Machine Learning with Python
Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Machine Learning with Python
کانال Machine Learning with Python (@codeprogrammer) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 67 818 مشترک است و جایگاه 2 429 را در دسته آموزش و رتبه 5 036 را در منطقه الهند دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 67 818 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 14 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 66 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 5 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 4.52% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.70% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 3 064 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 155 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 5 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند insidead, learning, degree, evaluation, algorithm تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 15 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کردهاند.
1- LLM UniversityThe course provides an understanding of how LLM work, their practical applications, and guides students in using LLMs to build and deploy applications. https://docs.cohere.com/docs/llmu
2- hugging face NLP courseThis course provides comprehensive knowledge of Hugging Face transformers, datasets, tokenizers, and the Accelerate tool in the field of Natural Language Processing (NLP). https://huggingface.co/learn/nlp-course/chapter1/1
3- DeepLearningAIA collection of free courses created in collaboration with many companies such as LangChain, OpenAI, Google, Weights & Biases, Microsoft and others. https://www.deeplearning.ai/short-courses/
4- Weights_biases courseThis course shows how to create LLM-based applications using API, Langchain и W&B Prompts . He talks about developing, experimenting, and evaluating LLM-oriented applications. https://www.wandb.courses/courses/building-llm-powered-apps
5- Introduction to LLMs course by google cloudAn introductory level course covering what LLMs are, their use cases, and how to improve LLM performance using prompt tuning https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/539
6- Databricks coursesThe program includes two courses: " LLMs: Application through Production " and " LLMs: Foundation Models from the Ground Up " https://www.databricks.com/blog/enroll-our-new-expert-led-large-language-models-llms-courses-edx
7- Course "LangChain & Vector Databases in Production" from activeloopai, towards_AI and IntelThe three-course series will provide students with the knowledge and skills to learn, fine-tune, and integrate LLM into production. https://learn.activeloop.ai/courses/langchain
8- LLM BootcampCovers topics such as Prompt Engineering, LLMOps, UX for language user interfaces, augmented language models, rapid LLM application development, future trends in LLM, fundamental concepts and walkthrough of askFSDL. https://fullstackdeeplearning.com/llm-bootcamp/ https://t.me/CodeProgrammer More Likes, Share, Subscribe 😉
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
