اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Artificial Intelligence && Deep Learning
رفتن به کانال در Telegram
Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Artificial Intelligence && Deep Learning
کانال Artificial Intelligence && Deep Learning (@deeplearning_ai) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 58 023 مشترک است و جایگاه 2 289 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 6 003 را در منطقه الهند دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 58 023 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 24 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -193 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 17 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.42% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 5 467 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 16 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, learning, estimation, dataset, engineer تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Channel for who have a passion for -
* Artificial Intelligence
* Machine Learning
* Deep Learning
* Data Science
* Computer vision
* Image Processing
* Research Papers
With advertising offers contact:”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 25 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
58 023
مشترکین
+1724 ساعت
-237 روز
-19330 روز
آرشیو پست ها
Hierarchical Multi-Scale Attention for Semantic Segmentation
PyTorch implementation
Github: https://github.com/NVIDIA/semantic-segmentation
Video: https://www.youtube.com/watch?v=odAGA7pFBGA&feature=youtu.be
Paper: https://arxiv.org/abs/2005.10821
Method Details: https://www.cityscapes-dataset.com/method-details/?submissionID=7836
Multi-scale inference is commonly used to improve the results of semantic segmentation. combining multi-scale predictions. it to be roughly 4x more memory efficient to train than other recent approaches. In addition to enabling faster training, this allows us to train with larger crop sizes which leads to greater model accuracy.
The top 10 computer vision papers in 2020 with video demos, articles, code, and paper reference.
https://www.kdnuggets.com/2021/01/top-10-computer-vision-papers-2020.html
Join: https://t.me/DeepLearning_ai
Fast and Furious: Real Time End-to-End 3D Detection, Tracking and Motion Forecasting with a Single Convolutional Net
https://deepai.org/publication/fast-and-furious-real-time-end-to-end-3d-detection-tracking-and-motion-forecasting-with-a-single-convolutional-net
Join: https://t.me/DeepLearning_ai
Real Time End-to-End 3D Detection, Tracking and Motion Forecasting with a Single Convolutional Net
Real-Time Lane Detection and alerts for Autonomous Driving
medium: https://towardsdatascience.com/real-time-lane-detection-and-alerts-for-autonomous-driving-1f0a021390ee
paper: https://arxiv.org/pdf/1807.01726.pdf
github repo: https://github.com/MaybeShewill-CV/lanenet-lane-detection
Join: https://t.me/DeepLearning_ai
Link of those books : https://bit.ly/2HXmaTK
join: https://t.me/DeepLearning_ai
Code accompanying the NeurIPS 2020 oral paper
Network-to-Network Translation with Conditional Invertible Neural Networks
Paper: https://compvis.github.io/net2net/
source codes: https://github.com/CompVis/net2net?utm_source=Deep+Learning+Weekly&utm_campaign=b85cddf829-EMAIL_CAMPAIGN_2019_04_24_03_18_COPY_01&utm_medium=email&utm_term=0_384567b42d-b85cddf829-156293989
join: https://t.me/DeepLearning_ai
NeurIPS 2020
NeurIPS (Neural Information Processing Systems), the largest machine learning and computational neuroscience conference will be held online on Dec 6-12.
https://crossminds.ai/explore/
join: https://t.me/DeepLearning_ai
https://t.me/MachineLearning_Programming
The International Conference on Machine Learning (ICML) is the premier gathering of professionals dedicated to the advancement of the branch of artificial intelligence known as machine learning.
1. https://lnkd.in/dXZWGUG
2. https://icml.cc/
3. https://t.me/DeepLearning_ai
4 Top AI/ML Github Repositories in November 2020
1. PIFuHD: Multi-Level Pixel-Aligned Implicit Function for High-Resolution 3D Human Digitization: 2,558 Stars
2. Microsoft: Bring Old Photos Back To Life: 2892 Stars
3. Project Sherlock: 1952 Stars
1. https://towardsdatascience.com/4-top-ai-ml-github-repositories-in-november-2020-aa51656aaab9
2. https://t.me/DeepLearning_ai
10 Best and Free Machine Learning Courses, Online
https://www.kdnuggets.com/2019/12/best-free-machine-learning-courses-online.html
1. https://t.me/DeepLearning_ai
2. https://t.me/MachineLearning_Programming
Deep Learning Weekly
1. Industry
2. Mobile + Edge
3. Learning
4. Libraries & Code
5. Datasets
6. Papers & Publications
https://us16.campaign-archive.com/?u=de53bead690affb8e9a21de8f&id=0132de8f48
https://t.me/DeepLearning_ai
130 Machine Learning Projects Solved and Explained
https://medium.com/the-innovation/130-machine-learning-projects-solved-and-explained-605d188fb392
1. https://t.me/DeepLearning_ai
2. https://t.me/MachineLearning_Programming
Collection of books, papers, list of papers, blog or blog posts, articles.
1. https://github.com/marcofavorito/my-bookshelf/blob/master/bookshelf.tsv
2. https://t.me/DeepLearning_ai
New Approaches to Object Detection
source code: https://github.com/Ximilar-com/xcenternet
paper : https://arxiv.org/abs/1904.07850
https://towardsdatascience.com/new-approaches-to-object-detection-f5cbc925e00e
join: https://t.me/DeepLearning_ai
Multi-class object detection and bounding box regression with Keras, TensorFlow, and Deep Learning
https://www.pyimagesearch.com/2020/10/12/multi-class-object-detection-and-bounding-box-regression-with-keras-tensorflow-and-deep-learning/
JOIN: https://t.me/DeepLearning_ai
