут вам легче очищать, оценивать и анализировать данные, чтобы вы могли получать значимые выводы и убедительные визуализации. #python #eng

Пишем веб сервер Для создания эффективного сервера нам потребуется Tornado. Он может работать с сотней соединений одновременно. Установка: pip install tornado Он отлично подходит для долгоживущих соединений (загрузка файлов, стриминг, чат). Пример его работы можно посмотреть тут. 📌 Документация 🐼 GitHub #lesson

The Big Book of Small Python Projects Al Sweigart 2021 Если вы освоили базовый синтаксис Python и готовы начать писать программы, то "Большая книга маленьких проектов на Python" будет для вас познавательной и увлекательной. Эта коллекция из 81 проекта на Python позволит вам сразу же создавать цифровое искусство, игры, анимацию, счетные программы и многое другое. Как только вы увидите, как работает код, вы будете практиковаться в воссоздании программ и экспериментировать, добавляя свои собственные штрихи. #python #eng

Симулируем нажатия Управлять клавиатурой, словно ей реально кто-то пользуется можно с помощью keyboard. Это очень эффективный модуль, способный считывать и симулировать нажатия клавиатуры. Установка: pip install keyboard Работает он на всех популярных платформах. А за счёт использования только Python, у него нет никаких зависимостей. Функционал у него огромный: фиксирование нажатий, реакция на них, симуляция горячих клавиш (Ctrl + C, Ctrl + V). Также он отлично совместим с модулем mouse. 🐼 GitHub #lesson

85% людей даже не догадываются о пользе онлайн-сервисов — они просто не знают о них и не знают где их можно найти! Остальные 15% людей уже пользуются IT-сервисами, которые делают их эффективными в работе или учебе, а также экономят их время и деньги. GIT — первая и самая крупная библиотека полезных онлайн-сервисов в Telegram, которая собрала более 1500 проверенных сервисов в одном месте. Подписывайтесь на канал и внедряйте IT технологии в свою жизнь уже сегодня. Опыт в IT не нужен, доступно для всех!

Speed Up Your Python with Rust: Optimize Python performance by creating Python pip modules in Rust with PyO3 Maxwell Flitton 2021 Python упростил разработку программного обеспечения, но в некоторых областях, включая управление памятью, он не справляется, что приводит к низкой производительности и безопасности. Rust, с другой стороны, обеспечивает безопасность памяти без использования сборщика мусора, а это значит, что с его малым объемом памяти вы можете относительно легко создавать высокопроизводительные и безопасные приложения. #python #eng

Как я стал программистом за 1 месяц 1. Ходил на курсы 2. Смотрел лекции на ютубе 3. Подписался на Бэкэндер Бэкэндер – это самый простой способ выучить Backend. Python, С++, Java – в коротких постах здесь все навыки буквально вкладывают вам в голову. Пройти мимо или освоить самую прибыльную профессию-2022? Выбор очевиден: @backender0

IT и шутки Люди придумали pyjokes — модуль с огромным количеством очень смешных (нет) шуток, связанных с сферой IT. По крайней мере, они смешные для англоговорящих программистов, но... Установка: pip install pyjokes «QA-инженер заходит в бар. Вбегает в бар. Заползает в бар. Танцует в баре. На цыпочках заходит в бар. Таранит бар. Прыгает в бар» «Сколько программистов нужно, чтобы поменять лампочку? Нисколько, это аппаратная проблема» «Есть только 10 типов людей: те, кто понимает шестнадцатеричную систему исчисления и 15 других» 📌 Документация #lesson

Как выучить Java Script за пару недель 1. Забить на курсы 2. Подписаться на Java Script CMD 3. Впитать все знания и скиллы в ёмких статьях, картинках, примерах и тестах. Нафиг курсы, теперь у тебя есть JavaScript CMD 👇🏻

Python: Machine Learning Projects Yassine Mousaif 2022 В этой книге вы освоите среду программирования Python, если у вас ее еще нет, а в главе "Введение в машинное обучение" получите концептуальное представление о машинном обучении. Далее следуют три проекта по машинному обучению на Python. Они помогут вам создать классификатор машинного обучения, построить нейронную сеть для распознавания рукописных цифр и получить представление о глубоком обучении с подкреплением, создав бота для Atari. #python #eng

Обработка нашего языка Человечество уже научило машины понимать языки, на которых мы говорим и выстраивать логическую цепочку. Делается это с помощью NLP, а дорогу к этой сфере открывает SpaCy. Установка: pip install spacy Сейчас модуль может работать с более чем 64 языками. Весь список можно посмотреть тут. Модуль прост в понимании и отлично подойдёт новичкам. 📌 Документация #lesson

Data Analysis with Python and PySpark Jonathan Rioux 2022 Это тщательно разработанный учебник, который поможет вам использовать PySpark для создания приложений, основанных на данных, в любом масштабе. Это понятное и практическое руководство покажет вам, как расширить возможности обработки данных на нескольких машинах с помощью данных из любого источника, начиная от кластеров на базе Hadoop и заканчивая листами Excel. Вы узнаете, как разбивать большие задачи анализа на управляемые фрагменты и как выбрать и использовать наилучшую абстракцию данных PySpark для ваших уникальных потребностей. #python #eng

Цепочка операторов В Python принято всё сводить к минимуму, и выражения с числами — не исключение. Вместо того, чтобы писать 0 < b and b < 1, мы можем написать 0 < b < 1. Это и есть цепочка операторов. На месте '<' могут быть любые другие операторы сравнения, а также is и in. Операторы в одной цепочке могут отличаться, например 0 < a > -1 будет выполняться, хоть и выглядит не очень. А также их может больше чем три штуки. 📌 Документация #theory

GitHub теперь в Telegram! Подписывайтесь: @github_ru

PyTorch Pocket Reference Joe Papa 2021 Этот краткий и простой в использовании справочник предоставляет вам один из самых популярных фреймворков для исследования и разработки глубокого обучения. Автор книги предоставляет мгновенный доступ к синтаксису, паттернам проектирования и примерам кода, чтобы ускорить разработку и сократить время поиска ответов. #python #eng