Artificial Intelligence && Deep Learning

رفتن به کانال در Telegram

Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:

نمایش بیشتر

الهند5 975 فناوری و برنامه‌ها2 287...

📈 تحلیل کانال تلگرام Artificial Intelligence && Deep Learning

کانال Artificial Intelligence && Deep Learning (@deeplearning_ai) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 58 017 مشترک است و جایگاه 2 287 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 5 975 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 58 017 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 26 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -185 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.83% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 0 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, learning, estimation, dataset, engineer تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 27 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

58 017

مشترکین

-124 ساعت

-107 روز

-18530 روز

5 701

نمایش های پست

اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت

اطلاعاتی وجود ندارد48 ساعت

9.83%

نرخ مشارکت

اطلاعاتی وجود ندارد

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

58 017

Navin_Kumar_Manaswi_Deep_Learning.pdf11.25 MB

58 017

Deep Learning with Applications Using Python

58 017

https://towardsdatascience.com/generative-adversarial-networks-for-data-augmentation-experiment-design-2873d586eb59

58 017

https://medium.com/@osanseviero/best-ai-papers-of-the-week-jan-7-jan-11-6e78347de8ed

58 017

Machine Learning Refined (en)_NEW.pdf10.89 MB

58 017

University of California, Berkeley full course 2018 This course will introduce the basic ideas and techniques underlying the design of intelligent computer systems. A specific emphasis will be on the statistical and decision-theoretic modeling paradigm. By the end of this course, you will have built autonomous agents that efficiently make decisions in fully informed, partially observable and adversarial settings https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/fa18/

58 017

http://arxiv.org/abs/1901.00363

58 017

https://medium.freecodecamp.org/how-to-improve-your-data-structures-algorithms-and-problem-solving-skills-af50971cba60?source=rss----336d898217ee---4

58 017

https://becominghuman.ai/machine-learning-vs-human-learning-part-2-2b919a8cf449

58 017

Deep Learning | Study Notes https://medium.com/@hello.pierreportal/deep-learning-equations-to-remember-a8c5d769c201

58 017

https://mlnotebook.github.io/

58 017

Machine Learning Notebook A resource for machine learning with Python

58 017

https://github.com/mdbloice/Augmentor

58 017

Image augmentation library in Python for machine learning

58 017

https://www.kaggle.com/adityaecdrid/mnist-with-keras-for-beginners-99457

58 017

MNIST with Keras for Beginners

58 017

https://blog.github.com/2019-01-07-new-year-new-github/

58 017

https://ml-cheatsheet.readthedocs.io/en/latest/index.html

58 017

Machine Learning Cheatsheet. Brief visual explanations of machine learning concepts with diagrams, code examples and links to resources for learning more.