fa
Feedback
PythonCamp

PythonCamp

رفتن به کانال در Telegram

Лагерь Python-программистов! Обратная связь: @earlsky Copyright: @camprobot Perfluence

نمایش بیشتر
Buy Ad
9 074
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-267 روز
-11330 روز
آرشیو پست ها
Знакомьтесь,_Python_Секреты_профессии.pdf1.96 MB

Знакомьтесь, Python. Секреты профессии Евгений Павлов 2023 «Знакомьтесь, Python» – уверенный первый шаг в мир программировани
Знакомьтесь, Python. Секреты профессии Евгений Павлов 2023 «Знакомьтесь, Python» – уверенный первый шаг в мир программирования. Получите базовые знания о сфере IT, а также найдете ответы на вопросы по типу: с чего начать, как выбрать профессию, где прокачать скиллы и как подготовиться к собеседованию так, чтобы работодатель предложил оффер. #python #rus

Последние дни регистрации на IT_ONE Cup. ML Challenge. Создай AI-ассистента, который будет помогать в работе дизайнерам, сист
Последние дни регистрации на IT_ONE Cup. ML Challenge. Создай AI-ассистента, который будет помогать в работе дизайнерам, системным и бизнес-аналитикам. Победители разделят призовой фонд в 1 500 000 рублей. Все участники смогут выиграть крутой мерч и приглашение в магистратуру ИТМО. Регистрация открыта до 13 апреля включительно Причины участвовать: 🔸 Достаточно создать Proof of concept сервиса, а не полноценный MVP. 🔸 Превратишь идеи в работающие AI-продукты. 🔸 Узнаешь самые действенные подходы к решению задач от экспертов. 🔸 Можно использовать No-Code и Low-Code платформы. На IT_ONE Cup. ML Challenge ты: 🔸Научишься разрабатывать решения для работы с ML-моделями. 🔸Создашь AI-инструмент, который упростит работу других специалистов. 🔸Сможешь попасть в магистратуру ИТМО на факультет Программной инженерии и компьютерной техники. Число приглашений не ограничено – шанс будет у каждого. Треки соревнования: 🔸Динамические контекстные подсказки для системного аналитика. 🔸AI-генератор дизайн-макетов по описанию требований. 🔸Система визуализации BPMN-диаграмм. Регистрируйся до 13 апреля включительно: Реклама. ООО "ГПБ-ИТ1". ИНН 9717102235.

Последние дни регистрации на IT_ONE Cup. ML Challenge. Создай AI-ассистента, который будет помогать в работе дизайнерам, сист
Последние дни регистрации на IT_ONE Cup. ML Challenge. Создай AI-ассистента, который будет помогать в работе дизайнерам, системным и бизнес-аналитикам. Победители разделят призовой фонд в 1 500 000 рублей. Все участники смогут выиграть крутой мерч и приглашение в магистратуру ИТМО. Регистрация открыта до 13 апреля включительно Причины участвовать: 🔸 Достаточно создать Proof of concept сервиса, а не полноценный MVP. 🔸 Превратишь идеи в работающие AI-продукты. 🔸 Узнаешь самые действенные подходы к решению задач от экспертов. 🔸 Можно использовать No-Code и Low-Code платформы. На IT_ONE Cup. ML Challenge ты: 🔸Научишься разрабатывать решения для работы с ML-моделями. 🔸Создашь AI-инструмент, который упростит работу других специалистов. 🔸Сможешь попасть в магистратуру ИТМО на факультет Программной инженерии и компьютерной техники. Число приглашений не ограничено – шанс будет у каждого. Треки соревнования: 🔸Динамические контекстные подсказки для системного аналитика. 🔸AI-генератор дизайн-макетов по описанию требований. 🔸Система визуализации BPMN-диаграмм. Регистрируйся до 13 апреля включительно: Реклама. ООО "ГПБ-ИТ1". ИНН 9717102235.

Причинно-следственный анализ для смелых и честных Матеус Факур, Артем Груздев 2025 Причинно-следственный анализ – это метод с
Причинно-следственный анализ для смелых и честных Матеус Факур, Артем Груздев 2025 Причинно-следственный анализ – это метод статистического анализа данных, помогающий выявить, как одно событие влияет на другое. Прочитав данную книгу, читатели научатся находить причинно-следственные связи в данных, применять правильные методы анализа и оценивать достоверность полученных выводов. Издание предназначено специалистам по анализу данных, а также будет полезно бизнес-аналитикам и инженерам. В книге используется только свободное программное обеспечение, основанное на языке Python. #python #rus

Прикладная_линейная_алгебра_для_исследователей_данных.pdf14.04 MB

Exception Chaining Это связывание нескольких ошибок в одну. Используется, если при обработке исключения нужно добавить информ
Exception Chaining Это связывание нескольких ошибок в одну. Используется, если при обработке исключения нужно добавить информацию или изменить тип. Исключение, добавленное с raise ... from exc, сохраняется в __cause__. Если ошибка произошла во время выполнения try/except, то она запишется в __context__. 📌 PEP 3134 #lesson

Прикладная линейная алгебра для исследователей данных Майк Икс Коэн 2023 В этой книге рассказывается о ключевых концепциях ли
Прикладная линейная алгебра для исследователей данных Майк Икс Коэн 2023 В этой книге рассказывается о ключевых концепциях линейной алгебры, реализованных на Python, и о том, как их использовать в науке о данных, машинном и глубоком обучении и вычислительном моделировании. Рассматриваются интерпретации и приложения векторов и матриц, матричная арифметика, важные разложения, используемые в прикладной линейной алгебре, и пр. Прочитав книгу, вы научитесь внедрять и адаптировать под свои задачи целый ряд современных методов анализа и алгоритмов. Издание адресовано специалистам по обработке данных, а также будет полезно студентам и широкому кругу разработчиков ПО. #python #rus

Участвуйте в Хакатоне 1Т «Роевой интеллект»! ❗ Создайте алгоритм управления дронами для тушения пожаров и выиграйте до 250 00
Участвуйте в Хакатоне 1Т «Роевой интеллект»! ❗ Создайте алгоритм управления дронами для тушения пожаров и выиграйте до 250 000 рублей! 🕑 1–25 апреля. 👨‍💼 hackathon.1t.ru. Нужно: Написать алгоритм на Python для тушения пожаров беспилотниками. Они должны: 🔹 определять точки старта и смены огнетушителей, очаги возгорания, 🔹 оперативно менять огнетушители на базе, 🔹 согласовать маршруты для пожаротушения. Вас ждет:Два трека: разработка алгоритма для одного беспилотника и алгоритм для роя из пяти БВС. ✅ Поддержка экспертов и крутое комьюнити. ✅ Денежные призы, мерч 1Т и сертификат. Призы треков: Первый взлёт 1 место — 50 000 ₽ 2 место — 30 000 ₽ 3 место — 20 000 ₽ Воздушный рой 1 место — 250 000 ₽ 2 место — 150 000 ₽ 3 место — 100 000 ₽ 👌 Заявки до 17 апреля hackathon.1t.ru. Реклама. ООО "1Т". ИНН 7705908531.

Building Computer Vision.pdf18.09 MB

Building Computer Vision Applications Using ANNs Shamshad Ansari 2023 Во втором издании представлен новый материал, охватываю
Building Computer Vision Applications Using ANNs Shamshad Ansari 2023 Во втором издании представлен новый материал, охватывающий методы обработки изображений, сегментацию изображений, извлечение признаков и идентификацию объектов с использованием реальных сценариев, чтобы помочь закрепить каждую концепцию. Эти темы необходимы для создания продвинутых приложений компьютерного зрения, и вы получите полное представление о них. Исходный код книги был обновлен с TensorFlow 1.x до 2.x и включает пошаговые примеры с использованием как OpenCV, так и TensorFlow с Python. #python #eng

Raspberry_Pi_OS_System_Administration_with_systemd_and_Python.epub4.64 MB

Raspberry Pi OS System Administration with system and Python: A Practical Approach Robert M. Koretsky 2025 Вы новичок в невер
Raspberry Pi OS System Administration with system and Python: A Practical Approach Robert M. Koretsky 2025 Вы новичок в невероятном языке программирования Python? Вы ищете практическое введение для начинающих в мир машинного обучения, искусственного интеллекта и создания собственных нейронных сетей? Тогда самое время попробовать эту книгу! #python #eng

Base64 Это — кодировка, переводящая набор байтов в строку, состоящую из символов, которые вы можете посмотреть тут. Появилась
Base64 Это — кодировка, переводящая набор байтов в строку, состоящую из символов, которые вы можете посмотреть тут. Появилась она уже давно, когда люди не знали, сколько бит использовать в одном байте. А сейчас она используется для передачи файлов или хранения изображений в HTML. Работать с ней позволяет одноимённый модуль base64. Функций там много, но используются в основном только две: b64encode(str) и b64decode(str). 📌 Документация #lesson

Причинно_следственный_анализ_для_смелых_и_честных.pdf31.39 MB

Причинно-следственный анализ для смелых и честных Матеус Факур, Артем Груздев 2025 Причинно-следственный анализ – это метод с
Причинно-следственный анализ для смелых и честных Матеус Факур, Артем Груздев 2025 Причинно-следственный анализ – это метод статистического анализа данных, помогающий выявить, как одно событие влияет на другое. Прочитав данную книгу, читатели научатся находить причинно-следственные связи в данных, применять правильные методы анализа и оценивать достоверность полученных выводов. Издание предназначено специалистам по анализу данных, а также будет полезно бизнес-аналитикам и инженерам. В книге используется только свободное программное обеспечение, основанное на языке Python. #python #rus

Парсинг_с_помощью_Python_Веб_скрапинг_в_действии_3_е_межд_изд.pdf34.50 MB

Парсинг с помощью Python. Веб-скрапинг в действии. 3-е межд. изд. Райан Митчелл 2025 Если программирование — магия, то веб-ск
Парсинг с помощью Python. Веб-скрапинг в действии. 3-е межд. изд. Райан Митчелл 2025 Если программирование — магия, то веб-скрапинг — настоящее колдовство. Написав простую автоматизированную программу, можно отправлять запросы веб-серверам, получать ответы с данными, а затем анализировать эти данные и извлекать необходимую информацию. Это обновленное третье издание книги не только познакомит вас с веб-скрапингом, но и послужит исчерпывающим руководством по сбору практически любых видов данных в современном Интернете. В части I основное внимание уделено механике веб-скрапинга: как с помощью Python отправлять запросы веб-серверам, обрабатывать ответы и автоматизировать взаимодействие с сайтами. В части II исследуются более конкретные инструменты и приложения, которые пригодятся при любом сценарии веб-скрапинга. Книга покажет, как: • анализировать сложные HTML-страницы; • разрабатывать веб-сканеры с помощью фреймворка Scrapy; • хранить данные, полученные с помощью скрапинга; #python #rus

Создаём конфиги Не думаем, что пользователю захочется лезть в код программы, что бы чу-чуть поменять её поведение, поэтому пр
Создаём конфиги Не думаем, что пользователю захочется лезть в код программы, что бы чу-чуть поменять её поведение, поэтому придумали конфиги. Для работы с ними воспользуйтесь configparser. Начинается всё с ConfigParser(), он хранит в себе настройки и работает с файлом. Подгрузить их вы можете с помощью read(filename), который принимает имя файла. Работать с ним можно так же, как и со словарём, с помощью квадратных скобок, но мы бы предпочли использовать get(key, default=None). Ну а сохранить данные можете введя write(file), который принимает уже открытый для записи файл. 📌 Документация #lesson

Excel with Python and R.pdf8.38 MB