fa
Feedback
Artificial Intelligence && Deep Learning

Artificial Intelligence && Deep Learning

رفتن به کانال در Telegram

Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Artificial Intelligence && Deep Learning

کانال Artificial Intelligence && Deep Learning (@deeplearning_ai) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 58 017 مشترک است و جایگاه 2 287 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 5 975 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 58 017 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 26 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -185 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.83% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 0 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, learning, estimation, dataset, engineer تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 27 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

58 017
مشترکین
-124 ساعت
-107 روز
-18530 روز
آرشیو پست ها
In-depth introduction to machine learning in 15 hours of expert videos

Review: WRNs — Wide Residual Networks (Image Classification)

Classification Task Is Hard Without Squashing Function.

Learning Based Image Colorization

GAN Dissection: Visualizing and Understanding Generative Adversarial Networks

Windows and Linux version of Darknet Yolo v3 & v2 Neural Networks for object detection (Tensor Cores are used)

deeplearning2.pdf19.53 MB

The deepest problem with deep learning

9 obscure Python libraries for data science

NO TIME TO READ AI RESEARCH? WE SUMMARIZED TOP 2018 PAPERS FOR YOU