Machine Learning with Python
رفتن به کانال در Telegram
Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
نمایش بیشتر
📈 تحلیل کانال تلگرام Machine Learning with Python
کانال Machine Learning with Python (@codeprogrammer) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 68 482 مشترک است و جایگاه 2 406 را در دسته آموزش و رتبه 4 586 را در منطقه الهند دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 68 482 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -75 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 7 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 3.38% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.57% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 314 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 073 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 9 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند insidead, learning, degree, evaluation, algorithm تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.
68 482
مشترکین
+724 ساعت
-597 روز
-7530 روز
آرشیو پست ها
import PyPDF2
import pyttsx3
# Read the pdf by specifying the path in your computer
pdfReader = PyPDF2.PdfFileReader(open('clcoding.pdf', 'rb'))
# Get the handle to speaker
speaker = pyttsx3.init()
# split the pages and read one by one
for page_num in range(pdfReader.numPages):
text = pdfReader.getPage(page_num).extractText()
speaker.say(text)
speaker.runAndWait()
# stop the speaker after completion
speaker.stop()
# save the audiobook at specified path
engine.save_to_file(text, 'E:\audio.mp3')
engine.runAndWait()![🌴Machine Learning A-Z™: AI, Python & R + ChatGPT Bonus [2023] 🌴 Learn to create Machine Learning Algorithms in Python and R](https://cdn.tlmtr.io/_next/static/media/empty-channel.35ed232f.svg)
🌴Machine Learning A-Z™: AI, Python & R + ChatGPT Bonus [2023] 🌴
Learn to create Machine Learning Algorithms in Python and R from two Data Science experts. Code templates included.
This course includes:
42 hours on-demand video
5 coding exercises
39 articles
9 downloadable resources
🟢 Price :- $20
Source :- https://www.udemy.com/course/machinelearning/
Contact @hussein_sheikho
🖥 Face swap on python.
pip install --user opencv-python insightface matplotlib
# скачай 'inswapper_128.onnx' отсюда 'clck.ru/36ct6v' и закинь в папку с кодом
import cv2
import insightface
from insightface.app import FaceAnalysis
import matplotlib.pyplot as plt
app = FaceAnalysis(name='buffalo_l')
app.prepare(ctx_id=0, det_size=(640, 640))
swapper = insightface.model_zoo.get_model('inswapper_128.onnx')
def swap_faces(img):
img = cv2.imread(img)
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(10, 5))
ax.imshow(img[:,:,::-1])
ax.axis('off'); plt.show()
faces = app.get(img)
face1, face2 = faces[0], faces[1]
imgnew = img.copy()
imgnew = swapper.get(imgnew, face1, face2, paste_back=True)
imgnew = swapper.get(imgnew, face2, face1, paste_back=True)
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(10, 5))
ax.imshow(imgnew[:,:,::-1])
ax.axis('off'); plt.show()
return imgnew
swap_faces('ТУТ ТВОЁ ИЗОБРАЖЕНИЕ')
🎥 Video: https://www.youtube.com/shorts/78CFNgTTX54365 data science courses
🟢 probability
🟢 statistics
🟢 git and github
🟢 machine learning
🟢 SQL
🟢 python
🟢 deep learning
🟢 PowerBI
🟢 excel
This courses now available for us
Price: 20$
Contact me @hussein_sheikho
Soon
Our new channel - Datasets repositories
https://t.me/datasets1
To obtain books in e-book format, or as it is known as epub, you can subscribe to the paid channel, which also includes rare and important books and courses that are not found in the free channels
Pay and request join:
https://t.me/+LnCmAFJO3tNmYjUy
Price: 6$ one time payment - PayPal, crypto, udst, payeer, MasterCard
The number of subscribers to the paid channel currently is 200
Contact @Hussein_sheikho
⚠️ Are you interested in “” AI “” ??
✅ Just join this channel to be informed about the latest news in any area in AI…
@HomeAI
@HomeAI
⛔️ Just one click to a deep AI world… ⛔️
@HomeAI
📖 AI magazine
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir
Repost from Data Science Books
Ultimate Python Bootcamp For Data Science & Machine Learning
Learn How To Code Python For Data Science, ML & Data Analysis, With 100+ Exercises and 4 Real Life Projects !
Udemy Link :
https://www.udemy.com/course/data-analysis-with-pandas-a-complete-tutorial/
Download full course below 👇
https://t.me/+LnCmAFJO3tNmYjUy
Price 7$ for all courses
Contact @Hussein_Sheikho
Dive into the world of tech with ⚔️🔍 TECH SOULS 👨💻🎯! We post about cool tech stuff like Y2038 bugs, clever pointers tricks, and sometimes, we post about AI. Join us for simple tutorials and explore the fun side of tech! 🚀
Check it out: https://t.me/tecsouls
#TechSoul #TechExploration #AIInsights
Do you enjoy reading this channel?
Perhaps you have thought about placing ads on it?
To do this, follow three simple steps:
1) Sign up: https://telega.io/c/codeprogrammer
2) Top up the balance in a convenient way
3) Create an advertising post
If the topic of your post fits our channel, we will publish it with pleasure.
Soon
Our new channel - Datasets repositories
https://t.me/datasets1
👉 AI Expert Roadmap
This ultimate repository for AI contains roadmaps for:
🔹 Artificial Intelligence
🔹 Machine Learning
🔹 Deep Learning
🔹 Data Engineer
🔹 Big Data
🔹 Data Science
Link: https://github.com/AMAI-GmbH/AI-Expert-Roadmap
Soon
Our new channel - Datasets repositories
https://t.me/datasets1
- Introducing AvalonHash - Start Bitcoin Mining for free!
- The Idea: AvalonHash empowers everyone to mine Bitcoins:
- Efficiently
- Easily
- Sustainably
- Additional benefits:
- Free Testing option for new users!
- Earn high referral commissions!
- Withdraw your earnings every 24 hours.
- Ready to get started? It's super simple! Register now and begin your Free Testing !
#ad
Soon
Our new channel - Datasets repositories
https://t.me/datasets1
Amazing channel for Programming related resources and tutorials:
@pythony
