اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Machine Learning with Python
رفتن به کانال در Telegram
Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Machine Learning with Python
کانال Machine Learning with Python (@codeprogrammer) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 67 815 مشترک است و جایگاه 2 419 را در دسته آموزش و رتبه 5 033 را در منطقه الهند دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 67 815 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 12 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 57 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 3 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 4.13% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.69% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 799 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 149 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 6 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند insidead, learning, degree, evaluation, algorithm تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 13 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کردهاند.
67 815
مشترکین
+324 ساعت
-187 روز
+5730 روز
آرشیو پست ها
Transformer: Multi-Head Attention
Math vs Code 👨💻
I made this visualization to show you how to implement the multi-head attention math in PyTorch within 50 LoC.
Multi-Head Attention is what makes the Transformer's performance outstanding.
Is it useful to you❓
📂 Tags: #ML #TRANSFORMER
http://t.me/codeprogrammer ⭐️
Yan Chen - Transformer: Attention by hand ✍️
Is it useful to you❓
📂 Tags: #ML #TRANSFORMER
http://t.me/codeprogrammer ⭐️
"UNLOCK YOUR TRADING POTENTIAL!
Discover the Secret to Making Consistent Profits in Forex & Gold Trading!
Join our Exclusive Telegram Channel for:
REAL-TIME SIGNALS
EXPERT ANALYSIS
MARKET INSIGHTS
BEGINNER-FRIENDLY EDUCATION
Maximize Your Profits with Our Proven Strategies!
Join Now and Start Trading Like a Pro!
#ad
Airdrop in 20/10/2024
Get money from this airdrop and convert $Tomato to usd and subscribe in Coursera grant
This is my way to get resources
I love airdrops
https://t.me/Tomarket_ai_bot/app?startapp=0001oVe7
Airdrop in 20/10/2024
Get money from this airdrop and convert $Tomato to usd and subscribe in Coursera grant
This is my way to get resources
I love airdrops
https://t.me/Tomarket_ai_bot/app?startapp=0001oVe7
Airdrop in 20/10/2024
Get money from this airdrop and convert $Tomato to usd and subscribe in Coursera grant
This is my way to get resources
I love airdrops
https://t.me/Tomarket_ai_bot/app?startapp=0001oVe7
Repost from Python Courses & Resources
Add your name to the list of candidates to win free grants, courses, and books by New Year's.
The first 100 names will be selected and awarded grants, courses, or books based on the points they accumulate.
Register here 🤠
Pandas ➡️ Polars ➡️ SQL ➡️ PySpark translations:
Is it useful to you❓
📂 Tags: #pandas #Polars #sql #Pyspark
http://t.me/codeprogrammer ⭐️
https://t.me/major/start?startapp=418788114
👑 Join me in @Major game and earn $MAJOR token soon!
⭐️ 750 rating bonus for you.
⭐️ 1000 rating bonus if you are Premium.
Transformer by Hand ✍️ in 5 Minutes with Anna Rahn
📂 Tags: #python #ML #Transformer
http://t.me/codeprogrammer ⭐️
Web scraping will never be the same!
Crawl4AI simplifies web crawling and data extraction, making it ready to use for LLMs and AI applications.
Here’s why it’s a game-changer:
🆓 Free and open-source
⭐️ Blazing fast performance,
🤖 LLM-friendly output formats (JSON, cleaned HTML, markdown)
🌍 Supports crawling multiple URLs simultaneously
🎨 Extracts all media tags (Images, Audio, Video)
🔗 Extracts all external and internal links
But that’s not all:
📚 Extracts metadata from pages
✅ User-agent customization
✅ Takes screenshots of pages
📄 Executes custom JavaScript before crawling
📂 Tags: #python #ML #LLM
http://t.me/codeprogrammer ⭐️
Let's open a new page and restore interaction to normal
We want 100 interactions and I promise you more
LSTM by hand ✍️ Excel
📂 Tags: #python #ML #LSTM
http://t.me/codeprogrammer ⭐️
LSTM by hand ✍️ Excel
📂 Tags: #python #ML #LSTM
http://t.me/codeprogrammer ⭐️
Download Excel file 👇
Please enter your name to receive financial funding ranging from $10 to $300, which will allow you to register for Coursera's annual grants.
Link for registration and submission.
Hello, my friends,
The main reason for making some information and resources paid is that no one appreciates the value of the time and effort we spend to obtain the best results and resources for you.
A low number of interactions... a low number of stars.
I don't care about the money, but I want recognition for my efforts.
I'm not willing to let my hard work and time go to waste for selfish individuals.
This is the link to my paid channel where I provide all resources and information for free.
https://t.me/+Tdshx2j5cZ00N2Ji
Eng. Hussein Sheikho ✅
Repost from Python Courses & Resources
Based on leaks, Coursera has launched its new token, Circle, which will be converted into real money by the end of next month.
The more points you accumulate, the greater your chances of receiving a long-term Coursera grant.
Collect circle tokens from here.
Collecting tokens only requires you to complete daily tasks.
The number of people working to collect Circle tokens has surpassed five million.
Your life will change for the better.
Sign up here for the Coursera grant.
