اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Artificial Intelligence && Deep Learning
رفتن به کانال در Telegram
Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Artificial Intelligence && Deep Learning
کانال Artificial Intelligence && Deep Learning (@deeplearning_ai) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 58 029 مشترک است و جایگاه 2 289 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 6 003 را در منطقه الهند دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 58 029 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 24 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -193 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 17 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.42% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 5 467 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 16 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, learning, estimation, dataset, engineer تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Channel for who have a passion for -
* Artificial Intelligence
* Machine Learning
* Deep Learning
* Data Science
* Computer vision
* Image Processing
* Research Papers
With advertising offers contact:”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 25 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
58 029
مشترکین
+1724 ساعت
-237 روز
-19330 روز
آرشیو پست ها
Find The Most Updated and Free Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science, Deep Learning, Mathematics, Python Programming Resources
👉@DeepLearning_AI👈
https://www.marktechpost.com/free-resources/
MIT lecture series on deep learning in 2019
👉@DeepLearning_AI👈
MIT lecture series on deep learning:
Basics: https://www.youtube.com/watch?v=O5xeyoRL95U&list=PLrAXtmErZgOeiKm4sgNOknGvNjby9efdf
State of the Art: https://www.youtube.com/watch?v=53YvP6gdD7U&list=PLrAXtmErZgOeiKm4sgNOknGvNjby9efdf
Introduction to Deep RL: https://www.youtube.com/watch?v=zR11FLZ-O9M&list=PLrAXtmErZgOeiKm4sgNOknGvNjby9efdf
Anyone interested in Learning
Python For Computer vision with OpenCv
Complete Course Available for free
DOWNLOAD LINK BELOW
join👇👇👇
@DeepLearning_AI
https://sites.google.com/view/resourcespoint/home
Introducing MineGAN: Effective Knowledge Transfer from GANs to Target Domains with Few Images
join👉@DeepLearning_AI👈
paper: https://arxiv.org/pdf/1912.05270.pdf
Facebook, Microsoft, AWS: We want you to take up the deepfake detection challenge
Facebook provides 100,000 AI-manipulated videos for researchers to develop better deepfake detection systems.
join 👉 @DeepLearning_AI 👈
https://www.zdnet.com/article/facebook-microsoft-aws-we-want-you-to-take-up-the-deepfake-detection-challenge/?ftag=TRE-03-10aaa6b&bhid=28888291887288387751905214946691
join 👉 @DeepLearning_AI 👈
Paper: https://arxiv.org/abs/1912.05656
source code: https://github.com/mkocabas/VIBE
👉 @DeepLearning_AI 👈
paper: https://arxiv.org/abs/1912.05070
source code: https://github.com/wangsr126/RDSNet
33 Free Resources To Help You Learn JavaScript Fundamentals
👉@DeepLearning_AI👈
https://www.freecodecamp.org/news/30-free-resources-for-learning-javascript-fundamentals/
Few-shot Video-to-Video Synthesis
https://www.youtube.com/watch?v=8AZBuyEuDqc&feature=youtu.be
👉@DeepLearning_AI👈
[Paper] 👉 https://arxiv.org/abs/1910.12713
[Video]👉https://www.youtube.com/watch?v=8AZBuyEuDqc&feature=youtu.be
[Code]👉https://github.com/NVlabs/few-shot-vid2vid
Kunal Soni, [14.12.19 21:26]
Anyone looking to upgrade in career with in demand training skills can reach out to us for best career mapping solutions and training recommendations.
Kindly fill the form for better understanding of your role so as we can suggest best reskill training modules for you.
https://forms.gle/7AgYnZcGLmbyF7Sn9
From Deep Learning Of Disentangled Representations To Higher-Level Cognition
👉DeepLearning_AI👈
https://www.newworldai.com/deep-learning-disentangled-representations-higher-level-cognition/?fbclid=IwAR2Mxa-rF6XIrHD4OM48POYxHVKbOuV08kRAy5kcbg_76WbOeoBF2dvxrxU
AugMix: A Simple Data Processing Method to Improve Robustness and Uncertainty
👉 @DeepLearning_AI 👈
https://arxiv.org/abs/1912.02781
https://github.com/google-research/augmix
The World's Leading Website on Artificial Intelligence
Artificial Intelligence By Prof. Deepak Khemani
👉 @DeepLearning_AI 👈
https://www.newworldai.com/artificial-intelligence-by-prof-deepak-khemani/?fbclid=IwAR1QjIm2foisieInaytzUMK7Dck1iMITd0xD-DkMyE25WNAMQz1tqcY8zPg
OpenCV Vehicle Detection, Tracking, and Speed Estimation👍👍😳😳
@DeepLearning_AI
OpenCV Vehicle Detection, Tracking, and Speed Estimation ==> (with source code)
In this tutorial, you will learn how to use OpenCV and Deep Learning to detect vehicles in video streams
join👇👇👇
@DeepLearning_AI
https://www.pyimagesearch.com/2019/12/02/opencv-vehicle-detection-tracking-and-speed-estimation/
Understanding Machine Learning Course - New World : Artificial Intelligence
join👇👇👇
@DeepLearning_AI
https://www.newworldai.com/understanding-machine-learning-course/
Text Classification with State of the Art NLP Library — Flair
join👇👇👇
@DeepLearning_AI
https://towardsdatascience.com/text-classification-with-state-of-the-art-nlp-library-flair-b541d7add21f
Remember the $86 million license plate scanner I replicated?
join👇👇👇
@DeepLearning_AI
https://read.acloud.guru/remember-that-86-million-license-plate-scanner-i-replicated-heres-what-happened-next-9f3c64e8f22b
Google AI: A Configurable Simulation Platform for Recommender Systems
join👇👇👇
@DeepLearning_AI
https://medium.com/ai%C2%B3-theory-practice-business/google-ai-a-configurable-simulation-platform-for-recommender-systems-dd727ee705e7
