PythonCamp
رفتن به کانال در Telegram
Лагерь Python-программистов! Обратная связь: @earlsky Copyright: @camprobot Perfluence
نمایش بیشتر9 074
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-267 روز
-11330 روز
آرشیو پست ها
9 074
Знакомьтесь, Python. Секреты профессии
Евгений Павлов
2023
«Знакомьтесь, Python» – уверенный первый шаг в мир программирования. Получите базовые знания о сфере IT, а также найдете ответы на вопросы по типу: с чего начать, как выбрать профессию, где прокачать скиллы и как подготовиться к собеседованию так, чтобы работодатель предложил оффер.
#python #rus
9 074
Последние дни регистрации на IT_ONE Cup. ML Challenge.
Создай AI-ассистента, который будет помогать в работе дизайнерам, системным и бизнес-аналитикам. Победители разделят призовой фонд в 1 500 000 рублей. Все участники смогут выиграть крутой мерч и приглашение в магистратуру ИТМО.
Регистрация открыта до 13 апреля включительно
Причины участвовать:
🔸 Достаточно создать Proof of concept сервиса, а не полноценный MVP.
🔸 Превратишь идеи в работающие AI-продукты.
🔸 Узнаешь самые действенные подходы к решению задач от экспертов.
🔸 Можно использовать No-Code и Low-Code платформы.
На IT_ONE Cup. ML Challenge ты:
🔸Научишься разрабатывать решения для работы с ML-моделями.
🔸Создашь AI-инструмент, который упростит работу других специалистов.
🔸Сможешь попасть в магистратуру ИТМО на факультет Программной инженерии и компьютерной техники. Число приглашений не ограничено – шанс будет у каждого.
Треки соревнования:
🔸Динамические контекстные подсказки для системного аналитика.
🔸AI-генератор дизайн-макетов по описанию требований.
🔸Система визуализации BPMN-диаграмм.
Регистрируйся до 13 апреля включительно:
Реклама. ООО "ГПБ-ИТ1". ИНН 9717102235.
9 074
Последние дни регистрации на IT_ONE Cup. ML Challenge.
Создай AI-ассистента, который будет помогать в работе дизайнерам, системным и бизнес-аналитикам. Победители разделят призовой фонд в 1 500 000 рублей. Все участники смогут выиграть крутой мерч и приглашение в магистратуру ИТМО.
Регистрация открыта до 13 апреля включительно
Причины участвовать:
🔸 Достаточно создать Proof of concept сервиса, а не полноценный MVP.
🔸 Превратишь идеи в работающие AI-продукты.
🔸 Узнаешь самые действенные подходы к решению задач от экспертов.
🔸 Можно использовать No-Code и Low-Code платформы.
На IT_ONE Cup. ML Challenge ты:
🔸Научишься разрабатывать решения для работы с ML-моделями.
🔸Создашь AI-инструмент, который упростит работу других специалистов.
🔸Сможешь попасть в магистратуру ИТМО на факультет Программной инженерии и компьютерной техники. Число приглашений не ограничено – шанс будет у каждого.
Треки соревнования:
🔸Динамические контекстные подсказки для системного аналитика.
🔸AI-генератор дизайн-макетов по описанию требований.
🔸Система визуализации BPMN-диаграмм.
Регистрируйся до 13 апреля включительно:
Реклама. ООО "ГПБ-ИТ1". ИНН 9717102235.
9 074
Причинно-следственный анализ для смелых и честных
Матеус Факур, Артем Груздев
2025
Причинно-следственный анализ – это метод статистического анализа данных, помогающий выявить, как одно событие влияет на другое. Прочитав данную книгу, читатели научатся находить причинно-следственные связи в данных, применять правильные методы анализа и оценивать достоверность полученных выводов. Издание предназначено специалистам по анализу данных, а также будет полезно бизнес-аналитикам и инженерам. В книге используется только свободное программное обеспечение, основанное на языке Python.
#python #rus
9 074
Exception Chaining
Это связывание нескольких ошибок в одну. Используется, если при обработке исключения нужно добавить информацию или изменить тип.
Исключение, добавленное с
raise ... from exc, сохраняется в __cause__. Если ошибка произошла во время выполнения try/except, то она запишется в __context__.
📌 PEP 3134
#lesson9 074
Прикладная линейная алгебра для исследователей данных
Майк Икс Коэн
2023
В этой книге рассказывается о ключевых концепциях линейной алгебры, реализованных на Python, и о том, как их использовать в науке о данных, машинном и глубоком обучении и вычислительном моделировании. Рассматриваются интерпретации и приложения векторов и матриц, матричная арифметика, важные разложения, используемые в прикладной линейной алгебре, и пр. Прочитав книгу, вы научитесь внедрять и адаптировать под свои задачи целый ряд современных методов анализа и алгоритмов.
Издание адресовано специалистам по обработке данных, а также будет полезно студентам и широкому кругу разработчиков ПО.
#python #rus
9 074
Участвуйте в Хакатоне 1Т
«Роевой интеллект»!
❗ Создайте алгоритм управления дронами для тушения пожаров и выиграйте до 250 000 рублей!
🕑 1–25 апреля.
👨💼 hackathon.1t.ru.
Нужно:
Написать алгоритм на Python для тушения пожаров беспилотниками. Они должны:
🔹 определять точки старта и смены огнетушителей, очаги возгорания,
🔹 оперативно менять огнетушители на базе,
🔹 согласовать маршруты для пожаротушения.
Вас ждет:
✅ Два трека: разработка алгоритма для одного беспилотника и алгоритм для роя из пяти БВС.
✅ Поддержка экспертов и крутое комьюнити.
✅ Денежные призы, мерч 1Т и сертификат.
Призы треков:
Первый взлёт
1 место — 50 000 ₽
2 место — 30 000 ₽
3 место — 20 000 ₽
Воздушный рой
1 место — 250 000 ₽
2 место — 150 000 ₽
3 место — 100 000 ₽
👌 Заявки до 17 апреля
hackathon.1t.ru.
Реклама. ООО "1Т". ИНН 7705908531.
9 074
Building Computer Vision
Applications Using ANNs
Shamshad Ansari
2023
Во втором издании представлен новый материал, охватывающий методы обработки изображений, сегментацию изображений, извлечение признаков и идентификацию объектов с использованием реальных сценариев, чтобы помочь закрепить каждую концепцию. Эти темы необходимы для создания продвинутых приложений компьютерного зрения, и вы получите полное представление о них. Исходный код книги был обновлен с TensorFlow 1.x до 2.x и включает пошаговые примеры с использованием как OpenCV, так и TensorFlow с Python.
#python #eng
9 074
Raspberry Pi OS System Administration with system and Python: A Practical Approach
Robert M. Koretsky
2025
Вы новичок в невероятном языке программирования Python? Вы ищете практическое введение для начинающих в мир машинного обучения, искусственного интеллекта и создания собственных нейронных сетей? Тогда самое время попробовать эту книгу!
#python #eng
9 074
Base64
Это — кодировка, переводящая набор байтов в строку, состоящую из символов, которые вы можете посмотреть тут.
Появилась она уже давно, когда люди не знали, сколько бит использовать в одном байте. А сейчас она используется для передачи файлов или хранения изображений в HTML.
Работать с ней позволяет одноимённый модуль base64. Функций там много, но используются в основном только две:
b64encode(str) и b64decode(str).
📌 Документация
#lesson9 074
Причинно-следственный анализ для смелых и честных
Матеус Факур, Артем Груздев
2025
Причинно-следственный анализ – это метод статистического анализа данных, помогающий выявить, как одно событие влияет на другое. Прочитав данную книгу, читатели научатся находить причинно-следственные связи в данных, применять правильные методы анализа и оценивать достоверность полученных выводов. Издание предназначено специалистам по анализу данных, а также будет полезно бизнес-аналитикам и инженерам. В книге используется только свободное программное обеспечение, основанное на языке Python.
#python #rus
9 074
Парсинг с помощью Python. Веб-скрапинг в действии. 3-е межд. изд.
Райан Митчелл
2025
Если программирование — магия, то веб-скрапинг — настоящее колдовство. Написав простую автоматизированную программу, можно отправлять запросы веб-серверам, получать ответы с данными, а затем анализировать эти данные и извлекать необходимую информацию. Это обновленное третье издание книги не только познакомит вас с веб-скрапингом, но и послужит исчерпывающим руководством по сбору практически любых видов данных в современном Интернете. В части I основное внимание уделено механике веб-скрапинга: как с помощью Python отправлять запросы веб-серверам, обрабатывать ответы и автоматизировать взаимодействие с сайтами. В части II исследуются более конкретные инструменты и приложения, которые пригодятся при любом сценарии веб-скрапинга. Книга покажет, как: • анализировать сложные HTML-страницы; • разрабатывать веб-сканеры с помощью фреймворка Scrapy; • хранить данные, полученные с помощью скрапинга;
#python #rus
9 074
Создаём конфиги
Не думаем, что пользователю захочется лезть в код программы, что бы чу-чуть поменять её поведение, поэтому придумали конфиги.
Для работы с ними воспользуйтесь configparser.
Начинается всё с
ConfigParser(), он хранит в себе настройки и работает с файлом. Подгрузить их вы можете с помощью read(filename), который принимает имя файла.
Работать с ним можно так же, как и со словарём, с помощью квадратных скобок, но мы бы предпочли использовать get(key, default=None).
Ну а сохранить данные можете введя write(file), который принимает уже открытый для записи файл.
📌 Документация
#lesson